Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.589-592
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2016
The period of the previous multi-core could be helped to improve program performance, based on the development of the hardware. However, one of the core performance enhancements for this encounter limitations and become the common way of multi-core with multiple cores. Modern programming concurrency that improves the conventional method for using threads of the kernel level in order to use the multi-core come to the fore. Using modern lightweight thread concurrency programming is to optimize the benefits of multi-core. Also sharing the absence of available data that can change is a major consideration when writing concurrent code. This paper describes the key considerations when creating a discussion concurrent code, and these issues are being supported in any way in the language of one 'go' of technologies that support the modern concurrency, and even how to write better code concurrency.
The development and distribution approach of applications is transitioning from a monolithic architecture to microservices and containerization, a lightweight virtualization technology, is becoming a core IT technology. However, unlike traditional virtual machines based on hypervisors, container technology does not provide concrete security boundaries as it shares the same kernel. According to various preceding studies, there are many security vulnerabilities in most container images that are currently shared. Accordingly, attackers may attempt exploitation by using security vulnerabilities, which may seriously affect the system environment. Therefore, in this study, we propose an efficient automated deployment pipeline design to prevent the distribution of container images with security vulnerabilities, aiming to provide a secure container environment. Through this approach, we can ensure a safe container environment.
Jun Young Ha;Young Sam Go;Jae Han Son;Beom Young Son;Tae Wook Jung;Hwan Hee Bae
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.67
no.4
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pp.265-273
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2022
Waxy corn (Zea mays L.), which contains homozygous mutant alleles for the waxy1 (wx1) gene, is widely consumed as a snack food in Asia. This study evaluated sixteen agronomic characteristics of inbred Korean waxy corn lines to aid development of high-quality waxy corn cultivars. The plant materials studied were 177 inbred waxy corn lines developed by the National Institute of Crop Science, Rural Development Administration, Republic of Korea. For the tested lines, days to tasseling and silking averaged 77.69±2.22 days (with a range of 56-97 days), and 81.12±7.56 days (66-99 days), respectively. Plant length ranged from 88 to 237 cm (averaged 164.88±22.67 cm), ear length averaged 11.75±2.52 cm (5.0-18.5 cm), and ear width averaged 2.94±0.68 cm (1.4-4.5 cm). The number of rows on each ear of corn averaged 12.22±2.22 (7-32 rows) and the kernel number averaged 24.30±4.22 (9-37 kernels) per row. The crude protein content was 12.05±1.53% (8.90-21.80%) and total starch content was 69.27±5.74% (49.5-83.9%). Principal component analysis revealed that ear width, grain length, ear length, days to tasseling, days to silking, percentage of ear setting height, and total starch are features that allow distinction between the 177 waxy inbred corn lines. Hierarchical cluster analysis identified twelve waxy inbred lines that produce tall plants and have a short silking period. These lines may improve yield among quickly growing corn varieties.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.3
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pp.14-28
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2010
The aim of this study is to investigate crime hotspot areas using the spatio-temporal cluster analysis which is possible to search simultaneously time range as well as space range as an alternative method of existing hotspot analysis only identifying crime occurrence distribution patterns in urban area. As for research method, first, crime data were collected from criminal registers provided by official police authority in M city, Gyeongnam and crime occurrence patterns were drafted on a map by using Geographic Information Systems(GIS). Second, by utilizing Ripley K-function and Space-Time Scan Statistics analysis, the spatio-temporal distribution of crime was examined. The results showed that the risk of crime was significantly clustered at relatively few places and the spatio-temporal clustered areas of crime were different from those predicted by existing spatial hotspot analysis such as kernel density analysis and k-means clustering analysis. Finally, it is expected that the results of this study can be not only utilized as a valuable reference data for establishing urban planning and crime prevention through environmental design(CPTED), but also made available for the allocation of police resources and the improvement of public security services.
Kim, Kyung-Hee;Moon, Jun-Cheol;Kim, Jae-Yoon;Kim, Hyo-Chul;Shin, Seung-Ho;Song, Ki-Tae;Lee, Byung-Moo
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.60
no.4
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pp.401-411
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2015
Drought stress has detrimental effects on the seedling development, vegetative/ reproductive growth, photosynthesis, root proliferation, anthesis, anthesis-silking interval (ASI), pollination and grain yield in maize. Typically, two weeks before silking through pollination are an important time in maize life. Here we reviewed the effects of drought stress on growth, physiological/ molecular researches for drought tolerance, and breeding to genomics in maize. Drought stress during kernel development increases leaf dying and lodging, decreases grain filling period and grain yield. Physiological factors of drought stress/ effects are water content, water deficits, and water potential. Nowdays molecular marker assisted breeding method is becoming increasingly useful in the improvement of new germplasm with drought stress tolerance.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.10
no.2
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pp.197-210
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2007
This study focuses on the actual condition and level of residents' participation in the case of Jinmok village, located in Jeonnam province Jangheung-gun Hwejin-myeon, and presents suggestions to inspire residents' awareness and enhance participation. This village has been developing a Green Rural Tourism Village Building Project under management of the Ministry of Agriculture and Forestry. Consequently, the importance of residents recognizing they are a "community" has been emphasized as well as promoting the residents cooperation as a community. In addition, it was necessary to research ways to inspire the village to realize the ultimate goal of building rural tourism village. For this, in the beginning of the project, profitable work needed to be provided for the residents to participate in. Constructive participation by all residents is essential in each stage of the project s development. Operating a farm stay or running lodging facilities are options that could be considered. Moreover, it is imperative to immediately establish a awareness about the importance of participation in those who might have a negative or impartial opinion about the project, by providing education. The most efficient way to encourage residents' participation is to support various opportunities for education and field trips. Through these efforts, the residents are able to raise their level of education and develop their man-power as well. Once more, providing an incentive for residents' reliance is the kernel of the project. Considering the state of Korean rural areas, which are rapidly aging and becoming depopulated, green tourism can be a practical alternative for continuing rural development.
A single cross hybrid, Heukjinjuchal, is a black color waxy corn (Zea mays L.) developed by the maize breeding team at NICS in 2008. Heukjinjuchal was produced by crossing two inbred lines, KBW24 as seed parent and KBW2 as pollen parent. Ear length and ear diameter of Heukjinjuchal was 16.0 cm and 4.4 cm, respectively. The ratio of kernel set length/ear length was 89%, similar with that of a check hybrid, Chalok1. It is resistant to Northern corn leaf blight disease and also lodging tolerant. Fresh ear yield of Heukjinjuchal comparable with those of a check hybrid, Chalok1 in regional yield trials for three years. Seed production of this hybrid is relatively easy because of well overlapping period of silking and pollen dispersal between the two parents. This cultivar would be well adaptable to the whole country.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.2
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pp.15-26
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2021
Recently, as the introduction of cloud, mobile, and IoT has become active, there is a growing need for technology development that can supplement the limitations of traditional security solutions based on fixed perimeters such as firewalls and Network Access Control (NAC). In response to this, SDP (Software Defined Perimeter) has recently emerged as a new base technology. Unlike existing security technologies, SDP can sets security boundaries (install Gateway S/W) regardless of the location of the protected resources (servers, IoT gateways, etc.) and neutralize most of the network-based hacking attacks that are becoming increasingly sofiscated. In particular, SDP is regarded as a security technology suitable for the cloud and IoT fields. In this study, a new access control system was proposed by combining SDP and hash tree-based large-scale data high-speed signature technology. Through the process authentication function using large-scale data high-speed signature technology, it prevents the threat of unknown malware intruding into the endpoint in advance, and implements a kernel-level security technology that makes it impossible for user-level attacks during the backup and recovery of major data. As a result, endpoint security, which is a weak part of SDP, has been strengthened. The proposed system was developed as a prototype, and the performance test was completed through a test of an authorized testing agency (TTA V&V Test). The SDP-based access control solution is a technology with high potential that can be used in smart car security.
This study aimed to develop a precise vegetation cover classification model for small streams using the combination of drone remote sensing and support vector machine (SVM) techniques. The chosen study area was the Idong stream, nestled within Geosan-gun, Chunbuk, South Korea. The initial stage involved image acquisition through a fixed-wing drone named ebee. This drone carried two sensors: the S.O.D.A visible camera for capturing detailed visuals and the Sequoia+ multispectral sensor for gathering rich spectral data. The survey meticulously captured the stream's features on August 18, 2023. Leveraging the multispectral images, a range of vegetation indices were calculated. These included the widely used normalized difference vegetation index (NDVI), the soil-adjusted vegetation index (SAVI) that factors in soil background, and the normalized difference water index (NDWI) for identifying water bodies. The third stage saw the development of an SVM model based on the calculated vegetation indices. The RBF kernel was chosen as the SVM algorithm, and optimal values for the cost (C) and gamma hyperparameters were determined. The results are as follows: (a) High-Resolution Imaging: The drone-based image acquisition delivered results, providing high-resolution images (1 cm/pixel) of the Idong stream. These detailed visuals effectively captured the stream's morphology, including its width, variations in the streambed, and the intricate vegetation cover patterns adorning the stream banks and bed. (b) Vegetation Insights through Indices: The calculated vegetation indices revealed distinct spatial patterns in vegetation cover and moisture content. NDVI emerged as the strongest indicator of vegetation cover, while SAVI and NDWI provided insights into moisture variations. (c) Accurate Classification with SVM: The SVM model, fueled by the combination of NDVI, SAVI, and NDWI, achieved an outstanding accuracy of 0.903, which was calculated based on the confusion matrix. This performance translated to precise classification of vegetation, soil, and water within the stream area. The study's findings demonstrate the effectiveness of drone remote sensing and SVM techniques in developing accurate vegetation cover classification models for small streams. These models hold immense potential for various applications, including stream monitoring, informed management practices, and effective stream restoration efforts. By incorporating images and additional details about the specific drone and sensors technology, we can gain a deeper understanding of small streams and develop effective strategies for stream protection and management.
Most of every teachers' life is occupied with his or her instruction, and a classroom is a laboratory for mutual development between teacher and students also. Namely, a teacher's professionalism can be enhanced by circulations of continual reflection, experiment, verification in the laboratory. Professional development is pursued primarily through teachers' reflective practices, especially instruction practices which is grounded on $Sch\ddot{o}n's$ epistemology of practices. And a thorough penetration about situations or realities and an exact understanding about students that are now being faced are foundations of reflective practices. In this study, at first, we explored the implications of earlier studies for discussing a teacher's practice. We could found two essential consequences through reviewing existing studies about classroom and instructions. One is a calling upon transition of perspectives about instruction, and the other is a suggestion of necessity of a teachers' reflective practices. Subsequently, we will talking about an instance of a middle school mathematics teacher's practices. We observed her instructions for a year. She has created her own practical knowledges through circulation of reflection and practices over the years. In her classroom, there were three mutual interaction structures included in a rich expressive environments. The first one is students' thinking and justifying in their seats. The second is a student's explaining at his or her feet. The last is a student's coming out to solve and explain problem. The main substances of her practical know ledges are creating of interaction structures and facilitating students' spontaneous changes. And the endeavor and experiment for diagnosing trouble and finding alternative when she came across an obstacles are also main elements of her practical knowledges Now, we can interpret her process of creating practical knowledge as a process of self-directed professional development when the fact that reflection and practices are the kernel of a teacher's professional development is taken into account.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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