• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제5권4호
• /
• pp.85-93
• /
• 2005

본 논문은 복잡한 배경에서 표식없는 손을 추적하여 한글 수화를 인식하는 시스템에 관한 것이다. 제안한 방법은 먼저 인접한 프레임간의 차 영상에 대하여 엔트로피를 측정한다. 큰 값을 갖는 영역에 대해 피부색에 가까운 분포를 갖는 색상 정보를 추출하여 배경 영상으로부터 손 영역만을 추출한다. 추출된 손 영역에 대해 윤곽선을 검출하고 개선된 무게중심 프로필(centroidal profile) 방법을 적용하여 수화를 인식한다. 6가지 모양의 수화를 사용한 실험결과 기존의 방법들과 달리 표식을 사용하지 않고도 복잡한 배경과 조명의 변화에서 안정적으로 수화를 인식할 수 있다. 또한 초당 15프레임 정도의 처리속도로 각 사람별로 95%이상, 각 수화별로 $90\sim100%$의 인식률을 얻을 수 있다.

• 한국소음진동공학회논문집
• /
• 제22권1호
• /
• pp.61-73
• /
• 2012

The paper presents the novel approach to solve some problems occurred in application of the genetic algorithm to the determination of the optimal tire pattern sequence in order to reduce the tire air-pumping noise which is generated by the repeated compression and expansion of the air cavity between tire pattern and road surface. The genetic algorithm has been used to find the optimal tire pattern sequence having a low level of tire air-pumping noise using the image based air-pumping model. In the genetic algorithm used in the previous researches, there are some problems in the encoding structure and the selection of objective function. The paper proposed single encoding element with five integers, divergent objective function based on evolutionary process and the optimal evolutionary rate based on Shannon entropy to solve the problems. The results of the proposed genetic algorithm with evolutionary process are compared with those of the randomized algorithm without evolutionary process on the two-dimensional normal distribution. It is confirmed that the genetic algorithm is more effective to reduce the peak value of the predicted tire air-pumping noise and the consistency and cohesion of the obtained simulation results are also improved in terms of probability.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제10권1호
• /
• pp.75-82
• /
• 2009

본 논문에서는 그레이레벨 (gray-level) 영상의 효율적인 엔트로피 부호화를 위한 강인한 순차적 전처리 기법을 제안한다. 이 논문의 목적은 비트스트림을 전송할 때 부가정보를 줄이는 것이다. 제안한 기법은 서로 인접한 픽셀의 그레이레벨 쌍에 대한 발생 빈도를 측정하여 원래 영상의 그레이레벨 값을 이에 대응하는 순위 값으로 변환시킨다. 이때 부가정보가 발생하지 않도록 입력 영상의 한 픽셀씩 순차적으로 순위 변환을 한다. 시뮬레이션 결과, 제안한 기법은 엔트로피 부호화 기법과 기존 순차적 전처리 기법에 비해 압축 비트 율을 각각 최대 44.1%, 37.5%까지 절감할 수 있었다. 따라서 제안한 기법은 무손실 데이터 압축을 요구하는 응용분야에 효율적으로 사용될 수 있다.

• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제6권9호
• /
• pp.2558-2562
• /
• 1999

본 논문에서는 정규화 및 엔트로피의 최소화에 의해 영상의 애매성을 제거한 후, 톨이론을 적용하여 영상구조의 파악을 통하여 잡음 제거 및 경계선을 추출하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 기존의 방법은 두 개의 영역이 유사한 명암도 분포값을 가지면서 접촉되어 있거나 명암도 값의 분포가 완만한 경우 경계선을 추출하지 못하는 문제가 존재하였다. 이는 후의 특징 추출 등과 같은 처리 과정에 영향을 미쳐 오인식과 직결되는 문제점을 야기한다. 본 논문에서는 이 같은 문제점을 해결하기 위한 방법론을 제안하고자 하며, 실험에 의해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
• /
• 한국멀티미디어학회 2000년도 춘계학술발표논문집
• /
• pp.328-331
• /
• 2000

In this paper , we propose a texture feature extraction method of reduce the massive computational time on extracting texture, features of large sized medical such as MRI, CT-scan , and an index structure, called GLTFT, to speed up the retrieval performance. For these, the original image is transformed into a compressed image by Wavelet transform , and textural features such as contrast, energy, entropy, and homogeneity of the compressed image is extracted by using GLCM(Gray Level Co-occurrence Metrix) . The proposed index structure is organized by using the textural features. The processing in compressed domain can give the solution of storage space and the reduction of computational time of feature extracting . And , by GLTFT index structure, image retrieval performance can be expected to be improved by reducing the retrieval range . Our experiment on 270 MRIs as image database shows that shows that such expectation can be got.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제6권4호
• /
• pp.435-452
• /
• 2010

This paper proposes a novel reversible data hiding scheme based on a Vector Quantization (VQ) codebook. The proposed scheme uses the principle component analysis (PCA) algorithm to sort the codebook and to find two similar codewords of an image block. According to the secret to be embedded and the difference between those two similar codewords, the original image block is transformed into a difference number table. Finally, this table is compressed by entropy coding and sent to the receiver. The experimental results demonstrate that the proposed scheme can achieve greater hiding capacity, about five bits per index, with an acceptable bit rate. At the receiver end, after the compressed code has been decoded, the image can be recovered to a VQ compressed image.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
• /
• 한국경영과학회 1998년도 추계학술대회 논문집
• /
• pp.413-414
• /
• 1998

This paper presents a real-time Spatial Decision Support System(SDSS) for security camera image monitoring. Other SDSSs are not real-time systems, i.e., they show the images that are already transformed into data format such as virtual reality. In our system, the image is broadcasted in real-time since the purpose of the security camera needs to do it in real-time. With these real-time images, other systems do not add up anything more; the screen just shows the images from the camera. However in our system, we created a motion detection system so that the supervisor(Judge) of a sec.urity monitoring system does not have to pay attention to it constantly. In other words, we created a judge advising system for the supervisor of the security monitoring system. Most of small objects do not need the supervisor's attention since they could be birds, cats, dogs, etc. if they show up in the screen image. In this new system the system only report the unusual change to the supervisor by calculating the motion and size of objects in the screen. Thus the supervisor can be liberated from the 24-hour concentration duty; instead he/she can be only alerted when the real security threat such as a big moving object like an human intruder appears. Thus this system can be called a real-time Spatial DSS. The utility of this system is proved mathematically by using the concept of entropy. In other words, big objects like human intruders increase the entropy of the screen images significantly therefore the supervisor must be alerted. Thus by proving its utility of the system theoretically, we can claim that our new real-time SDSS is superior to others which do not use our technique.hnique.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
• /
• pp.97-100
• /
• 2007

기존의 JPEG은 낮은 bit-rate에서의 화질열화현상과 고압축에서의 블록화 영상 등의 단점에 의해 새로운 정지영상 압축 방법이 요구되었다. 이에 차세대 정지영상 표준으로 등장한 것이 JPEG2000이다. JPEG2000 표준은 DWT(Discrete Wavelet Transform)과 EBCOT Entropy Encoding 기술을 기반으로 하고 있다. EBCOT(Embedded block coding with optimized truncation)은 JPEG2000 표준에서 실제 압축을 수행하는 가장 중요한 기술 중 하나이다. 하지만 EBCOT는 bit-level 처리를 하기 때문에 대부분의 연산 시간을 차지하고 있다. 이 때문에 EBCOT의 연산속도를 높이기 위한 연구가 많이 이뤄지고 있다. 이에 본 논문은 JPEG2000 표준의 특징을 이용하여 연산 구조를 개선시킨 Context 추출 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 고해상도 Multi-Component 정지영상의 압축을 위한 JPEF2000 Encoder Hardware에 적용될 것이다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
• /
• 한국방송공학회 1996년도 학술대회
• /
• pp.195-198
• /
• 1996

In this paper, we introduce the notion of the smoothly perfect 8-connected (SP8C) contour and propose a coding technique for the SP8C contours. Based on the contour simplification using the majority filter proposed by Gu[6], SP8C contours are extracted on the contour lattice from the segmented image. By noting that, unlike the perfect 8-connected contours, the SP8C contours are restricted to travel in only 3 different directions along the contours, we also propose two techniques for encoding the SP8C contours. The one is the modified version of the neighbouring direction segment coding by Kandeko[2], while the other is to employ the notion of the entropy coding. From the comparison in terms of the entropy, it is shown that the proposed SP8C contours require les bits in encoding the diagonal contours than the 4-connected contours employed by Gu. And computer simulations reveal that the contours can be efficiently encoded by the proposed technique.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
• /
• 제9권2호
• /
• pp.357-362
• /
• 2008

본 논문에서는 그레이영상의 경계검출을 위해 가변길이에 의한 샤논함수를 이용하는 새로운 접근방법을 제시하였다. 제안된 방법은 영상에 존재하는 경계를 검출하기 위하여 변형된 샤논함수를 이용하여 경계위치와 관계하는 가능한 공간정보 측정하였다. 또한 퍼지 엔트로피을 이용하여 경계의 가능성을 측정하는 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제시한 공간정보를 이용한 방법이 그레이영상의 경우에 영상의 세세한 정보의 검출과 경계 굵기에 대한 민감도의 관점에서 기존의 방법들보다 성능이 우수하다는 것을 여러 실험 결과를 통하여 알 수 있었다.