The current study aims to examine what determinants have influences on voluntary self-disclosure in the usage of micro-blogging. Even though the usages of micro-blogging have increased at an exponential rate in South Korea, it has been not well understood the process in which people voluntarily disclose their self-information. In this regard, we tried to examine self-disclosure process on micro-blogging based on Theory of Planned Behavior (TPB). For this purpose, attitudes towards self-disclosure, subjective norm, and perceived behavioral control were set as the antecedents to self-disclosure behavior. The influences of factors including privacy concern, playfulness, informational motivation for social participation, and relational motivation on the attitude were also investigated. The results of an online survey revealed that attitude toward self-disclosure, subjective norm, and perceived behavioral control anticipated the self-disclosure behavior at a statistically significant level. The attitude was not influenced by privacy concern, informational and relational motivation, but by playfulness. The implications of these results are also discussed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.1
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pp.281-288
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2019
This study examines the relationship between R&D intensity and disclosure. R&D activities are essential in bringing innovation to companies. However, R&D activities are naturally uncertain and increase information asymmetry. Thus, firms with high R&D activities are more likely to have the incentive to communicate the potential of R&D investment to the market through voluntary disclosure and, concurrently, resolve information asymmetry. Meanwhile, incentives to less voluntary disclosure exist because of the proprietary cost and the risk of competitiveness loss. Furthermore, the uncertainties inherent in R&D activities caused the possible decrease in the information accuracy. For the two opposing views, this study investigates the relationship between R&D intensity and disclosure frequency using the Regulation Fair Disclosure data in Korea. Moreover, the relationship between R&D intensity and usefulness of the information disclosed is also examined. Using firm sample listed in the 2011-2016 Korea Stock Market, results show that firms with high R&D intensity make disclosures more frequent. Subsequently, the analysis using forecast sample shows that management forecast error is higher in firms with high R&D intensity. This research contributes to the existing literature by presenting evidence that R&D intensity is a significant factor affecting manager's disclosure behavior and information usefulness.
Purpose - Recently, Mobile technologies and devices including smart phones and tablets have increased the possibility of communicating with other people and sharing personal information without time and space restriction. In order to realize the market potential related to mobile technologies, a large number of internet services have been incorporated into mobile platforms. Especially, The number of MIM(Mobile Instant Messenger) users has been increasing dramatically and services using MIM platform also have diversified. In spite of drastic growth in markets related to MIM, there is little empirical research on MIM and users' behaviors. This study designed to examine the structural relationships among belongingness, loneliness, self-disclosure intention, system quality, and self-disclosure behavior in context of MIM. Research design, data, and methodology - Three hypotheses were about the relationship among belongingness, loneliness and self-disclosure intention. The other two hypotheses were about the moderating effect of system quality in the causal relationship between self-disclosure intention and self-disclosure behavior. The data was analyzed by structural equation modeling. Research data were obtained from 330 undergraduate students who were KakaoTalk users and total 314 valid questionnaires were used in the final analysis. Results - The results from this study are as follow. First, the belongingness and the loneliness had a significant impact on self-disclosure intention in MIM. Second, the self-disclosure intention in MIM also had a positive impact on the self-disclosure behavior. Lastly, there is a moderating effect of the system quality in the relationship between the self-disclosure intention and self-disclosure behavior in MIM. Specifically, the higher system quality level was perceived, the positive effect of the self-disclosure intention in MIM on the self-disclosure behavior was greater. Conclusions - Based on the results from this study, academic and practical implications can be drawn. First, the study extends the scope of research about SNS through focusing on MIM to be classified by closed type SNS and identifies the relationship between emotion, behavioral intention and behaviors in MIM. Second, this study provides strategic guidelines to increase the efficiency for promotion activity. Limitations for the study also should be discussed.
Purpose - Prior studies reported that the opacity of information caused stock price crash. If managers fail to disclose unfavorable information about the firm over a long period of time, the stock price is overvalued compared to its original value. If the accumulated information reaches a critical point and spreads quickly to the market, the stock price plunges. Information management by management's disclosure policy can cause information uncertainty, which will lead to a plunge in stock prices in the future. Thus, this study aims at examining the impact of disclosure quality on crash risk by focusing on the unfaithful disclosure firms. Research design, data, and methodology - This study covers firms listed on KOSPI and KOSDAQ from 2004 to 2013. Firms excluded from the sample are non-December firms, capital-eroding firms, and financial firms. The financial data used in the research was extracted from the KIS-Value and TS2000 database. Unfaithful disclosure firm designation data was collected from the Korea Exchange's electronic disclosure system (kind.krx.co.kr). Stock crash is measured as a dummy variable that equals one if a firm experiences at least one crash week over the fiscal year, and zero otherwise. Results - Empirical results as to the relation between unfaithful disclosure corporation designation and stock price crashes are as follows: There was a significant positive association between unfaithful disclosure corporation designation and stock price crash. This result supports the hypothesis that firms that have previously exhibited unfaithful disclosure behavior are more likely to suffer stock price plunges due to information asymmetry. Second, stock price crashes due to unfaithful disclosures are more likely to occur in Chaebol firms. Conclusions - While previous studies used estimates as a proxy for information opacity, this study used an objective measure such as unfaithful disclosure corporation designation. The designation by Korea Exchange is an objective evidence that the firm attempted to conceal and distort information in the previous year. The results of this study suggest that capital market investors need to investigate firms' disclosure behaviors.
The involuntary delisting of public companies has a detrimental effect on economies caused by the loss of stock value and confidence in the capital market. Previous studies have focused on prediction or prevention models for firm delisting events using various financial and accounting information. However, the timely disclosure of companies, another important indicator, has not been investigated before in connection with companies that have been delisted. To address this gap, this study investigates the timely disclosure behavior of companies prior to delisting using sample firms listed on the Korean stock market between 2000 and 2014. The results show a significant correlation between the frequency of timely disclosure and delisted firms prior to their delisting on the Korean stock market. The delisted companies appear to increase their timely disclosure to deliver specific information to the public. Furthermore, these companies are likely to increase the frequency of timely disclosure as they get closer to their delisting. Notably, the timely disclosure of delisted firms has a capital market effect; namely, timely disclosure increases trading volume while decreasing the market value of the shares, reflecting price efficiency. This study appears to be the first that considers timely disclosure in the involuntary delisting literature.
Purpose The study analyzed the factors affecting continuance use and self-disclosure in the SNS(social networking service) context based on a dual-factor model. As SNS users have concerned privacy for a long time, privacy concern affects continuous use and self-disclosure. In details, concern over privacy may have a stronger effect on self-disclosure than on continuance use as users' personal information can be more exposed during posting their dailies and photos. Design/Methodology/Approach SNS benefits, trust in SNS providers, and social influence are served as the key enablers and privacy concern as the inhibitor. Moreover, the relative impacts of SNS benefits and privacy concern on continuance use and self-disclosure were analysed in this study. From the data of 327 Facebook users, the researchers tested proposed theoretical model by using PLS. Findings Users' continuance intention and self-disclosure behavior are differently affected by different antecedents. Trust in SNS provider had a significant effect on self-disclosure intention, while it has no significant effect on continuance intention. Concern over privacy was negatively related to self-disclosure intention, while it was positively associated with continuance intention.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.1
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pp.47-58
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2019
The purpose of this paper is to examine the relationship between the nature of controlling shareholders and corporate anti-corruption practice disclosure (ACPD) as well as the mediating role of political background of the chairman or CEO of the firm on the relationship between the two. The content analysis was conducted to extract ACPD from standalone corporate social responsibility reports (CSRR) of 703 China's A-share listed companies. A dummy variable was constructed according to whether a firm disclosed ACPD or not. Logistic regression analysis was used then. Results show that the nature of controlling shareholders has a significant impact on corporate ACPD, with central enterprises disclosing the most frequently, local state-owned enterprises the second and private enterprises the least. Political background of the chairman or CEO has a negative impact on corporate ACPD of state-owned enterprises. These findings have some useful insights in understanding the rent-seeking behavior and information disclosure behavior of corporates in emerging markets. In order to curb the serious corruption problem which is commonplace in developing countries like China, the government should exert certain pressure to strengthen the supervision of information disclosure of listed firms and improve information transparency.
Recently, several studies in the field of privacy research suggested counterintuitive phenomenon about previous studies on existing perspectives. They claim that consistency of attitude and behavior does not exist, which is called privacy paradox. This study aims to clarify the relationship between intention to information disclosure and actual behavior based on the privacy paradox perspective. It attempts to explain the causes of privacy paradox phenomenon through the dual process theory being discussed in the field of behavioral economics. The results of empirical analysis are as follows. First, paired t-test analysis between intention to information disclosure and actual behavior was statistically significant. This means the existence of privacy paradox. Second, privacy risk had significant explanatory power to behavioral intention, and privacy trust had significant explanatory power to actual behavior. In conclusion, this study shows that negative belief influences decision making situation controlled by rational thinking whereas positive belief influences actual situations controlled by intuitive thinking.
Purpose - This study analyzes the effect of sellers' dishonesty on various market outcomes such as seller profit, buyer profit, and market welfare, through precisely measuring the level of sellers' information disclosure and its economic impacts. As an explicit observation of sellers' dishonesty is not easy in most other settings, this study is expected to suggest unique and meaningful implications on the effect of sellers' incomplete information disclosure to researchers, managers, and policy makers. Design/methodology/approach - In order to precisely measure the level of sellers' dishonesty under information asymmetry, this study analyzes the data from an incentive-based economic experiment using z-Tree software. This experimental method enables us to focus on the strategic interactions among participants, observe the integrity of seller's information disclosure, and reproduce real market situations. Findings - The analysis of sellers' dishonesty has provided the following important and counterintuitive findings about the reality of buyer-seller interactions under information asymmetry. First, sellers' lies do not affect seller profit even when they are very intensive. Second, sellers' dishonesty negatively affects buyer profit and the entire market welfare. Third, a seller's quality claim has a positive effect on the seller profit only when a seller is being honest. Research implications or Originality - This study analyzes sellers' dishonesty using incentive-based economic experiment using z-Tree software which provides a straightforward examination on dishonest behavior of sellers, that is not readily available with other types of observational or experimental data.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.3
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pp.181-189
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2024
The purpose of this study is to investigate the role of interaction privacy management behavior (Use of IPCs), which has received relatively little attention. To this end, this study proposes an integrated model that theorizes the relationship between the main variables of the privacy calculation model and interaction privacy management behavior. Empirical analysis of this model shows that the use of IPCs lowers risks, increases benefits, and in turn promotes increased self-disclosure. These results have implications for expanding the theoretical logic of the privacy calculation model because users' self-disclosure includes not only the limited exposure proposed in the model but also unrestricted exposure through the use of IPC.
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