Objective: This research has been conducted in order to conduct sex education using information and communication technologies (ICT) which is currently taught to elementary school students, understand how this method of education affects the knowledge of and attitude towards sexual health in them, so that it could be actually applied in classrooms. Subject: 115 students were divided into three different groups: a comparison group of 38 students (who were given no sex education at all), control 2 group of 39 students (who were given sex education via video programmes), and control 1 group of 38 students (who were given sex education using ICT). Research Tool: A questionnaire used by the literature studies. After verifying content validity, it was modified and supplemented in this way: sex knowledge was reduced to 26, and sex attitude was also reduced to 11. The reliability of the research tool was Cronbach's a=0.86 for sex knowledge tool, and Cronbach's a=0.81 for sex attitude tool. The collected data have been analysed using SPSS 11.0 program. The content validity was analysed by factor analysis and multiple regression analysis, and hypothesis verification was analysed using repeated measure ANOVA test. Result: 1) In sex knowledge marks, there was a significant difference according to the group (p=.009) and point of time (p=.000), and there was a significant interaction between the groups and point of time(P=.000). As a result, it turned out that both video programmes and ICT were significantly effective in improve the knowledge. 2) In sex attitude marks, there were no significant differences according to the group (p=.213), but there was a significant difference according to point of time (p=.002), and there was a significant interaction between the groups and point of time(P=.018). As a result, it turned out that only the education method using ICT was effective in improving the attitude. Conclusion: From the results of this research, it can be said that the sex education using ICT was the most effective method in improving the sex knowledge and attitude of students at elementary school. Therefore, it is advisable that the sex education methods using ICT should be developed and applied continuously.
Advances in the technology of computational design are giving architects and engineers the opportunity to analyze buildings with complex geometries. This study explores the optimization and automation process using the parametric design method, and uses digital tools to achieve surface representation and panelization for curved shaped office buildings. In this paper, we propose parametric algorithms of dimensional and geometric constraints using the Knowledge-ware scripts embedded in Gehry Technologies' Digital Project. The knowledge-based design methods proposed in this study can be used to systemize the knowledge possessed by experts in the form of data. Such knowledge is required to promote collaboration between designers and engineers in the process of CAD/CAE/CAM. The aim of this study is to integrate the process into design, which establishes an integrated process. This integration enables two-way feedback between design and construction data by combining the methods used in designing, engineering, and construction.
This study purports to investigate the readiness of the university hospital employees in the knowledge-based management. Data were collected from 550 employees including administrative, nursing, and technical staff of 9 university hospitals located in Seoul and Kyunggi Province through the self-administered questionnaires. The response rate was 79% and 425 questionnaires were used as final data and analyzed using 2 test, t-test, and ANOVA. The main findings of the study are as follows. 1) It seems that most employees of the study hospitals have basic knowledge on the concept of knowledge-based management. This finding implies that the implementation of the knowledge-based management in Korean university hospitals will not likely to face strong resistance from their employees. 2) The results show that Korean hospital employees are still not so accustomed to using e-mail as the main communication tool. This finding suggests that it is necessary to use various communication tools which include electronic data interchange, teleconference, and cyber chatting for facilitating the knowledge-based management in Korean university hospitals. 3) It is desirable to appoint a chief knowledge officer(CKO) for operating knowledge-based management system effectively. 4) A reward system for employees who show a distinguished performance in the creation and sharing of new knowledge should be established. Knowledge mileage system, selection of the best knowledge employee and team will be a good example of the effective reward system. 5) The participation and support from the chief executive officers (CEO) of the hospitals is an important factor for successful knowledge-based management. Furthermore, to make physicians actively participate in the knowledge-based management is another important factor for obtaining valuable outputs from the system. 6) It is found that the knowledge and skills of the hospitals employees on the information technology (IT) are not sufficient for making knowledge-based management more popular. This implies that it is very important to select IT-oriented employees and educate them continuously on the knowledge-based management.
Purpose: This study was performed to explore levels of stroke knowledge and identify subgroups with lower levels of stroke knowledge among adults in Korea. Methods: A cross-sectional survey was used and data were collected in 2012. A national sample of 990 Koreans aged 20 to 74 years participated in this study. Knowledge of risk factors, warning signs, and first action for stroke were surveyed using face-to-face interviews. Descriptive statistics and decision tree analysis were performed using SPSS WIN 20.0 and Answer Tree 3.1. Results: Mean score for stroke risk factor knowledge was 7.7 out of 10. The least recognized risk factor was diabetes and four subgroups with lower levels of knowledge were identified. Score for knowledge of stroke warning signs was 3.6 out of 6. The least recognized warning sign was sudden severe headache and six subgroups with lower levels of knowledge were identified. The first action for stroke was recognized by 65.7 percent of participants and four subgroups with lower levels of knowledge were identified. Conclusion: Multi-faceted education should be designed to improve stroke knowledge among Korean adults, particularly focusing on subgroups with lower levels of knowledge and less recognition of items in this study.
Purpose: This study was done to develop and implement the Nursing KMS (knowledge management system) in order to improve knowledge sharing and creation among clinical nurses in outpatient departments. Methods: This study was a methodological research using the 'System Development Life Cycle': consisting of planning, analyzing, design, implementation, and evaluation. Quality Function Deployment (QFD) was applied to establish nurse requirements and to identify important design requirements. Participants were 32 nurses and for evaluation data were collected pre and post intervention at K Hospital in Seoul, a tertiary hospital with over 1,000 beds. Results: The Nursing KMS was built using a Linux-based operating system, Oracle DBMS, and Java 1.6 web programming tools. The system was implemented as a sub-system of the hospital information system. There was statistically significant differences in the sharing of knowledge but creating of knowledge was no statistically meaningful difference observed. In terms of satisfaction with the system, system efficiency ranked first followed by system convenience, information suitability and information usefulness. Conclusion: The results indicate that the use of Nursing KMS increases nurses' knowledge sharing and can contribute to increased quality of nursing knowledge and provide more opportunities for nurses to gain expertise from knowledge shared among nurses.
많은 추천 시스템 연구에서는 다양한 이종 데이터를 상호 호환적으로 통합하여 추천 시스템의 고질적인 데이터 부족 문제를 해결하고자 한다. 하지만, 지식 그래프를 활용하여 이종 데이터의 통합을 달성한 추천 시스템 연구는 거의 없으며, 대부분 연구에서는 기구축된 지식 그래프 상의 개체 간 연결이 명시적 관계로만 구성되어있다는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 이종 데이터의 통합을 위해 다중 지식 베이스로부터 추출한 데이터 간 관계 모델링을 수행하고, 이를 통해 지식 그래프를 확장하는 방법을 제안한다. 또한, 딥러닝 기반의 잠재적 관계 모델링을 통해 지식 그래프 상 개체 간 관계 정보의 신뢰성을 높이고자 한다. 본 논문에서 제안하는 확장된 지식 그래프를 사용하면 개체의 특성 벡터 품질이 개선되고, 최종적으로 예측된 사용자 선호도의 정확성을 높일 수 있다. 또한, 실험을 통해 확장된 지식 그래프 기반 추천 정확도가 기존 지식 그래프 기반 추천 정확도에 비해 향상되었음을 확인하였다.
Nowadays many companies expect to apply knowledge management mechanism for the explicit business performance improvement. Because peoples who employees are the understanding of knowledge contribution in the organization should try to achieve goal through the effective knowledge management activities. The purpose of this study is to examine the effect of major factors to support the performance of knowledge management in the company by using structural equation modeling. From the empirical result of this study with 485 leading corporation in Busan, we came to know that the infrastructure of knowledge management has influence on knowledge sharing and creating mechanism related to knowledge management activities. And, the knowledge management activities has positive influence on internal and external customer' satisfaction, and firm's social responsibility.
This study aims to investigate the effect of mentoring functions (career development, role modeling, and psychosocial function) on the motivation to adopt knowledge and the success of knowledge transfer in formal mentoring relations. There are considerable empirical investigation into the antecedents and consequences of mentoring, such as organizational commitment, organizational citizenship behavior, job satisfaction, In this paper, based on the relevant literatures, hypotheses are established and empirically tested that are about the effect of mentoring functions on the motivation to adopt knowledge, and the effect of motivation to adopt knowledge on the success of knowledge transfer. Using a sample of 287 service industry employees, the empirical results shows that career development and role modeling functions ware positively related to motivation to adopt knowledge, but psychosocial function was not significantly related. In addition, the motivation to adopt knowledge was positively related to the success of knowledge transfer. Based on these findings, implication and future direction are discussed.
Knowledge transfer among employees integrates individual knowledge scattered within a firm, thus increases organizational effectiveness. In particular, the role of knowledge broker, which enables knowledge sharing across multiple teams or subunits, is critical for the success of knowledge management. This study classified the types of knowledge broker that facilitates knowledge flows among team, and examined the influences of various intra- and inter-team social networks. Survey responses from 128 employees of four R&D teams were gathered and analyzed using partial least square structural equation modeling. The results of analysis showed that all types of inter-team networks(i.e., emotional closeness network, frequency of interaction network, and perceived expertise network) had significant influences on related knowledge brokerage behaviors. In case of intra-team networks, only the emotional closeness network showed significant influence. These results proved the necessity of managing various types of intra- and inter-team networks to encourage knowledge brokerage behaviors within a firm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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