International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.3
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pp.118-121
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2023
Recently, green energy support policies have been announced around the world in accordance with environmental regulations, and asthe market grows rapidly, demand for batteries is also increasing. Therefore, various methodologies for battery diagnosis and recycling methods are being discussed, but current accurate life prediction of batteries has limitations due to the nonlinear form according to the internal structure or chemical change of the battery. In this paper, CS2 lithium-ion battery measurement data measured at the A. James Clark School of Engineering, University of Marylan was used to predict battery performance with high accuracy using a convolutional neural network (CNN) model among deep learning-based models. As a result, the battery performance was predicted with high accuracy. A data structure with a matrix of total data 3,931 ☓ 19 was designed as test data for the CS2 battery and checking the result values, the MAE was 0.8451, the RMSE was 1.3448, and the accuracy was 0.984, confirming excellent performance.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.236-241
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2024
Due to the recent emphasis on carbon neutrality and environmental regulations, the global electric vehicle (EV) market is experiencing rapid growth. This surge has raised concerns about the recycling and disposal methods for EV batteries. Unlike traditional internal combustion engine vehicles, EVs require unique and safe methods for the recovery and disposal of their batteries. In this process, predicting the lifespan of the battery is essential. Impedance and State of Charge (SOC) analysis are commonly used methods for this purpose. However, predicting the lifespan of batteries with complex chemical characteristics through electrical measurements presents significant challenges. To enhance the accuracy and precision of existing measurement methods, this paper proposes using a Long Short-Term Memory (LSTM) model, a type of deep learning-based recurrent neural network, to diagnose battery performance. The goal is to achieve safe classification through this model. The designed structure was evaluated, yielding results with a Mean Absolute Error (MAE) of 0.8451, a Root Mean Square Error (RMSE) of 1.3448, and an accuracy of 0.984, demonstrating excellent performance.
Lloyd, Bryce;Chan, Louis;Nardelli, Ray;Sullivan, Kevin
Proceedings of the Korean Institute of Resources Recycling Conference
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2001.05b
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pp.85-91
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2001
This paper provides a case study of landfill gas (LFG) utilization fer direct use as process fuel, and for electrical power generation at restored landfills in the Hong Kong Special Administrative Region of China (HKSAR). The paper specifically covers the LFG utilization schemes, which are required under landfill restoration contracts at the Shuen Wan and Urban Landfills. These contracts provide for the restoration and aftercare of six landfills, and are administered by the Environmental Protection Department (EPD) of the Hong Kong Government. The LFG utilization scheme at the Shuen Wan Landfill incorporates the direct use of LFG by compressing and dehumidifying the LFG prior to conveyance through a 1.6-kilometer (1-mile) pipeline. The pipeline provides an alternate fuel source to naphtha during process heating for gas production at the Tai Po Gas Production Plant of the Hong Kong and China Gas Limited (HKCC). The LFG utilization scheme at the Jordan Valley Landfill (one of the Urban Landfills) beneficially uses the LFG as fuel for electrical power generation with reciprocating internal combustion engines. The LFG is compressed, cooled, and filtered prior to delivery to two engine/generator sets. This system provides power to operate the leachate pre-treatment plant, which processes leachate from all of the Urban Landfill sites. The case study will examine the technical and non-technical considerations, including harriers, for developing, designing and implementing the LFG utilization projects in Hong Kong. Specific regulatory considerations and external governmental agency approvals are discussed, including the requirement to register as a gas-producing utility. While the paper focuses on LFG utilization applications in Hong Kong, many of the considerations discussed are also applicable to development of LFG utilization in other regions of Asia.
This study was conducted to observe the removal efficiency of oil-contaminated soil by various tests using microwaves and high-temperature heating elements. The water content was measured with the treatment amount, which was lowered to 300g in a relatively short amount of time. The treatment rate of TPH(Total Petroleum Hydrocarbons) showed the highest value with 70.1% when the SiC-activated carbon heating element was at 4 kW/kg, compared to the SiC heating element used alone. In particular, the higher electric power became, the higher treatment rate became, except at 3 kW. In the case of the heating element made by the fusion of SiC and activated carbon, the internal temperature exceeded $300^{\circ}C$ and again fell when it was treated at 4 kW for about 2 minutes. Then, after about 8 minutes, it rose again. On the basis of such results, the energy content necessary for the sample was calculated according to the electric power of microwaves, and tthe constant of TPH treatment was measured by tests on the treatment characteristics of oil-contaminated soil.
In this paper, we propose an efficient multicasting algorithm in multistage interconnection networks (MIN's) employing the region encoding scheme. The proposed algorithm uses the recursive scheme to recycle a multicast message at most two times through MIN, in order to send it to its desired destinations. It is composed of two recycling phases which are the copying phase and the routing phase of the multicast message. In the first phase, a source sends the message to a region that contains the largest number of destination regions, and destinations in these regions receive and store the message in this phase. The remaining destinations can finally receive the message in the second phase. This method of the algorithm can improve its performance by reducing the delay of message and the volume of traffic. Moreover, we evaluate the performance of our algorithm in terms of the average number of recycling and the number of internal links used per destination, comparing with the previously proposed algorithm.
Economic feasibility for retrofitting the wet bottom ash handling system to the dry system in a existing 500MW${\times}$2 units pulverized coal thermal power plant in Korea was studied. Replacing to the dry system requires the initial capital costs of 13,415,127,000\, and saves the operating costs of 935,345,000\ per year. Economic analyses based on these results showed that the initial capital cost would not be recovered within the service life of the facilities at the interest rate of 10%, and the internal rate of return of 5.6% were obtained. Thus, the retrofitting to the dry system was not economically favorable in the current condition. However, the retrofitting would be profitable when the ash disposal cost and ash selling price were increased over 15,000\/MT or 17,000\/MT, respectively.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.3
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pp.89-94
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2019
K1A1 tank commander's primary thermal sight is a device that enables tank commanders to detect, identify, aim and track the target by observing targets in all directions during day, night and in situations of smokescreen and fog through $360^{\circ}$ rotation independent from the gunner's primary thermal sight and stabilizing the line of sight even under the vibrations occurring when the tank is standstill and moving. The main function of this device is to detect and process visible and thermal images and deliver the final images to the tank commander. One of the core parts to that end is the observation window (daytime/thermal image window). This core part is mounted at the entrance of the optical path for observing the target and plays the role of making visible light during the daytime and infrared light during the night pass through the target and transmitting the resultant images to the internal optical system of the tank commander's primary thermal sight. Such core parts have been selected as depot maintenance items so that they are replaced by new parts instead of being recycled when they are subjected to maintenance in most cases. That is, the military budget is wasted because such parts are replaced by new parts despite that they can be recycled for maintenance. Therefore, this study proposed a mounting tool for polishing and coating observation windows (daytime and thermal image window) using planar polishing equipment and DLC (Diamond-Like Carbon) coating equipment. In addition, this study presented an amendment (proposal) of the Depot Maintenance Work Request (DMWR) already published to verify the performance of recycled products including the establishment of inspection standards for recycling processes.
Methanol synthesized from renewable hydrogen and captured CO2 has recently attracted great interest as a sustainable energy carrier for large-scale renewable energy storage. In this study, molten carbonate fuel cell's performance was investigated with the direct conversion of methanol into syngas inside the anode chamber of the cell. The internal reforming of methanol may significantly improve system efficiency since the heat generated from the electrochemical reaction can be used directly for the endothermic reforming reaction. The porous Ni-10 wt%Cr anode was sufficient for the methanol steam reforming reaction under the fuel cell operating condition. The direct supply of methanol into the anode chamber resulted in somewhat lower cell performance, especially at high current density. Recycling of the product gas into the anode gas inlet significantly improved the cell performance. The analysis based on material balance revealed that, with increasing current density and gas recycling ratio, the methanol steam reforming reaction rate likewise increased. A methanol conversion more significant than 90% was achieved with gas recycling. The results showed the feasibility of electricity and syngas co-production using the molten carbonate fuel cell. Further research is needed to optimize the fuel cell operating conditions for simultaneous production of electricity and syngas, considering both material and energy balances in the fuel cell.
Four sheet-shaped and one soft-shaped self-sealing waterproof materials were prepared to recycle some GRT(Ground Rubber Tires). Their physical properties were tested to consider characteristics of them. The self-sealing waterproof materials were consisted of GRT/super absorbent polymer(SAP)/binder and mold by a hot press after mixing with a batch-typed internal mixer. The average size of GRT particles was -40 mesh, SAPs were commercial GE-500F and poly(AM-SAS-AA) prepared in this work. Binders were PU. EVA, LDPE, SBR, and poly(2-EHA). And PU film was attached to improve the properties of waterproof materials. Characteristics of self-sealing waterproof materials consisted of by GRT/GE-500F/EV-600/PU film and GRT/GE-500F/SBR(vulcanization)/PU film among the developed self-sealing waterproof materials were similar to the commercial products. And properties of the soft-shaped self-sealing waterproof materials consisted of by GRT/GE-500F/Po1y(2-EHA) and CRT/Poly(AM-SAS-AA)/poly(2-EHA) were improved within from four times to twenty times compared to the one oi the commercial products.
Seunghyun Kim;Ha Bich Trinh;Taehun Son;Jaeryeong Lee
Resources Recycling
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v.32
no.6
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pp.3-9
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2023
Separation of LED packages from PCBs and analysis of the adhesive components was conducted to enhance the recycling potential of LED modules. LED package was separated from PCBs using heat treatment under optimal conditions: temperature of above 250 ℃ and time of 20 minutes. The separation equipment can be established using a hot air injector with controlling the rotational speed of the internal screw. The separation efficiency of each type of substrate (aluminum and glass fiber) was investigated with the thickness range of the adhesive materials (0.25-0.30 and 0.30-0.35 mm). Under the optimal conditions, the efficiency can reach to 97.5% for both types of substrates with adhesive materials of thickness 0.25~0.30mm. Characterization of the residual adhesive substances from the separated LED package and PCB using microwave digestion and ICP analysis showed that the residue contained of 95% of Sn, less than 5% of Cu and Ag.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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