The m-isometry of a single operator in Agler and Stankus [3] was naturally generalized to the m-isometric tuple of several commuting operators by Gleason and Richter [22]. Some examples of m-isometric tuples including the recently much studied Arveson-Drury d-shift were given in [22]. We provide more examples of m-isometric tuples of operators by using sums of operators or products of operators or functions of operators. A class of m-isometric tuples of unilateral weighted shifts parametrized by polynomials are also constructed. The examples in Gleason and Richter [22] are then obtained by choosing some specific polynomials. This work extends partially results obtained in several recent papers on the m-isometry of a single operator.
Alahmari, Abdulla;Mabrouk, Mohamed;Taoudi, Mohamed Aziz
대한수학회보
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제54권2호
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pp.485-495
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2017
The aim of this paper is twofold. Firstly, we introduce the concept of semi-partial isometry in a Banach algebra and carry out a comparison and a classification study for this concept. In particular, we show that in the context of $C^*$-algebras this concept coincides with the notion of partial isometry. Our results encompass several earlier ones concerning partial isometries in Hilbert spaces, Banach spaces and $C^*$-algebras. Finally, we study the notion of (m, p)-semi partial isometries.
In this paper, we focus on partial isometry elements and strongly EP elements on a ring. We construct characterizing equations such that an element which is both group invertible and MP-invertible, is a partial isometry element, or is strongly EP, exactly when these equations have a solution in a given set. In particular, an element a ∈ R# ∩ R† is a partial isometry element if and only if the equation x = x(a†)*a† has at least one solution in {a, a#, a†, a*, (a#)*, (a†)*}. An element a ∈ R#∩R† is a strongly EP element if and only if the equation (a†)*xa† = xa†a has at least one solution in {a, a#, a†, a*, (a#)*, (a†)*}. These characterizations extend many well-known results.
Certain analytic behavior of geometric objects defined on a Riemannian manifold depends on some very crude properties of the manifold. Some of those crude invariants are the volume growth rate, isoperimetric constants, and the likes. However, these crude invariants sometimes exercise surprising control over the analytic behavior.
압축 센싱에서 측정 행렬 A의 3s-Restricted Isometry Constant가 1/2 혹은 $1/\sqrt{3}$보다 작다면 모든 s-Sparse 벡터 $x{\in}R^N$는 측정 벡터 y=Ax 또는 잡음이 섞인 벡터 y=Ax+e로부터 Iterative Hard Thresholding (IHT) 알고리즘에 의해 복원될 수 있다. 하지만, 이러한 복원은 신호 획득 기법의 특정한 가정 하에서 실질적인 알고리즘들에 의해 보장된다. 복원을 위한 핵심적인 가정 중에 하나는 측정 행렬이 Restricted Isometry Property (RIP)를 만족해야만 하는 것인데, 이 조건은 압축 센싱의 실제 응용 환경에서 종종 만족되지 않는다. 본 논문에서는 이방성 (Anisotropic) 경우에서 Restricted Biorthogonality Property (RBOP)로 불리는 RIP의 일반화와 Oblique Pursuit으로 불리는 새로운 복구 알고리즘들을 분석한다. 또한, IHT 알고리즘들을 위해 Restricted Biorthogonality Constant의 관점에서 성공적인 Sparse 신호 복원에 대한 분석을 제시한다.
The digital images contain a significant amount of redundancy and require a large amount of data for their storage and transmission. Therefore, the image compression is necessary to treat digital images efficiently. The goal of image compression is to reduce the number of bits required for their representation. The image compression can reduce the size of image data using contractive mapping of original image. Among the compression methods, the mapping is affine transformation to find the block(called range block) which is the most similar to the original image. In this paper, we applied the neural network(SOM) in encoding. In order to improve the performance of image compression, we intend to reduce the similarities and unnecesaries comparing with the originals in the codebook. In standard image coding, the affine transform is performed with eight isometries that used to approximate domain blocks to range blocks.
Let X and Y be real Banach spaces and ${\varepsilon}\;>\;0$, p > 1. Let f : $X\;{\to}\;Y$ be a bijective mapping with f(0) = 0 satisfying $$|\;{\parallel}f(x)-f(y){\parallel}-{\parallel}{x}-y{\parallel}\;|\;{\leq}{\varepsilon}{\parallel}{x}-y{\parallel}^p$$ for all $x\;{\in}\;X$ and, let $f^{-1}\;:\;Y\;{\to}\;X$ be uniformly continuous. Then there exist a constant ${\delta}\;>\;0$ and N(${\varepsilon},p$) such that lim N(${\varepsilon},p$)=0 and a unique surjective isometry I : X ${\to}$ Y satisfying ${\parallel}f(x)-I(x){\parallel}{\leq}N({\varepsilon,p}){\parallel}x{\parallel}^p$ for all $x\;{\in}\;X\;with\;{\parallel}x{\parallel}{\leq}{\delta}$.
후방십자인대 재건술에서 이식건의 위치에 대하여는 많은 연구가 진행되고 논란이 있으나, 아직까지 이상적인 위치에 관한 결론은 없는 실정이다. 대퇴부착부가 등장성에 중요한 역할을 한다는데는 의견의 일치가 있으며, 대퇴 부착부의 위치는 등장위치를 주장한 관점에서 보면 Grood등이 주장한 등장점에서 약 4mm 원위부가, 해부학적 위치를 주장한 관점에서 보면 Harner등이 주장한 해부학적 대퇴부착부의 전방 1/2이 가장 이상적인 위치라고 사료된다.
Computing the natural-looking interpolation of different shapes is a fundamental problem of computer graphics. It is proved by some researchers that such an interpolation can be achieved by pursuing the isometry. In this paper, a novel coordinate system that is invariant under isometries is defined. The coordinate system can easily be converted from the global vertex coordinates. Furthermore, the global coordinates can be efficiently recovered from the new coordinates by simply solving two sparse least-squares problems. Since the proposed coordinate system is invariant under isometries, then transformations such as global rigid trans-formations, articulated posture deformations, or any other isometric deformations, do not change the coordinate values. Therefore, shape interpolation can be done in this framework without being affected by the distortions caused by the isometry.
The 2-hyperreflexivity of Toeplitz-harmonic type subspace generated by an isometry or a quasinormal operator is shown. The k-hyperreflexivity of the tensor product $\mathcal{S}{\otimes}\mathcal{V}$ of a k-hyperreflexive decom-posable subspace $\mathcal{S}$ and an abelian von Neumann algebra $\mathcal{V}$ is established.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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