Kim, Young-Sun;Kong, Jong-Pil;Heo, Haeng-Pal;Park, Jong-Euk
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.3
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pp.29-33
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2007
All pixels of image sensor do not react uniformly even if the light of same radiance enters into the camera. This non-uniformity comes from the sensor pixel non-uniformity and non-uniformity induced by the changing transmission of the telescope over the field. The first contribution to the non-uniformity has high spatial frequency nature and has an influence on the result and quality of the data compression. The second source of non-uniformity has low frequency nature and has no influence of the compression result. As the contribution resulting from the sensor PRNU(Photo Response Non-Uniformity) is corrected inside the camera electronics, the effect of the remaining non-uniformity to the compression result will be negligible. The non-uniformity correction result shall have big difference according to the sensor modeling and the calculation method to get correction coefficient. Usually, the sensor can be modeled with one dimensional coefficients which are a gain and a offset for each pixel. Only two measurements are necessary theoretically to get coefficients. However, these are not the optimized value over the whole illumination level. This paper proposes the algorithm to calculate the optimized non-uniformity correction coefficients over whole illumination radiance. The proposed algorithm uses several measurements and the least square method to get the optimum coefficients. The proposed algorithm is verified using the own camera electronics including sensor, electrical test equipment and optical test equipment such as the integrating sphere.
The purpose of this study was to evaluate the radiolucency for the phantom output to the 3D printing technology. The 3D printing technology was applied for FDM (fused deposition modeling) method and was used the material of ABS (acrylonitrile butadiene styrene) resin. The phantom was designed in cylindrical uniformity. An image uniformity was measured by a cross-sectional images of the 3D printed phantom obtained from the CT equipment. The evaluation of radiolucency was measured exposure dose by the inserted ion-chamber from the 3D printed phantom. As a results, the average of uniformity in the cross-sectional CT image was 2.70 HU and the correlation of radiolucency between PMMA CT phantom and 3D printed ABS phantom is found to have a high correlation to 0.976. In the future, this results will be expected to be used as the basis for the phantom production of the radiation quality control by used 3D printing technology.
In the full white pattern, white uniformity means the degree of uniform distribution of white color and luminance across the whole screen. Among the FPDs(Flat Panel Displays), the TFT-LCD has weak point of viewing angle. The viewing angle considering location and direction can cause different image quality of the TFT-LCD. Therefore, white uniformity of the TFT-LCD must consider viewing angle. Based on international standards, this study proposes an alternative that is realistic and ergonomic measurement of white uniformity of the TFT-LCD.
This paper proposes a luminance compensation method using optical sensors to achieve high luminance uniformity of active matrix organic light-emitting diode (AMOLED) displays. The proposed method compensates for the non-uniformity of luminance by capturing the luminance of entire pixels and extracting the characteristic parameters. Data modulation using the extracted characteristic parameters is performed to improve luminance uniformity. In addition, memory size is optimized by selecting an optimal bit depth of the extracted characteristic parameters according to the trade-off between the required memory size and luminance uniformity. To verify the proposed compensation method with the optimized memory size, a 40-inch 1920×1080 AMOLED display with a target maximum luminance of 350 cd/m2 is used. The proposed compensation method considering a 4σ range of luminance reduces luminance error from ± 38.64%, ± 36.32%, and ± 43.12% to ± 2.68%, ± 2.64%, and ± 2.76% for red, green, and blue colors, respectively. The optimal bit depth of each characteristic parameter is 6-bit and the total required memory size to achieve high luminance uniformity is 74.6 Mbits.
This study conducted a comparative analysis of differences between cartesian trajectory in a linear rectangular coordinate system and MultiVane trajectory in a nonlinear rectangular coordinate system axial T1 and axial T2 images using an American College of Radiology(ACR) phantom. The phantom was placed at the center of the head coil and the top-to-bottom and left-to-right levels were adjusted by using a level. The experiment was performed according to the Phantom Test Guidance provided by the ACR, and sagittal localizer images were obtained. As shown in Figure 2, slices # 1 and # 11 were scanned after placing them at the center of a $45^{\circ}$ wedge shape, and a total of 11 slices were obtained. According to the evaluation results, the image intensity uniformity(IIU) was 93.34% for the cartesian trajectory, and 93.19% for the MultiVane trajectory, both of which fall under the normal range in the axial T1 image. The IIU for the cartesian trajectory was 0.15% higher than that for the MultiVane trajectory. In axial T2, the IIU was 96.44% for the cartesian trajectory, and 95.97% for the MultiVane trajectory, which fall under the normal range. The IIU for the cartesian trajectory was by 0.47% higher than that for the MultiVane trajectory. As a result, the cartesian technique was superior to the MultiVane technique in terms of the high-contrast spatial resolution, image intensity uniformity, and low-contrast object detectability.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.24
no.11
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pp.30-41
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2010
In this study we propose a new texture feature extraction method based on an estimation of the brightness and structural uniformity of CT images representing the important characteristics for emphysema recognition. The Center-Symmetric Local Binary Pattern (CS-LBP) is first used to combine gray level in order to describe the brightness uniformity characteristics of the CT image. Then the gradient orientation difference is proposed to generate another CS-LBP code combining with gray level to represent the structural uniformity characteristics of the CT image. The usage of the gray level, CS-LBP and gradient orientation differences enables the proposed method to extract rich and distinctive information from the CT images in multiple directions. Experimental results showed that the performance of the proposed method is more stable with respect to sensitivity and specificity when compared with the SGLDM, GLRLM and GLDM. The proposed method outperformed these three conventional methods (SGLDM, GLRLM, and GLDM) 7.85[%], 22.87[%], and 16.67[%] respectively, according to the diagnosis of average accuracy, demonstrated by the Receiver Operating Characteristic (ROC) curves.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.22
no.2
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pp.162-169
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2019
This paper describes a thermal image processing algorithm for uncooled type TEC-less IR detector which is applicable to fire control system of small arms. We implemented a real-time gain and offset compensation algorithm based on polynomial approximation from the raw dataset which is acquired by two reference temperature of blackbody from various FPA(Focal Plane Array) temperature. Through the experiment, we analyzed the output characteristics of detector's raw-data and compared IR image quality to traditional non-uniformity correction method. It shows that the proposed method works well in all FPA temperature range with low residual non-uniformity.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.18
no.1
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pp.35-41
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2017
This study looks at optimizinge light redistribution to improve the overall illuminance uniformity of commercial IRED modules. To obtain uniform illumination over a prescribed rectangular area, a freeform surface lens was evaluated using TracePro. The LED light overall illuminance uniformity regulated in KSC 7658 was verified using Relux software. Experimental test results showed 0.81 overall illuminance uniformity for rectangular light distribution of LED lights having a radiation angle of $80^{\circ}$. After fabricating prototype IRED lights based on these simulation results, illuminance performance was observed when used as actual IRED lighting with a nighttime CCTV system. Image observation photographs of the prototype $80^{\circ}$ rectangular IRED lights confirmed that object images can be seen clearly owing to high overall illuminance uniformity, and that dark regions of the CCTV screen were not shown.
Purpose The long-term trend of extrinsic uniformity by type of gamma camera was analyzed, and the factors affecting uniformity were investigated. Based on this, the purpose was to predict the life of the gamma camera, pay attention to factors that affect uniformity, and obtain better quality images. Materials and methods Four of the gamma cameras in operation at a senior general hospital in Seoul were selected and the trend of extrinsic uniformity from the first operation date to the present was analyzed. In order to minimize various factors affecting uniformity, a detailed analysis was conducted by calculating the monthly and annual average of the uniformity values. Results Two Symbia E gamma cameras from SIEMENS, one Symbia Evo Excel gamma camera, and one Symbia Intevo16 gamma camera were selected and analyzed. The uniformity of Symbia E1 (2012 warehousing) changed unevenly, and the uniformity of Symbia E2 (2014 warehousing) changed according to the replacement cycle of 57Co sheet sources. The uniformity of Symbia Evo Excel (received in 2017) and Symbia Intevo 16 (received in 2017) was constant compared to Symbia E. Conclusion The extrinsic uniformity of the gamma camera gradually increased over time. However, there was a difference in uniformity for each type of gamma camera, and there was a change in uniformity in which the cause could not be accurately identified. In order to improve the quality of the image, it is necessary to periodically check changes in uniformity and minimize factors that affect uniformity.
In order to realize a stable rubbing process for the liquid crystal panel, the authors investigated the quantitative evaluation method of rubbing process uniformity. The proposed method focuses on the relationship between the image quality of the LCD panel for gray scale images and the rubbing uniformity. The proposed method indicates rubbing uniformity using quantitative parameters of spots and hairlines on the LCD panel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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