• 한국안전학회지
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• 제12권2호
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• pp.70-79
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• 1997

This paper presents a study on the fuzzy linguistic variable based approach for safety assessment of human body in ELF electromagnetic field considering power system states. To cope with the demand in modern industry, the power system becomes larger in scale, higher in voltage. The advent of high voltage system has increased the relative importance of field effects. The analysis of ELF electromagnetic field based on Quasi-Static Method is introduced while the power system is included to model the expected and/or unexpected uncertainty caused by the load fluctuation and parameter changes. In order to analyze the power system, Monte Carlo simulation method and contingency analysis method are adopted in normal state and alert state, respectively. In the safety assessment of human body, the approach based on fuzzy linguistic variable is employed to overcome the shortcomings resulting from a crisp set concept. The suggested scheme is applied to a sample system(modified IEEE 14 bus system) to validate the usefulness.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 제13회 춘계학술대회 및 임시총회 학술발표 논문집
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• pp.480-482
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• 2000

XML은 기존 HTML의 한계를 극복할 수 있는 새로운 기술로 다양한 응용분야에 활용되고 있으며 많은 응용 제품들이 개발되고 있다. XML편집기, XSL편집기, XML브라우져, XML저장 관리기, XML문서 저장 관리기, XML문서 검색기, XML Conversion Tool등의 다양한 XML응용 프로그램에서 사용할 수 있는 표준 라이브러리 API인 DOM(Document Object Model)과 SAX(Simple API for XML)를 지원하며 XML문서의 모든 구성요소에 대한 처리를 할 수 있는 파서가 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 다양한 응용 프로그램의 요구사항을 분석하고 이를 반영하여 처리할 수 있는 XML Toolkit모델을 제시한다. 본 XML Toolkit은 W3C XML 1.0스펙과 W3C Namespaces in XML스펙과 W3C DOM Level 1스펙을 지원하며 XML사용자 그룹에서 정의한 SAX를 지원한다. 또한 표준 API로 접근할 수 없거나 그 기능이 표준에서 정의되지 않은 추가 기능을 제공하기 위한 XML문서의 내부자료구조를 정의하고 이의 처리를 위한 API를 제공한다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제15권12호
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• pp.983-987
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• 2009

유아들의 언어습득에 있어서 중요한 점 하나는 학습자에 대한 언어환경의 노출이다. 유아가 접하는 언어환경은 부모와 같은 인간뿐만 아니라 각종 미디어와 같은 인공적 환경도 포함되며, 유아는 이러한 방대한 언어환경을 탐색하면서 언어를 학습한다. 본 연구는 대용량의 언어 데이터 노출이 영향을 미치는 유아언어학습을 유연하고 적절하게 모사하는 인지적 기제에 따른 기계학습 방식을 제안한다. 유아의 초기 언어학습은 문장수준의 학습과 생성 같은 행동들이 수반되는데, 이는 언어 코퍼스에 대한 노출만으로 모사가 가능하다. 모사의 핵심은 언어 하이퍼망 구조를 가진 기억기반 학습모델이다. 언어 하이퍼망은 언어구성 요소들 간의 상위차원 관계 표상을 가능케 함으로써 새로운 데이터 스트림에 대해 유사구조의 적용과 이용을 도모하여 발달적이고 점진적인 학습을 모사한다. 본 연구에서는 11 개의 유아용 비디오로부터 추출한 문장 32744개를 언어 하이퍼망을 통한 점진적 학습을 수행하여 문장을 생성해 유아의 점진적, 발달적 학습을 모사하였다.

• 문화기술의 융합
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• 제6권1호
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• pp.279-288
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• 2020

본 논문은 인문학이 실용적이지 않다는 선입견에 대해 비판한다. 우선 지식에 대한 최근의 새로운 모형과 그에 따른 교육학 흐름의 변화를 소개한다. 새로운 지식관으로 전체론을, 새로운 교육이론으로 구성주의를 소개한다. 이와 함께 또 하나의 주목할 만한 현상이 '언어적 전환'이다. 언어는 문화의 중요한 요소이지만 문화 자체가 언어적 속성을 지닌다는 점에서 특별한 요소이다. 따라서 문화는 일종의 텍스트로 볼 수 있기 때문에, 문화를 연구대상으로 삼으며 언어와 맥락 등의 이해와 분석을 주로 맡았던 인문학이 세계를 읽고 구성하는데 큰 역할을 담당할 수 있음을 깨달을 수 있다. 인문학 대학원에서의 수업과 같은 전통적인 인문연구 교육방식의 회복이 현재의 사회 변화에 적절한 새로운 '실용성'을 만족시킬 수 있음을 보이려 한다. 다만 학문적 기여가 중요하다. 또한 '지식기반사회'라는 새로운 환경은 또 다른 이유로 이 글의 주장을 강화한다. 지식의 빠른 변화는 종래의 암기식, 주입식 교육보다 지식의 통합과 재구성을 통한 문제해결 능력을 기르는 교육을 요구하기 때문이다.

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제14권3호
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• pp.267-281
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• 2004

방정식의 활용 문제로 다루어지는 문장제는 학생들의 흥미를 유도하고 수학의 유용성을 보여줄 수 있는 것이지만, 학생들이 해결하기에는 여러 어려움이 있다. 본 연구는 학생들이 수학 문장제를 해결하는데 영향을 줄 수 있는 요인들을 언어적 측면과 인지적 측면에서 조사하였다. 언어적 요인에는 텍스트 기반, 실세계, 상황 모델이 있었는데, 학생들은 문장의 텍스트 기반에서 방정식의 상황 모델로 해석하는 것을 어렵게 생각하고 있었으며, 상황 모델에서 학생들은 많은 오류를 보였다. 인지적 측면에서는 방정식을 세우는 스키마와 해결 전략, 식의 복잡성 수준을 조사하였는데, 방정식을 세울 때 학생들은 복잡성 수준을 고려하기보다는 교사의 지도 내용에 따라 전략을 선택하는 경향이 있었다. 그리고 설탕의 양이나 농도, 설탕물의 양을 혼동하는 경향이 강했다. 본 연구의 결과를 통해 문장제에서 학생들에게 제시되는 문제가 해결하기에 얼마나 복잡한지, 학생들이 주로 어떤 전략을 선택하는지, 방정식의 문제 유형별로 발생하는 오류에 대해 알 수 있었다.

• 한국안전학회지
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• 제21권3호
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• pp.137-142
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• 2006

Quantification of error possibility, in an HRA process, should be performed so that the result of the qualitative analysis can be utilized in other areas in conjunction with overall safety estimation results. And also, the quantification is an essential process to analyze the error possibility in detail and to obtain countermeasures for the errors through screening procedures. In previous studies for the quantification of error possibility, nominal values were assigned by the experts' judgements and utilized as corresponding probabilities. The values assigned by experts' experiences and judgements, however, require verifications on their reliability. In this study, the validity of new error possibility values in new MCR design was verified by using the Onisawa's model which utilizes fuzzy linguistic values to estimate human error probabilities. With the model of error probabilities are represented as analyst's estimations and natural language expression instead of numerical values. As results, the experts' estimation values about error probabilities are well agreed to the existing error probability estimation model. Thus, it was concluded that the occurrence probabilities of errors derived from the human error analysis process can be assessed by nominal values suggested in the previous studies. It is also expected that our analysis method can supplement the conventional HRA method because the nominal values are based on the consideration of various influencing factors such as PSFs.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.281-288
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• 2018

Crowdfunding has seen an enormous rise, becoming a new alternative funding source for emerging startup companies in recent years. Despite the huge success of crowdfunding, it has been reported that only around 40% of crowdfunding campaigns successfully raise the desired goal amount. The purpose of this study is to investigate key factors influencing successful fundraising on crowdfunding platforms. To this end, we mainly focus on contents of project campaigns, particularly their linguistic cues as well as multiple features extracted from project information and multimedia contents. We reveal which of these features are useful for predicting success of crowdfunding campaigns, and then build a predictive model based on those selected features. Our experimental results demonstrate that the built model predicts the success or failure of a crowdfunding campaign with 86.15% accuracy.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 추계 학술대회 학술발표 논문집
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• pp.141-144
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• 2003

A composite adaptive dual fuzzy controller combining the approximate mathematical model, linguistic model description, linguistic control rules and identification modeling error into a single adaptive fuzzy controller is developed for a nonlinear system. It ensures the system output tracks the desired reference value and excites the plant sufficiently for accelerating the parameter estimation process so that the control performances are greatly improved. Using the Lyapunov synthesis approach, proposed controller is analyzed and simulation results verify the effectiveness of the proposed control algorithm.

• 영어어문교육
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• 제4호
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• pp.179-206
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• 1998

Despite the fact that the phenomenal success of the classical model in phonology in terms of a small set of binary atomic primitives has encouraged the use of criterical features in the characterization of syntactic and semantic categories, cognitive linguists have recently found many evidences against it and proposed a valid alternative like prototype approach to classical model of linguistic categorization. In this paper the examples with prototype effects are shown in phonology, morphology, and syntax. In phonology there is no clear-cut borderline in initial sounds such as / r, m, n, v, ${\eth}$, z, w. j, b. d, g / and between vowels and consonants. In morphology family resemblance is shown between strong verbs and past tenses. In syntax there is no borderline among various kinds of sentences such as declarative, command, WH-question, yes-no question, etc.

• 지능정보연구
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• 제12권3호
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• pp.15-32
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• 2006

본 논문에서는 각 대안의 속성 평가와 속성 자체의 중요도에 대한 평가에 있어 불명료한 선호정보 형태로 주어진 경우, linguistic quantifier를 통한 퍼지논리를 활용하여 그룹의사결정을 지원하는 방법을 제시하였다. 불명료한 선호정보는 의사결정 관련 문헌에서 의사결정자에게 요구되는 선호정보 명시의 부담을 줄여주고, 판단의 모호성을 받아들이고자 하는 시각으로서 다뤄져 왔다. 그러나 불명료한 유형의 선호정보를 허용할 경우 의사결정그룹이 원하는 대안의 명확한 선택이 보다 어려워진다. 따라서 추가적인 정보획득을 위한 의사결정자들과의 상호작용이 요구되지만, 이는 불명료한 선호정보를 허용하였던 초기의 취지를 반감시킬 뿐더러, 반드시 최적의 대안을 보장하는 것도 아니다. 이러한 상황을 타계하기 위하여, fuzzy majority의 의미를 반영하고 있는 linguistic quantifier를 활용함으로써 satisfying solution을 구하는 절차를 제시하였다. 이는 mathematical programming을 활용한 의사결정 기법과 다수의 객체를 집성하기 위한 개략적 해법을 결합한 접근방식이다.