본 연구에서는 연령에 따른 운전자의 운전확신수준 변화가 운전행동에 미치는 영향을 살펴보았다. 운전확신수준을 측정하기 위해 운전확신수준 설문지를 사용하였으며, 조사대상자들의 운전경력, 주행거리, 운전일수, 법규위반(음주, 과속), 교통사고경험(가해, 피해)을 함께 조사하였다. 조사대상자는 만 19세부터 만 80세까지였으며 총 1,055명이 연구에 참여하였다. 운전확신수준의 구조를 알아보고자 요인분석을 실시하였다. 각 연령(29세이하, 30-39세, 40-49세, 50-64세, 65세이상)의 운전확신수준을 비교하고, 운전확신수준과 운전행동과의 관계를 알아보았다. 그 결과, 운전확신수준은 '상황둔감성', '불안전운전', '주의집중소홀', '운전자신감'의 네 요인으로 이루어져 있었으며, 연령의 증가와 함께 운전확신수준은 감소하는 경향을 보였다. 또한, 운전확신수준은 연령과 가해교통사고, 피해교통사고, 운전기간, 음주운전, 과속운전, 운전경력 등과 상관관계를 가지고 있었다. 연구에 참여한 운전자 집단을 음주운전집단, 과속운전집단으로 나누어 운전확신수준과 운전행동의 차이를 알아보았는데, 음주운전이나 과속운전 경험이 없었던 운전자 집단과 음주운전이나 과속운전을 경험한 운전자 집단의 운전확신수준과 운전행동이 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났다.
This paper is to propose tolerance intervals for expected time at the given reliability and confidence level for continuous and discrete reliability model. We consider guaranteed - coverage tolerance intervals, that is, reliability - confidence level tolerance intervals. These proposed methodologies can be applied to any industrial application where the customer's operating specification require a high level of reliability.
In this paper, we propose the automatic speech database verification method(or called automatic verification) based on confidence measure for a large speech database. This method verifies the consistency between given transcription and speech using the confidence measure. The automatic verification process consists of two stages : the word-level likelihood computation stage and multi-level likelihood ratio computation stage. In the word-level likelihood computation stage, we calculate the word-level likelihood using the viterbi decoding algorithm and make the segment information. In the multi-level likelihood ratio computation stage, we calculate the word-level and the phone-level likelihood ratio based on confidence measure with anti-phone model. By automatic verification, we have achieved about 61% error reduction. And also we can reduce the verification time from 1 month in manual to 1-2 days in automatic.
For the two groups data from multivariate binomial distribution, we consider a bootstrap approach to inferring the simultaneous confidence level and its standard error of a collection of the dependent confidence intervals for the difference of proportions with an experimentwise error rate at the a level are presented. The bootstrap method is used to estimate the simultaneous confidence probability for the difference of proportions.
In real life, a decision-maker can assign multiple values for pairwise comparison with a certain confidence level. Studies incorporating multi-choice parameters in multi-criteria decision-making methods are lacking in the literature. So, In this work, an extension of the Best-Worst Method (BWM) with multi-choice pairwise comparisons and multi-choice confidence parameters has been proposed. This work incorporates an extension to the original BWM with multi-choice uncertainty and confidence level. The BWM presumes the Decision-Maker to be fully confident about preference criteria vectors best to others & others to worst. In the proposed work, we consider uncertainty by giving decision-makers freedom to have multiple choices for preference comparison and having a corresponding confidence degree for each choice. This adds one more parameter corresponding to the degree of confidence of each choice to the already existing MCDM, i.e. multi-choice BWM and yields acceptable results similar to other studies. Also, the consistency ratio remained low within the acceptable range. Two real-life case studies are presented to validate our study on proposed models.
Purpose: The purpose of this study was to show current states of domestic Precision Guided Missile(PGM) by analyzing Live-fire test results using general methods to get the Confidence Levels. Methods: Live-fire test results were used to get Confidence Levels of PGM. The Confidence Levels were derived by two general methods. The first method was Binomial distribution and second was convergence of Hypergeometric distribution and Bayes' rule. Results: The results of this study are as follows; The more Live-fire tests of PGM are performed, the higher Confidence Level of PGM will be estimated. And the number of Live-fire tests are related to a unit price of PGM. This results means that the increase of live-fire test, which is useful data for preparation and evaluation of Development Tests / Operation Tests for PGMs, is only way to enhance the Confidence Levels of each PGMs. Conclusion: This study shows the relationship between the Live-fire tests and Confidence Levels of PGMs and it will be used on Live-fire Test & Evaluation of PGMs for reference.
본 연구는 가상학습교구를 이용한 수업이 학생들의 수학적 개념 이해를 돕고, 이러한 개념 이해의 증가가 학생들의 수학 학습에 대한 자신감을 증진시키는 지를 분석하는데 목적이 있다. 또한, 다수의 질 높은 수학관련 소프트웨어의 개발에도 불구하고 비용상의 문제로 사용에 제약을 받았던 수학교실 상황에, 무료로 제공되는 가상학습교구의 활용 가능성 모색은 본 연구가 갖는 또 다른 의미이다. 워싱턴 디씨 근교 초등학교 5학년 학생들을 대상으로 가상학습교구를 이용하여 분수개념을 지도하였고, 학생들이 분수개념을 획득함에 따라 나타내는 자신감의 증거를 찾았다. 실험 전후에 성취도와 자신감 검사가 실시되었고, 수업 중의 인터뷰와 학생 활동지 수업관찰을 통해 자료를 수집하고 분석하였다.
Purpose: To investigate the relationships among mother's perception of her own newborn, her caring-confidence level, and her child-rearing attitude; and to provide data for developing effective nursing education programs on maternal newborn care. Method: Explorative survey questionnaires were completed by 159 married mothers of newborns from November 2003 to March 2004. Data were analyzed using SPSS/Win 10.0 by t-test and Pearson's Correlation coefficient. Result: The mean scores of the mother's perception of her own newborn, her caring- confidence level, and her child-rearing attitude were .26, 3.13, and 3.43 respectively. There was a positive correlation between mother's perception of her own newborn and her child-rearing attitude. There was a significant correlation between mothers caring-confidence level and her child-rearing attitude. Score of caring-confidence was significantly different depending on the availability of helper and history of delivery. Conclusion: Availability of helper and history of delivery significantly affected mothers caring-confidence. This in turn, along with mothers perception of her own newborn, enhanced mothers child-rearing attitude. Thus, an effective education for mothers should include these factors.
Purpose: This study was done to investigate differences in maternal role confidence and parenting stress according to the infant's feeding method. Method: The participants were 257 mothers of infants aged 5$\sim$7 months. 145 breast-feeding mothers and 112 bottle-feeding mothers participated. The Maternal Role Confidence Scale and Parenting Stress Index(PSI) were used. Results: The score of maternal role confidence of breast-feeding mothers (3.28) was significantly higher than that of bottle-feeding mothers(2.84). In addition, the parenting stress level of breast-feeding mothers(1.80) was lower than that of bottle-feeding mothers(2.97). However, the scores of maternal role confidence and the parenting stress level were not different according to the mother's and infant's personality characteristics. There was a significant negative correlation between the score of maternal role confidence and parenting stress levels(r=-.55, p<.001). Conclusion: Breast feeding mothers had more confidence of their maternal role, and a lower parenting stress level. Therefore, nurses must encourage infant mothers to breast feed since it is the best option for mothers as well as infants.
음성인식에서 신뢰도 측정이란 인식된 결과에 대한 신뢰 여부를 결정하는 것이다. 신뢰도는 프레임을 음소 및 단어 수준으로 통합하여 측정된다. 단어 인식의 경우, 신뢰도를 이용하여 인식 결과와 미등록 어휘를 검증한다. 따라서 이러한 후처리를 통해 이를 인식 결과로 승인하지 않음으로써 성능을 높일 수 있다. 본 논문에서는 기존의 신뢰도 측정 방법인 로그 유사도 비를 수정하여 신뢰도를 측정하였다. 제안된 방법은 프레임 수준에서 음소 수준으로 신뢰도를 통합할 때 로그 유사도 비가 음수인 것만을 누적하는 것이다. 단어 인식기의 인식 결과에 대한 검증 성능을 기존의 방법과 비교한 결과, CAR (Correct Acceptance Ratio)이 90%인 지점에서 FAR (False Acceptance Ratio)을 미등록 어휘에 대해서는 약 3.49%, 오인식에 대해서는 15.25% 감소시킬 수 있었다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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