The purpose of this study is to provide the guidance necessary for making a selection of error distributions by analyzing influence of statistical distribution for a type of bioassay measurement error on the intake estimation. For this purpose, intakes were estimated using maximum likelihood method for cases that error distributions are normal and lognormal, and comparisons between two distributions for the estimated intakes were made. According to the results of this study, in case that measurement results for lung retention are somewhat greater than the limit of detection it appeared that distribution types have negligible influence on the results. Whereas in case of measurement results for the daily excretion rate, the results obtained from assumption of a lognormal distribution were 10 % higher than those obtained from assumption of a normal distribution. In view of these facts, in case where uncertainty component is governed by counting statistics it is considered that distribution type have no influence on intake estimation. Whereas in case where the others are predominant, it is concluded that it is clearly desirable to estimate the intake assuming a lognormal distribution.
This investigation on the change of the daily maxima temperature in Seoul, Daegu, Chunchen, Youngchen was triggered by news items such as the earth is getting warmer and a recent news item that said that Korea is getting warmer due to this climatic change. A statistical analysis on the daily maxima for June over this period in Seoul revealed a positive trend of 1.1190 centigrade over the 45 years, a change of 0.0249 degrees annually. Due to the large variation on these maximum temperatures, one can raise the question on the significance of this increase. To check the goodness of fit of the proposed extreme value model, we shown a Q-Q plot of the observed quantiles against the simulated quantiles and a probability plot. And we calculated statistics each month and a tolerance limit. This is tested through simulating a large number of similar datasets from an Extreme Value distribution which described the observed data very well. Only 0.02% of the simulated datasets showed an increase of this degrees or larger, meaning that the probability is very low for such an event to occur.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2000.04a
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pp.241-248
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2000
In order to evaluate the limit earthquake resistance of multi-story steel frames influenced by the strength and stiffness ratios of members a series inelastic response analysis were carried out. From the analysis results the damage distribution rules of multi-story steel frames were proposed. Conclusions are summarized as follows. 1)As the stiffness ratio of beam and column becomes small damage concentrate on the lower end of columns of the first story. 2) Considering the strength and stiffness ratios of beam and column with weak beam type mechanism the equations predicting the damage distribution of multi-story steel frames were proposed.
Life test is performed to set a confidence (lower) limit on the mean or median life of items if the number of failures at the end of the fixed time t does not exceed a given number c. Gupta(1962) propose a sampling plan for truncated life tests when the life distribution of an item is normal or lognormal distribution. In this paper, based on the result of Gupta(1962), we propose a sampling plan for failure rate test when an item has normal or lognormal life distribution. We assume that the shape parameter is known while the location parameter is unknown.
Jang Seok-Myeong;Seo Jung-Chul;Cho Han-Wook;Jeong Yeon-Ho
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.1073-1075
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2004
Permanent magnet high-speed machines are small size compared with general motor of the same power and so must minimize generating heat, as well rotor structure is simple and strong for born centrifugal force. Especially, Material of each part is given thermal limit therefore temperature distribution vary important. In this paper, heat transfer coefficient of permanent magnet high-speed machines with 5-kW 40,000 rpm is calculated and temperature distribution due to power loss is predicted by finite element analysis.
Kim, Young;Yoshimoto, Koji;Kim, Jang-Hyun;Ryu, Sung-Yong
Journal of Distribution Research
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v.15
no.5
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pp.195-215
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2010
Large-scale discount stores, that were in charge of leading role up to recently, reach the limit of growth because of increasing competition, saturation of domestic market, and shortened product life-cycle. As per the limit of domestic market, large-scale discount stores are trying to various global market entry strategy and global marketing strategy like new store entry, takeover of foreign distribution chain, and global sourcing strategy. In the past, global companies of advanced country have been entering to Asian market with leading position. But, as per the rapid growth of Asian economy in the late 1980's, East Asian distribution companies like Japanese company were trying to enter the Asian market. In Asian market, starting with China, that was relatively not advanced in comparison with economic development, not only western advanced countries but also East Asian countries like Japan and Korea are entering actively for overcome their limitations of domestic market. Many of distribution companies experienced success and failure for various reason already. Korean large-scale discount stores are relatively late starters in Asian market. So, this paper purposed to review global market entry strategy of Japanese large-scale discount stores, and find out strategic implications for successful global market entry strategy of Korean large-scale discount stores.
Incremental dynamic analysis (IDA) widely uses for the collapse risk assessment procedures of buildings. In this study, an IDA-based collapse risk assessment methodology is proposed, which employs a novel approach for detecting the near-collapse (NC) limit state. The proposed approach uses the modal pushover analysis results to calculate the maximum inter-story drift ratio of the structure. This value, which is used as the upper-bound limit in the IDA process, depends on the structural characteristics and global seismic responses of the structure. In this paper, steel midrise intermediate moment resisting frames (IMRFs) have selected as case studies, and their collapse risk parameters are evaluated by the suggested methodology. The composite action of a concrete floor slab and steel beams, and the interaction between the infill walls and the frames could change the collapse mechanism of the structure. In this study, the influences of the metal deck floor and autoclaved aerated concrete (AAC) masonry infill walls with uniform distribution are investigated on the seismic collapse risk of the IMRFs using the proposed methodology. The results demonstrate that the suggested modified IDA method can accurately discover the near-collapse limit state. Also, this method leads to much fewer steps and lower calculation costs rather than the current IDA method. Moreover, the results show that the concrete slab and the AAC infill walls can change the collapse parameters of the structure and should be considered in the analytical modeling and the collapse assessment process of the steel mid-rise intermediate moment resisting frames.
The probability concepts mainly used for rainfall or flood frequency analysis in water resources planning are the frequentist viewpoint that defines the probability as the limit of relative frequency, and the unknown parameters in probability model are considered as fixed constant numbers. Thus the probability is objective and the parameters have fixed values so that it is very difficult to specify probabilistically the uncertianty of these parameters. This study constructs the uncertainty evaluation model using Bayesian MCMC and Metropolis -Hastings algorithm for the uncertainty quantification of parameters of probability distribution in rainfall frequency analysis, and then from the application of Bayesian MCMC and Metropolis- Hastings algorithm, the statistical properties and uncertainty intervals of parameters of probability distribution can be quantified in the estimation of probability rainfall so that the basis for the framework configuration can be provided that can specify the uncertainty and risk in flood risk assessment and decision-making process.
In this paper, we establish a class of strong limit theorems, represented by inequalities, for the arbitrary random field with respect to the product binomial distributions indexed by the infinite tree on the generalized random selection system by constructing the consistent distri-bution and a nonnegative martingale with pure analytical methods. As corollaries, some limit properties for the Markov chain field with respect to the binomial distributions indexed by the infinite tree on the generalized random selection system are studied.
Brown and Proschan(1983) introduced a model for imperfect repair. At each failure of a device, with probability p, it is repaired completely or replaced with a new device(perfect repair), and with probability 1-p, it is returned to the functioning state, but it is only recovered to its condition just prior to failure(imperfect repair or minimal repair). In this paper, we limit the number of consecutive minimal repairs by n. We find some useful properties about $\mu$$_{k}$, the expected time between the k-th and the (k+1)-st repair under he assumption that only minimal repairs are performed. Then, we assign cost to each repair and find the value of n which minimized the long-run average cost for a fixed p under the condition that the life distribution F os the device is DMRL.L.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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