급격한 정보기술의 발전에 따른 인터넷과 폭발적인 휴대전화 등의 보급에 따라 가정, 사회등의 광범위한 부문에 급격한 변화가 일어나고 있다. 정보기술을 이용한 상거래 형태와 사이버 상에서 대규모의 판매점이 늘어나고 있으며 생산자와 소비자 사이에 직접 거래 및 주문거래 등 상거래의 형태가 변화되고 있다. 전통적인 거래 방식이 점차 감소하는 대신 사이버 상에서의 거래 형태는 점차 증가하고 있다. 한약재의 경우는 일반 농산물과는 달리 산지수집상, 도ㆍ소매상, 한약재 규격품 제조업자, 의약품 도 ㆍ소매업소 둥 복잡한 단계를 거쳐 유통되고 있기 때문에 수급조절이나 가격형성 시스템에 많은 변화를 가져오고 있다. 본 논문에서는 한약재 시장을 모델로 하여 다양한 형태의 거래 지원 방법, 거래 형태에 따른 가격 정보를 지능에이전트를 이용하여 처리할 수 있는 가능성을 제시하였다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권2호
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pp.236-240
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2004
Stroke-based composite HMMs with articulation states are proposed to deal with 3D spatio-temporal trajectory gestures. The direct use of 3D data provides more naturalness in generating gestures, thereby avoiding some of the constraints usually imposed to prevent performance degradation when trajectory data are projected into a specific 2D plane. Also, the decomposition of gestures into more primitive strokes is quite attractive, since reversely concatenating stroke-based HMMs makes it possible to construct a new set of gesture HMMs without retraining their parameters. Any deterioration in performance arising from decomposition can be remedied by a partial tuning process for such composite HMMs.
There were many cases to apply artificial intelligence to medicine. In this paper, we present the prediction model of the development of the NIDDM(noninsulin-dependent diabetes mellitus). It is not difficult that doctor diagnose patient as DM(diabetes mellitus). However NIDDM is usually developmented later on 40 years old and symptom appeares gradually. So screening test or prediction model is needed absolutely. Our model predicts development of NIDDM with still normal data 2 year ago. Prediction models developed are both MLP(multilayer perceptron) with backpropagation training and RBFN(radial basis function network). Performance of both models were evaluated with likelihood ratio. MLP was about two and RBFN was about three. We expect that models developed can prevent development of DM and utilize normal data.
본 논문에서는 휴대용 개인정보 단말기를 이용하여 개인의 생체신호를 보다 쉽게 취득하고 분석하는 시스템을 제안한다. 바쁘게 사는 현대인들이나, 거동이 불편한 환자들에게 병원을 직접 내원하여 검사를 받거나 진단을 받는 일은 큰 부담이 아닐 수 없다. 이에 본 연구에서는 원격지에서의 병원이나 타 의료장치에서 취득된 생체신호를 유비쿼터스 환경에서 블루투스로 전송하고 이 데이타를 블루투스가 내장된 PDA에서 획득하여 화면상에 다양한 표현방법으로 표현하는 생체신호 획득 시스템 구현을 목표로 한다. 이와 같은 시스템을 구현함으로서 이전의 생체신호와 현재의 생체신호를 쉽게 비교하고 분석할 수 있으며, 자신의 건강상태를 자가 점검하거나 의료기관의 의사에게 보내어짐으로서 검진 받을 수 있는 원격진료가 가능하다.
본 연구에서는 러프 근사화 개념을 활용하여 섬망 환자를 사전에 구별할 수 있는 임상적 지식을 유도할 수 있는 방법을 제안하였다. 실험 결과에서는 평균 섬망기간이 13일 이상 유지되는 6가지 임상적 분류기준을 유도하였고, 통계적 5겹 교차검정 실험을 통해 73%의 분류 성능을 제공함을 확인하였다.
Background: The intelligent tissue hypothesis holds that an organ's states (be it normal function or stressed states) are reflected in real time at its related acupuncture points (acupoints), causing physical, real-time changes in the local tissue. The experiment was devised to test this. Methods: The patient drank chilled water while the impedance at 6 stomach-related acupoints was monitored in real time (sample rate of 1 kHz). Any changes in the local tissue at the acupoints ought to be reflected in changes in the impedance. Results: The impedance at every test acupoint showed a response to the chilled water being ingested. Also, the duodenal pacesetter and the stomach's slow waves were clearly visible in the impedance pattern at all the acupoints. Conclusion: Hence, many separate details of the stomach's function were reflected at these acupoints. The duodenal features were consistent with the traditional indications for these acupoints, which are noted to be able to treat intestinal conditions. Therefore, the results were consistent with the hypothesis and also provided a possible explanation for how the use of these acupoints is able to treat intestinal conditions.
We have developed biological signal measurement modules and data acquisition and control card for a biological signal measurement, archiving, and communication system (SiMACS). Biological signals included in this system are ECG, EEG, EMG, invasive blood pressure, respiration, and temperature. Parameters of each module can be controlled by PC-base IDPU (intelligent data processing unit) through a data acquisition and control card. The data acquisition and control card can collect up to 16 channels of biological signals with sampling rate of $50\;{\sim}\;2,000Hz$ and 12-bit resolution. All measurement moduls and data acquisition functions are controlled by microcontroller which receives commands from PC. All data transfers among PC, microcontroller, and ADC are done through a shared RAM access by polling method for real rime operation.
Primary screening by HPV DNA testing is an effective method for reducing cervical cancer and has proven more sensitive than cytology. To advance this approach, many molecular methods have been developed. Hybrid capture 2 provides semi-quantitative results in ratios of relative light units and positive cutoff values (RLU/PC). Twenty-five thousand and five patients were included in this study to analyze the correlation between the ratio of RLU/PC and stage of cervical dysplasia. The results show that the RLU/PC ratios ranged from 0-3500 while almost normal cases, ASC-US and ASC-H, had values below 200. Of those samples negative for cytology markers, 94.6% were normal and their RLU/PC ratios were less than 4. With an RLU/PC ratio greater than 4 and less than or equal to 300, the percentages in all age groups were normal 53.6%, LSIL 20.2%, ASC-US 17.2%, HSIL 6.13%, ASC-H 2.72%, and AGC 0.11%, respectively. In contrast, 64.0% of samples with a RLU/PC ratio greater than 300 and less than or equal to 3500 were LSIL. These results should contribute to cost effective cervical cancer management strategies. Further studies of associations with particular HPV genotypes would be useful to predict the risk of progression to cancer.
소뇌 운동실조는 점차 진행되는 신경퇴행질병이며 운동 조절을 위한 기능의 상실을 동반하기에 환자의 삶을 심각하게 저하시킨다. 소뇌 운동실조 환자는 운동제어 과정에서 부적절한 폐회로 소뇌 반응으로 인해 운동 명령이 제한된다. 본 논문에서는 최근 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술을 이용하여 소뇌의 이상으로 인한 운동실조 환자들이 외부기기를 제어할 수 있도록 운동상상 기반의 뇌파의 특성을 분석하고 이를 이용한 뇌-컴퓨터 인터페이스 기법을 제안한다. 뇌파 기반의 뇌-컴퓨터 인터페이스의 효용성을 검증하기 위하여 소뇌 운동실조 환자와 정상인 그룹에서 운동상상에 따른 뮤밴드 파워를 조절하는 능력을 비교하였다. 이를 통하여 소뇌 운동실조 환자에의 뇌-컴퓨터 인터페이스의 가능성을 보여준다.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.486-495
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2001
This paper describes an implementation of the interval based expert system for syndrome differential diagnosis of Oriental Traditional Medicine (OTM). An approximate reasoning model using fuzzy logic for syndrome differential diagnosis is proposed. Based on this model, we implemented the system for diagnosing Eight rule diagnosis, organ diagnosis and then final differential syndrome of OTM. After carrying out inference process, the system will provide patient\`s syndromes differentiation diagnosis in the intervals and will give the explanation, which helps the user to understand the obtained conclusions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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