The critical link between consumer-based internet ordering and the delivery of the product to the consumer is a key success factor in online shopping. Market areas of online shopping company implies the range of space where products ordered from online shopping can be physically delivered to customers distributed over space with reasonable shipping cost and lead time through the physical distribution network. The average rate of growth in online shopping is 36% per year in Korea for the last 5 years. But there are no maps available that describe sales/delivery density of online shopping, few researches are focused on the short-term/long-term adaptation to demand increase by online shopping. In this paper (1) Maps of trade area are described indicating the sales/delivery density around the nation. (2) Empirical researches suggested that short-term adaptation to demand increase resulted in price reduction and service in enhancement of service quality in local transportation. But the long-term adaptation on the parts of parcel delivery industry are to be investigated in future researches.
After prolonged viewing of a moving pattern, a stationary pattern can appear to move in the opposite direction, a phenomenon known as motion aftereffect (MAE). Unlike the classical explanation MAE was not confined to an adapted region; instead it can spread to an adjacent region, which was not adapted previously. In order to examine the relative locus of the mechanism responsible for MAE spreading, a rotating harmonic spiral pattern was presented as an adapting stimulus within an annulus window, and then the duration of MAE was measured in both the adapted annulus region and the non-adapted inner region. Two different kinds of test patterns were used: the same and mirror images of the original adapting pattern. An interesting characteristic of a harmonic spiral is that the orientation of a contour at a given location is different from thar of its mirror image by 90 degrees, and consequently the adapting effect of local motion detector is not expected to occur in the mirror image. The results showed that MAE duration in an adapted region was longer in the same image condition than in its mirror image condition, while MAE duration in an non-adapted region was not found to be different between those two different image conditions. These results suggest that MAE spreading might be produced by the adaptation of global motion detectors, not by local motion detectors.
Due to the climate change in South Korea the annual total precipitation will increase by 17 percent by 2100. Rainfall is concentrated during the summer in South Korea and the landslide of farmland by heavy rain is expected to increase. Because regional torrential rains accompanied by a storm continue to cause the damage in farmland urgent establishment of adaptation plant for minimizing the damage is in need. In this study we assessed vulnerability of landslide of farmland by heavy rain for local governments. Temporal resolution is 2000 year and the future 2020 year, 2050 year, 2100 year via A1B scenario. Vulnerability of local government were evaluated by three indices such as climate exposure, sensitivity, adaptive capacity and each index is calculated by selected alternative variable. Collected data was normalized and then multiplied by weight value that was elicited in delphi investigation. Current vulnerability is concentrated in Jeju island and Gyeongsangnam-do, however, it is postulated that Kangwon-do will be vulnerable in the future. Through this study, local governments can use the data to establish adaptation plans for farmland landslide by climate change.
Park, Dae-Sik;Park, Jong-Ho;Kim, Kyung-Moon;Lee, Soo-Kyung;Kim, Hyun-Soo;Kim, Jung-Hwan;Lee, Min-Ho;Shin, Jang-Kyoo
Journal of Sensor Science and Technology
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v.11
no.2
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pp.84-92
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2002
A $32{\times}32$ pixels foveated (linear-polar) structure retina chip with the function of local-light adaptation for edge detection has been designed and fabricated using CMOS technology. Human retina can detect a wide range of light intensity. In this study, we use the biologically-inspired visual signal processing mechanism that consists of photoreceptors, horizontal cells, and bipolar cells in order to implement the function of edge detection in the retina chip. For a local-light adaptive function, the size of receptive field is changed locally according to the input light intensity. The spatial distribution of sensing pixels in the foveated retina chip has the advantages of selective reduction of image data and good resolution in central part to carry out the elaborate image processing with still enough resolution in the outer parts. The designed chip has been fabricated using standard $0.6\;{\mu}m$ double-poly triple-metal CMOS technology and optimized using HSPICE simulator.
Hodge, Fiona;Buchanan, Joseph;Zuccarello, Giuseppe C.
ALGAE
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v.26
no.3
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pp.243-251
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2011
Environmental conditions can influence the morphology of local biota through phenotypic plasticity or local adaptation. Macroalgal morphologies are often associated with wave-exposure conditions. We investigated the relationship between morphology and wave exposure in two common endemic subtidal macroalgae, Carpophyllum angustifolium and C. maschalocarpum, from the East Cape of New Zealand. Morphological comparisons were made between individuals from two sites and four different wave-exposure zones, as defined by fetch and barnacle composition. Of the seven morphological traits measured in C. angustifolium, only total length varied, and individuals were longer in more wave-exposed environments between the two exposure zones where the species were found. In contrast, total length, stipe thickness and vesicle presence all varied significantly between exposure zones in C. maschalocarpum. C. maschalocarpum specimens were shorter with thinner stipes, and fewer individuals had vesicles in the more wave-exposed zones. Morphological traits of both species also varied between sites, suggesting that other influences are important for determining species morphology. Further study is needed to investigate the role of phenotypic plasticity and genetic variability for driving morphological variation in C. angustifolium and C. maschalocarpum.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.5
s.335
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pp.13-22
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2005
IEEE 802.11a is a standard for the high-speed wireless local area network (WLAN), supporting from 6 up to 54 Mbps in a 5 GHz band. We propose a channel equalization algerian and a sampling clock recovery algorithm by utilizing the Viterbi decoder output of the IEEE 802.11a WLAN standard. The proposed channel equalizer adaptively compensates channel variations. The proposed system uses re-encoded Viterbi decoder outputs as reference symbols for the adaptation of the channel equalizer. It also extracts sampling phase information with the Viterbi decoder outputs for fine adjustment of the sampling clock. The proposed sampling clock recovery and equalizer are more robust to noise and frequency selective fading environments than conventional systems using only four pilot samples.
In this paper, we consider a multilayer neural network, with a single hidden layer. Error backpropagation learning method used widely in multilayer neural networks has a possibility of local minima due to the inadequate weights and the insufficient number of hidden nodes. So we propose a fuzzy supervised learning algorithm by using self-generation that self-generates hidden nodes by the compound fuzzy single layer perceptron and modified ART1. From the input layer to hidden layer, a modified ART1 is used to produce nodes. And winner take-all method is adopted to the connection weight adaptation, so that a stored pattern for some pattern gets updated. The proposed method has applied to the student identification card images. In simulation results, the proposed method reduces a possibility of local minima and improves learning speed and paralysis than the conventional error backpropagation learning algorithm.
To provide the basic information of the brassiere development for women with poor breast, we performed the survey on their wearing habits for brassieres by comparing the poor breast type women and the normal breast type women. Also, to suggest the advanced design methods for the mould brassiere for the poor breast women, we conducted the subjective wear test of commercial mould brassieres and measured the local thickness for mould cup under various loads. As the results, the good fitness of cup and wire, the natural wear silhouette, and the adaptation of soft and stretchy material for mould cup were very important to design the comfortable brassiere for the poor breast type. The good-fitness of upper cup was the key factor for the satisfactory wear appearance of brassiere and the cup should be designed not too thick at the upper and the bust point regions.
The back-to-back and box-shaped headers used in light gauge steel structures have some disadvantages, i.e., construction efficiency and cost competitiveness. As such, cold-formed steel L-shaped headers have been developed and are used actively in advanced nations. However, this system has not been used in Korea because of inadequate investigation and adaptation efforts and lack of application example. Thus, this research evaluated the structural performance of L-header using buckling analyses and bending tests. Test results were compared using the AISI design criteria. Test results showed that local buckling and distortional buckling governed buckling behavior in gravity loads and uplift loads, respectively. These results were consistent with the calculated nomial strengths using the AISI design criteria.
The ZigBee network has been considered to monitor electricity usage of home appliances in the smart grid network. ZigBee, however, may suffer from a coexistence problem with wireless local area network (WLAN). In this paper, to resolve the coexistence problem between ZigBee network and WLAN, we propose a new protocol constructing a cognitive smart grid network for supporting monitoring of home appliances. In the proposed protocol, home appliances first estimates the transmission timing and channel information of WLAN by reading request to send/clear to send (RTS/CTS) frames of WLAN. Next, based on the estimated information, home appliances transmit a data at the same time as WLAN transmission. To manage the interference between WLAN and smart grid network, we propose a cognitive beamforming algorithm. The beamforming algorithm is designed to guaranteeing zero interference to WLAN while satisfying a required rate for smart metering. We also propose an energy efficient rate adaptation algorithm. By slowing down the transmission rate while satisfying an imperceptible impact of quality of service (QoS) of the receiver, the home appliance can significantly save transmit power. Numerical results show that the proposed multiple antenna technique provides reliable communications for smart metering with reduced power comparing to the simple transmission technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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