Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2019.10a
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- Pages.864-867
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Classification of Delirium Patients Using Local Covering Based Rule Acquisition Approach
로컬 커버링 규칙 획득기법을 활용한 섬망 환자의 분류
- Son, Chang-Sik (Division of Intelligent Robot, DGIST) ;
- Kang, Won-Seok (Division of Intelligent Robot, DGIST) ;
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Lee, Jong-Ha
(Dept. of Biomedical Engineering, School of Medicine, Keimyung University)
;
- Moon, Kyoung-Ja (Dept. of Nursing, Keimyung University)
- 손창식 (대구경북과학기술원(DGIST) 지능형로봇연구부) ;
- 강원석 (대구경북과학기술원(DGIST) 지능형로봇연구부) ;
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이종하
(계명대학교 의과대학 의용생체공학과)
;
- 문경자 (계명대학교 간호대학)
- Published : 2019.10.30
Abstract
본 연구에서는 러프 근사화 개념을 활용하여 섬망 환자를 사전에 구별할 수 있는 임상적 지식을 유도할 수 있는 방법을 제안하였다. 실험 결과에서는 평균 섬망기간이 13일 이상 유지되는 6가지 임상적 분류기준을 유도하였고, 통계적 5겹 교차검정 실험을 통해 73%의 분류 성능을 제공함을 확인하였다.
Keywords