Recently, NAND flash memory is being used as the swap device of virtual memory as well as the file storage of mobile systems. Since temporal locality is dominant in page references of virtual memory, LRU and its approximated CLOCK algorithms are widely used. However, cost of a write operation in flash memory is much larger than that of a read operation, and thus a page replacement algorithm should consider this factor. This paper analyzes virtual memory read/write reference patterns individually, and observes the ranking inversion problem of temporal locality in write references which is not observed in read references. With this observation, we present a new page replacement algorithm considering write frequency as well as temporal locality in estimating write reference behaviors. This new algorithm dynamically allocates memory space to read/write operations based on their reference patterns and I/O costs. Though the algorithm has no external parameter to tune, it supports optimized implementations for virtual memory systems, and also performs 20-66% better than CLOCK, CAR, and CFLRU algorithms.
Purpose : The purpose of the present study is to report the effect of proprioception of ankle after kinesiotaping application on ankle. Method : This study has conducted to target 30 average adult subjects with no damage to the ankle joint (16 males and 14 females). The group is divided into experimental group and sham groups in random way. The subjects in the experimental group are applied taping kinesiology on ankle joint. The subjects in the sham group are applied a sham taping on the ankle joint which is not actually affected for real ankle joint problem. Each subjects in both groups has tree trials in plantarflexion, dorsiflexion, inversion, and eversion before and after application of the kinesiotaping or sham taping of the bare footed ankle. The outcome were determined from the difference between the target angle and the trial angle produced by the subject. Results : These results from the experiment shows that the experimental group compared to the difference in kinesiotaping angle values were significantly different from each dorsiflexion (DF), eversion (EV) (p<.05). Otherwise, in the sham group did not produce significant differences in any joint movement. In addition, when we compared between two groups (the experimental and sham groups), it did not show that there was significant differences. Conclusion : First, there is no significant difference between the sham group and kinesiotaping group after proprioceptive tests. Second, even though there is no significant outcome in statistical analysis, there is actual differences in the experiment. This result might be ceiling effect, and if the kinesiotaping were applied to actual ankle injury patients, this taping treatment could be very effective for curing this patient.
The dipole-dipol electrical resistivity survey was conducted to investigate the probable contamination of the Han river by leachate from the near-by Nanjido Landfill. The survey line of 3 km was set along the unpaved road toward the Han river. For the convenience of the field work, the survey line was divided into four segments. The complete two-dimensional resistivity section was constructed by connecting the inversion result of each segment. Gravity survey was also carried out along the profile parallel to the resistivity line. Near surface resistivity generally appeared to be of very low value in most part of the survey area and the boundary between the alluvium layer and underlying basement rocks is well discriminated on the resistivity section. These results agree well with those of the preceding Schlumberger depth sounding made at adjacent area by Lee and fun (1995). The variation of thickness of the alluvium layer delineated by gravity anomaly profile also correlates well with the result of the resistivity survey on the qualitative basis. The problem of contamination by leachate from the Nanjido Landfill, where various waste materials have been dumped without any proper treatment facilities, has been remains unsolved yet. Therefore, we present the most probable passages of leachate flow based on the survey results and have briefly discussed about measure for contamination control. Considering the thickness of alluvium and the possible existence of fractured zone, the middle point between 1st and 2nd landfill and the midst of 1st landfill are the most hazardous regions to make leachates flow into the Han river. Since large amounts of leachates are observed from the test wells located on the lines extending from the border between the 1st and 2nd landfill and the middle of the lst landfill, contamination protection barriers are strongly recommended near these regions.
Kim, Dong-Hyun;Park, So-Ra;Park, Sung-Ik;Yoon, Seok-Hyun;Lee, Yong-Tae
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.2A
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pp.210-217
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2008
In this paper, the performance of equalization-based on-channel repeater for terrestrial DMB is analyzed. A primary concern in on-channel repeater is the performance degradation due to the echo and one of key component for on-channel repeater is the echo canceller, which usually employs LMS algorithm utilizing the repeater output as a reference for echo channel estimation and compensation. One problem using LMS algorithm is the tracking capability and there necessarily exists residual echo that has not been cancelled. To effectivelyremove the residual echo, we consider an equalization based on-channel repeater where the echo-cancellor is followed by an equalizer that performs channel estimation using pilot symbol and the channel inversion utilizing homomorphic decomposition. According to the simulation result, the performance degradation caused by the residual echo can be considerably alleviated by using the equalizer following the echo-canceller.
Xiang, Ziru;Chan, Tommy H.T.;Thambiratnam, David P.;Nguyen, Theanh
Smart Structures and Systems
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v.17
no.6
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pp.917-933
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2016
In a prestressed concrete bridge, the magnitude of the prestress force (PF) decreases with time. This unexpected loss can cause failure of a bridge which makes prestress force identification (PFI) critical to evaluate bridge safety. However, it has been difficult to identify the PF non-destructively. Although some research has shown the feasibility of vibration based methods in PFI, the requirement of having a determinate exciting force in these methods hinders applications onto in-service bridges. Ideally, it will be efficient if the normal traffic could be treated as an excitation, but the load caused by vehicles is difficult to measure. Hence it prompts the need to investigate whether PF and moving load could be identified together. This paper presents a synergic identification method to determine PF and moving load applied on a simply supported prestressed concrete beam via the dynamic responses caused by this unknown moving load. This method consists of three parts: (i) the PF is transformed into an external pseudo-load localized in each beam element via virtual distortion method (VDM); (ii) then these pseudo-loads are identified simultaneously with the moving load via Duhamel Integral; (iii) the time consuming problem during the inversion of Duhamel Integral is overcome by the load-shape function (LSF). The method is examined against different cases of PFs, vehicle speeds and noise levels by means of simulations. Results show that this method attains a good degree of accuracy and efficiency, as well as robustness to noise.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.15
no.10
s.89
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pp.983-995
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2004
This paper introduces a pre-compensation filter for compensating dispersive and resonant properties experienced along the usage of non-ideal wideband antennas in impulse communication systems. It has been well blown that the transmitted impulse signal becomes deformed because of dispersive and resonant characteristics. Accordingly, in spite of using ideal template signal at the correlator in coherent receiver, these impairments degrade overall performance attributed to low level of coherence. To overcome this problem this paper exploits a realization technique of pre-compensation filter purposely installed at transmitter whose stability is automatically guaranteed because it has an inversion form of minimum-phase ARMA (Auto-Regressive Moving Average) system. The performance of proposed scheme will be shown in results from computer simulations to verify its affirmative impact on impulse communication system with regarding several distinctively shaped antennas.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.18
no.6
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pp.464-476
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1998
Determination of location, shape and size of a flaw from its eddy current testing signal is one of the fundamental issues in eddy current nondestructive evaluation of steam generator tubes. Here, we propose an approach to this problem; an inversion of eddy current flaw signal using neural networks trained by finite element model-based synthetic signatures. Total 216 eddy current signals from four different types of axisymmetric flaws in tubes are generated by finite element models of which the accuracy is experimentally validated. From each simulated signature, total 24 eddy current features are extracted and among them 13 features are finally selected for flaw characterization. Based on these features, probabilistic neural networks discriminate flaws into four different types according to the location and the shape, and successively back propagation neural networks determine the size parameters of the discriminated flaw.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.34-34
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2023
The Chah-Nimeh reservoirs, which are a sort of natural lakes located in the border of Iran and Afghanistan, are the main drinking and agricultural water resources of Sistan arid region. Considering the occurrence of intense seasonal wind, locally known as levar wind, this study aims to explore the possibility to provide a TSM (Total Suspended Matter) monitoring model of Chah-Nimeh reservoirs using multi-temporal satellite images and in-situ wind speed data. The results show that a strong correlation between TSM concentration and wind speed are present. The developed empirical model indicated high performance in retrieving spatiotemporal distribution of the TSM concentration with R2=0.98 and RMSE=0.92g/m3. Following this observation, we also consider a machine learning-based model to predicts the average TSM using only wind speed. We connect our in-situ wind speed data to the TSM data generated from the inversion of multi-temporal satellite imagery to train a neural network based mode l(Wind2TSM-Net). Examining Wind2TSM-Net model indicates this model can retrieve the TSM accurately utilizing only wind speed (R2=0.88 and RMSE=1.97g/m3). Moreover, this results of this study show tha the TSM concentration can be estimated using only in situ wind speed data independent of the satellite images. Specifically, such model can supply a temporally persistent means of monitoring TSM that is not limited by the temporal resolution of imagery or the cloud cover problem in the optical remote sensing.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.24
no.1
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pp.34-41
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2023
In recent years, as the range of human activities has increased, the introduction of alien species has become frequent. Among them, raccoons have been designated as harmful animals since 2020. Raccoons are similar in size and shape to raccoon dogs, so they generally need to be distinguished in capturing them. To solve this problem, we use VGG19, ResNet152V2, InceptionV3, InceptionResNet and NASNet, which are CNN deep learning models specialized for image classification. The parameters to be used for learning are pre-trained with a large amount of data, ImageNet. In order to classify the raccoon and raccoon dog datasets as outward features of animals, the image was converted to grayscale and brightness was normalized. Augmentation methods were applied using left and right inversion, rotation, scaling, and shift to create sufficient data for transfer learning. The FCL consists of 1 layer for the non-augmented dataset while 4 layers for the augmented dataset. Comparing the accuracy of various augmented datasets, the performance increased as more augmentation methods were applied.
The building process of any geological map involves linking sparse lithological outcrop information with equally sparse geometrical measurements, all in a single entity which is the preferred interpretation of the field geologist. The actual veracity of this interpretative map is partially dependent upon the frequency and distribution of geological outcrops compounded by the complexity of the local geology. Geophysics is commonly used as a tool to augment the distribution of data points, however it normally does not have sufficient geometrical constraints due to: a) all geophysical inversion models being inherently non-unique; and b) the lack of knowledge of the physical property contrasts associated with specific lithologies. This contribution proposes the combined use of geophysical edge detection routines and 'three point' solutions from topographic data as a possible approach to obtaining geological contact geometry information (strike and dip), which can be used in the construction of a preliminary geological model. This derived geological information should first be assessed for its compatibility with the scale of the problem, and any directly observed geological data. Once verified it can be used to help constrain the preferred geological map interpretation being developed by the field geologist. The method models the contacts as planar surfaces. Therefore, it must be ensured that this assumption fits the scale and geometry of the problem. Two examples are shown from folded sequences at the Bathurst Mining Camp, New Brunswick, Canada.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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