The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.7
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pp.1183-1190
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2007
This paper proposes the improved fault decision algorithm using DWT(Discrete Wavelet Transform) and ANNs for the FRTU(Feeder Remote Terminal Unit) on the feeder in the power distribution system. Generally, the FRTU has the fault decision scheme detecting the phase fault, the ground fault. Especially FRTU has the function for 2000ms. This function doesn't operate FI(Fault Indicator) for the Inrush current generated in switching time. But it has a defect making it impossible for the FI to be operated from the real fault current in inrush restraint time. In such a case, we can not find the fault zone from FI information. Accordingly, the improved fault recognition algorithm is needed to solve this problem. The DWT analysis gives the frequency and time-scale information. The neural network system as a fault recognition was trained to distinguish the inrush current from the fault status by a gradient descent method. In this paper, fault recognition algorithm is improved by using voltage monitoring system, DWT and neural network. All of the data were measured in actual 22.9kV power distribution system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.8
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pp.2809-2817
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2010
The scholarly concern of train industry has been improved, since country focuses on this field. Especially, train maintenance facility has been studied for construction, because the facility is important to inspect the train that transports passenger and cargo. Various operation plans and criteria are considered to build train maintenance facility. In this paper, the decision making of train maintenance facility for construction is studied and analyzed with simulation, because mathematical theory is restricted to consider various operation plans and criteria. Through simulation, we analyze warm-up after selecting dependent factors, and extract data. The data is used to select a alternative in this problem, Multiple Attribute Decision Making(MADM). Previous study is difficult, complex and subjective for decision making. However, entropy measurement we used help decision maker for decision making, easily, simply, and objectively. This method can have decision maker choose the best alternative in case the train maintenance facility construction is fast revitalized.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.20
no.4
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pp.523-531
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2022
The International Atomic Energy Agency (IAEA) entails independent decision-making for the safety supervision of civil nuclear facilities. To evaluate and review the safety of nuclear facilities, the national regulatory body usually consults independent institutions or external committees. Technical Support Organizations (TSOs) include national laboratories, research institutions, and consulting organizations. Support from professional organizations in other countries may also be required occasionally. Most of the world's major nuclear power countries adopt an independent nuclear safety supervision model. Accordingly, China has continuously improved upon the construction of such a system by establishing the National Nuclear Safety Administration (NNSA) as the decision-making department for nuclear and radiation safety supervision, six regional safety supervision stations, the Nuclear and Radiation Safety Center (NSC), a nuclear safety expert committee, and the National Nuclear and Radiation Safety Supervision Technology R&D Base, which serves as the test, verification, and R&D platform for providing consultation and technical support. An R&D system, however, remains to be formed. Future endeavors must focus on improving the technical support capacity of these systems. As an enhancement from institutional independence to capability independence is necessary for ensuring the independence of China's nuclear safety regulatory institution, its regulatory capacity must be improved in the future.
Recently, the outdoor activities were increased in accordance with economic growth and improved quality of life. In addition, weather and outdoor activities are closely related. Currently, Outdoor Activities decisions are determined by the Korea Meteorological Administrator's forecasts and subjective experience. Therefore, we need the analysis method that can provide a basis for the decision on outdoor activities based on meteorological information. In this paper, we propose an algorithm that can analyze meteorological information to support decision-making outdoor activities. And the algorithm is based on the data mining. In addition, we have constructed a baseball game schedule with automatic weather system's observation data in the training data. We verified the improved performance of the proposed algorithm.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.4
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pp.171-178
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2018
Recently, the continuing operation of nuclear power plants has become a major controversial issue in Korea. Whether to continue to operate nuclear power plants is a matter to be determined considering many factors including social and political factors as well as economic factors. But in this paper we concentrate only on the economic factors to make an optimum decision on operating nuclear power plants. Decisions should be based on forecasts of plant accident risks and large and small accident data from power plants. We outline the structure of a decision model that incorporate accident risks. We formulate to decide whether to shutdown permanently, shutdown temporarily for maintenance, or to operate one period of time and then periodically repeat the analysis and decision process with additional information about new costs and risks. The forecasting model to predict nuclear power plant accidents is incorporated for an improved decision making. First, we build a one-period decision model and extend this theory to a multi-period model. In this paper we utilize influence diagrams as well as decision trees for modeling. And bayesian statistical approach is utilized. Many of the parameter values in this model may be set fairly subjective by decision makers. Once the parameter values have been determined, the model will be able to present the optimal decision according to that value.
Generating an action plan and obtaining commitment to achieve it is desired in organizations, but not always achieved. Whatever the reason, there is a room for an improved approach to decision making, so that people can arrive at a common understanding of a problem and commitment to action. Those are the purposes of a Decision Conferencing(DC). A DC, one example of single workstation-based GDSSs, is a two-day session attended by a group of people who attempt to resolve important issues of concern to their organization with the help of group facilitation techniques and decision analytic computer modelling. The interchange of differing perspectives on the issues is encouraged by the facilitator who attends to group processes but does not contribute to the content of discussions. Decision analysis provides a variety of structures for modelling the differing perspectives. Information and value judgements are incorporated in these models, whose results usually reveal new, higher-level perspectives on the issues. Information technology is needed to combine the part of the model and to facilitate on-the-spot replay of results. The experimental case study in this paper shows that how a DC can help a Korea's trading company to develop new, corporate level resource allocation strategies which are based on improved consensus among competing participants.
This study applies in case of operating an exam using by the contrast order or inputting an order of a contrast media the exam of Radiology Department. It is developed for helping decision making as regards a process of an exam from reading the creatinine value automatically linked with Laboratory Information System. It can be confirmed by real-time information; therefore, the creditability of the information is able to be improved. We will create the base for Patient Monitoring System with the data from the side effect of the creatinine value and allergies. Decision Support System minimize the inconvenience and the riskiness of the given contrast medium for CT tests. We would like to improve medical services by providing a standard circumstance where patients are able to run tests safely and comfortably.
Interactive Fuzzy Physical Programming (IFPP) developed in this paper is a new efficient multi-objective optimization method, which retains the advantages of physical programming while considering the fuzziness of the designer's preferences. The fuzzy preference function is introduced based on the model of linear physical programming, which is used to guide the search for improved solutions by interactive decision analysis. The example of multi-objective optimization design of the spindle of internal grinder demonstrates that the improved preference conforms to the subjective desires of the designer.
Park, Jin-Young;Sung, Yun-Sick;Cho, Kyung-Eun;Um, Ky-Hyun
Journal of Korea Game Society
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v.9
no.5
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pp.117-125
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2009
In real-time strategy simulation (RTS) game each team is composed of agents and executes strategies to win other team. Strategy needs agents' cooperation in each team. This needs multi-agent system (MAS). Centralized decision making, one of decision making in MAS, selects actions not to agents but to team by a coordinated agent. Decentralized decision making costs high because each agent communicates with each other. In this paper we propose a system which controls agents by grouping and allocates roles through negotiation by a coordinated agent. Then, when one of allocated actions is not executed or failed, a coordinated agent allocates its role to another agent. We make experiments in starcraft, famous RTS game. When a proposed method is applied, the performance of attack and defense is increased. The improved agents' team wins eight times per ten games.
This study was a retrospective descriptive study to identify frequency and change of palliative care provided for older patients with terminal stage of cardiopulmonary disease before and after life-sustaining treatment (LST) decision making. As a result of chart review of 124 older patients in a university hospital, oral analgesics medication, cold and hot therapy for pain management, antibiotics medication and urine culture for urinary infection, oral care, hair wash, and partial bath were provided significantly less after LST decision making. Provision of praying and relaxation therapy for pain control, oral and nasal care, and emotional care were not changed before and after LST decision making. Spiritual care was the least provided care. Therefore, non-pharmacological pain management, emotional care, and spiritual care need to be improved for older patients with terminal cardiopulmonary disease at the end of life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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