In order to reduce the uncertainties and improve the air flow field, objective analysis using observational data is chosen as a method that enhances the reality of meteorology. To improve the meteorological components, the radius influence and nudging coefficient of the objective analysis should perform a adequate value on complex area for the objective analysis technique which related to data reliability and error suppression. Several numerical experiments have been undertaken in order to clarify the impacts of the radius influence and nudging coefficient of the objective analysis on meteorological environments. By analyzing practical urban ground conditions, we revealed that there were large differences in the meteorological differences in each case. In order to understand the quantitative impact of each run, the Statistical analysis by estimated by MM5 revealed the differences by the synoptic conditions. The strengthening of the synoptic wind condition tends to be well estimated when using quite a wide radius influence and a small nudging coefficient. On the other hand, the weakening of the synoptic wind is opposite.
Kim (1992)은 이차원 분할표의 단순 대응 분석에서의 영향 함수를 유도하였다. 주성분 분석에서와 마찬가지로 특정 행렬의 고유치가 대응 분석에서도 중요한 역할을 한다. 이차원 대응 분석 그림의 정확도는 가장 큰 두개의 고유치 합의 전체 고유치 합에 대한 비율로 주어지게 된다. 고유치에 미치는 영향이 큰 행이나 열을 조사함으로써 대응 분석이 개선될 수 있다. 본 논문에서는 단순 대응 분석에서의 영향 함수를 다중 대응 분석으로 확장하였다.
The purpose of this study was to examine the influence of purchase behavior of Cosmeceuticals according to appearance concern. The subjects of this study were 709 women aged for 20 to 50 living in Daegu. The questionnaires were conveniently sampled from December 20 to 31, 2007. The SPSS 12.0 package was use for data analysis which included Frequency analysis, Factor analysis, Cronbach's a and Analysis Structural Equation Modeling by use of Amos 5.0. The results of this study were as follows; Appearance concern had influence on usage behavior of cosmeceuticals and usage satisfaction of cosmeceuticals, but appearance concern had not influence on usage preference of cosmeceuticals. Usage behavior of cosmeceuticals had influence on usage satisfaction of cosmeceuticals and usage preference of cosmeceuticals. And usage satisfaction of cosmeceuticals had influence on usage preference of cosmeceuticals.
The current work presents an analysis algorithm for the modal analysis for the dynamic behaviors of offshore structures with concepts of mass perturbation influence term. The mass perturbation concept by using the term, presented in this paper offers an efficient solution procedure for dynamical response problems of offshore structures. The basis of the proposed method is the mass perturbation influence concepts associated with natural frequencies and mode shapes and mass properties of the given structure. The mathematical formulation of the mass perturbation influence method is described. New solution procedures for dynamics analysis are developed, followed by illustrative example problems, which deal with the effectiveness of the new solution procedures for the dynamic analysis of offshore structures. The solution procedures presented herein is compact and computationally simple.
In this paper, the analysis of the eddy current testing(ECT) signals under thc Influence of the ferromagnetic support plate was performed in steam generator(SG) tube of nuclear power plant. In order to remove the influence of the ferromagnetic support plate, a multi-frequency ECT was used. The models which was established for the analysis of the signals is calculated using numerical analysis of finite element method. Through the result of numerical analysis, improved signals is acquired considering the influence of the ferromagnetic support plate using mixing of multi-frequency This paper is presented the residual errors and the phase changes for analysis of the defect signals which should be considered when conducting a ECT using multi-frequency.
The derivative influence measure is adapted to the Cholesky decomposition of a covariance matrix. Formulas for the derivative influence of observations on the Cholesky root and the inverse Cholesky root of a sample covariance matrix are derived. It is easy to implement this influence diagnostic method for practical use. A numerical example is given for illustration.
Constructing the influence lines of forces of statically indeterminate structures is a traditional issue in structural engineering and mechanics. However, the existing kinematic method for establishing these force influence lines is an indirect or mixed approach by combining the force method with the theorem of reciprocal displacements, which is yet inconsistent with the kinematic method for statically determinate structure. This paper proposes the direct kinematic method in conjunction with the load-displacement differential relation for exactly constructing influence lines of reaction and internal forces of indeterminate structures. Firstly, through applying the principle of virtual displacement, the formula for influence lines of reaction and internal forces of indeterminate structure via direct kinematic method is derived based on the released structure. Then, a computational approach with a clear concept and unified procedure as well as wide applicability based on the load-displacement differential relation of beam is suggested to achieve conveniently the closed-form expression of force influence lines, and exactly draw them. Finally, three representative examples for constructing force influence lines of statically indeterminate beams and frame illustrate the superiority of the proposed method.
The aim of this study is to measure sensitivity reaction of human being with a physical properties of color and average size of particle for building materials and predict the influence of color and average size of particle in evaluation of building materials. As a results, 1) In results of qualitative evaluation construction, all 16 adjectives were extracted by higher evaluation items and ,total 14 adjectives were extracted as evaluation adjectives except adjectives of a contrary concept in each other. 2) According to the result of factor analysis, all 4 group of $\ulcirner$potency$\lrcirner$, $\ulcirner$activity$\lrcirner$, $\ulcirner$evaluation$\lrcirner$, $\ulcirner$warmness$\lrcirner$ were extracted. In this time, $\ulcirner$potency$\lrcirner$ as the first factor indicates the most hign original value. Consequently, $\ulcirner$potency$\lrcirner$ factor have an hign influence in evaluation of building materials. 3) As a influence analysis of evaluation variable by evaluation item $\ulcirner$potency$\lrcirner$ factor have an high influence by influence of average size of a particle, $\ulcirner$activity$\lrcirner$ factor have influence hignly by influence of brightness, $\ulcirner$evaluation$\lrcirner$ factor have an hign influence by influence of average site of a particle and the hue, $\ulcirner$warmness$\lrcirner$ factor have an hign influence mainly by influence of the hue
Purpose: The purpose of this study is to analyze the Cost-Effectiveness Analysis (CEA) of wholesale and retail brokerage businesses in Korea. And give managerial implications and contribute to academics. Research design, data and methodology: This research empirically analyzes the relationship between expenses and business performance. As for business performance, this research considered two financial performances; sales and profit. As for antecedent variables, this research measured three cost investment expenses; human resource management (HRM), marketing (MKT) and corporate social responsibility (CSR). This research used frequency analysis, correlation analysis, stepwise regression analysis and curve estimation analysis. Results: The result shows that HRM and CSR positive significant influence on sales yet marketing negatively significant influence on sales. And for profit, HRM and CSR give a positive significant influence. However, marketing's influence was not significant. According to curve estimation analysis, the relation between individual cost and performance, best functional relation was all quadratic functions. Some results show ∩ shape and others show shape. Conclusions: Based on this study result, implications for practical management to Wholesale and Retail Brokerage companies in Korea. And the contribution to academics is expected. Also, based on the limitation of this study, future research is suggested.
This study is to analyze the effect of participation in sports for all on the formation of social capital. For this purpose, this study used convenience sampling method with the 150 subjects who participated Sports for All in Seoul and Gyeonggi area. and selected 150 questionnaires excluding 30 unsuitable for the data. For data analysis was made by SPSS 17.0, performing exploratory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis and multiple regression model. This analysis reveals that (1) participation eagerness in sports for all influence on influence on the formation of social capital.(social capital consist of information sharing, norms, trust, network) (2) participation period of time and participation frequency in sports for all don't influence on on the formation of social capital. (3) socioeconomic background don't influence on the formation of social capital. Therefore, it is necessary to improve the eagerness in sports for all.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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