In a typical initial setup of a PCB component inspection system, operators should manually input various information such as category, position, and inspection area for each component to be inspected, thus causing much inconvenience and longer setup time. Although there are many deep learning based object detectors, RetinaNet is regarded as one of best object detectors currently available. In this paper, a method using an extended RetinaNet is proposed that automatically detects its component category and position for each component mounted on PCBs from a high-resolution color input image. We extended the basic RetinaNet feature pyramid network by adding a feature pyramid layer having higher spatial resolution to the basic feature pyramid. It was demonstrated by experiments that the extended RetinaNet can detect successfully very small components that could be missed by the basic RetinaNet. Using the proposed method could enable automatic generation of inspection areas, thus considerably reducing the setup time of PCB component inspection systems.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.7
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pp.573-577
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2002
A tape feeder of a SMD(Surface Mount Device) mounter is a device that sequentially feeds electronic components on a tape reel to the pick-up system of the mounter. As components are getting much smaller, feeding accuracy of a feeder becomes one of the most important factors for successful component pick-up. Therefore, it is critical to keep the feeding accuracy to a specified level in the assembly and production of tape feeders. This paper describes a tape feeder inspection system that was developed to automatically measure and inspect feeding accuracy using machine vision. It consists of a feeder base, an image acquisition system, and a personal computer. The image acquisition system is composed of CCD cameras with lens, LED illumination systems, and a frame grabber inside the PC. This system loads up to six feeders at a time and inspects them automatically and sequentially. The inspection software was implemented using Visual C++on Windows NT with easily usable GUI. Using this system, we can automatically measure and inspect the quality of all feeders in production process by analyzing the measurement results statistically.
The Major inspection is a ship inspection which is executed voluntarily for tankers by Major oil companies(hereinafter it is called "Major"). To take the Major's cargo tanker should pass Major inspection. Thus, even though Major inspection is executed voluntarily, it is more important one than any other inspection for ship's crews and owner because it is closely related to the business profit of shipping company. In this study, authors suggested the improving measures after checking the problems concerned with Major inspection through status analysis. For the status analysis, authors carried out a questionary survey and interview with the interested parties, such as tanker crews, persons in charge of shipping company and inspectors, as well as studied the related literature and statistics data.
In order to reduce the weight of parts and materials for the development of high-efficiency engines in accordance with the strengthening of automobile fuel efficiency regulations, the existing casting material is changed to a iron plate material, and plastic processing and turning operations are performed to lighten the weight and reduce the manufacturing cost. Among the pulley components applied to the damper pulley, the HUB product was manufactured by plastic machining instead of the existing casting process, and the inspection standardized for automating the inner diameter and parallelism measurement of the turning result of the new hub part with improved quality, and the inspection system for this Development of design and operation software to automate the inspection of the inner diameter and parallelism of the hub was described. The representative specifications of the development equipment are a hub inner diameter 22mm inspection system, a three-point inspection system with a parallelism of 0.15mm on the top.
Lee, Yeongjoo;Kim, Jeongseop;Lee, Jin Gang;Kim, Minkoo
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.25
no.2
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pp.69-80
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2024
Currently rebar spacing inspection is carried out by human inspectors who heavily rely on their individual experience, lacking a guarantee of objectivity and accuracy in the inspection process. In addition, if incorrectly placed rebars are identified, the inspector need to correct them. Recently, laser scanning and AR technologies have been widely used because of their merits of measurement accuracy and visualization. This study proposes a technology for rebar spacing inspection and fixing by combining laser scanning and AR technology. First, scan data acquisition of rebar layers is performed and the raw scan data is processed. Second, AR-based visualization and fixing are performed by comparing the design model with the model generated from the scan data. To verify the developed technique, performance comparison test is conducted by comparing with existing drawing-based method in terms of inspection time, error detection rate, cognitive load, and situational awareness ability. It is found from the result of the experiment that the AR-based rebar inspection and fixing technology is faster than the drawing-based method, but there was no significant difference between the two groups in error identification rate, cognitive load, and situational awareness ability. Based on the experimental results, the proposed AR-based rebar spacing inspection and fixing technology is expected to be highly useful throughout the construction industry.
As the Port State Control Inspection recognized that almost marine casualties are caused by human faults rather than vessel's defaults, it has put more emphasis on the qualification of ships' crew and the education required. Accordingly, for shipping companies it is an urgent task to operate effective crew education system that can meet the standards of international agreements and domestic laws. Therefore, this study aims at deriving the attitude of crews of 'S' shipping company on the education and some implication for the effective crew education systems. For this questionnaire survey has been carried out and the data analysed by the respondent groups.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.71-79
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2024
ChatGPT, an interactive artificial intelligence (AI) chatbot developed by Open AI in the U.S., gaining popularity with great repercussions around the world. Some academia are concerned that ChatGPT can be used by students for plagiarism, but ChatGPT is also widely used in a positive direction, such as being used to write marketing phrases or website phrases. There is also an opinion that ChatGPT could be a new future for "search," and some analysts say that the focus should be on fostering rather than excessive regulation. This study analyzed consciousness about ChatGPT for college students through a survey of their perception of ChatGPT. And, plagiarism inspection systems were prepared to establish an education support model using ChatGPT and ChatGPT. Based on this, a university education support model using ChatGPT was constructed. The education model using ChatGPT established an education model based on text, digital, and art, and then composed of detailed strategies necessary for the era of the 4th industrial revolution below it. In addition, it was configured to guide students to use ChatGPT within the permitted range by using the ChatGPT detection function provided by the plagiarism inspection system, after the instructor of the class determined the allowable range of content generated by ChatGPT according to the learning goal. By linking and utilizing ChatGPT and the plagiarism inspection system in this way, it is expected to prevent situations in which ChatGPT's excellent ability is abused in education.
This paper seeks to survey and analyze the status of obligatory execution from key institutional aspects that have taken effect according to laws on creating safe environment for laboratory and of general details such as the level of satisfaction on the part of people engaged in research activity regarding the laws after they have taken effect. The subjects of this study were MA and PhD graduate students in science and engineering who are primarily involved in research. This questionnaire survey was focused on finding basic data required for safety education for researcher and for efficient safety management by examining the correlation between education time and level of satisfaction. The collected data were analyzed by using frequency analysis, descriptive statistics, one way anova by SPSS12 package. The results obtained by this study are as follow. 1) Awarences of safety management rules, ordinary inspection, safety education were around 70% and other law clauses were around 50%. 2) The general satisfaction after the Laboratory Safety Act enforcement was usual level with 4.72 points in 7. 3) Researchers demanded ordinary inspection and protective equipment in a safe environmental composition. 4) The safety education time for improvement of a safe consciousness level was needed 12h or 24h at 1 years.
Park, Ok-Nam;kim, jin-Gu;Lee, Hwa-Ryong;Oh, Hye-Ryeon
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.28
no.1
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pp.3-11
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2021
According to the Gyeonggi Provincial Office of Education's 2018 Education Statistics, there are 4,692 schools in Korea, and most of them were built before 1985 and the aging of facilities due to earthquake and external environment has reached a serious point and are vulnerable to safety. The Gyeonggi Provincial Office of Education designated 2,561 buildings with floor space of 1,000 square meters or more under the "Special Act on Safety and Maintenance of Facilities (2018.1.18. Full Revision)" and conducted regular safety inspections. The purpose of this study is to analyze the evaluation of school facilities according to the results of a regular safety inspection and to propose a maintenance plan for educational facilities for future defects according to the conditions of the facilities.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.20
no.6
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pp.17-25
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2017
In order to ensure that the 2015 revised curriculum is successfully settled at the field of school, there are 68 national SW schools operated by 2015 and 2016 at national level, and an inspection tool was developed to measure the effectiveness of SW education. The purpose of this study is to present the direction of the computing thinking inspection tool which can verify the effectiveness of the curriculum from 2018 through the analysis of the previously developed computing thinking inspection tool. As a result of the analysis, the validity of the ability factors to measure the problem solving process based on computing thinking was not enough. In the analysis of the item characteristics, the degree of discrimination was good, but difficulty was not enough to accurately measure the competence of students because of the high percentage of easy questions. Based on the results, this study suggested the development of the items considering the problem solving process based on the computing thinking, the application of the students' empirical knowledge, and the constitution that can confirm the flow of the thinking power with materials in the real life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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