본 연구는 덕수궁 돌담길의 장소 담론을 뉴스 빅데이터 시스템인 빅카인즈(BIGKinds)의 메타데이터 및 연관어 분석 결과를 토대로 해석하였다. 연구 결과 덕수궁 돌담길은 '문화' 분야의 보도가 가장 많았으며, 그중에서도 '요리_여행', '전시_공연' 관련 뉴스가 거의 전 기간에 걸쳐 높은 비율로 보도되었다. 또한 보행친화도로로서의 '걷고 싶은 거리', 문화와 예술적 장소이자 대상으로서 '문화와 예술의 거리', 역사 문화적 장소인 '역사적 거리'로서 시기별로 다양한 문화적, 역사적 이슈들과 함께 보도되고 있었다. 본 연구는 언론을 통해 형성되고 재현되고 있는 덕수궁 돌담길의 장소 담론 해석을 시도했으며, 장기시계열적 뉴스데이터인 빅데이터를 활용했다는데 그 의의가 있다. 한편 본 연구는 정량적 분석결과를 토대로 정성적 해석으로서 보도량이 많은 분야나 이슈 외에도 보다 미시적이지만 이 장소 중요한 의미의 발굴과 해석을 위한 후속연구가 요구된다.
The motor neuron degeneration 2 (mnd2) mice carry a point mutation of A to T nucleotide transversion at the serine 276 residue of high temperature requirement A2 (HtrA2), resulting in losses of an AluI restriction enzyme site (5'AGCT3') and the HtrA2 serine protease activity. Moreover, dysfunctions of HtrA2 are known to be intimately associated with the pathogenesis of neurodegenerative diseases, including Parkinson's disease. Thus, this mnd2 mouse is an invaluable model for understanding the physiological role of HtrA2 and its pathological role in neurodegenerative diseases. Nevertheless, many molecular and cellular biologists in this field have limited experience in working with mutant mouse models due to the necessity of acquired years of the special techniques and knowledges. Herein, using the mnd2 mouse model as an example, we describe easy-to-use standard protocols for web-based analyses of target genes, such as HtrA2, and a novel approach for simple and accurate PCR-AluI-RFLP-based genotype analysis of mnd2 mice. In addition, band resolution of AluI-RFLP fragments was improved in 12% polyacrylamide gel running in 1X Tris-Glycine SDS buffer. Our study indicates that this PCR-AluI-RFLP genotype analysis method can be easily applied by the molecular and cellular biologist to conduct biomedical science studies using the other mutant mouse models.
Parkinson's disease (PD) is a complicated neurodegenerative disorder although it is oftentimes defined by clinical motor symptoms originated from age dependent and progressive loss of dopaminergic neurons in the midbrain. The pathogenesis of PD involves dopaminergic and nondopaminergic neurons in many brain regions and the molecular mechanisms underlying the death of different cell types still remain to be elucidated. There are indications that PD causing disease processes occur in a global scale ranging from DNA to RNA, and proteins. Several PD-associated genes have been reported to play diverse roles in controlling cellular functions in different levels, such as chromatin structure, transcription, processing of mRNA, translational modulation, and posttranslational modification of proteins. The advent of quantitative high throughput screening (HTS) tools makes it possible to monitor systemic changes in DNA, RNA and proteins in PD models. Combined with dopamine neuron isolation or derivation of dopamine neurons from PD patient specific induced pluripotent stem cells (PD iPSCs), HTS techonologies will provide opportunities to draw PD causing sequences of molecular events in pathologically relevant PD samples. Here I discuss previous studies that identified molecular functions in which PD genes are involved, especially those signaling pathways that can be efficiently studied using HTS methodologies. Brief descriptions of quantitative and systemic tools looking at DNA, RNA and proteins will be followed. Finally, I will emphasize the use and potential benefits of PD iPSCs-derived dopaminergic neurons to screen signaling pathways that are initiated by PD linked gene mutations and thus causative for dopaminergic neurodegneration in PD.
Lately, unique hats, which worn by iconic figures in fashion industry, like Anna Piaggi and Isabella Blow to express the originality and self-awareness, received attention from the mass media along with their styles. The purpose of this research is to investigate, analyze, and media-specific characteristics of objet hats which are used to show various items, shape up targets, and express the concept of attires. In order to fulfill this, this study focuses on objet hat designers who have been influential from the 1980's to recent years. As for the research methodologies, this study conducts investigating examples from fashion related books, research papers, and websites along with literary research. Study of objet hat is based on cases and works of designer in objet hat in contemporary fashion expression shape. As a result, objet hat, First, the experimental work to maximize the effectiveness as a fashion objet containing the concept of designer in the runway shows. Second, as pieces displayed on art galleries and museums, objet hats are recognized as artistically defined world of conceptual designers' imaginations. Third, objet hats function as ways of celebrities' expression, who affects the public as fashion leaders. Lastly, objet hat designers's activities operate the story and notion contained in the work through a variety of genres. Objet hats, an independent fashion genre, which symbolize creativity and freedom, influenced the fashion industry with astonishing materials, forms, and decorations.
1994년부터 2001년 11월까지 인터넷무역 연구논문들을 학위논문과 학술지(무역학회지, 무역상무연구, 통상정보연구, 국제상학)를 대상으로 연구주제별, 인터넷무역 거래단계별, 연구목적별로 분류 분석하였다. 조사대상논문은 총 180편으로 학위논문이 51편, 학술지 논문이 129편 조사되었다. 주제별분석에서 전체연구 중 인터넷무역전략이 19%, 무역정보시스템 14%, 국제운송과 보험 12%로 비교적 많은 연구가 있었으며, 대금결제와 무역금융 8%, 국제통상법 7%, 무역계약 관습 5%이며, 인터넷무역이론, 전자화폐, 무역분쟁해결이 각 1%로 상대적으로 미진한 연구분야로 파악되었다. 거래단계별 재분류한 결과, 인터넷무역의 국제상무, 인터넷무역 국제법규, 무역정보시스템, 현황 및 실태파악에 관한 연구인 지원적 활동에 대한 연구가 총 53%를 차지하여 가장 많았다. 그 다음으로 물류/운송/보험이 15%를 차지하였으며, 대금결제 8%, 홍보마케팅 6%, 거래협상 6%로 파악되었다. 거래 선발굴, 사후관리활동에 관한 연구든 1%로 미진하였다. 연구목적별로 71%가 탐색적 연구를 수행하였다. 따라서 본 고의 분류와 분석을 기초로 연구가 활발하게 진행된 분야를 파악하고 연구가 미진한 분야를 찾아서 시사정과 연구방향을 제시하였다.
최근, 컴퓨터 분야의 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 등 컴퓨터 관련 학습이 각광을 받고 있다. 이들은 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 이용하여 가장 하위 레벨로부터 학습을 시작하여, 최상위 레벨까지 그 결과를 전달하여 최종 결과를 산출하는 방식이다. 하위레벨로부터의 체계적인 학습을 통한 효과적인 성장 및 교육 방안에 대한 연구는 다양한 분야에서 이루어지고 있으나, 체계적인 규칙과 방법에 기반한 모델은 찾아보기가 힘들다. 이에, 본 논문에서는 성장 및 융합 모델인, TNT 모델(Transitive Nested Triangle Model)을 처음으로 제안한다. 제안하는 모델은 기하학적인 형태를 통해 형성된 각 기능들이 유기적 계층 관계를 형성하여, 상위로 성장 및 융합하면서, 그 결과가 반복 사용되는 순환적 재귀 모델이다. 즉, '수평적 형제 병합에 이은 상위로의 융합(Horizontal Sibling Merges and Upward Convergence)'의 분석적 방법이다. 이러한 모델은 공학, 디지털공학, 인문학, 예술학 등에 모두 적용될 수 있는 기본기적 이론으로, 본 연구에서는 제안하는 TNT 모델을 설명하는 것에 그 초점을 둔다.
컴퓨터 비전공 대학생의 프로그래밍 교육은 학습자들의 문제해결 및 코딩 능력을 키워 전공분야에 다양하게 활용할 수 있게 하고, 지속적으로 컴퓨터 또는 프로그래밍과 연관된 학습을 할 수 있게 동기를 부여하는 것을 목표로 한다. 그러나 컴퓨터 비전공 학습자들은 본인이 전공하고 있는 분야에서 프로그래밍 지식의 필요성과 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 활용방안을 모색하기 어려워한다. 따라서 교수자는 실제 컴퓨터 비전공자가 할 수 있는 역할에 대한 설명을 학생들에게 충분히 해줄 필요가 있다. 본 논문에서는 인문 사회 예체능 분야와 ICT 기술의 융합 사례를 살펴보고 개발자와의 원활한 협업을 위한 도메인 전문가의 역할을 분석함으로써 컴퓨터 비전공자의 프로그래밍 지식에 대한 필요성을 재조명하고, 컴퓨터 비전공 대학생을 대상으로 하는 프로그래밍 학습지도 방향에 대해 제언하고자 한다.
본 연구는 기록관리 전문가를 교육 및 양성하는 주요 학문영역의 하나로서 문헌정보학의 교육과 연구의 현황을 분석하고 방향을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 전국 35개 4년제 대학 문헌정보학과 교과과정과 기록관리학 분야 교과목의 변화를 검토하고 국내 문헌정보학과 기록관리학의 7개 학술지에 실린 문헌정보학 교수의 기록관리학 학술논문들을 대상으로 출판 동향을 조사 분석하였다. 문헌정보학의 한 영역으로서 기록관리학의 연구동향은 새로운 학문분야, 교과목 개설의 증가, 학회의 창설과 학회지의 창간, 관련 법률의 제정과 개정, 학문의 학제적 성격 등에 영향을 받는 것으로 파악되었다. 이를 기반으로 새로운 기록관리학 교과목의 개설과 융합적 연구, 그리고 타 학문 영역의 기록관리학 교육과 연구에 대한 조사 등이 필요함을 제언하였다.
의료산업은 세계적으로 빠르게 변화하고 의료서비스가 네트워크와 연결 되면서 다양한 형태의 서비스 제공이 검토되고 있다. 의료정보의 가치는 금융정보의 가치보다 높게 평가되고 있으며, 이로 인해 의료정보의 보호가 매우 중요해지고 있다. 랜섬웨어는 지속적으로 고도화 되고 있으며 정보의 가치가 높은 산업군을 대상으로 하고 있다. 특히, 2017의 랜섬웨어는 성장기를 지나 성숙기로 진입하면서 매우 다양하게 발전하고 고도화 되었다. 의료산업은 대부분 폐쇄망으로 구성되어 있었기 때문에, 악성코드의 위협에 대비가 부족하며, 이로 인해 랜섬웨어의 공격에 매우 취약하다. 단순히 의료산업의 보안표준에 명시되어 있는 기준을 충족하기 위한 보안이 아닌 실제 랜섬웨어의 유입을 효과적으로 막거나, 공격이 성공 했다 하더라도 그 피해를 최소화 하고 복구를 할 수 있는 방안이 추가 되어야 한다. 랜섬웨어는 매우 빠르게 진화하고 고도화 되고 있기 때문에 이에 대한 대비도 매우 빠르게 진행되어야 하고 실무적인 관점에서 접근을 해야 한다. ISO 27799, 27002 표준을 기준으로 진화된 랜섬웨어에 대응할 수 있는 요소를 도출하여 기존의 의료정보보호 시스템을 유지/관리 하면서도 랜섬웨어에 보다 효율적으로 대응할 수 있도록 하였다.
최근 역량중심교육이 강조되면서, 교육 현장에서 프로젝트수업이 활발하게 행해지고 있다. 본 연구에서는 프로젝트를 기반으로 한 수업의 운영체계를 개발하는 연구를 진행하였다. 첫째, 모듈(교과목)과 연계하지 않고, 독립적인 프로젝트를 운영하는 방법, 둘째, 하나의 프로젝트에 단일 전공(학부) 내 모듈을 연계하여 운영하는 방법, 셋째, 하나의 프로젝트에 2개 이상의 전공 모듈을 연계하여 운영하는 방법을 제안하였다. 또한 프로젝트수업을 위한 도구를 제시하였다. 프로젝트 수업의 체계적 관리 및 개선을 통한 수업만족도 제고를 위해 프로젝트수업의 사전, 사후검사를 실시한 결과 프로젝트 수업은 창의적 인성과 문제해결 능력의 향상에 긍정적 효과가 있는 것으로 나타났다. 또한 수업에 대한 만족도가 1차 년도 대비 2차 년도에 7%향상되었다. 이에 따라 학생들의 학습 성과 달성률이 높아졌다는 평가가 도출되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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