The purpose of this study is to develop indicators for assessing korean youth lifelong learning competency and to validate the structure of the competencies. To achieve this research aims, the indicators for assessing life-long learning competence were drawn by systemic literature review and they were validated and modified by expert review method and two surveys targeting youth. 28 youth experts participated in the expert review. Participants were 333 middle or high school students for the first survey and 791 middle or high school students for the second survey. As results, the 3 competencies and nine sub-competencies were developed: thinking(wholistic thinking, critical thinking, emotional thinking), intellectual tools use(language, mathematic and science, information and communication technology), learning adaptability(change capacity, intellectual curiosity, learning-direction). The results of this study will provide the fundamental guidelines for developing various activities and establishing youth policies related to korean youth life-long learning competency.
Proceedings of the Korea Crystallographic Association Conference
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2002.11a
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pp.4-4
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2002
PDZ domains bind to short segments within target proteins in a sequence-specific fashion. GRIP/ABP family proteins contain six to seven PDZ domains and interact via its sixth PDZ domain (class Ⅱ) with the C-termini of various proteins, including liprin-α. In addition the PDZ456 domain mediates the formation of homo- and heteromultimers of GRIP proteins. To better understand the structural basis of peptide recognition by a class Ⅱ PDZ domain and DZ-mediated multimerization, we determined the crystal structures of the GRIPI PDZ6 domain, alone and in complex with a synthetic C-terminal octapeptide of human liprin-α, at resolutions of 1.5 Å and 1.8 Å, respectively. Remarkably, unlike other class Ⅱ PDZ domains, Ile736 at αB5 rather than conserved Leu732 at αB1 makes a direct hydrophobic contact with the side chain of the Tyr at the -2 position of the ligand. Moreover, the peptide-bound structure of PDZ6 shows a slight reorientation of helix αB, indicating that the second hydrophobic pocket undergoes a conformational adaptation to accommodate the bulkiness of the Tyr's side chain, and forms an antiparallel dimer through an interface located at a site distal to the peptide-binding groove. This configuration may enable formation of GRIP multimers and efficient clustering of GRIP-binding proteins.
Purpose: This study aimed to explore the effects of a community-based first and third Intergenerational Exchange Program (IGEP) on older adults' health-related quality of life (HRQoL), loneliness, depression, and walking speed, and on 4~5-year-old preschool children's learning-related social skills. Methods: This study employed a non-equivalent control group pre-post-test design. The experimental group included 42 older adults and 42 children who participated in the IGEP for 8 weeks, and the control group included 39 older adults. The experimental group participated in the IGEP once a week for 8 weeks. It comprised a traditional play program based on the intergroup contact theory. Results: Compared to the control group, there was a significant increase in scores on the HRQoL-Visual analogue scale (VAS) and a decrease in loneliness and depression in older adults in the experimental group (p<.05). Children who participated in the IGEP showed an improvement in their learning-related social skills (p<.001). Conclusion: These results confirm that the IGEP is an effective intervention to improve HRQoL-VAS, loneliness, and depression among older adults and learning-related social skills among preschool children in the community.
The behavior of angelfish Pterophyllum scalare exposed to low and high temperatures was monitored by video tracking, and information such as the initial speed, changes in speed, and locations of the fish in the tank were analyzed. The water temperature was raised from 26℃ to 36℃ or lowered from 26℃ to 16℃ for 4 h. The control group was maintained at 26℃ for 8 h. The experiment was repeated five times for each group. Machine learning analysis comprising a long short-term memory model was used to train and test the behavioral data (80 s) after pre-processing. Results showed that when the water temperature changed to 36℃ or 16℃, the average speed, changes in speed and fractal dimension value were significantly lower than those in the control group. Machine learning analysis revealed that the accuracy of 80-s video footage data was 87.4%. The machine learning used in this study could distinguish between the optimal temperature group and changing temperature groups with specificity and sensitivity percentages of 86.9% and 87.4%, respectively. Therefore, video tracking technology can be used to effectively analyze fish behavior. In addition, it can be used as an early warning system for fish health in aquariums and fish farms.
This study investigated the effects of young children's learning-related skills and the maternal involvement on academic abilities. The sample consisted of 310 children from 7 child-care centers located in Seoul and Gyeonggi Province. All variables were measured by the teachers and the mothers of surveyed children. The instrument included the Korean Child Development Inventory(K-CDI) for 4 to 6-year olds and Preschool Learning Behavior Scale(McDermott et al 2000) and the questionnaire on mother's involvement about their children's education. The collected data was analyzed by t-test and hierarchical regression using the SPSS Program. The findings are as follows. First, regardless of the family income level, verbal comprehension and numerical abilities were positively associated with their learning-related skills of young children. Second, the interaction effect of learning-related skills and the mothers' involvement on verbal comprehension of young children in the low-income families was observed. However, no interaction effect was seen in terms of learning-related skills and the maternal involvement on verbal comprehension and numerical abilities of young children in the high-income families. These findings highlight the importance of learning-related skills and their mothers' involvement during the preschool period for the low-income family in improving the early academic achievement.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.6
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pp.683-688
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2018
In the 21stcentury, teachers must welcome new technology to ensure the best learning in virtual classrooms, aside from the physical classroom. Google Classroom provides a vital chance to promote blended learning and professional development. The purpose of this study is to specify the procedures in problem design when employing blended problem-based learning (BPBL) and to design problems for learning the contents of the subject. The design of problems is crucial for effective BPBL. The underlying theory of BPBL is that learning is most effectively initiated and facilitated by posing and solving real-life problems that interest the learner, because working on such problems makes learning meaningful and motivates students. Ineffective problem-based learning (PBL) could affect students when acquiring sufficient domain knowledge, activating appropriate prior knowledge, and properly directing their own learning. The procedures for designing good problems are composed of the selection of educational content, figuring out the learner's characteristics, finding problems, setting up roles and situations, and writing down problems. Using these procedures, we designed five integration problems covering the contents of management subjects. Planned management subjects based on BPBL in a Mongolian university focuses on the process of designing problems.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.9
no.1
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pp.39-53
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2016
The purpose of this study was to investigate the way applying a school garden for the creative experience activity on the school learning program. For this study, the 27s elementary students who were the 5th and 6th grades participated in this program. And the 10units lessons programs what were consisted with the inquiry, debating, and cooperating activities were developed, and applying to classroom and school garden. The key concepts of developing program were 'rocks which were in the school garden'. he results are follows, for the creative experience activity on the school teaching/learning program, the school garden has useful value as teaching/learning field. The teaching/learning activity applying the school garden makes an offer the awareness to students that the knowledges learned in school were actually relative with their life. Also, the students are affirmatively participate to learning, debate, and cooperate activities because the school garden is very familiar environment to them. Lastly, the students are interesting in learning classes because they think that the school garden environments will reform actually to new shape of their ideas. After this learning were finishing, most of students indicated their intention with satisfaction. Some of them suggested applying the additional program using the school garden. Consequently, the school garden has the very useful value for applying program of the teaching/learning in elementary school education.
The prevalence of metabolic syndrome (MetS) and its cost are increasing due to lifestyle changes and aging. This study aimed to develop a deep neural network model for prediction and classification of MetS according to nutrient intake and other MetS-related factors. This study included 17,848 individuals aged 40-69 years from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2013-2018). We set MetS (3-5 risk factors present) as the dependent variable and 52 MetS-related factors and nutrient intake variables as independent variables in a regression analysis. The analysis compared and analyzed model accuracy, precision and recall by conventional logistic regression, machine learning-based logistic regression and deep learning. The accuracy of train data was 81.2089, and the accuracy of test data was 81.1485 in a MetS classification and prediction model developed in this study. These accuracies were higher than those obtained by conventional logistic regression or machine learning-based logistic regression. Precision, recall, and F1-score also showed the high accuracy in the deep learning model. Blood alanine aminotransferase (β = 12.2035) level showed the highest regression coefficient followed by blood aspartate aminotransferase (β = 11.771) level, waist circumference (β = 10.8555), body mass index (β = 10.3842), and blood glycated hemoglobin (β = 10.1802) level. Fats (cholesterol [β = -2.0545] and saturated fatty acid [β = -2.0483]) showed high regression coefficients among nutrient intakes. The deep learning model for classification and prediction on MetS showed a higher accuracy than conventional logistic regression or machine learning-based logistic regression.
Lee Hyong-Euk;Kim Yong-Hwi;Park Kwang-Hyun;Kim Yong-Su;Jung Jin-Woo;Cho Joonmyun;Kim MinGyoung;Bien Z. Zenn
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.11a
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pp.175-178
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2005
스마트 홈과 같은 유비쿼터스 환경은 다양한 센서 및 제어 네트워크가 밀집되어 있는 복잡한 시스템이다. 본 논문에서는 이러한 환경하에서 복잡한 인터페이스의 사용에 대한 사용자의 인지 부담(cognitive load)를 줄이고 개인화된(personalized) 서비스를 자율적으로 제공하기 위한 사용자 행동 패턴 선호도 학습 기법을 제안한다. 이를 위해 지식 발견(Knowledge Discovery)을 위한 평생 학습(life-long learning)의 관점에서 퍼지 귀납(Fuzzy Inductive)학습 방법론을 제안하며, 이것은 수치 데이터로부터 입력 공간에 대한 효율적인 퍼지 분할(fuzzy partition)을 얻어내고 일관성있는(consisitent) 퍼지 상관 룰(fuzzy association rule)을 얻어내도록 한다.
Park, Kyeong-Jin;Chung, Duk-Ho;Ha, Minsu;Lee, Jun-Ki
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.34
no.6
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pp.571-581
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2014
This study aims to investigate how high school teachers and students perceive the purpose of science learning. Participants were high school science teachers and students from one hundred and sixty high schools nationwide, which were selected through proportional stratified sampling method. Teachers and students responded on open-ended questionnaires about the purpose of science learning. The data were analyzed using the semantic network analysis method. Our study illustrates three major finding: First, teachers recognized the intrinsic value related to cognitive domain as the more important purpose of science learning, while students recognized the extrinsic value related to personal usefulness domain as more important. Second, teachers' responses were significantly different depending on the teaching career. Beginning teachers believed both intrinsic and extrinsic values were equally important, while experienced teachers believed the cognitive domain about understanding of scientific knowledge was more important than intrinsic values. In other words, the differences in perception of the purpose of science between teachers and students, the experienced teachers is greater than the beginning teachers. Finally, students' responses were different depending on their academic track. Humanity major students recognized that learning science made their everyday-life easier while science major students recognized that learning science should be related to their future careers. In conclusion, the results of this study is expected to be of use as the basic data to identify the characteristic of teachers and students related to science.
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