• 한국전자파학회논문지
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• 제22권10호
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• pp.960-965
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• 2011

본 논문은 maximum likelihood(ML) 기반의 모노 펄스 monopulse ratio(MR) 커브에 대한 수학식 유도 과정을 보인다. 이를 위해 선형 배열 안테나를 가정하고 얻어진 수학식이 배열 소자의 수, 배열 간격의 함수가 됨을 보인다. 시뮬레이션을 통해서 얻어진 수학식이 MR 커브와 동일함을 보이고, 얻어진 복잡한 수학식을 하나의 tangent 함수로 근사화할 수 있음을 보인다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제12권9호
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• pp.1210-1216
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• 2009

본 논문에서는 순환최소순위(RLR) L-필터의 수렴성을 해석하였다. RLR L-필터는 순서통계필터로서 입력의 크기순서에 따른 가중치를 필터계수로 한다. 또한 RLR L-필터는 비선형 적응 필터로서 필터계수의 갱신을 위하여 RLR 알고리즘을 이용한다. RLR 알고리즘은 로버스트 통계학의 순위추정에 기초한 비선형 적응 알고리즘이다. 본 논문에서는 가변적인 스텝 크기를 적용하여 평균 및 평균제곱의 견지에서 수렴성을 해석하였다. RLRL-필터는 잡음의 분포함수가 두꺼운 꼬리 분포인 임펄스 잡음에 가까울수록 메디안 필터의 형태로 적응하며 가우시안 잡음의 경우 평균 필터의 형태로 적응한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.167-177
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• 2019

미래사회에서의 국가 경쟁력 강화는 뛰어난 SW융합영재 발굴과 양성이다. 이러한 SW융합영재를 양성하기 위해서는 담당교원의 역량 강화가 선결되어야 할 것이다. 이를 위하여 본 논문에서는 SW융합영재 담당교원의 역량 강화를 위한 4차 산업혁명 시대의 핵심기술 중에 하나인 인공지능 교육 콘텐츠를 개발하였다. 인공지능 교육 콘텐츠의 방향을 설정 후, 인공지능 중에서도 중등 SW융합영재 교육에 적합한 교육 콘텐츠를 구성하여 상세 설계 및 개발하였다. 인공지능 교육 콘텐츠의 구성은 머신러닝과 텐서플로우의 이해, 수치 예측을 위한 선형 회귀 머신러닝 구현, 다중 선형 회귀 기반의 가격 예측 머신러닝 구현으로 이루어져 있다. 개발한 인공지능 교육 콘텐츠는 전문가에게 질적인 측면의 검증을 실시하였다. 향후 본 논문에서 제안한 인공지능 교육 콘텐츠는 SW융합영재 담당교원의 역량 강화에 도움을 줄 것으로 기대한다.

• 대한수학회지
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• 제41권5호
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• pp.883-894
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• 2004

We discuss in this paper the strong convergence for weighted sums of negative associated (in abbreviation: NA) arrays. Meanwhile, the central limit theorem for weighted sums of NA variables and linear process based on NA variables is also considered. As corollary, we get the results on iid of Li et al. ([10]) in NA setting.

• 대한수학회논문집
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• 제18권3호
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• pp.559-568
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• 2003

We introduce the notion of two-scale convergence for partial differential equations with random coefficients that gives a very efficient way of finding homogenized differential equations with random coefficients. For an application, we find the homogenized matrices for linear second order elliptic equations with random coefficients. We suggest a natural way of finding the two-scale limit of second order equations by considering the flux term.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제26권3_4호
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• pp.501-510
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• 2008

In this paper, we first provide a convergence result of the generalized two-stage splitting method for solving a linear system whose coefficient matrix is an H-matrix, and then we provide convergence results of the generalized multisplitting and two-stage multisplitting methods for both a monotone matrix and an H-matrix.

• 대한수학회보
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• 제47권4호
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• pp.727-741
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• 2010

In this paper, we study the convergence of relaxed two-stage multisplitting method using H-compatible splittings or SOR multisplitting as inner splittings and an outer splitting for solving a linear system whose coefficient matrix is an H-matrix. We also provide numerical experiments for the convergence of the relaxed two-stage multisplitting method.

• 한국음향학회지
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• 제12권1호
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• pp.37-46
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• 1993

The adaptive algorithm for the Volterra filter is considered. Owing to its simplicity, the LMS algorithm for adaptive Volterra filter(AVF) is widely used as in linear adaptive filters. However, the convergence speed is unsatisfactory. For improving the convergence speed, the frequency domain LMS second order adaptive Volterra filter(FLMS-AVF) is proposed and analyzed. We show that the time and frequency domain LMS AVF's have the same steady state performance under approprate conditons. Moreover, it can be shown that this algorithm can improve the convergence speed significantly by applying self-orthogonalizing method.

• 대한수학회보
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• 제49권5호
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• pp.997-1006
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• 2012

In this paper, we study convergence of multisplitting methods with preweighting for solving a linear system whose coefficient matrix is an H-matrix corresponding to both the AOR multisplitting and the SSOR multisplitting. Numerical results are also provided to confirm theoretical results for the convergence of multisplitting methods with preweighting.

• 전기학회논문지
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• 제59권5호
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• pp.961-965
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• 2010

A reduced order observer with finite time convergence characteristics is proposed for linear time invariant systems. The proposed finite time reduced order observer(FTROO) is a dual observer scheme in which two reduced order Luenberger observers with asymptotic convergence characteristics and a finite time delay element are employed. The FTROO can be constructed so as to converge in the designer specified finite time independent of the eigenvalues of the reduced order observers. A numerical example is given to show the finite-time convergence characteristics of the proposed FTROO.