We derived a length-weight relationship for Calanus sinicus off Busan, Korea in spring to estimate the biomass of the C. sinicus population around Korean waters, and compared it with the previously derived equations. The developmental stages and prosome length of C. sinicus used in the relationship ranged from 1,376-1,540 ㎛ for copepodite 4 (CIV), 1,753-1,971 ㎛ for copepodite 5 (CV), and 2,160-2,283 ㎛ for adults (CVI). Dry weight and carbon content were measured from a total of 26 replicates. Length-weight relationships derived in the present study are as follows: log C = 3.342 log PL - 9.449, log DW = 3.394 log PL -9.219, where C is carbon content (㎍), DW is dry weight (㎍), and PL is prosome length (㎛). When comparing the present regression equation of length-weight for C. sinicus with the previous one, our regression equation showed an average carbon estimate to a given range of mean prosome length. The length-weight relationship of C. sinicus in the present study can be used to better estimate the biomass of the C. sinicus population in the coastal waters of Korea.
Zooplankton biomass is essential for understanding the quantitative structure of lake food webs and for the functional assessment of biotic interactions. In this study, we aimed to propose a biomass (dry weight) estimation method using the body length of cyclopoid copepods. These copepods play an important role as omnivores in lake zooplankton communities and contribute significantly to biomass. We validated several previously proposed estimation equations against direct measurements and compared the suitability of prosomal length versus total length of copepods to suggest a more appropriate estimation equation. After comparing the regression analysis results of various candidate equations with the actual values measured on a microbalance-using the coefficient of variation, mean absolute error, and coefficient of determination-it was determined that the Total Length-DW exponential regression equation [W=0.7775×e2.0183L; W (㎍), L (mm)] could be used to calculate biomass with higher accuracy. However, considering practical issues such as the morphological similarity between species and genera of copepods and the limitations of classifying copepodid stages, we derived a general regression equation for the pooled copepod community rather than a species-specific regression equation.
Multiple linear regression analysis was conducted to interpretate the relationship between sesame grain yield and its components under early sowing cropping condition. The t test showed that stem length, number of capsules per plant, 1000 seeds weight and seed weight per plant gave significant contribution to sesame grain yield, therefore those variables were assumed to mostly influenced components to grain yield of sesame. In the stepwise regression analysis, the predicted equation for sesame grain yield per square meter (Y) was Y = -7.900 + 0.150X1 + 0.461X5 + 15.553X6 + 8.543X7. Meanwhile, F value showed that stem length, number of capsules per plant and seed weight per plant gave significant contribution to sesame grain yield, while 1000 seeds weight did not significantly show. Based on the results, it is reasonable to assume that high yield. potential of sesame under early sowing cropping condition would be obtained by selecting breeding lines with long stem length, number of capsules per plant, and seed weight per plant, which was different result at the late sowing cropping condition in which days to flowering and maturity were assumed to be more affected factors to the sesame grain yield.
The larval head capsule width, larval weight and length of mulberry longicorn beetle, Apriona germari Hope were measured when the larvae were exuviated in artificial diet rearing. The larval head capsule width from the 1st to the 12th instar was ranged from 0.12 to 0.69 cm, and growth ratio of each instar was significantly high between the 1st and the 2nd instars. The fitness to Dyar's law for the larval head capsule width was 87.6%. When the logarithum of the larval head capsule width is plotted against the number of instars, the calculated regression line was LogY=0.12086+0.06998X and Dyar's constant was 1.18. The larval weight was increased with larval developmental stages, and the coefficient of variation of larval weight was apparently high. But the calculated regression line was LogY=-0.91592+0.25959X and Dyar's constant was 1.25. The growth ration of the larval length was clearly high between the 2nd and the 3rd instars, and that of larvae from the 4th instar was decreased. The calculated regression line was LogY=-0.16932+0.09841X and Dyar's constant was 1.25. In conclusion, our results suggested that the larvae growth of mulberry longicorn beetle appeared to be highly related in the larval head capsule width, larval weight and length.
A total of 514 birds were used to investigate the influence of body weight and shank length at hatch on the body weights at various ages in growing pheasant. Statistical model included the terms of hatch and sex as fixed effects and the two covariates of body weight and shank length at hatch. In this model, the effects of hatch and sex on the body weights at the age of 4, 8, 12, 16 and 20 wk, and the average daily gains from hatch to 8 wk and from 8 to 16 wk of age were highly significant(P<0.01). All the regression coefficients of body weights and average daily gains on the body weight at hatch were also significant(P<0.01). Their estimates were 3.05.7.21. 13.89, 15.18 and 15.33 for the body weights at 4. 8, 12, 16 and 20 wk of age ; 0.111 and 0.142 for the average daily gains from hatch to 8 wk, and from 8 to 16 wk of age, respectively. On the shank length, only the regression coefficients of the body weights at 4 and 8 wk of age and the average daily gains from hatch to 8 wk of age were significant(P<0.01). Results of this study suggest that body weight at hatch do significantly affect the body weights in the growing periods up to' the 20 wk of age, but the shank length at hatch influences the body weights only at early age.1)
BACKGROUND: Since the number of crops cultivated in reclaimed land is huge, it is very difficult to quantify the total crop production. Therefore, a non-destructive method for predicting crop production is needed. Salt tolerant root vegetables such as red beets and sugar beet are suitable for cultivation in reclaimed land. If their underground biomass can be predicted, it helps to estimate crop productivity. Objectives of this study are to investigate maximum leaf length and weight of red beet, sugar beet, and turnips grown in reclaimed land, and to determine optimal model with regression analysis for linear and allometric growth models. METHODS AND RESULTS: Maximum leaf length, width, and root fresh weight of red beets, sugar beets, and turnips were measured. Ten linear models and six allometric growth models were selected for estimation of root fresh weight and non-linear regression analysis was conducted. The allometric growth model, which have a variable multiplied by square of maximum leaf length and maximum leaf width, showed highest R2 values of 0.67, 0.70, and 0.49 for red beets, sugar beets, and turnips, respectively. Validation results of the models for red beets and sugar beets showed the R2 values of 0.63 and 0.65, respectively. However, the model for turnips showed the R2 value of 0.48. The allometric growth model was suitable for estimating the root fresh weight of red beets and sugar beets, but the accuracy for turnips was relatively low. CONCLUSION: The regression models established in this study may be useful to estimate the total production of root vegetables cultivated in reclaimed land, and it will be used as a non-destructive method for prediction of crop information.
The objective of this study was to investigate the correlation among the measurements of the body weight and shank length at the age of 0, 4, 8, 12, 16 and 20 wk, and to investigate the regression of the final body weight at the age of 20 wk in selection on the body weight and shank length before 12 wk of age. From the simple correlation analysis, the range of correlation coefficients between body weight and shank length at the same age were 0.50~0.83 from females, and 0.57~0.85 from males over all wk of age(P<0.01). Correlation coefficient between the body weights at hatch and 20 wk of age was 0.44(P<0.01), but it was not significant(P>0.05) between the shank length at hatch and body weight at 20 wk of age. The favorable regression models for the estimation of the body weight at the age of 20 wk from both body weight and shank length before 12 wk of age were the models with the independent variables of measurements at hatch and 12 wk of age($R^2$=0.96), with the measurements at 8 and 12 wk of age($R^2$=0.96), and with the measurements at 0, 8 and 12 wk of age ($R^2$=0.96).
The physical status (standing height, body weight, chest girth, sitting height, length of leg, length of thigh, thigh girth, length of crus, length of arm, brachial length, antebrachial girth and skinfold thickness) of 360 healthy middle and high school boys aged between 12 and 17 years in Taegu area was measured and evaluated by means of dispersion. For regression equation and coefficient ofidetermination of each status against standing height were computed. The growth progress of physical status had a tendency to be exponential and, generally, between 13 and 14 years of age the fastest progress was observed. The regression coefficient of body weight against standing height (0.90) was largest and that of skinfold thickness against standing height (0.09) was smallest. In general, the dimension of the regression coefficient was accordant with the dimension of respective physical status. Except in length of thigh and skinfold thickness, coefficient of determination of each physical status against standing height was almost 1 and the regression line could express the relation between standing height and each physical status very satisfactorily. But the regression curve was more desirable for the elucidation of the relation between standing height and skinfold thickness.
Predater, tarpon (Megalops atlanticus) has a specific preferring preys in natural environments. To investigate this, young tarpon were captured and their stomach contents were weighed and sorted based on taxonomic groups. Average standard length and body weight for tarpon captured were 11.49 cm and 34.67 g, respectively. The average weight of the stomach contents in the tarpon was 0.83 g. The status of digestion extent of the consumed preys was 2.37 which indicated that preys were relatively well digested. The main preys in tarpon stomach were other fishes (mosquito fish and sheepshead minnow) and shrimp. Frequency occurrence of fishes in tarpon stomach was highest (P<0.05). Also, frequency occurrence of shrimp was higher than that of fly (P<0.05). Mean individual number of fish found in tarpon stomach was 2.66 per tarpon and it was higher than that of shrimp or fly (P<0.05). There was linear regression between the total weight of the consumed preys and the standard length of tarpon; Y (Total weight of preys) = 0.3151 $\times$ (Standard length of tarpon) - 2.7123, $R^2$=0.6140. Also, there was the strong linear regression between the total weight of the consumed preys and weight of the tarpon; Y (Total weight of preys) = 0.0299 $\times$ (Body weight of tarpon) - 0.0774, $R^2$=0.7882. These results indicated that the main preys for young tarpon in their natural environments were small fish composed of mosquito fish and sheepshead minnow and shrimp. And there was the stronger correlation between the total weight of preys and the body weight of tarpon than that between the total weight of preys and the standard length of tarpon.
Jung, Dae Ho;Cho, Young Yeol;Lee, Jun Gu;Son, Jung Eek
Journal of Bio-Environment Control
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제25권3호
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pp.146-152
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2016
Due to complicate canopy structures of Irwin mangoes grown in greenhouses, it is difficult to determine their growth parameters accurately. Leaf area, leaf fresh weight, and leaf dry weight are widely used as indicators to diagnose the tree growth. Therefore, it is necessary to establish models that can non-destructively estimate these growth indicators. The objective of this study was to establish regression models to estimate leaf area, leaf fresh weight, and leaf dry weight of Irwin mangoes (Mangifera indica L. cv. Irwin) by using leaf length, leaf width, petiole length, and SPAD value. The input values of leaf length, leaf width, petiole length, and SPAD value of 6-year old Irwin mangoes were measured, and the corresponding output values of leaf area, leaf fresh weight, and leaf dry weight were also measured. After 14 models were selected among the existing models, coefficients of the models were estimated by regression analysis. Three models with higher $R^2$ and lower RMSE values selected. In validation the $R^2$ values for the selected models were 0.967, 0.743, and 0.567 in the leaf area, leaf fresh weight, and leaf dry weight models, respectively. It is concluded that this models will be helpful to conveniently diagnose the growth of the Irwin mango.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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