• 한국경영과학회지
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• 제26권1호
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• pp.61-69
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• 2001

This paper presents a two stage game model which examines the effect of learning-by-doing and spillover. Increases in the firm’s cumulative experience lower its unit cost in future period. However, the firm’s rival also enjoys the experience via spillover. Unlike previous theoretical research model, a cost asymmetric market entry game model is developed between the incumbent firm and new entrant. Mathematical results show that the incumbent firm exploits the learning curve to gain future cost advantage, and that the diffusion of learning to the new entrant induces the incumbent firm to choose decreasing output strategically. As a main result, we show that the relative magnitude between the learning and spillover rate determines the market share ratio of competing firms.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제27권4호
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• pp.667-694
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• 2018

2015년 1월부터 시행된 시장기반 온실가스감축수단인 한국 탄소배출권시장의 가격결정체계와 2차 이행연도로의 진행과정에서 발생하는 학습효과에 대하여 고찰한다. 분석결과, 1차와 2차 이행연도 간에 차이점이 존재하는 것으로 추정되었다. 장내요인의 경우, 2차 이행연도에서는 1차 이행연도에서 추정되지 않았던 KCU와 KOC 가격 거래량 변수가 유의하게 추정되었다. 또한, 대내외 경제상황 변수의 경우, 1차 이행연도에서는 모든 변수들이 유의하지 않았으나, 2차 이행연도에서는 금리, 환율, 주가변수에서 통계적 유의성이 확보되었다. 이는, 1차에서 2차 이행연도로 진행하면서 시장운영자인 정부와 시장참여자인 기업들이 1차 이행연도에서의 경험과 지식을 바탕으로 2차 이행연도에서의 배출권 관련 의사결정을 보다 효율화하는 학습효과에 기인한다. 한편, 중점분석대상인 KAU15와 KAU16 가격에 대하여 공통적으로 유의미한 설명변수로는 각 배출권의 이행연도 이듬해 2월과 3월의 명세서 작성 및 제출에 대한 제도이항변수가 존재하였다.

• 신재생에너지
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• 제5권3호
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• pp.49-55
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• 2009

Human resource for the new and renewable energy technology is an important factor in the respect of the sustainable growth and energy security. In this paper, we focused on measuring the economic effect of human resource development on new and renewable energy development programs. The human capital accumulation model developed by Mincer (1974) was modified in terms of the rate of the researchers' investment in human capital. As a result of a empirical case study, the value of human capital was estimated by 102 million Korean won per year worth 18% of the project labor cost. In case of the assumption of 100% participation of researchers, the level of human capital accumulation increased to 914 million Korean won per year. These results imply that the new and renewable energy development programs has been successful, on the concept of learning by doing, in terms of providing the researchers with opportunities to accumulate human capital.

• 산업공학
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• 제25권4호
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• pp.441-449
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• 2012

Solar PV(photovoltaic) is paid great attention to as a possible renewable energy source to overcome recent global energy crisis. However to be a viable alternative energy source compared with fossil fuel, its market competitiveness should be attained. Grid parity is one of effective measure of market competitiveness of renewable energy. In this paper, we forecast the grid parity timing of solar PV energy in Korea using two factor learning curve model. Two factors considered in the present model are production capacity and technological improvement. As a result, it is forecasted that the grid parity will be achieved in 2019 in Korea.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제20권8호
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• pp.1395-1405
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• 2017

In this paper, we analyses heart beat data to identify subjects stress state (binary) using heart rate variability (HRV) features extracted from heart beat data of the subjects and implement supervised machine learning techniques to create the mental stress classifier. There are four steps need to be done: data acquisition, data processing (HRV analysis), features selection, and machine learning, before doing performance measurement. There are 56 features generated from the HRV Analysis module with several of them are selected (using own algorithm) after computing the Pearson Correlation Matrix (p-values). The results of the list of selected features compared with all features data are compared by its model error after training using several machine learning techniques: support vector machine, decision tree, and discriminant analysis. SVM model and decision tree model with using selected features shows close results compared to using all recording by only 1% difference. Meanwhile, the discriminant analysis differs about 5%. All the machine learning method used in this works have 90% maximum average accuracy.

• 한국방사선학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.531-540
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• 2024

최근에는 딥러닝을 이용한 의료영상 분야의 자동진단 솔루션에 대한 연구 및 개발이 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 컨볼루션 인공 신경망 기반의 딥러닝 모델인 Inception V3를 이용하여 흉부 X선 영상의 폐렴 유무 분류에 대한 신속하면서도 정확한 분류 딥러닝 모델링을 찾고자 하였다. 이러한 이유로 딥러닝 모델링에 최적화알고리즘 AdaGrad, RMS Prop, Adam을 적용한 후 학습률을 0.01과 0.001로 선택적으로 적용하여 딥러닝 모델링을 구현한 후 흉부 X선 영상 폐렴 유무 분류에 대한 성능을 비교 평가하였다. 연구결과 분류 모델의 성능과 인공신경망의 학습상태를 평가할 수 있는 검증 모델링에서는 학습률 0.001과 최적화 알고리즘으로 Adam을 적용한 경우 흉부 X 선 영상의 폐렴 유무 분류에 대한 딥러닝 모델링의 성능이 가장 우수하다는 것을 알 수 있었다. 그리고 최근 딥러닝 모델링의 설계 시 최적화 알고리즘으로 주로 적용이 되는 Adam의 경우 학습률 0.01과 0.001의 선택적인 적용에서 우수한 성능 및 우수한 Metric 결과를 나타내었다. 테스트 모델링에 대한 Metric 평가에서는 학습률 0.1을 적용한 AdaGrad 가 가장 우수한 결과를 나타내었다. 이러한 결과를 통하여 이진법 기반의 의료영상 분류 딥러닝 모델링의 설계 시, 신속하면서도 정확한 성능을 기대하기 위해서는 최적화 알고리즘으로 Adam을 적용하는 경우에는 학습률 0.01, AdaGrad를 적용하는 경우에는 학습률은 0.01을 우선적으로 적용할 것을 권고한다. 그리고 향후 유사 연구 시, 본 연구 결과는 기초자료로 제시될 것이라 사료되며 딥러닝을 이용한 의료영상의 자동 진단 목적의 헬스·바이오 산업에서 유용한 자료로 활용되기를 기대한다.

• 영어어문교육
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• 제12권2호
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• pp.87-105
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• 2006

Style is considered a pivotal construct in sociolinguistic variation studies. While previous studies have examined style in traditional forms of language such as speech, very little research has examined new and emerging styles such as computer-mediated discourse. Thus, the present study attempts to investigate style in the online communication mode of chat. In so doing, the study compares text-based online chat with speech and writing. Online chat has been previously described as a hybrid form of language that is close to speech. Here, the exact nature of online chat is elucidated by focusing on contraction use. Differential acquisition of stylistic variation is also examined according to English learning background. The empirical component consists of data from Korean speakers of English. Data is taken from a written summary, an oral interview, and a text-based online chat session. A multivariate analysis was conducted. Results indicate that online chat is indeed a hybrid form that is difficult to delineate from speech and writing. Text-based online chat shows a somewhat similar rate of contraction to speech, which confirms its hybridity.. Lastly, some implications of the study are given in terms of the learning and acquisition of style in general and in online contextual modes.

• 한국융합학회논문지
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• 제8권8호
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• pp.83-88
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• 2017

최근 웨어러블 디바이스를 통한 다양한 개인 정보를 수집하고 이를 활용하는 분야가 활성화되고 있다. 본 논문에서는 스마트폰과 함께 일상 생활에서 착용하여 사용이 용이한 웨어러블 디바이스인 스마트워치를 통하여 심박 정보를 수집하고, 이를 위치 정보와 결합한 분석을 토대로 해당 위치에서의 감정 맞춤형 장소 추천이 가능한 어플리케이션을 개발한다. 이는 감정 추론 결과에 위치 정보를 추가함으로써 개인화서비스 제공 분야의 활용도를 높일 수 있으며, 부가적인 장치가 필요 없이 단지 스마트폰의 어플리케이션과 스마트워치의 사용으로 정보 수집과 분석이 이루어지므로 다양한 맞춤형 서비스 제공에 용이하게 활용될 수 있다.

• 교육시설 논문지
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• 제24권5호
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• pp.11-18
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• 2017

An university dorm has significant implications in terms of providing residential, living, and learning spaces. With its supportive function, a dorm enables each university to provide higher level of education. The operation & maintenance(O&M) condition of the dorm has a decisive effect on the students' satisfaction. Accordingly, high levels of O&M services should be performed for students. However, Korean dorms are being operated and maintained by their own O&M guidelines without the consideration of spatial characteristics of dorm facilities and the comprehensive and systematic understanding on effective O&M processes. Given the fact that dorm facility can be a crucial factor in determining the entire quality of university and its O&M condition is closely related to the satisfaction of students, it is imperative that we need to pay more attention to the O&M condition and services. Therefore, the main objective of this research is to improve dorm students' satisfaction levels by applying different O&M method, preventive maintenance rather than reactive maintenance which has been performed so far. In ordering for doing it, 'Facility Management(FM) Standard' from KS, 'Facility Performance Indicator(FPI)' from APPA: Leadership in educational facilities and 'Building O&M Inspection Manual' from Korean Ministry of Land, Infrastructure and Transport were analyzed to come up with 15 significant O&M factors. After extracting O&M factors, the survey was conducted to determine importance rate and performance rate of each O&M factor. Using the Important-Performance Analysis(IPA), the priority of 15 O&M factors was established. The result of this research will be helpful for the efficient dorm facility O&M services and for facility managers to appropriately allocate the limited resources and human power.

• 한국도서관정보학회지
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• 제40권1호
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• pp.433-449
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• 2009

본 연구는 초 중등학교 교육현장에서 실시되고 있는 도서관활용수업이 어떠한 저해요인에 의해 활성화되지 않는지 원인을 분석하여 해소방안을 제시하기 위한 연구로 첫째, 도서관활용수업방법의 실증적 개선을 위한 평가 분석의 모형을 인간수행공학모형을 기반으로 재구성하였으며 둘째, 도서관활용수업에 관한 기존 연구의 이론적 토대를 기초로 실태를 파악하고 도서관활용수업의 바람직한 수행목표를 도출하였으며 셋째, 실제 연구대상학교를 중심으로 재구성된 인간수행 공학모형을 적용하여 도서관활용수업을 저해하는 요인을 도출하고 분석기법에 따라 수행요인을 분류하여 저해요인의 해소방안을 제시하였다. 연구의 결과 제시된 도서관활용수업 저해요인의 해소방안으로는 도서관활용수업에 대한 명확한 기대치 제공과 학습목표의 정확한 기술, 도서관활용수업 지원체제 구축, 교사들의 외적 동기 유발 시스템 개발, 다양한 도서관활용수업 프로그램 개발, 그리고 학교장과 일선 교사들의 도서관활용수업에 대한 인식전환 등으로 요약할 수 있으며 학교도서관매체센터가 도서관활용수업의 활성화로 인해 학교교육의 핵심적 역할을 수행할 수 있기를 기대한다.