Determining the timing of buying and selling in stock investment is one of the most important factors to increase the return on stock investment. Buying low and selling high makes a profit, but buying high and selling low makes a loss. The price is determined by the quantity of buying and selling, which determines the price of a stock, and buying and selling is also related to corporate performance and economic indicators. The fear and greed index provided by CNN uses seven factors, and by assigning weights to each element, the weighted average defined as greed and fear is calculated on a scale between 0 and 100 and published every day. When the index is close to 0, the stock market sentiment is fearful, and when the index is close to 100, it is greedy. Therefore, we analyze the trading criteria that generate the maximum return when buying and selling the US S&P 500 index according to CNN fear and greed index, suggesting the optimal buying and selling timing to suggest a way to increase the return on stock investment.
The use of on-premises technology in the business environment to create a competitive advantage is ushering in a new era known as digital transformation. As the foundation of digital transformation of enterprises, information technology still has a paradoxical effect on enterprises. This paper documents the effect of investments in IT on a firm's long-term profitability performance measures as return on assets (ROA), as well as tests whether the earlier entrant and the later entrant are different in IT investment performance. Using a sample of China's public firms IT investment data between 2016 and 2019, the result indicates that IT investment in firms have a positive effect on firm performance in full sample, but not in the financial industry firms. When it comes to the different investment time, the result shows no significant difference between the earlier entrant firm and the later entrant firm in the full sample, but not in the case of software industry sample. This should help alleviate the concerns that some have expressed about the viability of digital transformation given the highly publicized IT investment and implementation problems at some firms.
Recently, many South Korean firms have suffered financial losses and damaged corporate images from the data breaches. Accordingly, a firm should manage their IT assets securely through an information security investment. However, the difficulty of measuring the return on an information security investment is one of the critical obstacles for firms in making such investment decisions. There have been a number of studies on the effect of IT investment so far, but there are few researches on information security investment. In this paper, based on a sample of 76 investment announcements of firms whose stocks are publicly traded in the South Korea's stock market between 2001 and 2017, we examines the market reaction to information security investment by using event study methodology. The results of the main effects indicate that self-developed is significantly related to cumulative average abnormal returns (CAARs), while no significant effect was observed for discloser, investment characteristics and firm characteristics. In addition, we find that the market reacts more favorably to the news announced by the subject of investment than the vendor, in case of investments with commercial exploitation. One of main contributions in our study is that it has revealed the factors affecting the market reaction to announcement of information security investment. It is also expected that, in practice, corporate executives will be able to help make an information security investment decision.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.1
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pp.29-43
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2022
This study measures the realized rate of return of venture capital(VC) fund at the level of investment agreement(as opposed to fund level returns reported by most of the relevant studies). It also measures the stock price return of the VC's portfolio firms (unlisted start-ups) at firm level(as opposed to fund returns) and its variance for the first time using unique data of the VC funds held by the Korean Venture Capital Association. Results of the analysis confirm that VC fund returns exceed individual stock price returns. Additionally, it is confirmed that VC portfolio firms exhibit a positive relationship between risk and return measured by total risk. Finally, we find that stock price returns at firm level are lower than that implied by the associated levels of risk. Consequently, this may make individual investors hesitate to directly buy unlisted startups' stocks even when investment in individual startup companies guarantees high risk-high returns relationship.
This study is an exploratory study on stock investment behaviors of individual investors in psychological perspective. The study is based on many behavioral finance studies which overconfidence of individual investors has an effect on irrational investment decision making and investment behaviors such as excessive trading. Accordingly, this study was to investigate the factors of self-enhancement perception on confidence of investment of individual investors and to find whether these psychological biases lead to irrational investment behaviors. The results indicated that there were sex differences in the factors of self-enhancement perception on individual investors' confidence of investment. In case of male investors, they were confident of their ability of investment but in case of female investors, they were confident of optimistic expectation of return. Also, male investors were more confident of investment than female investors. In addition, the result showed that risky investment behaviors of individual investors were influenced by psychological factors such as favorable self-evaluation, confidence of self-controllability, optimistic expectation of return and confidence of investment in part. This study suggests that further researches need to search after other variables which can mediate between psychological factors and investment behaviors of individual investors.
Maintaining online services of high quality has become a crucial factor for brokerages to gain competitive advantages. Because of the attributes of the product uniformity of online trading, online brokerages have grown significantly with IT development, since the early 2000s. Now, as the online trading business gets mature, the profitability of the IT investment and the quality of IT-based services became questioned. This study examines the issues of IT investment and its contribution by analyzing the relationship between the quality of online service and IT investment. In addition, it also investigates the relationship of the quality of online services and profitability of brokerage. Our results show that IT investment draws cubic-style, curvilinear relationship with the service quality of online trading and only high quality services can lead to the increase of profitability.
IT portfolio, meaning the ratio of investment with four different purposes of IT, is widely used for evaluating the adequacy of investment and its performance within firms. Despite of such a useful framework looking at investment on IT, IT portfolio in agriculture industry seems to be differentiated from other industries. In this study, we compared IT portfolios of farms: grain, field fruit and vegetable, greenhouse fruit, greenhouse vegetable, beef cattle and pig. We classified farms by their return on equity (ROE) in order to analyze the relationship between IT portfolio of each crop and performance. Then, we found patterns of IT portfolios of top-performance farms compared to all farms for each agricultural product. Lastly, peculiarities of each crop are interpreted and discussed to find out top-performance farms' IT investment patterns. From our study, it could be inferred that monotonous IT investments may not be as effective.
As the Internet becomes ubiquitous, a large volume of information is posted on the Internet with exponential growth every day. Accordingly, it is not unusual that investors in stock markets gather and compile firm-specific or market-wide information through online searches. Importantly, it becomes easier for investors to acquire value-relevant information for their investment decision with the help of powerful search tools on the Internet. Our study examines whether or not the Internet helps investors assess a firm's value better by using firm-level data over long periods spanning from January 2004 to December 2013. To this end, we construct weekly-based search volume for information technology (IT) services firms on the Internet. We limit our focus to IT firms since they are often equipped with intangible assets and relatively less recognized to the public which makes them hard-to measure. To obtain the information on those firms, investors are more likely to consult the Internet and use the information to appreciate the firms more accurately and eventually improve their investment decisions. Prior studies have shown that changes in search volumes can reflect the various aspects of the complex human behaviors and forecast near-term values of economic indicators, including automobile sales, unemployment claims, and etc. Moreover, search volume of firm names or stock ticker symbols has been used as a direct proxy of individual investors' attention in financial markets since, different from indirect measures such as turnover and extreme returns, they can reveal and quantify the interest of investors in an objective way. Following this line of research, this study aims to gauge whether the information retrieved from the Internet is value relevant in assessing a firm. We also use search volume for analysis but, distinguished from prior studies, explore its impact on return comovements with market returns. Given that a firm's returns tend to comove with market returns excessively when investors are less informed about the firm, we empirically test the value of information by examining the association between Internet searches and the extent to which a firm's returns comove. Our results show that Internet searches are negatively associated with return comovements as expected. When sample is split by the size of firms, the impact of Internet searches on return comovements is shown to be greater for large firms than small ones. Interestingly, we find a greater impact of Internet searches on return comovements for years from 2009 to 2013 than earlier years possibly due to more aggressive and informative exploit of Internet searches in obtaining financial information. We also complement our analyses by examining the association between return volatility and Internet search volumes. If Internet searches capture investors' attention associated with a change in firm-specific fundamentals such as new product releases, stock splits and so on, a firm's return volatility is likely to increase while search results can provide value-relevant information to investors. Our results suggest that in general, an increase in the volume of Internet searches is not positively associated with return volatility. However, we find a positive association between Internet searches and return volatility when the sample is limited to larger firms. A stronger result from larger firms implies that investors still pay less attention to the information obtained from Internet searches for small firms while the information is value relevant in assessing stock values. However, we do find any systematic differences in the magnitude of Internet searches impact on return volatility by time periods. Taken together, our results shed new light on the value of information searched from the Internet in assessing stock values. Given the informational role of the Internet in stock markets, we believe the results would guide investors to exploit Internet search tools to be better informed, as a result improving their investment decisions.
CB(Convertible bond) is mezzanine security that have the characteristics of bonds and stocks. From the perspective of investors, the purpose of the research is to empirically investigate the degree of investment efficiency of CB and to suggest efficient investment plans. The research method investigated the maturity interest rate, conversion price, and conversion date for CB, and then linked it with daily stock price fluctuations after the conversion date to determine the degree of investment efficiency and stock conversion effect of CB. As a result of the study, it was analyzed that the ratio of the conversion price exceeded days was only about 1/4 of the conversion date, so the investment efficiency was low. The conversion day yield was -6.3% on average and the maturity day yield was -5.2% on average, showing a minus return on average, which was calculated differently from investor expectations. It was analyzed that the number of stocks with a minus conversion day is 2.4 times greater than the number of plus stocks and 3.7 times more than the number of plus stocks with a minus maturity return, so the expected return on stock conversion of CB is low. The research contribution was derived from the problem that the expected rate of return of CB is not high, and it is that the investor's point of view when purchasing CB was established.
Understanding of the length of time required to realize the return on the investment of informatization is important for policy makers and decision makers of information system adoption. Previous researchers, however, assessed this issue with the performance measurement approach that was primarily based on static point of view. However, the static analysis on the outcome of the informatization investment is limited in measuring the priori and ex ante effects of the informatization implementation on temporal basis. This study present a methodology to capture the outcome of the informatization investment on dynamic basis. This assessment was performed based on an e-government project in Korea, called "Industry Human Resource Project." Particularly, the study addressed how long it takes to obtain the benefit of WorkNet System, which was part of this Korean e-government project. We proposed various approaches to illustrate the importance and temporal effect of the WorkNet System by analyzing DB data, time reduction of WorkNet business processes and return of investment of IT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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