In this paper, Genetic Algorithm (GA) is used to find the Maximum Weight Independent Set (MWIS) of a graph. First, MWIS problem is formulated as a 0-1 integer programming optimization problem with linear objective function and a single quadratic constraint. Then GA is implemented with the help of this formulation. Since GA is a heuristic search method, exact solution is not reached in every run. Though the suboptimal solution obtained is very near to the exact one. Computational result comprising an average performance is also presented here.
본 논문은 NP-난제로 널리 알려진 최대 가중치 독립집합(MWIS) 문제에 대해 다항시간으로 풀 수 있는 알고리즘을 제시하였다. MWIS 문제에 대해 지금까지는 특정 그래프 형태에 특화된 다항시간 알고리즘, 또는 분산형, 클러스터 형성 방법들이 제안되기도 하였으나 모든 그래프 형태에 적합한 단일화된 알고리즘이 제안되지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 어떠한 형태의 그래프에도 적합한 유일한 다항시간 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 최대 가중치를 갖는 정점 vi를 vi와 이웃하지 않은 정점 들 중 최대 가중치를 갖는 vj 정점과 병합하였다. 제안된 알고리즘을 무방향 그래프와 트리에 적용한 결과, 최적 해를 얻었다. 특히, 일부 데이터에 대해서는 기존에 알려진 해를 개선하는 결과도 얻었다.
조합회로에 대한 ATPG 알고리듬이 효율적으로 100%의 고장 검출율을 달성할 수 있게 되어 감에 따라서 고장 검출율을 그대로 유지한 상태에서 테스트 패턴을 줄이는 압축 기법의 중요성이 점차로 부각되고 있다. 본 논문에서 제시하는 알고리듬은 고장들간의 독립과 양립 관계에 기초해서, 압축된 테스트 패턴을 위해서는 양립할 수 있는 고장 집합의 크기를 크게 해야 하므로, 고장-패턴 쌍과 고장들간의 독립과 양립 관계를 이용해서 고장-패턴 쌍의 트리 구조를 생성하였다. 이 고장-패턴 트리를 바탕으로 해서 효율적으로 압축된 테스트 패턴을 생성할 수 있었고, ISCAS 85와 ISCAS 89 측정 기준 회로에 대한 결과로 제시된 알고리듬의 우수성을 검증하였다.
본 논문에서는 독립변수들의 특징을 추출하여 패턴층 뉴런의 중앙값을 이용함으로써 일반회귀 신경망의 성능을 개선하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에서는 적응적 학습 알고리즘의 주요성분분석 기법을 이용하여 회귀분석에 이용되는 데이터의 각 독립변수들의 집합으로 변환시키는 특징을 살려 일반회귀 신경망의 성능을 더 개선하기 위함이다. 제안된 기법의 일반회귀 신경망을 2개의 독립변수 집합을 가진 Solow의 경제문제와 4개의 독립변수 집합을 가진 국내 유선전화문제에 각각 적용하여 시뮬레이션한 결과, 중심값을 각 독립변수들의 평균이나 가중평균을 이용하는 일반회귀 신경망에 의한 결과와 비교할 때 더욱 우수한 회귀성능이 있음을 확인할 수 있었다. 그리고 신경망의 뉴런 수나 평활요소의 설정 면에서도 우수한 특성이 있음을 확인할 수 있었다.
Let N denote the set of positive integers. Fix $d_1, d_2 \in N with d = d_1 + d_2$. Let X and Y be real random variables and let ${X_i : i \in N^d_1} and {Y_j : j \in N^d_2}$ be independent families of independent identically distributed random variables with $L(X) = L(X_i) and L(Y) = L(Y_j)$, where $L(\cdot)$ denote the law of $\cdot$.
In this research article, we introduce certain concepts, including domination, total domination, strong domination, weak domination, edge domination and total edge domination in m-polar fuzzy graphs. We describe these concepts by several examples. We investigate some related properties of certain dominations in m-polar fuzzy graphs. We also present a decision making method based on domination in m-polar fuzzy graphs.
A subset S of vertices of a graph G is independent if no two vertices of S are adjacent by an edge in G. Also we say that S is maximal independent if it is contained In no larger independent set in G. A planted plane tree is a tree that is embedded in the plane and rooted at an end-vertex. A (k+1) -valent tree is a planted plane tree in which each vertex has degree one or (k+1). We classify maximal independent sets of (k+1) -valent trees into two groups, namely, type A and type B maximal independent sets and consider specific independent sets of these trees. We study relations among these three types of independent sets. Using the relations, we count the number of all maximal independent sets of (k+1) -valent trees with n vertices of degree (k+1).
The accurate dynamic analysis of structures is usually performed by a fine finite element discretization with very large number of degrees of freedom. Apart from modal analysis, one can reduce the number of final equations by assuming the deformed shape of the structure as a linear combination of independent Ritz vectors. The efficiency of this method relies heavily on the vectors selected. In this paper, a new set of Ritz vectors is proposed. It is primarily proved that these vectors are linearly independent. Subsequently, various two and three-dimensional examples are analyzed based on the proposed method. In each case, the results are compared with the ones obtained based on usual Ritz and modal analysis methods. It is finally concluded that the proposed method is very effective and efficient method for dynamic analysis of structures in frequency domain.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제27권5호
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pp.23-33
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2020
As the 4G and 5G Internet technologies become more common and developed, an environment for uploading and watching videos is created and spread, in addition to simply uploading posts. Watching and sharing daily life among media contents called Vlog, are very common more than ever. This means that individual users could access Vlog easily and the situation could be new trend. Additionally, academic research about Volg is increasing. We analyzed three independent variables affecting a perceived enjoyment we set up the dependent variable. Information search, self-expression, and social need are set as independent variables and social interaction is set as the control variable. Information search and self-expression are significant effect to perceived enjoyment except social need. In particular, social interaction as a control variable has effect to all relationships.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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