We explore what factors influence the residential choice and mobility of people, and try to figure out the preferable residential district in Deagu. Household, housing characteristics, and neighborhood environments are considered as explanatory variables to predict the residential choice and the preferable residential district, and logit regression is used for the analysis. We found age, ownership, income, property, and education level as household characteristics, building age as housing characteristics, and accessibility to park and open space, public library and shopping mall as neighborhood environments are significant in determining residential choice of people whereas housing size, accessibility to elementary school, local market, cultural facility and gymnasium are not significant. These results imply people choose the residential district according to household characteristics as they did, as well as choose according to housing characteristics and neighborhood environments which are newly issued factors.
Objectives : The elderly in South Korea are the poorest among OECD countries in 2015. The aim of this study was to explore the health and life of the low-income elderly living in vulnerable areas in a metropolitan city. Methods : Data were collected through in-depth individual interviews with 7 participants from October to November 2015 and analyzed through Colaizzi's phenomenological methodology. The participants were interviewed for over 60 minutes in each person. Results : 7 categories were identified from 17 subcategories: "My life history: sick body," "Living with a sick body," "My poor but precious life," "A sense of distance from the hospital," "Narrowed area of my life," "Thankful for help," and "The village where I have lived my destiny." There is a lack of medical accessibility, mobility, and economic independence for low-income seniors. In addition, full-fledged redevelopment comes to them as violence. Conclusions : The health and life of the low-income elderly in vulnerable areas are products of many social factors, reaffirming the importance of social health.
To analyze mobility patterns, this study used three Constraint (Capability Constraint, Coupling Constraint, Authority Constraint) models which were proposed in Dr. Hagerstrand's Time-space theory. This paper shows that three constraint models have some effects upon mobility by age. In this study, Capability Constraint means a certain special constraint that is what we can't do during proceeding basic natural urges like sleep, fare, etc. Coupling constraint is a physical one. Each person limits the action range for staying on a special place in special time. For instance, students have to stay in school so that they have mobility constraints. Authority Constraint is a social one. When we use urban facilities or traffic, we may be controlled by mobility sphere by an agreement or a social position. It is social agreement that the opening hour of a store, the time table of mass-transportation and a social positional control that the personal income, the standard of education. In this study it has been in a process of determination of the cluster number that degree of influences a social constraint to mobility. Considering the mobility constraint of characteristics of space divides urban and rural, people in urban area have higher mobility rate than in rural area. Resuets of determination of the cluster, show similar mobility pattern. People in urban area are connected verity of mobility which related to urban space structures with determination of cluste-number. That is to say, mobility patterns can be changed by space charactcristics. Constraints by sex and age are also social constraints and they are influenced by mobility patterns. For instance, females at the age of twenties have similar mobility pattern to the same age male but they have sudden changes after thirty's age. Male entertains a similar pattern without restriction of age. That is to say, management by sex as a social constraint affects mobility. To establish more realistic traffie policy, mobility formation should be reflected to the space in a view of social-behavioral science. To embody this, some problems should be investigated as follows. 1. As a problem of methodology, if sufficient samples ensured, we could subdivide clusters and could open up a new method of analyzing the mobility clusters by using the neuro-network. 2. Extracting actions connected with mobility and finding life cycle which is classified by daily cluste-characteristics, suitable counterproposal could be presented to the traific policy.
As societal interest in inequality increases in Korea, both public and academic discussion on inequality is also on the rise. In order to more effectively discuss the problems of rising inequality, however, it is essential to study the consequences and implications of inequality. This study examines one of the consequences of inequality, particularly on individuals - the relationship between an individual's perception of inequality and his/her evaluation of societal health, such as social trust and social mobility. According to a statistical analysis of the Korean Academic Multimode Open Survey for Social Sciences (KAMOS), those who perceive the level of income and wealth inequality in Korea as more unequal tend to have a lower level of trust toward Korean society and Korean people, as well as a lower expectation for both intra- and intergenerational social mobility. This study, which shows that rising inequality could have a negative impact at the individual level, not only extends the scope of the consequence-of-inequality studies from the society-oriented toward the individual-oriented, but it also has significant implications for the field, suggesting a new direction for future studies.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.33
no.3
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pp.101-113
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2017
This study examines the mobility of the disadvantaged population groups in terms of public transportation using the 2014 smart card data in Seoul, Korea. Particularly, we focus on the disadvantaged population such as senior group, junior group, and low-income population group. Based on the spatial distributions of public transportation mobility levels and the disadvantaged population groups, we identify specific areas where public transportation service should be improved for the disadvantaged population. As a result, we identify 15 administrative-dongs where the ratio of the disadvantaged population is high while the mobility index of public transit is low. The main contributions of this study are as follows. First, we use the smart card data which contains the information of actual trip made by individuals and develop the evaluation process of urban mobility for the disadvantaged population groups. Second, we identify the specific areas where public transportation service should be improved for the different group of the disadvantaged population. Lastly, we discuss policy implications to improve the urban mobility of the disadvantaged population.
The purpose of the study was to analyze the constraints that are normally experienced before moving in the context of the household characteristics of households that had recently moved to newly-built apartments. The data for the analysis was collected through a self-administered questionnaire from July 1, 2008 to August 10, 2008. The sample consisted of 251 households in Ulsan living in an apartment complex who had moved within a year. The data from the sample was analyzed by descriptive statistics, factor analysis, and analysis of variance with Duncan's multiple range tests. The results are as follows. The constraints were categorized into information gathering, attractive housing characteristics, expectations of residential mobility, housing development and policies, and resources. Overall, the constraints did not have a huge impact on the performance of the residential mobility of the sample households. Resources, however, were the most influential factors among the five constraints followed by attractive housing characteristics, information gathering, etc. The constraints varied based on the demographic characteristics, such as the household size, duration of marriage, age of the household head, and the socio-economic characteristics, such as the education level of the household head, household income, and the number of mobility. As the number of family members increased, the age of the household head went up, or the level of education went down, the constraints on information gathering were affected in terms of performing residential mobility. Households with a middle aged head with a professional occupation were more constrained by the attractive characteristics of the housing. The impact of the resources related constraints was significantly different based on the number of family members, marriage duration, and the household head's age and occupation, and the number of mobility.
Seomin has been used frequently in mass media and political discussion. However, who is Seomin, how to define Seomin, and whether Seomin and middle class are different has been rarely discussed. This study conducted both national level of survey and in-depth interviews and explored how to define Seomin and who respondents think as Seomin. The majority of respondents consider themselves as Seomin and that monthly income is the most important criteria to define Seomin. Seomin was considered as those who have high school education and 200~300(million won) monthly income, live in a rented house, and work as a small-scale self-employer, skilled laborer, and low level of white collar workers. Also, Seomin is a precarious group which can achieve upward or downward mobility and is located between low and middle class. Those who have Seomin identity tend to have pride in their social status and hope for upward mobility rather than depreciate their social status or envy the middle class. In order for Seomin to be able to achieve upward mobility and to maintain pride in current status, diverse social policies are needed. Further analyses on examining characteristics and policy needs of Seomin are needed.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.4
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pp.715-725
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2014
This study uses a quantile regression analysis to investigate intergenerational economic mobility in Korea. The analysis is based on data from the 1st through 11th waves of the Korean Labor and Income Panel Study (KLIPS) conducted from 1998-2008. The household nature of the data allows us to link parents' incomes to children's incomes at different points in time. Using a quantile regression analysis instead of mean one reveals that the effect of fathers' earnings are different across the conditional distribution of sons' earnings, particularly being larger on the upper quantile than on the lower quantile. After controlling effect of sons' college education by including a dummy variable for the degree, however, the pattern among quantile effects for fathers' earnings is no longer clear. Instead a new pattern emerges that education has a much larger effect on the upper quantiles than on the lower ones. Using nonparametric estimates of conditional density curves based on the quantile regression results, we derive some interesting features in graphical forms, which are not obvious in numerical analysis.
The purpose of the study was to analyze the functional status of low income elderly living at home according to their socio-economic factors, sensory function, health status, medical service utilization, commodity and types of chronic disease. Method: Functional status was defined by the level of mobility, ADL and IADL categorized as independently functional, mildly impaired, moderately disabled, and severely disabled. The data was collected by home-visit interviews with 567 community dwelling adults who were 65 years of age or more with low a income status subsidized by government in ChonAn. Results: 9.9% of community dwelling older adults were severely disabled, and 44.4% were moderately disabled in their functional status. There were significant differences in the functional status by age, education, religion, and types of family structure. The older adults with hearing impairment or dental problems had a significantly higher rate of severe disability. Self-rated health status and medical service utilization were also significant factors to the differences in functional status. The functional status of older adults was also significantly related to the presence of chronic health problems such as chronic back pain, stroke, and Alzheimer-dementia. Conclusion: The results confirmed that community dwelling older adults with low income status were more functionally disabled in comparison to general older adults at national level, while the relating factors to their functional status seemed similar to other studies on older adults. Further studies were suggested to look into functional status longitudinally and focus on the changes of functional status by managing modifiable influencing factors.
This study analyses the effects of the major educational policies, focusing on the private tutoring prohibition policy(PTPP), on the intergenerational class mobility(ICM) by using Korea Labor and Income Panel Study(KLIPS) 1st-12th surveys. Because private tutoring(shadow education) can be effective for academic achievement of children of above middle classes that spend most private tutoring expenditure and have more information on education, the private tutoring prohibition policy can increase the intergenerational mobility. This study confirms this possibility. Even when the overlapping effect of the middle school equalization polity is controlled for, there is still high effect of the PTPP. We think that we still need to examine the level of intergenerational mobility with PTPP cohort with that of later cohorts in the future. We also emphasize the compositive effect of the several consistent policies such as middle school and high school equalization polices and the PTPP and length and continuity of the policies for the higher mobility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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