Jo, Seon-Yeong;Kim, Jong-Hun;Kim, Jung-Ho;Lee, Dae-Woo;Cho, Kyeum-Rae
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.37
no.3
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pp.267-274
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2009
Recently, UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) are expected much as the Unmanned Systems for various missions. These missions are often based on the Vision System. Especially, missions such as surveillance and pursuit have a process which is carried on through the transmitted vision data from the UAV. In case of small UAVs, monocular vision is often used to consider weights and expenses. Research of missions performance using the monocular vision is continued but, actually, ground and target model have difference in distance from the UAV. So, 3D distance measurement is still incorrect. In this study, Mean-Shift Algorithm, Optical Flow and Subspace Method are posed to estimate the relative depth. Mean-Shift Algorithm is used for target tracking and determining Region of Interest (ROI). Optical Flow includes image motion information using pixel intensity. After that, Subspace Method computes the translation and rotation of image and estimates the relative depth. Finally, we present the results of this study using images obtained from the UAV experiments.
The purpose of this study was to design posture braces for rounded shoulders by examining characteristics of incorrect postures of rounded shoulders. The review of information in literature on rounded shoulder postures, correction exercise methods, and posture correction devices, has prompted this study to determine the design and material of a proper posture brace for rounded shoulders. In order to develop the pattern of a posture brace for rounded shoulders for women, the study carried out a comfort evaluation of the braces based on the 2D patterns through drafting method by utilizing the body measurements and relational formulae associated with the major body measurement such as bust circumference and on the 3D patterns of the brace which were obtained from 3D human model of women in their early 20s in Korea. Differences in angles were noted when 2D and 3D patterns of shoulder posture braces were compared. The side neck point was relocated farther outside in the 3D pattern to allow additional flexibility in the back-neck area, and the shoulder band was lowered by 14.8°, increasing armhole area comfort. The upper hemline of the front panel was found to rotate upward at an angle of 22.0° as the underarm point of the 3D pattern moved upwards than the underarm point of the 2D pattern, which enhanced comfort in the abdomen area. The 3D designs of shoulder posture brace was preferred in this study, as they significantly improved comfort while conducting fit evaluation compared to the 2D patterns of shoulder posture brace.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.2
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pp.18-27
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2019
The process control methods based on the statistical analysis apply the analysis method or mathematical model under the assumption that the process characteristic is normally distributed. However, the distribution of data collected by the automatic measurement system in real time is often not followed by normal distribution. As the statistical analysis tools, the process capability index (PCI) has been used a lot as a measure of process capability analysis in the production site. However, PCI has been usually used without checking the normality test for the process data. Even though the normality assumption is violated, if the analysis method under the assumption of the normal distribution is performed, this will be an incorrect result and take a wrong action. When the normality assumption is violated, we can transform the non-normal data into the normal data by using an appropriate normal transformation method. There are various methods of the normal transformation. In this paper, we consider the Box-Cox transformation among them. Hence, the purpose of the study is to expand the analysis method for the multivariate process capability index using Box-Cox transformation. This study proposes the multivariate process capability index to be able to use according to both methodologies whether data is normally distributed or not. Through the computational examples, we compare and discuss the multivariate process capability index between before and after Box-Cox transformation when the process data is not normally distributed.
The rating curve is required to convert measured stage into a discharge and is developed using the measurement. In the development of the rating curve, the segmentation position is determined by considering the hydraulic characteristic and channel shape, and subjective judgment of the Hydrographer may intervene in this process. The segmentation position is so important that it determines the overall form of the rating curve, and the incorrect segmentation can cause errors in the rating curve, especially in extrapolation. In order to develop an accurate rating curve with a small number of measurements, the sections must be divided by considering hydraulic characteristic such as the cross-sectional shape. In this study, hydraulic examination methods such as stage-mean velocity, stage-area, stage-${\sqrt{Q}}$ investigated and supplemented to eliminate subjectivity in segmental positioning. Appropriateness for the segmentation position was verify in consideration of the physical meaning of the rating curve index (c).
We investigated electrical properties and deep level traps in 4H-SiC merged PiN Schottky (MPS) diodes with different barrier heights by different PN ratios and metallization annealing temperatures. The barrier heights of MPS diodes were obtained in IV and CV characteristics. The leakage current increased with the lowering barrier height, resulting in 10 times larger current. Additionally, the deep level traps (Z1/2 and RD1/2) were revealed by deep level transient spectroscopy (DLTS) measurement in four MPS diodes. Based on DLTS results, the trap energy levels were found to be shallow level by 22~28% with lower barrier height It could confirm the dependence of the defect level and concentration determined by DLTS on the Schottky barrier height and may lead to incorrect results regarding deep level trap parameters with small barrier heights.
Elevators are the main means of transport in buildings. A malfunction of an elevator in operation may cause in convenience to users. Furthermore, fatal accidents, such as injuries and death, may occur to the passengers also. Therefore, it is important to prevent failure before accidents happen. In related studies, preventive measures are proposed through analyzing failures, and the lifespan of elevator components. However, these methods are limited to existing an elevator model and its surroundings, including operating conditions and installed environments. Vibration occurs when the elevator is operated. Experts have classified types of faults, which are symptoms for malfunctions (failures), via analyzing vibration. This study proposes an artificial intelligent model for classifying faults automatically with deep learning algorithms through elevator vibration data, hereby preventing failures before they occur. In this study, the vibration data of six elevators are collected. The proposed methodology in this paper removes "the measurement error data" with incorrect measurements and extracts operating sections from the input datasets for proceeding deep learning models. As a result of comparing the performance of training five deep learning models, the maximum performance indicates Accuracy 97% and F1 Score 97%, respectively. This paper presents an artificial intelligent model for detecting elevator fault automatically. The users' safety and convenience may increase by detecting fault prior to the fatal malfunctions. In addition, it is possible to reduce manpower and time by assisting experts who have previously classified faults.
Kim, Sun-Kyung;Bae, Ae-Young;Choi, Dae-Yong;Kim, Myung-Soo;Yoo, Kwang-Hyun;Ki, Chang-Seok
Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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v.37
no.2
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pp.71-77
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2005
We experienced the specimen that contains a hemoglobin variant known as interference from HbAS in October 2003. It was the first case of Hb variants since Samsung Medical Center began conducting glycohemoglobin College of American Pathologists surveys in 1997. The purpose of this study is to share our experience with the specimen and promote the understanding of Hb variants & derivatives. We've performed cross checks to examine HbA1c by using two pieces of equipment; the TOSHOH G7 and BIO-RAD VARIANT-T(turbo), and Automatic High Performance Liquid Chromatography(HPLC) as an analytic measurement method. HPLC provides different fractional information of hemoglobin with a two-dimensional graph as well as numeric results. We have been performing a "Systematic Checking Process". Three specimen suspicious of Hb variants & derivatives were found through this process. College of American Pathologists notified that it is important for users to be aware of the limitation of their glycohemoglobin method to avoid reporting incorrect results due to interference from hemoglobin variants or hemoglobin adducts. Therefore, laboratory findings of Hb variants & derivatives are very important. The experience of qualified technicians with professional knowledge in Hb variants is the most important aspect in finding Hb variants. Korea is homogeneous in race and is not in an area with a higher finding rate of Hb variants. While 1,024 cases of Hb variants have been found in Japan, we do not have specific data on how many cases of Hb variants have been found in Korea. Considering Hb variant cases in Japan, which is geographically close to us, it is presumed that there must be various Hb variant cases in Korea. If domestic laboratories set a systemic protocol and build a network to share our experience in Hb variants, I expect the Korean Hb variants could also be listed on the world's Hb variant list.
This study accurately measured the half-life of the 179Re radioactive isotope using the 100 MeV proton and high-purity HPGe gamma ray measurement system generated from a high-energy proton linear accelerator at the Korea Atomic Energy Research Institute. The result obtained is 19.64 ± 0.26 min. Compared with the past results of the half-life of the 179Re radioisotope known to date, the results of B. Harmatz published in 1960 and B. J. Meijer published in 1975 measured the median value higher than the results obtained in this study. In the case of K. J. Hofstetter, published in 1966, a very large error is also characteristic. This result showed a tendency that the center value was very consistent with the result of this study. The results of Coral M. Baglin's 19.5 min published in 2009 are very consistent with the error range. The obtained measured result was compared with the result of ENSDF (Evaluated Nuclear Structure Data File). Through this study, more reliable values were measured for the results of the half-life of the 179Re, which was previously incorrect, and the validity of the recently published results of Coral M. Baglin was confirmed.
In intracavitary radiotherapy, incorrect location of the source can cause excessive dose to normal tissue, so it is essential to evaluate the location accuracy of the source. In this study, basic research was performed on digital line dosimeter based on lead (II) oxide (PbO) to improve analog verification method. Therefore, a polycrystalline PbO unit cell dosimeter was manufactured and the measurement performance for Ir-192 sources was evaluated. As a result, the reproducibility satisfies the evaluation criteria of 1.5% with a relative standard deviation of 0.85%. Linearity showed excellent results with a linear coefficient of R2 of 0.9998. In the case of distance dependence evaluation, the power function R2 showed 0.9855 for PbO and 0.9974 for diode, and the overall average difference was 1.66% for PbO and 2.18% for diode. This study presents the basic detection performance of the polycrystalline PbO dosimeter for the Ir-192 source and can provide basic data in the field of radiation measurement.
Scatter radiation considerably affects radiographic image quality by reducing image contrast and contributing to a non-uniform background. Images containing a large portion of scatter radiation may result in an incorrect diagnosis. In the past few years, many efforts have been made to reduce the effects of scatter radiation on radiographic images. The purpose of this study is to accurately measure scatter fractions and evaluate the effectiveness of beam-stop arrays. To measure scatter fraction accurately, a beam-stop array and the SFC (Scatter Fraction Calculator) program were developed. Images were obtained using the beam-stop array for both an anti-scatter technique with an anti-scatter grid and an air gap technique. The scatter fractions of the images were measured using the SFC program. Scatter fractions obtained with an anti-scatter grid were evaluated and compared to scatter fractions obtained without an anti-scatter grid. Scatter fractions were also quantitatively measured and evaluated with an air gap technique. The effectiveness of the beam-stop array was demonstrated by quantifying scatter fractions under various conditions. The results showed that a beam-stop array and the SFC program can be used to accurately measure scatter fractions in radiographic images and can be applied for both developing scatter correction methods as well as systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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