• Title/Summary/Keyword: language learning strategies

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Teachers' Perspectives on Content-based Instruction in English at a Higher Education in Korea

  • Kim, Namsoon
    • 영어어문교육
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    • 제18권1호
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    • pp.91-114
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    • 2012
  • The purpose of this study is to investigate teachers' perspectives on content-based instruction (CBI) in English at a higher education in Korea. Based on the assumption that content-based instruction programs could be successful if teachers were actively involved not only in transmitting the content knowledge but also in students' development in the second or foreign language competence, the study explores teachers' treatments of language in relation to the students' language development in CBI classes. Research questions were related to five areas such as (1) the goals of CBI programs, (2) difficulties in CBI classes, (3) the use of native language, (4) teaching strategies and techniques, and (5) factors that affect the success of the CBI programs. Data gathered from 24 college instructors from a large university located in the metropolitan city of Korea. Results of the study indicated that college instructors of CBI programs had keen interest in developing students' language competence, experienced difficulties in designing course syllabus for mixed leveled group of students, rarely used Korean in class and used successful teaching strategies. Also factors needed to improve the CBI programs were recommended at the end of the study. Results of the study implied that teachers needed to be more aware of the students' learning process of English and to be more communicative with students in English in class. Further studies were needed in relation to the CBI courses for students of different age levels.

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자기조절학습전략 활용 과제기반언어학습의 효과분석 (Effects of Task-based Language Learning Utilizing Self-regulated Learning Strategies)

  • 김수현;이명근
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제45차 동계학술발표논문집 20권1호
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    • pp.153-157
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    • 2012
  • 이 연구는 자기조절학습전략 활용 과제기반언어학습을 영어수업에 적용한 후 학업성취도와 영어 학습태도 차원에서 그 효과성을 규명하고자 하였다. 먼저 학습자의 능동적인 학습과정을 도울 수 있는 자기조절학습전략 활용 과제기반언어 교수 학습 모형을 도출하였다. 이어서 초등영어 5학년 정규교육과정운영 틀에서 자기조절학습전략 활용 과제기반언어학습 수업을 설계하고 실제 적용하였다. 연구결과 첫째, 자기조절학습전략 활용 과제기반언어학습은 학업성취 상위, 중위, 하위 집단에 따른 학업성취도 변화에 대한 분석 결과 학업성취 상위집단과 하위집단 간에 유의미한 차이를 보였다. 둘째, 자기조절학습전략 활용 과제기반언 어학습은 영어에 대한 자아개념, 영어에 대한 태도, 영어에 대한 학습 습관으로 정의된 영어 학습태도의 모든 영역에서 유의미한 차이가 있었다. 자기조절학습전략 활용 과제기반언어학습은 학습자 중심 교육이라는 초등영어교육 추세를 고려할 때 교육현장에 유용하므로 자기조절학습력과 실제적 의사소통능력에 초점을 둔 보다 다양한 교수설계 연구가 요청된다.

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읽기 자료를 활용한 수업에서 나타난 수학적 의사소통과 수학적 성향 및 태도 분석 (The Effects of Lessons Using Reading Materials on Mathematical Communication, Disposition and Attitudes)

  • 김수미;신인선
    • 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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    • 제49권4호
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    • pp.463-488
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    • 2010
  • The purpose of this study was providing implications in teaching and learning activities to vitalize mathematical communication and to raise positive attitudes about mathematics. We analyzed mathematical communication, disposition and attitudes of the students who had lower mathematical achievement rather than that of Korean language in class using reading materials and strategies. We found that teaching-learning activities using the reading materials and strategies let the low achievers in mathematics communicate more about mathematical notions and problem-solving process actively. The activities triggered interests and attention of mathematics and self-study. In addition, the lessons with reading materials and strategies aroused confidence, will and responsibility to mathematics learning to the students. They made the learners notice mathematics' values and roles and gave the opportunity of reflection about students' learning processes. As a result, the teaching-learning using reading materials and strategies should be developed and accomplished actively in classroom to turn mathematical inclination and attitudes of the students who had had negative inclination and attitudes to mathematics into those of positive and to vitalize mathematical communication to the lower achievers in mathematics.

Effects of Ongoing Feedback on Students' Attitudes towards Writing

  • Yang, Tae-Sun
    • 영어어문교육
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    • 제16권1호
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    • pp.171-188
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    • 2009
  • The purpose of this study was to investigate the role of ongoing feedback from the professor in students' processes of learning and developing writing skills. Specifically, the researcher was concerned with how ongoing feedback affected students' attitudes towards writing because in EFL contexts, motivating students to write is a first step to engage them in a challenging journey of academic writing. 20 freshmen taking a writing course, "Paragraph & Essay Writing", at A university participated in this study and they were asked to complete the questionnaire at the end of the spring semester 2009. The results revealed that receiving ongoing feedback from the professor had a positive influence on affective domain, was helpful to develop learning strategies, and was valuable in learning outcomes. However, they also expressed negative opinions: feeling a burden, focusing on forms, and feeling confused. To reflect their opinions, the following four suggestions were made to create a more effective learning environment: promoting learner autonomy, facilitating individual writing conferences, giving balanced feedback in between form and content, and using judicious feedback through careful streaming.

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문제해결력 향상을 위한 동료 에이전트 시스템의 교육적 효과 (The Educational Effects of Peer Agent System to Improve Problem-Solving Ability)

  • 한건우
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.1-11
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    • 2009
  • 프로그래밍 교육을 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 문제해결력 향상을 위해 교수 학습 모형을 기반으로 동료 에이전트를 개발하였다. 문제해결력에 대한 하위 요소를 학습내용 이해, 문제해결 전략, 자기조절 영역으로 구분하였고, 문제해결력 하위 요소에 대한 프로그래밍 교수 학습 방법을 제시하였으며, 교수학습 모형을 수행할 수 있도록 동료 에이전트를 개발하였다. 개발된 동료 에이전트 시스템의 교육적 효과를 살펴보기 위하여 프로그래밍 수업에 적용한 결과, 전통적 수업 방식이나 동료 프로그래밍 수업 방식에 비해 문제해결력 하위 요소에서 긍정적인 효과를 보였다. 이는 동료 에이전트가 학습자의 문제해결력을 향상시키는데 교육적 효과가 있음을 의미한다.

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초등 영어 어휘 습득을 위한 인지전략 기반의 Speaking Training System 설계 및 구현 (Cognitive strategies-based Speaking Training system for elementary English vocabulary)

  • 서병태;양해술
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권4호
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    • pp.191-203
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    • 2015
  • 언어학습에서 어휘는 가장 필수적이고 기본이 되는 단위임에도 불구하고 교육현장에서는 학생들에게 어휘를 지도하고 별도의 학습시간을 제공하는 경우는 매우 드물다. 어휘를 습득한다는 것은 소리 내어 말하고 듣는 과정을 통해 이루어진다. 눈으로 내용을 이해하고 암기하는 전통적인 언어 습득 방식은 분명 한계가 있을 수밖에 없다. 본 논문에서는 학습자 특성을 고려한 인지전략과 음성인식을 기반으로 한 Speaking 중심의 학습 방법을 연구하여 초등 영어 어휘 습득을 위한 인지전략 기반의 Speaking Training system을 설계하고 구현하였으며, 초등학교 5학년 두 개 학급을 선정하여 수준 테스트 후 실험 그룹과 비교 그룹으로 각각 편성하여 분석한 결과 학습자의 동기부여와 성취감을 높임으로써 학습자의 소리 영어 중심의 어휘 습득을 강화할 수 있었고, 학력향상 뿐만 아니라 학습참여도, 과제수행 정도, 흥미도 등의 자기주도적 능력까지도 향상시킬 수 있다는 놀라울만한 성과가 있었다. 본 연구를 통해 학생들의 실용적인 영어 말하기 능력을 향상시킬 것으로 기대한다.

한국인 영어 학습자와 영어 모국어 화자의 불평 발화 행위 비교 연구 (A Comparison of Native and Narrative English Speakers' Complaints)

  • 정은혁;안경민
    • 영어영문학
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    • 제53권2호
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    • pp.335-357
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    • 2007
  • This study aims to investigate the pragmatic features of Korean EFL learners' interlanguage in the communicative act of complaining. Since a complaint, by its nature, is likely to cause offence, thereby threatening the social relationship between the speaker and the hearer, making a complaint in a polite manner is of crucial importance in maintaining harmonious social relationships. However, very little research has been carried out on the complaint speech act performances of Korean EFL learners. In particular, studies which attempt to examine the effect of social status on the choice of complaint speech act strategies are rare. The present study compared the complaint speech act performances of Korean EFL learners and those of native speakers of English with respect to social status. 24 Korean EFL learners and 28 native speakers of English participated and the data were collected via a Discourse Completion Test. The findings revealed that Korean EFL learners differed from native English speakers in the use of complaint strategies. These results indicate that Korean EFL learners lack certain important skills necessary to make complaints appropriately, suggesting the need for the foreign language learners to develop a more extensive pragmatic knowledge of complaint strategies.

Comparison Thai Word Sense Disambiguation Method

  • Modhiran, Teerapong;Kruatrachue, Boontee;Supnithi, Thepchai
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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    • pp.1307-1312
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    • 2004
  • Word sense disambiguation is one of the most important problems in natural language processing research topics such as information retrieval and machine translation. Many approaches can be employed to resolve word ambiguity with a reasonable degree of accuracy. These strategies are: knowledge-based, corpus-based, and hybrid-based. This paper pays attention to the corpus-based strategy. The purpose of this paper is to compare three famous machine learning techniques, Snow, SVM and Naive Bayes in Word-Sense Disambiguation on Thai language. 10 ambiguous words are selected to test with word and POS features. The results show that SVM algorithm gives the best results in solving of Thai WSD and the accuracy rate is approximately 83-96%.

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A Survey of Arabic Thematic Sentiment Analysis Based on Topic Modeling

  • Basabain, Seham
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권9호
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    • pp.155-162
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    • 2021
  • The expansion of the world wide web has led to a huge amount of user generated content over different forums and social media platforms, these rich data resources offer the opportunity to reflect, and track changing public sentiments and help to develop proactive reactions strategies for decision and policy makers. Analysis of public emotions and opinions towards events and sentimental trends can help to address unforeseen areas of public concerns. The need of developing systems to analyze these sentiments and the topics behind them has emerged tremendously. While most existing works reported in the literature have been carried out in English, this paper, in contrast, aims to review recent research works in Arabic language in the field of thematic sentiment analysis and which techniques they have utilized to accomplish this task. The findings show that the prevailing techniques in Arabic topic-based sentiment analysis are based on traditional approaches and machine learning methods. In addition, it has been found that considerably limited recent studies have utilized deep learning approaches to build high performance models.

대규모 언어 모델을 활용한 새로운 의도 발견 방법과 액티브 러닝 전략 (Novel Intent Discovery Utilizing Large Language Models and Active Learning Strategies)

  • 천창우;임송요
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.425-431
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    • 2023
  • 음성 어시스턴트 시스템에서 발화의 의도를 분류하고 새로운 의도를 탐지하는 것은 매우 중요한 작업이다. 끊임없이 인입되는 새로운 발화로 인해 기존에 학습된 모델의 의도 분류 성능은 시간이 지남에 따라 점차 낮아진다. 기존 연구들에서 새로운 의도 발견을 위해 제안되었던 클러스터링 방법은 최적의 클러스터 수 결정과 명명에 어려움이 있다. 이러한 제한 사항을 보완하기 위해, 본 연구에서는 대규모 언어 모델 기반의 효과적인 의도 발견 방법을 제안한다. 이 방법은 기존 의도 분류기로 판단하기 어려운 발화에 새로운 의도 레이블을 할당하는 방법이다. 새롭게 인입되는 OOD(Out-of-Domain) 발화 내에서 오분류를 찾아 기존에 정의된 의도를 탐지하고, 새로운 의도를 발견하는 효율적인 프롬프팅 방법도 분석한다. 이를 액티브 러닝 전략과 결합할 경우, 분류 가능한 의도의 개수를 지속 증가시면서도 모델의 성능 하락을 방지할 수 있고, 동시에 새로운 의도 발견을 자동화 할 수 있다.

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