The study undertakes an examination of nutrition labelling system and offers a strategic framework for improvement of the system in Korean context. Thus this study includes a review of Korean current nutrition labelling system (NLS), development of a strategy or a further study for its revision of NLS, and a suggestion of revised nutrition labelling guidelines. Participants were 600 university students in Busan and were asked to fill in a questionnaire. The data collected were processed with the SPSS statistical program to produce its frequency, percentage, average, and standard deviation with One-Way Anova and Duncan Test. The findings are as follows: the levels of consumer's practical use and awareness of NLS are low, the levels of their trust and satisfaction and their necessity for NLS are low too. Consequently, the consumer's attitudes to NLS are not related to nutrition labelling method(? system).
The purpose of this study was to examine the consumer awareness and information seeking behaviors towards food additives. The data were collected from 506 adults living in Seoul, Daegu and Rusan by self-administered questionnaires. Frequencies and chi-square tests were conducted with SPSS. The results of the survey were as follows: (1) The consumers' concerns towards food additives were high, (2) Especially, many consumers were highly concerned about preservatives among food additives, (3) Two-fifths of the respondents thought the use of food additives had nothing to do with the quality of food, (4) Many respondents tried to consume the food containing less food additives, (5) Most respondents were not satisfied with the labeling of food additives, and (6) Many consumers needed the information about food additives, especially safety of food additives.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.23
no.4
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pp.20-27
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1996
The main purpose of this research is to develop a program supporting landscape planting design on AutoCAD basis using AutoLISP and DCL language. Current CAD use in landscape architecture field is mainly focused on customizing plant symbols for supporting two dimensional drafting rather than three dimensional consideration. This program is composed of eight module a such as PLANT module for inserting plant symbols, LABEL module for labeling task, SIMULATION module for simulating plant growth and seasonal color variation, TABLE module for generating plant table automatically, BUILDING module, BLOCK module, UTILITY module for deleting, transforming, shading symbols and DB MANAGER module for manipulating data. Design automation ability using automatic object recognition technique in this program allows AutoCAD to be used as a design tool in addition to its main role as a drafting tool through supporting landscape designers to generate many alternatives in the early phase of design.
Radio Frequency Identification (RFID) is a technology for automated identification of objects and people. RFID may be viewed as a means of explicitly labeling objects to facilitate their "perception" by computing devices. RFlD systems have been gaining more popularity in areas especially in supply chain management and automated identification systems. However, there are many existing and potential problems in the RFlD systems which could threat the technology s future. To successfully adopt RFID technology in various applications. we need to develop the solutions to protect the RFID system s data information. This study investigates important issues related to privacy and security of RF1D based on the recent literature and suggests solutions to cope with the problem.
This paper proposes and evaluates a new approach to detect ships as targets from Radarslit-l SAR (Synthetic Aperture Radar) imagery in the vicinity of Korean peninsula. To be more specific, a labeling technique and morphological filtering in conjunction with some other methods are employed to automatically detect the ships. From the test, the ships are revealed to be detected. For ground truth data, information from a radar system is used, which allows assessing accuracy of the approach. The results showed that the proposed approach has the high potential in automatically detecting the ships
Chien, Alvin Lee Teck;Pihie, Azimahtol Hawariah Lope
BMB Reports
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v.36
no.3
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pp.269-274
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2003
In the fight against cancer, novel chemotherapeutic agents are constantly being sought to complement existing drugs. Various studies have presented evidence that the apoptosis that is induced by these anticancer agents is implicated in tumor regression, and Bcl-2 family genes play a part in apoptosis following treatment with various stimuli. Here, we present data that a styrylpyrone derivative (SPD) that is extracted from the plant Goniothalamus sp. showed cytotoxic effects on the human breast cancer cell line MCF-7. SPD significantly increased apoptosis in MCF-7 cells, as visualized by phase contrast microscopy and evaluated by the Tdt-mediated dUTP nick end-labeling assay and nuclear morphology. Western blotting and immunostaining revealed up-regulation of the proapoptotic Bax protein expression. SPD, however, did not affect the expression of the anti-apoptotic protein, Bcl-2. These results, therefore, suggest SPD as a potent cytotoxic agent on MCF-7 cells by inducing apoptosis through the modulation of Bax levels.
We have developed a realtime phonetic typewriter implemented on IBM PC with sound card based on Windows 95. In this system, analyzing of speech signal, learning of neural network, labeling of output neurons and visualizing of recognition results are performed on realtime. The developing environment for speech processing is established by adding various functions, such as editing, saving, loading of speech data and 3-D or gray level displaying of spectrogram. Recognition experimental using Korean phone had a 71.42% for 13 basic consonant and 90.01% for 7 basic vowel accuracy.
Geo-coding refers to the process of associating data with location information, and the system deals with geographic identifiers expressed as latitude and longitude or street addresses. Although many services have been launched, there still remains a problem for users to create geo-coded photo with manually labeling GPS(Global Positioning System) coordinate or synchronizing with separate devices. In this paper, we design and implement a geo-coding system which utilizes the time and location information embedded in digital photographs in order to automatically categorize a personal photo collection. An included GPS receiver labels a photograph with its corresponding GPS coordinates, and the position of the camera is automatically recorded into the photo image header at the moment of capture. The place and time where the photo was taken allows us to provide context metadata on the management and retrieval of information.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.29
no.1
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pp.147-152
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2005
This paper proposes an evaluates a new approach to detect ships as targets from Radarsat-1 SAR (Synthetic Aperture Radar) imagery in the vicinity of Korean peninsula. To be more specific, a labeling technique and morphological filtering in conjunction with some other methods are employed to automatically detect the ships. From the test, the ships are revealed to be detected. For ground truth data, information from a radar system is used, which allows assessing accuracy of the approach. The results showed that the proposed approach has the high potential in automatically detecting the ships.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.41
no.4
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pp.433-441
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1992
This paper describes an algorithm that can efficiently analyze the ECG signal using frame knowledge representation technique. Input to the analysis process is a set of significant points which have been extracted from an original sampled signal(lead II) by the syntactic peak recognition algorithm. The hierarchical property of ECG signal is represented by hierarchical AND/OR graph. The semantic information and constraints of the ECG signal are desctibed by frame. As the control mechanism for labeling points, the search mechanism with the mixed paradigms of data-driven and model driven hypothesis formation, scoring function, hypothesis modification network and instance inheritance are used. We used the CSE database in order to evaluate the performance of the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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