Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.28
no.4
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pp.948-953
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1999
The objective of this study was to contribute to the enhancement of food labeling and the development of food labels which are more informative to consumers. The questionnaires had been collected from adult female consumers living in Seoul, Kyonggi, Choongnam and Chungbuk province. Out of 950 answers collected 792 were analyzed. Ninety two percent of respondents were aware of food labels, however only 67.6% of them knew about the fact that food labeling was regulated by the law. Respondents recognized the major purpose of food labeling as informing and protecting the consumer. Most of the respondents answered that they confirmed the contents of food labels at the time of purchase especially with regard to safety aspects, such as expiration on data and manufacture date. Eighty four percent of the respon dents showed confidence in the contents of food labels.The rests answered they were hot confident because they experienced directly, or indirectly discord of food contents in fact and in label.
Purpose: We evaluated a rapid preparation procedures for the labeling and quality control of $^{99m}Tc$-ECD, $MAG_3$, and MIBI using microwave heating and Sep-Pak cartridges. Materials and Methods: $^{99m}Tc$ labeling of ECD, $MAG_3$, and MIBI kit preparation was performed according to the package inserts with microwave heating modification. Heating time was 10-15 sec, and heating was performed with 3 mm plastic bottle with screw cap to prevent radiation contamination. Labeling efficiency was obtained with $C_{18}$ or Alumina N Sep-Pak cartridges. Results: The radiochemical purity of $93{\sim}96%$ for $^{99m}Tc$-ECD and $95{\sim}99%$ for $^{99m}Tc$-MIBI was obtained using Alumina N Sep-Pak cartridge. The optimum irradiation time of microwave method for 3 ml $^{99m}Tc$-labeled radiopharmaceutical solution was 10 sec for $^{99m}Tc$-ECD and $^{99m}Tc$-MIBI, and 15 sec for $^{99m}Tc-MAG_3$. The results of quality control data with Sep-Pak cartridges were well correlated with TLC method. The total preparation time of these radiopharmcaeuticals was $5{\sim}6min$ including quality control procedure. Conclusion: This study demonstrates that radiopharmaceuticals preparation by microwave heating and quality control by Sep-Pak cartridges can be efficiently utilized as an alternative to the recommended method by manufacturer's manual.
The purpose of this study was to analyze the nutrition labeling of Guk, Tang, Jjigae HMR products to provide consumers with appropriate information when selecting products, and to provide basic data on the national policies. In this study, nutritional labels of 176 products were analyzed with 57 Guk, 75 Tang, 44 Jjigae. In the menu frequency of products, Guk has the products of the specific purposes, Tang has animal protein product, Jjigae has popular products. As a result of comparing the portion size and 9 major nutrients of the product, the average sodium content of Guk was 1558.5 mg, Tang was 1472.3mg, Jjigae was 2118.0mg. By the storage temperature, the average sodium content of HMR product was 2022.9mg in freezing(below $-18^{\circ}C$), 1676.7mg in cold($-2{\sim}10^{\circ}C$), and 1250.9mg in room temperature($1{\sim}35^{\circ}C$). Therefore, it is necessary to focus on the sodium content of Frozen products in the attempt of reducing sodium in HMR products.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.11-17
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2022
In this paper, a model that can increase the efficiency of work in arranging interior furniture by applying augmented reality technology was studied. In the existing system to which augmented reality is currently applied, there is a problem in that information is limitedly provided depending on the size and nature of the company's product when outputting the image of furniture. To solve this problem, this paper presents an AR labeling algorithm. The AR labeling algorithm extracts feature points from the captured images and builds a database including indoor location information. A method of detecting and learning the location data of furniture in an indoor space was adopted using the CNN technique. Through the learned result, it is confirmed that the error between the indoor location and the location shown by learning can be significantly reduced. In addition, a study was conducted to allow users to easily place desired furniture through augmented reality by receiving detailed information about furniture along with accurate image extraction of furniture. As a result of the study, the accuracy and loss rate of the model were found to be 99% and 0.026, indicating the significance of this study by securing reliability. The results of this study are expected to satisfy consumers' satisfaction and purchase desires by accurately arranging desired furniture indoors through the design and implementation of AR labels.
This study investigated species identification and labeling compliance of 48 shrimp products sold in the Korean online markets. Species identification was conducted using the standard DNA barcoding method, using the cytochrome c oxidase subunit I gene. The obtained sequences were compared with those deposited in the NCBI GenBank and BOLD Systems databases. Additionally, phylogenetic analysis was performed to further verify the identified shrimp species. Consequently, 16 shrimp species were identified, including Penaeus vannamei, Pandalus borealis, Palaemon gravieri, Leptochela gracilis, Penaeus monodon, Pleoticus muelleri, Metapenaeopsis dalei, Euphausia pacifica, Lebbeus groenlandicus, Trachypenaeus curvirostris, Argis lar, Metanephrops thomsoni, Metapenaeopsis barbata, Alpheus japonicus, Penaeus chinensis, and Mierspenaeopsis hardwickii. The most prevalent species was Penaeus vannamei, found in 45.8% of the analyzed products. A significant mislabeling rate of 72.9% was found; however, upon excluding generic names such as shrimp, the mislabeling rate reduced to 10.4%. The mislabeling rate was higher in highly-processed products (89.3%) compared with that in minimally-processed products (50%). No correlation was found between the country of origin and mislabeling rate. The results of this study provide crucial data for future monitoring of shrimp products and improving the labeling of shrimp species in Korea.
In order to derive a better classifier with a limited number of training examples, active teaming alternately repeats the querying stage fur category labeling and the subsequent learning stage fur rebuilding the calssifier with the newly expanded training set. To relieve the user from the burden of labeling, especially in an on-line environment, it is important to minimize the number of querying steps as well as the total number of query examples. We can derive a good classifier in a small number of querying steps by using only a small number of examples if we can select multiple of diverse, representative, and ambiguous examples to present to the user at each querying step. In this paper, we propose a cluster-based batch query selection method which can select diverse, representative, and highly ambiguous examples for efficient active learning. Experiments with various text data sets have shown that our method can derive a better classifier than other methods which only take into account the ambiguity as the criterion to select multiple query examples.
Kim, Byung-Won;Kim, Min-Su;Kim, Sang-Woo;Chang, Chul-Hoon;Kim, Oh-Lyong
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.49
no.1
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pp.26-30
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2011
Objective: The primary objective of this study was to perform a retrospective evaluation of the radiological and pathological features influencing the formation of peritumoral brain edema (PTBE) in meningiomas. Methods: The magnetic resonance imaging (MRI) and pathology data for 86 patients with meningiomas, who underwent surgery at our institution between September 2003 and March 2009, were examined. We evaluated predictive factors related to peritumoral edema including gender, tumor volume, shape of tumor margin, presence of arachnoid plane, the signal intensity (SI) of the tumor in T2-weighted image (T2WI), the WHO histological classification (GI, GII/GIII) and the Ki-67 antigen labeling index (LI). The edema-tumor volume ratio was calculated as the edema index (EI) and was used to evaluate peritumoral edema. Results: Gender (p=0.809) and pathological finding (p=0.084) were not statistically significantly associated with peritumoral edema by univariate analysis. Tumor volume was not correlated with the volume of peritumoral edema. By univariate analysis, three radiological features, and one pathological finding, were associated with PTBE of statistical significance: shape of tumor margin (p=0.001), presence of arachnoid plane (p=0.001), high SI of tumor in T2WI (p=0.001), and Ki-67 antigen LI (p=0.049). These results suggest that irregular tumor margins, hyperintensity in T2WI, absence of arachnoid plane on the MRI, and high Ki-67 LI can be important predictive factors that influence the formation of peritumoral edema in meningiomas. By multivariate analysis, only SI of the tumor in T2WI was statistically significantly associated with peritumoral edema. Conclusion: Results of this study indicate that irregular tumor margin, hyperintensity in T2WI, absence of arachnoid plane on the MRI, and high Ki-67 LI may be important predictive factors influencing the formation of peritumoral edema in meningiomas.
A Shortest Path Algorithm is the method to find the most efficient route among many routes from a start node to an end node. It is based on Labeling methods. In Labeling methods, there are Label-Setting method and Label-Correcting method. Label-Setting method is known as the fastest one among One-to-One shortest path algorithms. But Benjamin[1,2] shows Label-Correcting method is faster than Label-Setting method by the experiments using large road data. Since Graph Growth algorithm which is based on Label-Correcting method is made to find One-to-All shortest path, it is not suitable to find One-to-One shortest path. In this paper, we propose a new One-to-One shortest path algorithm. We show that our algorithm is faster than Graph Growth algorithm by extensive experiments.
Objectives : Alzheimer's disease(AD) is the most common form of dementia, which is characterized by progressive deterioration of memory and higher cortical functions that ultimately results in total degradation of intellectual and mental activities. Nokyongdaebo-tang(Lurongdabutang) has been usually used for the treatment for the deficiency syndrome dementia and amnesia. This experiment was designed to investigate the effect of the Nokyongdaebo-tang(Lurongdabutang) hot water extract on pathological AD model. Methods : The effects of the Nokyongdaebo-tang(Lurongdabutang) hot water extract on cultured spinal cord cells induced by ${\beta}$-amyloid were investigated. The effects of the Nokyongdaebo-tan(Lurongdabutang) hot water extract on the memory deficit mice induced by scopolamine were investigated. Results : 1. ${\beta}$-amyloid treatment on cultured spinal cord cells increased both GFAP-staining intensity of astrocytes and caspase 3 immunoreactivity on cultured cells. Then, Nokyongdaebo-tang(Lurongdabutang) treatment reduced the labeling intensity for both GFAP and caspase 3 proteins in culture cells. 2. Scopolamine treatment into mice increased levels of GFAP-positive astrocytes and caspase 3-labeled cells of the hippocampal subfields dentate hilar region, CA3 and CA1 area. In vivo administration of Nokyongdaebo-tang(Lurongdabutang) attenuated labeling intensity for those two proteins in the same hippocampal areas. Similar effects were observed by the treatment of galanthamine, an inhibitor of acetylcholinesterase. Conclusions : This experiment shows that the Nokyongdaebo-tang(Lurongdabutang) may play a protective role in damaged neural tissues. Since neuronal damage seen in degenerative brains such as AD are largely unknown, the current data may provide possible insight into therapeutic strategies for AD treatments. Nokyongdaebo-tang(Lurongdabutang) might be effective for the prevention and treatment of AD.
Yazid, Mohd Fadhil H.A.;Ta, Goh Choo;Mokhtar, Mazlin
Safety and Health at Work
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v.11
no.2
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pp.152-158
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2020
Background: The Globally Harmonized System of Classification and Labeling of Chemicals (GHS) was developed to enhance chemical classification and hazard communication systems worldwide. However, some of the elements such as building blocks and data sources have the potential to cause "disharmony" to the GHS, particularly in its classification results. It is known that some countries have developed their own lists of classified chemicals in accordance with the GHS to "standardize" the classification results within their respective countries. However, the lists of classified chemicals may not be consistent among these countries. Method: In this study, the lists of classified chemicals developed by the European Union, Japan, Malaysia, and New Zealand were selected for comparison of classification results for carcinogenicity, germ cell mutagenicity, and reproductive toxicity. Results: The findings show that only 54%, 66%, and 37% of the classification results for each Carcinogen, Mutagen and Reproductive toxicants hazard classes, respectively are the same among the selected countries. This indicates a "moderate" level of consistency among the classified chemicals lists. Conclusion: By using classification results for the carcinogenicity, germ cell mutagenicity, and reproductive toxicity hazard classes, this study demonstrates the "disharmony" in the classification results among the selected countries. We believe that the findings of this study deserve the attention of the relevant international bodies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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