This article studied on price dispersion of food market in Kwangju. Both item and market basket price dispersion were surveyed, and this price dispersion was compared with the perceptive price dispersion. This survey was conducted from April. 8.1992 to 22. On findings, price dispersion is very big in item and market basket. Most Consumers' perception was inaccurate and typically underestimated. This findings suggest that consumers are victims of contributors to informally imperfect markets.
There are many methods to buy and sell online items. But A lot of people use item trade sites when they want to sell or buy their items. This article analyzes the price structure of item trade, and finds why gamers use item trade sites in spite of the brokerage. We analyze the difference of item prices between in the market of item trade sites and in the market of other trade methods. And we find that the prices of item trade sites is higher than those of other markets. Buyers pay about 6% higher prices to seller. The higher prices are for the safe trading what item trade sites supply. And sellers take about 0.7% higher prices than in other markets. There is a sufficient motive when gamers use item trade sites in spite of their high prices.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.12
no.1
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pp.43-48
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1986
In this paper, the one period multi-item inventory model is considered in which it is required to determine the production quantity and selling price of each item which maximize the probability of realizing predetermined level of profit. The objective function of this model is the sum of weighted probabilities which represent the possibility of obtaining the predetermined level of profit for each item. Budget constraint, inventory site constraint and constraints of price are considered. Finally this paper shows a numerical example in which random demand of each item has exponential distribution.
When a customer wants to buy an item at the Internet shopping mall, one of the difficulties is to decide when to buy the item because its price changes over time. If the shopping mall can be able to recommend appropriate buying points, it will be greatly helpful for the customer. Therefore, in this presentation, we propose a method to recommend buying points based on the time series analysis using a database that contains past prices data of items. The procedure to provide buying points for an item is as follows. First, we search past time series patterns from the database using normalized similarity, which are similar to the current time series pattern of the item. Second, we analyze the retrieved past patterns and predict the future price pattern of the item. Third, using the future price pattern, we recommend when to buy the item.
This paper considers the problem of optimally choosing the sub-process means of a mixture production process where two important ingredients are mixed. The quantity of each ingredient is controlled through each corresponding sub-process. The values of the sub-process mean directly affect the defective rate, production, scrap and reprocessing costs for the mixture production process. After inspecting every incoming item, each conforming item is sold in a regular market for a fixed price and any nonconforming item is scraped. A model is constructed on the basis of the selling price, production, inspection, and scrap and reprocessing costs. The goal is to determine the optimum sub-process mean values based on maximizing expected profit function relating selling price and cost components. A method of finding the optimum sub-process means is presented when the quantities of the two ingredients are assumed to be normally distributed with known variances. A numerical example is given and numerical studies are performed.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.29
no.3
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pp.239-246
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2003
Individual items are produced continuously from an industrial process. Each item is checked to determine whether it satisfies a lower screening limit for the quality characteristic which is the weight of an expensive ingredient. If it does, it is sold at a regular price; if it does not, it is reprocessed or sold at a reduced price. The process mean may be adjusted to a higher value in order to reduce the proportion of the nonconforming items. Using a higher process mean, however, may result in a higher production cost. In this paper, the optimal process mean and lower screening limit are determined in situations where the probability that an item functions well is given by a logistic function of the quality characteristic. Profit models are constructed which involve four price/cost components; selling prices, cost from an accepted nonconforming item, and reprocessing and inspection costs. Methods of finding the optimal process mean and lower screening limit are presented and numerical examples are given.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.04a
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pp.413-418
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2004
The purpose of this research calculates the map manufacture cost and there are we even though we determine proper map price. We distinguished the budget item of NGI in 2003 with the direct cost to the overhead cost. A map manufacture cost classified a direct and overhead cost as a nap manufacture cost commonness cost and no relation cost and was calculated. The result to analyze the item of the charge, It is impossible to withdraw the map manufacture cost selling the map. This is because a map sale price inexpensive than the map manufacture price. We presented a two alternative in research to see consequently about a map price raising.
Research there is a place objective which searches the importance of physical environment. Namely, there is a place objective which defines the effect relationship of physical environment and payment price. The analysis result physical environment appeared in 6 items. (interia, hygiene, illumination, the color body and atmosphere, space, movement and the command installation). The item which causes a big effect in price appeared with the interia and atmosphere. The upgrade of the interia and atmosphere of the restaurant increases the price it will be able to pay letting with the customer is judged with the fact that role. Currently the restaurant service or importance of specialty knowledge of the work unit field is embossed. But, the customer pays an expense and the item which is important it will be able to create a value is showing is physical environment.
Purpose - Most of the amendments to the law on the improvement of the distribution structure of mobile communication terminal equipment, the fully self-sufficient system of terminals, and the separated disclosure system on the terminals are aimed at securing transparency of the distribution structure by eliminating or reducing handset subsidies. This study investigates what items are important for the purchase of mobile phones in various and rapidly changing mobile phone markets from the consumer's point of view and tries to make a strategic suggestion for future mobile distribution strategies. Research design, data, and methodology - The procedure of this study takes place in four steps. In step 1, only the SF type respondents selected for this study were extracted through MBTI analysis. In step 2, they were divided into three hierarchies for the AHP analysis and each element was arranged. In step 3, the AHP analysis was converted to a Fuzzy-AHP number using the trigonometric centroid method. This was to eliminate the ambiguity of the response by converting into a fuzzy number even if data consistency was maintained with CI value below 0.1. In step 4, the number of converted 2-layer and 3-layer was combined to derive the priority when the final handset is selected. Results - First, the highest importance among the four items in the second tier was the terminal function item, followed by brand, price, and design item. Second, in the third tier, the highest importance was level of after-sales service, followed by device price, processing speed, ease of use, usefulness, and rate system. Third, the arithmetic average of the determinant of the fuzzy function showed that processing speed, ease of use and usefulness in the function item, level of after-sales service in the brand item, and device price in the price item were the five most important factors among 16 choice factors. Conclusions - First, there will be a change in the consumption patterns of consumers who have compared distributors and dealers to purchase handsets with more subsidies. Second, it is highly likely that people will purchase new handsets only when they need to change their devices because they can not receive subsidies by switching phone brands any more.
The purpose of this research is to analyze the difference of Structural Equation Model which shows the path between BRQ and its performance variables according to purchase product types-fashion brand types, clothing item groups. The subjects were women in their 20s to 40s living in Seoul and Metropolitan areas, and 482 copies of questionnaire were analyzed. Multi-Group Analysis of AMOS 5.0 Package was used to investigate structural equation model according to fashion brand types and clothing item groups. The results of this study were as follows. As for fashion brand types, there appeared to be significant differences between high price brand type and medium-low price brand type for three paths, namely brand satisfaction to brand loyalty, BRQ to brand attitude, and brand attitude to brand loyalty. However the verification of structural equation model according to clothing item groups showed no significant differences between formal wear and informal wear. Consequently, BRQ was proved to affect brand satisfaction and brand loyalty, and brand satisfaction was the important intermediate variable between BRQ and brand loyalty. As consumers were likely to show the difference of structural equation model according to the price of purchase goods, differencial marketing strategy would be suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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