• 한국초지조사료학회지
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• 제14권1호
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• pp.57-63
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• 1994

We use a variety of methods to determine the optimum time for havesting corn for silage. In addition, adequate dry matter for silage must be considered along with maturity stage. The objective of this study was to evaluate using the kernel milk line to determine when to harvest com for silage in 1992 on the Livestock Experimental F m , Keiymung Junior College at Keongsan, Keongsangbukdo. Four hybrids were field grown and com plants were harvested at various stages of kernel development so that kemel milk line movement could be analyzed whilc the corn was in the premature stages. As the plants approached maturity, the ears were collected from each of the hybrids and the position of the milk line wa5 noted. Then the whole plants were chopped and the content of DM was determined. The milk line was a readily identifiable feature of maturing com kemels. We focused on the five development \tage\. The fint was "soft dough". The second was "dent". The third wa, "75% milk". and the fourth wa5 "half milk". The half milk occurs when the milk line is positioned falf way down the kemel face. and the final stages win "no milk", milk disappearance as indicators of physiological maturity in maix. Milk free stage of the kemel occurred from I to 3 days prior to black layer having developed. The range for harvesting com for silage occurs a kemels mature from 75% milk to no milk. Position of milk line was easy to see. and can be used as a visible indicator to determine com matunty stage\ and whole plant dry matter. Whole plant dry matter increased with advancing maturity. averaged over hybrids it was 24.1, 25.6. 28.5. 34.6 and 39.0% at soft dough, dent, 75% milk. half milk and no milk. Milk line was more usehl indicator in monitoring corn maturity prior to physiological maturity.ing corn maturity prior to physiological maturity.

• 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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• 한국기술혁신학회 2003년도 춘계학술대회
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• pp.413-425
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• 2003

Information Technology is the kernel technology deciding the industrial standard of one nation, and biotechnology will be the main technology of next generation. Based on this fact, a lot of efforts were made to industrialize them. Nano Technology is beginning to position itself as the kernel fusion technology, and its usage and popularity is expanding. Environmental and Energy Technology is a must-have strategic technology considering the increase demand of new energy development, the international environment correspondence, the environment-friendly production, and so forth. Space Technology is the field, which will contribute to raise the domestic component and system technology to the next level. In 2001, new technology research development costs total of 1 trillion 32 billion won in the following fields; 437.82 billion won in IT, 88.457 billion won in BT, 46.799 billion won in NT, 315.682 billion won in ET, and 112 billion won in ST. from component ratio, IT forms 42% which is the most, 31% for ET and in order of BT, ST and NT. ETRI and KISTI are concentrating on IT, KIBB is on BT, KAERI, KIER, KERI and KBSI are focusing on ET, and KIMM, KRISS, KRICT and KORDI is participating together in 4∼5 new technology such as IT, BT, NT and ET. Funds for research development costs in 5 new technology fields of 13 contribution (year) are consisted as follows; The Office for Government Policy Coordination has contributed 131 billion won (13%), 387 billion won (37%) by MOST, 256 billion won (25%) by Ministry of Information and Communication, 67 billion won (6%) by Ministry of Commerce, Industry and Energy, 19% by others and the industrial world. < Strategy for Technology Advancing > o Promotion of comprehensive contributing (year) new technology development research plan project o Increase research efficiency by promoting new technology development project connected with peculiar projects of organization by contribution (year) o Formation of superior research group by technology and introduction of operation system for research accumulation are needed. o Technology demand-oriented assignment deduction and promotion of research development project connected with intermediate long term objective o National will and investment extension of research development costs, training and popularization of professionals, commercialization promotion with efficient control for research plan and result.

• 한국해안·해양공학회논문집
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• 제25권4호
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• pp.191-199
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• 2013

부산항 신항에서 측정한 14년 동안의 파랑자료를 이용하여 재현기간에 따른 설계파고와 신뢰구간을 추정 분석하였다. 극치분석에 사용한 함수는 Gumbel 함수와 Weibull 함수, Kernel 함수이며, 각각의 방법으로 추정한 설계파고의 신뢰구간을 Monte-Carlo 모의기법 중의 하나인 Bootstrap 방법으로 추정하였다. 설계파고의 추정 신뢰구간을 분석한 결과, 약 ${\pm}$10% 수준의 신뢰구간을 만족하기 위해서는 150년 이상의 자료가 필요한 것으로 파악되었다. 그리고 실질적으로 가능한 자료의 개수를 25~50개 정도(25~50년 동안의 추정자료)로 간주하는 경우, Type I 분포함수의 경우 허용오차가 ${\pm}$16~22% 정도이며, Type III 분포함수의 경우, ${\pm}$18~24% 정도로 파악되었다. 한편 비모수적 방법에 해당하는 Kernel 분포함수를 이용한 방법은 Type I과 III을 사용한 것에 비해 신뢰구간은 40% 이하 수준으로 우수한 결과를 보이는 반면, 설계파고는 1.2~1.6 m 정도 낮게 추정하는 결과를 보여주고 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권7호
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• pp.55-62
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• 2022

페로브스카이트 태양전지는 4차 산업혁명으로 사물인터넷, 가상환경 등의 증가에 따른 전력 수요가 급증하면서 점진적으로 고갈되어가는 석유, 석탄, 천연가스 등의 화석연료를 대체할 태양에너지, 풍력, 수력, 해양에너지, 바이오에너지, 수소에너지 등의 신재생 에너지 분야에서 연구가 활발한 부분이다. 페로브스카이트 태양전지는 페로브스카이트 구조를 가진 유-무기 하이브리드 물질을 사용하는 태양전지 소자로 고효율, 저가의 용액 및 저온 공정으로 기존의 실리콘 태양전지를 대체할 수 있는 장점들이 있다. 기존의 경험적 방법으로 예측한 광흡수층 박막을 최적화하기 위해서 소자 특성 평가를 통해 신뢰도를 검증해야 한다. 그러나 광흡수층 박막 소자 특성 평가 비용이 많이 소요되므로 시험 횟수에 제약이 따른다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 광흡수층 박막 최적화의 보조 수단으로 머신러닝이나 인공지능 모델을 이용하여 명확하고 타당한 모델의 개발과 적용 가능성이 무한하다고 본다. 이 연구에서는 페로브스카이트 태양전지의 광 흡수층 박막 최적화를 추정하기 위하여 서포트 벡터 머신의 선형 커널, 가우시안 커널, 비선형 다항식 커널, 시그모이드 커널의 회귀분석 모델을 비교하여 커널 함수별 정확도 차이를 검증하였다.

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 2003년도 추계 학술발표회 요지
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• pp.80-81
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• 2003

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (A)
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• pp.271-272
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• 2007

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1996년도 추계학술대회 논문집 학회본부
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• pp.71-74
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• 1996

The concept of uniformity in control implementation is exploded for improving efficiency of design procedure. A controller area operating system which includes real time kernel and control specific shell are developed. Three examples are discussed for the validation of tile system.

• 한국작물학회지
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• 제63권2호
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• pp.131-139
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• 2018

옥수수 종실(kernel)과 속대(cob)의 불검화물(ZML) 중 phytosterol의 조성과 함량의 변이를 구명하여 고품질 옥수수 신품종 육성 및 생리활성물질의 유용 소재화를 위한 기초자료로 활용하고자 본 연구를 실시하여 얻어진결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 옥수수 종실과 속대의 포화지방산은 phytosterol 함량과 부의 상관관계의 경향이었고, 불포화지방산 중 stearic 및 linoleic acid는 정상관 경향을 보였으나, linolenic acid는 종실에서 정상관($r=0.652^*$), 속대는 부상관($r=-0.505^*$) 관계를 보였다. 2. 옥수수 종실의 불검화물을 TLC로 분리한 결과 band I (campesterol, stigmasterol, ${\beta}$-sitosterol), band II (${\Delta}^5$-avenasterol), band III (${\Delta}^7$-stigmastenol), 및 band IV (${\Delta}^7$-avenasterol)로 뚜렷하게 분리되었고, 속대는 band I~IV 이외에도 3종 이상의 band가 추가적으로 분리되었다. 3. 옥수수 종실과 속대에 함유된 phytosterol의 GC 분리 패턴을 확인한 결과 campesterol, stigmasterol 및 ${\beta}$-sitosterol의 분리능이 좋았으나, ${\Delta}^7$-avenasterol (RT 22.846), ${\Delta}^7$-stigmastenol (RT 22.852) 및 ${\Delta}^5$-avenasterol (RT 22.862)은 혼합물질 상태로는 분리가 되질 않았다. 4. 옥수수 종실의 평균 phytosterol 함량은 635.9 mg/100g, 속대는 273.0 mg/100 g으로 종실이 속대에 비해 약 2.4배 정도 phytosterol 함량이 높았다. 옥수수 종실의 phytosterol 조성은 ${\beta}$-sitosterol 80.05% > campesterol 10.5% > stigmasterol 9.46% 순이었으나, 속대는 ${\beta}$-sitosterol 59.43% > stigmasterol 31.72% > campesterol 10.98%으로 종실과 속대의 phytosterol 조성비는 다소 상이하였다. 5. 본 연구 결과를 토대로 판단할 때 옥수수 종실에 함유된 ${\beta}$-sitosterol, campesterol 및 stigmasterol의 생합성 경로에서 전구물질이 되는 ${\Delta}^7$-avenasterol, ${\Delta}^7$-stigmastenol 및 ${\Delta}^5$-avenasterol이 옥수수 속대에서 검출되는 것으로 보아 옥수수 종실의 phytosterol은 속대에서 합성되어 종실로 전이되는 물질인 것으로 추정되었다.

• 한국작물학회지
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• 제26권2호
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• pp.185-191
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• 1981

옥수수 생장발육의 한 Scheme을 작성하기 위하여 조생종 MIC-1과 만생종 수원 19호를 공시하여 1980년 4월 25일부터 6월 24일까지 12일 간격으로 6파종기를 두고, 휴폭 60cm에 주간 15cm로 파종하여 본시험을 실시하였다. 여기에서는 작물체의 주요기관 즉 엽, 기, 자종의 형태적 변화를 주로 조사하였으며 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 엽신의 발육을 그 전개정도에 따라 10등액으로 구분하여 Leaf Development Index(LDI)를 정의하였다. 2. 엽출현율(LAR)은 평균 3일로써 품종간, 재배시기간 큰 차가 없었다. 3. 출현 후 약 1개월 후에 절간이 신장하기 시작하여 절위별로 신장하며 지상부 제 1절이 벽출되는 시기는 제 8-9엽기에 해당되었다. 4. Silks의 형태적 변화는 종실의 발달과 밀접한 관계가 있었다(표 4참조). 5. 영양생장기간은 품종간 및 재배시기간에 차이가 현저하였지만 생식생장기간은 별차이가 없었다. 6. 완전전개된 엽수, 비대된 절수 그리고 Silks의 형태적 변화 및 종실발달 등으로 옥수수의 Scheme을 제시하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제15권1호
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• pp.43-50
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• 2008

Multinomial logistic regression is a well known multiclass classification method in the field of statistical learning. More recently, the development of sparse multinomial logistic regression model has found application in microarray classification, where explicit identification of the most informative observations is of value. In this paper, we propose a sparse multinomial kernel logistic regression model, in which the sparsity arises from the use of a Laplacian prior and a fast exact algorithm is derived by employing a bound optimization approach. Experimental results are then presented to indicate the performance of the proposed procedure.