Body mass index(BMI) is recognized as one of the most useful indexes for adiposity in children and adults. This study was conducted to provide information on BMI distribution by age and sex in Korean children, and to identify sociodemographic factors that affected BMI among children. The study was conducted on 2376 children(boys 1184, girls 1192) living in a middle-size city in Korea. Subjects were selected from the primary schoolchildren in grades 1-6 using the two-stage sampling method. Their mean age was 9.4 years. The percentile of BMI tended to increase as age increased in both sexes. The 85th percentile for boys, aged 6-12 years, was 19.8kg/㎡, and the 95th percentile was 22.5kg/㎡. The 85th percentile for girls, aged 6-12 years, was 18.9kg/㎡, and the 95th percentile was 21.5kg/㎡. Multiple regression analysis was carried out to predict BMI from percent ideal body weight (PIBW), age and sex. After adjusting PIBW and age, BMI for boys was 0.062kg/㎡ lower than that for girls. One year of age increased BIM by 0.55kg/㎡. The prevalence rate of overweight and obesity based on PIBW was 15.8% and 15.0% for boys, and 14.0% and 11.0% for girls, respectively. Demographic factors such as sex, age, and parents' obesity influenced children's BMI. After adjusting for sex, age and parents' BMI, the presence of another children in family, and mother's employment status showed a strong effect on children's BMI. The results suggest an age-sex specific BMI distribution of Korean children. The present study also provides direct evidence of a correlation between early life environmental factors, such as presence of siblings or mother's employment, and BMI level in Korean children.
In order to assess the physical growth pattern of Korean Youth, the authors measured the body height, body weight, chestgirth and sitting height of 40967 persons (24832 males and 16135 females) from primary schools, middle and high schools and colleges of metropolitan (urban) and rural areas, and calculated the mene, standard deviation, standard error and coefficient variance of the body weight chestgirth, sitting height and various pertinent index by body height to demonstrate the standard physical growth and development by body height of sex and age. The following conclusions were obtained. 1. Physical growth and development: Rapid growth of physical growth in terms of body height has been observed among males in the age $7{\sim}15$ and among female $7{\sim}13$. Growth in terms of body height turned out to be slower among students of higher age by both sexes. The age of cross over between to sexes is between 10 to 13 years where upon girls out grows boys. Maximum annual growth were upon girls out grows boys. Maximum annual growth were both of 6.16cm from 8 to 9 years old and 12 to 13 years old for boys and 7.2cm from 8 to 9 and 6.1cm from 9 to 10 for girls. This indicates that girls enter a rapidly growing stage 2 years earlier than boys. Meanwhile, prominent improvement in body height of national students over period of ten year was noticed. 2. The distribution status of body height by age: The distribution status of body height by age were as follows; 7 year of age: boys-30cm range of body height from 104.0cm to 133.9cm, girls-27cm from 104.0cm to 130.9cm 8 year of age: boys-30cm from 116.0 to 145.9cm girls-33cm from 113.0 to 145.9cm 9 year of age: boys-30cm from 116.0 to 145.9cm girls-33cm from 113.0 to 145.9cm 10 year of age: boys-39cm from 116.0 to 154.9cm girls-39cm from 119.0 to 157.9cm 11 year of age: boys-45cm from 119.0 to 163.9cm girls-39cm from 122.0 to 160.9cm 12 year of age: boys-45cm from 125.0 to 169.9cm girls-42cm from 125.0 to 166.9cm 13 year of age: boys-45cm from 128.0 to 172.9cm girls-42cm from 128.0 to 169.9cm 14 year of age: boys-48cm from 131.0 to 178.9cm girls-36cm from 134.0 to 169.9cm 15 year of age: boys-42cm from 137.0 to 181.9cm girls-33cm from 137.0 to 169.9cm 16 year of age: boys-39cm from 146.0 to 184.9cm girls-30cm from 143.0 to 172.9cm 17 year of age: boys-39cm from 146.0 to 184.9cm girls-27cm from 143.0 to 169.9cm 18 year of age: boys-36cm from 152.0 to 187.9cm girls-27cm from 146.0 to 172.9cm 19 year of age: boys-30cm from 155.0 to 184.9cm girls-24cm from 146.0 to 169.9cm 20 year of age: boys-24cm from 158.0 to 181.9cm girls-l8cm from 149.0 to 166.9cm 3. Standard values of body weight, chest-girth and sitting height by body height of age were found all age groups from 7 to 20 years old and listed in tables from3-a to 16-a. 4. Standard values of relative body weight, relative chestgirth and relative sitting height by body height of age were found all age groups from 7 to 20 years old and listed in tables from 3-b to 16-b. 5. Standard values of physical and nutritional indices (Rohrer index, Kaup index, Vervaeck index and Pelidisi index) by body height of age were found all age groups from 7 to 20 years old and listed in tables from 3-c to 16-c.
This study was conducted to analyze blood lipid profile and other risk factors among crew members who are currently active and had more than 10 years of experience as crew members. Data was analyzed using medical record files in an airline medical department. The results are as follows. 1. The total number of crew members studied was 392. Among age groups, those below age 40 consisted of 26(6.9% of the total), those in age $41{\sim}50$ were 135 (34.4%) and those over age 51 were 230 (58.7%). 263 were former air force pilots consisting 66.9%. Those who had captain status numbered 21 I comprising 53.7% of the total. The type of aircraft most of the crew members involved were large size aircraft which totaled 268 (68.2%). With respect to the number of working years as crew members, 488(48.9%) comprised the largest group with $11{\sim}15$ years. 2. The rate of smoking among crew members has shown gradual decrease with 50.3% smoking in 1983 to 33.6% in 1993. Among $41{\sim}50$ age group the rate has shown a decrease from 20.9% to 13.3% In those group over age 51 it decreased from 25.5% to 16.6%. But group below age 40 were within the range of 3.6~3.8% with no significant change in the rate of smoking. 3. Body Mass Index in age group over 51 was slightly higher than other age groups. On the whole, BMI over 25 was not found. 4. The total cholesterol levels of those below age 40 were $196.9{\pm}38.5mg/dl,\;216.2{\pm}39.2mg/dl$ in ages $41{\sim}50$, and $225.1{\pm}42.5mg/dl$ in age group over 51. No significant difference was found among age groups. 5. HDL-cholesterol levels of over age 50 were higher than other age group and ranged from $40{\sim}55mg/dl$. 6. LDL-cholesterol levels of those over 51 were $126.7{\pm}37.7mg/dl$ higher than other age groups. But there were no significant changes in all age during 10 years of follow up. 7. Cardiac index of age group below age 40 was 3.8, 4.3 in age group $41{\sim}50$ and 4.5 in those over age 51 group. No significant changes among groups were found during the follow up period. 8. Triglyceride levels of age group below age 40 was $142.2{\pm}70.1,\;167.3{\pm}77.5$ in age group of $41{\sim}50$ and $113.6{\pm}897$ in age group over 50 showing that triglyceride levels increased with age. No significant changes in pattern were noted.
Purpose. This study was conducted to provide basic data on the subjective happiness index and identify factors influencing college professor and staff by describing their perception of general characteristics, health behavior, suicidal ideation, and subjective happiness index. Methods. A survey was conducted with 198 professor and staff who were working University on K city. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients and multiple regression with SPSS window 18.0 program. Result. The Mean scores of Subjective happiness in college professor and staff was 4.66 on a scale of 7. There were significant differences on the subjective happiness Index for the followings: age, breakfast for 2 day, blood pressure (Lt systolic), health status index (EQ-VAS). There was a negative correlation between the subjective happiness Index and suicidal ideation. Factors influencing of subjective happiness in college professor and staff were identified as age (${\beta}=.201$), breakfast for 2 day (${\beta}=-.180$), blood pressure (Lt systolic) (${\beta}=-.244$), health status index (EQ-VAS) (${\beta}=.408$). These factors explained 35.1% of variance in subjective happiness in college professor and staff. Conclusion. Results indicate that factors influencing subjective happiness are suggesting the need to establish policies of health behavior. health behavior program for a life of happiness among college professor and staff.
사람이 서있는 동안의 안정성 감소는 낙상에 영향을 끼치는 요인 중 하나이다. 따라서 본 논문은 낙상 발생률이 높은 65세 이상의 노인여성을 대상으로 균형기능 검사를 실시하고, 성인여성의 연령대별 비교를 통해 균형능력이 노화에 따라 변화해가는 정형외과 및 신경학적 요인들을 밝혀 낙상을 예방하고자 한다. 연구 대상자는 보조기나 약물복용 없이 독립보행이 가능한 65세 이상의 신체 건강한 노인여성 10명(평균연령: 71.9세)과 성인여성 10명(평균연령: 23.2세)으로 하였다. 균형능력 평가장치(Tetrax)를 이용하여 8가지 자세에 대한 안정성 지수(Stability Index, ST), 푸리에 지수(Fourier index, F), 체중분표(Weight Distribution (%), WD), 체중분포율 지수(Weight Distribution Index, WDI), 동기화 지수(Synchronization Index, SI), 낙상율지수(fall index, FI)를 측정하였다. 그 결과, 안정성 지수(ST)는 노인여성과 성인여성간 PO를 제외한 모든 자세에서 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다(p<.01) 푸리에지수는 낮은주파수(low, F1)에서 PO를 제외한 모든 자세에서 노인여성과 성인여성은 유의한 차이를 나타냈다(p<.01). 또한 중간낮은 주파수(middle-low, F2-F4), 중간높은주파수(middle-high, F5-F6), 높은주파수(high, F7-F8) 모두에서 노인여성이 성인여성보다 통계적으로 유의하게 높은 수치를 나타냈다. 모든 자세에서 노인여성의 체중분포율지수가 더 높게 나타났으나, PO와 PC에서만 통계적으로 유의했다. 이는 노화에 따른 생리학적 변화로 체성감각기관, 전정기관, 중추신경계등 전반적인 부분에서 능력이 저하됨에 따라 나타난 것으로 사료된다.
본 연구는 경상도 지역에 생육하는 삼나무의 지위지수 곡선을 개발하고, 국가수준 삼나무 지위지수 곡선, 전라도 지역 삼나무 지위지수 곡선과의 비교 검정을 통하여 경상도 지역의 지역적 특성을 반영한 정도 높은 지위지수 곡선을 개발함에 목적이 있다. 경상도 지역에 생육하는 삼나무 552본을 대상으로 Chapman-Richards 식, Schumacher 식, Gompertz 식으로 수고생장모델을 개발한 뒤 가장 적합한 모델인 Gompertz 식으로 지위지수 곡선을 개발하였으며, 비교 검정은 유의수준 5%에서 F 검정과 그래프를 이용하여 분석하였다. 검정 결과, 국가수준 삼나무, 기준임령 이전 전라도 지역 삼나무와의 비교는 p-value가 0.05 이상으로, 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 분석되었으며, 기준임령 이후 전라도 지역 삼나무와의 비교는 p-value가 0.05 이상으로 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 분석되었다. 따라서, 경상도 지역 삼나무를 국가수준 삼나무, 기준임령 이전 전라도 지역 삼나무 지위지수 곡선에 준용하는 것은 가능하며, 기준임령 이후 전라도 지역 삼나무 지위지수 곡선에 적용하는 것은 불가능한 것으로 분석되었다. 본 연구를 통해 개발한 경상도 지역 삼나무 지위지수를 활용하여, 경상도 지역의 삼나무 임분에 대한 산림경영체계의 기초자료 제공 및 지역적 특성을 반영한 정도 높은 현장 적용력을 통한 경영자의 목적에 맞는 체계적·합리적인 경영이 가능하다고 판단된다.
The purpose of this study was to provide fundamental data of characterizing for age group of obese women's body shape. The subjects were 132 obese women, age of 20~59. The criteria of obestity based on Vervaeck index ($\geq$92.3), Rohrer index ($\geq$ 1.6), and bust girth ($\geq$90 cm). Thirty eight measurement items were used for F-test. Forty two transformed variables (including 4 additional variables) were used for cluster analysis The results were as follows: 1. Characteristics for age group were described that 20's was narrow shoulder, flesh contoured shape in upper body. 30's was rounded upper back, 40's was the slightest fatty shape, and 50's was the fattest round shape among four age groups. 2. Four types of obese women's body shape were classified by cluster analysis. Body shape of type 1 was fatty abdomen, and rounded upper back in 50's mainly. Body shape of type 2 was slightly fatty. Body shape of type 3 was round shape. Body shape of type 4 was the smallest girth in the obese women in 40's mainly.
Purpose: To evaluate the effect of the systemic osteoporosis on radiographic density of alveolar bone and cortical thickness of mandible. Materials and Methods: The bone mineral density values of lumbar and femur were measured by dual-energy X-ray absorptiometry and T scores of lumbar, femur were obtained respectively. Radiographic densities of alveolar bones and panorama mandibular index (PMI, represents as cortical thickness) were analysed statistically according to age and T score variables. Results: The radiographic density of alveolar bone of maxillary molar showed significant difference by age and femur T group. That of mandibular molar showed significant difference between femur T group. Panorama mandibular index showed significant difference between age groups. Conclusion: The radiographic density of alvealar bones was more dependent on age and femur T than lumbar T. Cortical thickness of mandible was correlated with increasing age.
Purpose: This study examined the demographic and lifestyle differences between women with osteopenia and those with normal bone mineral density (BMD) to identify risk factors for osteopenia. Method: Participants comprised 381 women age 40-64 years. Data were collected using surveys, BMD measures, and anthropometric parameters. Results: Prevalence of osteopenia was 29.1%; significant differences in age group, job, age at menarche, age at menopause, and body mass index were found between women with osteopenia and those with normal BMD. Logistic regression analysis indicated that advanced age, unemployment, lower body mass index, and lack of exercise in women were significantly associated with osteopenia. Conclusion: This study suggests the need for strategies to improve bone health and continuous cohort studies to identify risk factors.
The purpose of this study was to investigate nutrients intakes and nutritional quality of Adults and Elderly People in an island area (Wando). A three-day dietary intakes survey, using a 24 hour recall method was obtained from 187 subjects aged 46 to 84 (mean age 65.3) living in an island area (Wando). Nutient intakes were analyzed using CAN-Pro soft program and compared to Korean RDA. The quality of nutrients was assessed by analyzing nutrient adequacy ratio (NAR), mean adequacy ratio (MAR), and index of nutritional quality (INQ). The average daily mean energy intakes were 1869.0 kcal for males and 1943.9 kcal for females, respectively. Daily intakes of protein for males and females were 28.0 and 30.4 g and those of fat were 31.5 and 28.51 g, respectively. Nutrient consumed below $75\%$ of Korean RDA was protein, vitamin A, Ca and Zn in both males and females. Average CPF ratio of males and females were 78.8 : 6.0 : 15.1 and 80.0 : 6.4 13.4, respectively. Energy intake ratio from protein was significantly higher in over 60 years males. Carbohydrate dependency decreased with age. Protein dependency increased with age. Nutrient adequacy ratio (NAR) of energy, protein vitamin A and vitamin E were increased with age in males. The mean adequacy ratio (MAR), an index of overall dietary quality, were not significantly different by age group. Average MAR for males and females was 0.77 and 0.78, respectively. The index of nutritional quality (INQ) showed the tendency to decrease with age. Especially, there were significantly decreases in INQ of all nutrients, except protein, with age. Based on these results, it is evident that people in the island area did not consume enough nutrients. Specially, dietary intake of protein, vitamin A, vitamin E, and Ca were not adequate. (Korean J Community Nutrition 10(6) : $880\∼891$, 2005)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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