A general purpose program NUFLEX has been extended for two-phase flows with topologically complex interface and cavitation flows with liquid-vapor phase change caused by large pressure drop. In analysis of two-phase flow, the phase interfaces are tracked by employing a LS(Level Set) method. Compared with the VOF(Volume-of-Fluid} method based on a non-smooth volume-fraction function, the LS method can calculate an interfacial curvature more accurately by using a smooth distance function. Also, it is quite straightforward to implement for 3-D irregular meshes compared with the VOF method requiring much more complicated geometric calculations. Also, the cavitation process is computed by including the effects of evaporation and condensation for bubble formation and collapse as well as turbulence in flows. The volume-faction and continuity equations are adapted for cavitation models with phase change. The LS and cavitation formulation are implemented into a general purpose program for 3-D flows and verified through several test problems.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.32A
no.6
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pp.104-110
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1995
In this paper, an effective method for the minimization of two-level Reed-muller expressions by cube selection whcih considers functional complexity is presented. In contrast to the previous methods which use Xlinking operations to join two cubes for minimizatio, the cube selection method tries to select cubes one at a time until they cover the ON-set of the given function. This method works for most benchmark circuits, but for parity-type functions it shows power performance. To solve this problem, a cost function which computes the functional complexity instead of only the size of ON-set of the function is used. Therefore the optimization is performed considering how the trun minterms are grouped together so that they can be realized by only a small number of cubes. In other words, it considers how the function is changed and how the change affects the next optimization step. Experimental results shows better performance in many cases including parity-type functions compared to pervious results.
This paper proposes an efficient approach for the structural topology optimization of bi-directional functionally graded structures by incorporating popular radial basis functions (RBFs) into an implicit level set (ILS) method. Compared to traditional element density-based methods, a level set (LS) description of material boundaries produces a smoother boundary description of the design. The paper develops RBF implicit modeling with multiquadric (MQ) splines, thin-plate spline (TPS), exponential spline (ES), and Gaussians (GS) to define the ILS function with high accuracy and smoothness. The optimization problem is formulated by considering RBF-based nodal densities as design variables and minimizing the compliance objective function. A LS-RBF optimization method is proposed to transform a Hamilton-Jacobi partial differential equation (PDE) into a system of coupled non-linear ordinary differential equations (ODEs) over the entire design domain using a collocation formulation of the method of lines design variables. The paper presents detailed mathematical expressions for BiDFG beams topology optimization with two different material models: continuum functionally graded (CFG) and mechanical functionally graded (MFG). Several numerical examples are presented to verify the method's efficiency, reliability, and success in accuracy, convergence speed, and insensitivity to initial designs in the topology optimization of two-dimensional (2D) structures. Overall, the paper presents a novel and efficient approach to topology optimization that can handle bi-directional functionally graded structures with complex geometries.
This paper presents a fuzzy-goal programming(FGP) approach for Bi-Level Linear Multiple Objective Decision Making(BLL-MODM) problem in a large hierarchical decision making and planning organization. The proposed approach combines the attractive features of both fuzzy set theory and goal programming(GP) for MODM problem. The GP problem has been developed by fixing the weights and aspiration levels for generating pareto-optimal(satisfactory) solution at each level for BLL-MODM problem. The higher level decision maker(HLDM) provides the preferred values of decision vector under his control and bounds of his objective function to direct the lower level decision maker(LLDM) to search for his solution in the right direction. Illustrative numerical example is provided to demonstrate the proposed approach.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.30A
no.2
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pp.63-75
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1993
As the CMOS technology becomes the most dominant circuit realization method, the cost problem for the test which includes both the transistor-level FET stuck-on and stuck-off faults and the gatelevel stuck-at faults becomes more and more serious. In accordance, this paper proposes a test set and its generation algorithm, which handles both the transistor-level faults and the gate-level faults, thus can unify the test steps during the IC design and fabrication procedure. This algorithm uses only the logic equation of the given logic function as the input resource without referring the transistor of gate circuit. Also, the resultant test set from this algorithm can improve in both the complexity of the generation algorithm and the time to apply the test as well as unify the test steps in comparing the existing methods.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.10
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pp.1251-1258
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1999
The water level control of a steam generator in the unclear power plant is an important process. Most of the water level controllers of the actual plant are PID controllers. But they have limitations in appling for tracking the set point and getting rid of disturbances, so there are some defects to apply in the actual ground even though many research works represented the resolutions to solve it. In this paper, it is suggested that the established simple PID controller in low power has the ability to remove disturbances and trace the set-point, and then possesses the real-time self-tuning function according to the variety of moving peculiarity of a plant. This function realized by making use of fuzzy logic. PID parameters are formulated by a variable ${\alpha}$ and made it fluctuate by a fuzzy inference according to level error and level error change. This mechanism makes application of actual plant effective as well as taking advantage of improving the efficiency of water level controller by way of adding the function of self-tuning instead of replacing PID controller. The computer simulation of this scheme shows the improved performance compare to conventional PID controller.
Purpose: The purpose of this study was to investigate level of functioning in patients with stroke using Modified Bathel Index (MBI), World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0 (WHODAS 2.0), and ICF core-set for stroke. Methods: Sixty-four patients with stroke were recruited for this study from nine medical institutes. The ICF core-set for stroke, WHODAS 2.0, and MBI were used to collect subjects' functional levels. ICF core-set was employed here as a standard frame to observe multi-dimension of functioning, that is physiological bodily function, activity and participation (AP) in daily life, and current environmental factors (EF) in patients with stroke. WHODAS 2.0 and MBI were also used in order to have a specific functioning level for subjects. The linkage of each item in WHODAS 2.0 and MBI into the ICF core-set for stroke was examined. Pearson correlation coefficient was used for analysis of their relationships. Results: Functioning level of participants showed moderate resulting from MBI and WHODAS 2.0 ($73.48{\pm}22.27$ and $35.55{\pm}12.53$, respectively). Strong relationship was observed between ICF core-set and WHODAS 2.0, and with MBI. Each item of disability scales was obtained its linkage into ICF in the domain of AP. However, lack of correlation between MBI and ICF in the domain of EF was found due to absence of related factors. Conclusion: MBI was found to be linked mainly into ICF in the domain of AP and to have limited linkage into EF. Therefore, it should be suggested that the ICF concept frame should be used as a multi-dimensional approach to patients with stroke.
A level-set (LS) method is presented for computation of boiling phenomena which involve liquid-vapor interfaces that evolve, merge and break up in time, the flow and temperature fields influenced by the interfacial motion, and the microlayer that forms between the solid and the vapor phase near the wall. The LS formulation for tracking the phase interfaces is modified to include the effects of phase change on the liquid-vapor interface and contact angle on the liquid-vapor-solid interline. The LS method can calculate an interface curvature accurately by using a smooth distance function. Also, it is straightforward to implement for two-phase flows in complex geometries. The numerical method is applied for analysis of nucleate boiling on a horizontal surface and film boiling on a horizontal cylinder.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.20
no.1
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pp.83-106
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2016
This paper reviews and compares three different methods for modeling incompressible and immiscible ternary fluid flows: the immersed boundary, level set, and phase-field methods. The immersed boundary method represents the moving interface by tracking the Lagrangian particles. In the level set method, an interface is defined implicitly by using the signed distance function, and its evolution is governed by a transport equation. In the phase-field method, the advective Cahn-Hilliard equation is used as the evolution equation, and its order parameter also implicitly defines an interface. Each method has its merits and demerits. We perform the several simulations under different conditions to examine the merits and demerits of each method. Based on the results, we determine the most suitable method depending on the specific modeling needs of different situations.
This paper presents a topological shape optimization for electromagnetic system using a level set method. The optimization is progressed by updating the implicit level set function from the Hamilton-Jacobi equation. The up-wind scheme is used for numerical implementation of the Hamilton-Jacobi equation. In order to validate the proposed optimization, the core part of a C-core actuator is optimized by three cases using different materials; (single steel), (two steels), and (steel and magnet).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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