Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2019.10a
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- Pages.861-863
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on the Performance Comparison of GAN Model According to the Normalization Techniques
정규화 기법 적용에 따른 GAN 모델의 성능 비교 연구
- Kwak, Jeonggi (Dept. of Electrical Engineering, Korea University) ;
- Ko, Hanseok (Dept. of Electrical Engineering, Korea University)
- Published : 2019.10.30
Abstract
사람 얼굴 생성을 목적으로 하는 Generative Adversarial Network(GAN)에서 판별자(discriminator)의 각 레이어에 대한 스펙트럴 정규화(spectral normalization) 적용에 따른 출력 이미지의 결과를 비교하였다. 또한 생성자(generator)에 적응 인스턴스 정규화(Adaptive Instance Normalization) 모듈의 삽입에 따른 출력 이미지의 결과를 기존 모델과 비교하고 분석하였다.
Keywords