생물정보학의 다양한 이론적 내용과 계산적 방법들이 갈수록 전문화 되어짐에 따라 신약 개발, 신 물질 합성, 단백질의 구조 예측 등 다양한 분야에서 필요성이 커져가고 있다. 이 중 molecular docking 기술은 단백질과 특정 분자간의 결합 형태를 분자 모델링 기법을 통해 알아내는 방법이며 신약개발 연구에 큰 영향을 미치고 있다. Molecular docking을 통하여 분자간의 결합 형태를 예측하는 과정에서 Protein-ligand complex의 정확한 에너지 측정을 가능하게 하는 scoring function이 필요하다. 그런데 본 연구에서 사용한 B-Raf kinase protein 은 active site 부분에서 ligand와 receptor 간에 aromatic ring로 인한 ${\pi}-{\pi}$ interaction이 정확한 에너지 계산을 어렵게 한다. 이러한 ${\pi}-{\pi}$ interaction 부분의 에너지를 정확하게 계산하기 위해 양자역학 계산을 실시하였다. Active site 부분에서 ligand와 receptor에서 발생하는 각각 다른 5개의 ${\pi}-{\pi}$ interaction 구조를 준비하여 Gaussian을 통해 양자역학 에너지를 계산하였다. 그리고 이러한 결과 값들이 ligand의 활성 값과 어떤 상관관계를 갖는지 살펴보았다. 그 결과 ${\pi}-{\pi}$ interaction을 양자역학으로 계산한 값이 그렇지 않은 것보다 더 좋은 상관관계를 보여주었다. 이는 특별한 구조의 영향으로 ligand와 receptor 간의 결합에너지를 정확하게 계산하기 어려운 문제에서 양자역학을 적용할 경우 더욱 좋은 결과값을 얻을 수 있었다. 또한 이러한 데이터가 신 물질 개발이나 신약 개발 등의 다양한 분야에서 계산화학 방법이 신뢰성을 얻는데 도움 될 수 있다고 생각된다.
Extracellular vesicles (EVs) are natural carriers of biomolecules that play central roles in cell-to-cell communications. Based on this, there have been various attempts to use EVs as therapeutic drug carriers. From chemical reagents to nucleic acids, various macromolecules were successfully loaded into EVs; however, loading of proteins with high molecular weight has been huddled with several problems. Purification of recombinant proteins is expensive and time consuming, and easily results in modification of proteins due to physical or chemical forces. Also, the loading efficiency of conventional methods is too low for most proteins. We have recently proposed a new method, the so-called exosomes for protein loading via optically reversible protein-protein interaction (EXPLORs), to overcome the limitations. Since EXPLORs are produced by actively loading of intracellular proteins into EVs using blue light without protein purification steps, we demonstrated that the EXPLOR technique significantly improves the loading and delivery efficiency of therapeutic proteins. In further in vitro and in vivo experiments, we demonstrate the potential of EXPLOR technology as a novel platform for biopharmaceuticals, by successful delivery of several functional proteins such as Cre recombinase, into the target cells.
물리 화학적인 특성이 다른 다공성 고분자 마이크로겔에 대한 bovine serum albumin (BSA-protein) 단백질의 흡착평형 특성을 연구하였다. 수용액 속에서 고분자와 단백질사이의 소수성 상호작용에 의하여 폴리부틸메타크릴레이트 (PBMA) 마이크로겔이 폴리비닐피리딘 (PVP)과 폴리아크릴로니트릴 (PAN) 마이크로겔보다 높은 흡착특성을 나타내었으며, PBMA 마이크로겔이 PVP와 PAN 마이크로겔보다 비가역적으로 흡착평형 특성을 나타내었다. 그러므로 고분자 마이크로겔의 물리적인 특성과 단백질-고분자 마이크로겔 사이의 정전기적 인력보다는 소수성 상호작용이 단백질의 흡착특성에 중요한 역할을 하고 있음을 알 수 있다. 또한 PBMA, PVP 및 PAN 마이크로겔 모두 Freundlich 흡착 등온식보다는 Langmuir 흡착 등온식에 잘 적용되었다.
The purpose of this investigation was to study the hematological response of Saudi Arabian Baladi fowl to protein rearing regimens. Males and females were subjected to the following 4 protein rearing regimens: conventional, C; reverse protein, RP; 2 single-stage low protein, $SS_1$ and $SS_2$ using 15% and 12% CP diets, respectively. Regimen effect was highly significant ($$p{\leq_-}.01$$) on BW, PCY, TP and U-Ac and significant ($$p{\leq_-}.05$$) on TL. Serum chol levels were not affected by regimen. In general $SS_{2}$ birds showed the lowest values for all parameters studied, except for PCV. However, the differences were not significant in each case. Age and sex effects were highly significant ($$p{\leq_-}.01$$) for all parameters, however, the regimen X sex interaction was not significant except for PCV. Regimen X age interaction, on the other hand, was highly significant ($$p{\leq_-}.01$$) only for BW, TP and U-Ac concentrations. The data may suggest that low levels of protein in the rearing regimen is an important factor influencing levels of the blood parameters studied. The data also indicate a lack of clear relationship between hen-day egg production and the blood parameters studied.
Kopoin, Charlemagne N'Diffon;Atiampo, Armand Kodjo;N'Guessan, Behou Gerard;Babri, Michel
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권3호
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pp.41-47
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2021
Detection of protein-protein interactions (PPIs) remains essential for the development of therapies against diseases. Experimental studies to detect PPI are longer and more expensive. Today, with the availability of PPI data, several computer models for predicting PPIs have been proposed. One of the big challenges in this task is feature extraction. The relevance of the information extracted by some extraction techniques remains limited. In this work, we first propose an extraction method based on correlation relationships between the physicochemical properties of amino acids. The proposed method uses a correlation matrix obtained from the hydrophobicity and hydrophilicity properties that it then integrates in the calculation of the bigram. Then, we use the SVM algorithm to detect the presence of an interaction between 2 given proteins. Experimental results show that the proposed method obtains better performances compared to the approaches in the literature. It obtains performances of 94.75% in accuracy, 95.12% in precision and 96% in sensitivity on human HPRD protein data.
The germline stem cells of the Drosophila ovary continuously produce eggs throughout the life-span. Intricate regulation of stemness and differentiation is critical to this continuous production. The translational regulator Nos is an intrinsic factor that is required for maintenance of stemness in germline stem cells. Nos expression is reduced in differentiating cells at the post-transcriptional level by diverse translational regulators. However, molecular mechanisms underlying Nos repression are not completely understood. Through three distinct protein-protein interaction experiments, we identified specific molecular interactions between translational regulators involved in Nos repression. Our findings suggest a model in which protein complexes assemble on the 3' untranslated region of Nos mRNA in order to regulate Nos expression at the post-transcriptional level.
Yeast를 이용하여 Two-Hybrid System 실험을 통해 밝혀진 단백질 상호작용 데이터에 단백질 위치 정보를 이용하여 가중치를 부여하고 단백질 신호 전달 경로를 추출하였다. 그 결과 중 MAPK Hypotonic Shock 기능의 데이터를 가지고 KEGG에서 제공하는 신호전달 경로와 비교하여 어느 정도 일치하는지의 유사도를 측정하고 시뮬레이션 하였다. 이때 프로세스 실행 시간도 측정하여 제시하였다. 향후 연구를 발전시키면 다양한 유전적 질병의 원인과 치료제 개발의 단서를 제공할 수 도 있으며 더 나아가 신약 개발을 할 수 있다.
Ras homolog enriched in brain (Rheb) and FK506 binding protein 38 (FKBP38) are two important regulatory proteins in the mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway. There are contradictory data on the interaction between Rheb and FKBP38 in human cells, but this association has not been examined in cashmere goat cells. To investigate the interaction between Rheb and FKBP38, we overexpressed goat Rheb and FKBP38 in goat fetal fibroblasts, extracted whole proteins, and performed coimmunoprecipitation to detect them by western blot. We found Rheb binds directly to FKBP38. Then, we constructed bait vectors (pGBKT7-Rheb/FKBP38) and prey vectors (pGADT7-Rheb/FKBP38), and examined their interaction by yeast two-hybrid assay. Their direct interaction was observed, regardless of which plasmid served as the prey or bait vector. These results indicate that the 2 proteins interact directly in vivo. Novel evidence is presented on the mTOR signal pathway in Cashmere goat cells.
Kim Ji-Hun;Ahn Hee-Chul;Park Sung-Jin;Kim Sung-Hoon;Lee Bong-Jin
한국자기공명학회논문지
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제9권2호
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pp.110-121
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2005
E.coli methionyl tRNA synthetase consist of 676 amino acids and plays a key role in initiation of protein synthesis. The native form of this enzyme is a homodimer, but the monomeric enzyme truncated approximately C-terminal 120 amino acids retains the full enzymatic activities. X-ray crystal structure of the active monomeric enzyme shows that it has two domains. The N-terminal domain is thought to be a binding site for acceptor stem of tRNA, ATP, and methionine. The C-terminal domain is mainly a-helical and makes an interaction with the anticodon of $tRNA^{Met}$. Especially it is suggested that the region of helix-loop-helix including the tryptophan residue at the position 461 may be the essential for the interaction with anticodon of $tRNA^{Met}$. In this work the structure and function of E. coli methionyl-tRNA synthetase was studied by spectroscopic method (NMR, CD, Fluorescence). The importance of tryptophan residue at the position 461 was investigated by fluorescence spectroscopy. Tryptophan 461 is expected to be an essential site for the interaction between E. coli methionyl-tRNA synthetase and E. coli $tRNA^{Met}$. Proton and heteonuclear 2-dimensional NMR spectroscopy were also used to elucidate the protein-tRNA interaction.
Participates in actin remodeling through Rac and receptor endocytosis via Rab5. Here, we used yeast two-hybrid system with Eps8 as bait to screen a human brain cDNA library. ITSN2 was identified as the novel binding factor of Eps8. The interaction between ITSN2 and Eps8 was demonstrated by the in vivo co-immunoprecipitation and colocalization assays and the in vitro GST pull-down assays. Furthermore, we mapped the interaction domains to the region between amino acids 260-306 of Eps8 and the coiled-coil domain of ITSN2. In addition, protein stability assays and immunofluorescence analysis showed ITSN2 overexpression induced the degradation of Eps8 proteins, which was markedly alleviated with the lysosome inhibitor NH4Cl treatment. Taken together, our results suggested ITSN2 interacts with Eps8 and stimulates the degradation of Eps8 proteins.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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