• 제목/요약/키워드: image encoding

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주파수 위상 부호화와 위상 랩핑 방법을 이용한 영상 암호화 및 복호화 시스템 (Image Encryption and Decryption System using Frequency Phase Encoding and Phase Wrapping Method)

  • 서동환;신창목;조규보
    • 한국광학회지
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    • 제17권6호
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    • pp.507-513
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    • 2006
  • 본 논문에서는 출력평면에 나타나는 원 영상을 재생시키기 위하여 위상 랩핑 방법을 이용하여 암호화 수준을 향상시키고 주파수 영역에서 위상 부호화하여 암호화함으로써 잡음에 강한 복호화 방법을 제안하였다. 암호화된 영상은 원 영상이 아닌 위상 변조된 가상 영상과 무작위 위상 영상을 곱하고 제로 패딩(ze.o-padding)하여 푸리에 변환한 후 이 변환된 복소 영상을 데이터 전송 및 매핑을 용이하게 하기 위하여 실수 값으로 변환하여 위상 부호화하여 만든다. 복호화 과정은 제안한 선형적인 영상을 비선형적인 영상으로 변환시키는 위상 랩핑 방법에 의해 각각 만들어진 암호화된 영상과 복호화 키를 곱하여 푸리에 역변환하여 공간필터를 가진 출력 평면에서 원 영상을 복원함으로써 광축 정렬 문제와 픽셀 대 픽셀 대응이 용이하여 복원영상의 해상도를 향상시킬 수 있다. 제안한 방법은 허가되지 않은 사용자가 암호화된 영상을 분석함으로써 있을 수 있는 복제 가능성을 원 영상의 어떤 정보도 포함하지 않은 가상 영상을 사용함으로써 배제할 수 있고 또한 실수 값을 위상 부호화함으로써 현재에 사용되는 공간 광 변조기로 표현이 가능하다. 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제안한 암호화 방법의 적합성과 암호화된 영상과 복호화 키 영상에 잡음이 발생하더라도 원 영상의 복원이 가능함을 확인하였다.

웨이브렛 변환 영상에 대한 쿼드트리 기반 압축 방법 (A Method of Quadtree-Based Compression for the Image by Wavelet Transform)

  • 곽칠성;김기문
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제12권10호
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    • pp.1773-1779
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    • 2008
  • 다양한 정보 중에서 인간에게 가장 큰 영향을 미치는 영상 정보를 디지털 형태로 전송하기 위해서는 압축이 필수적이다. 최근 들어 영상 압축을 위해, 웨이브렛 변환된 영상에 여러 가지 부호화 알고리즘을 적용하는 것에 대해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 웨이브렛 변환된 디지털 영상에 픽셀간의 상관도와 '0' 정보를 모아 효과적으로 압축할 수 있는 양자화 기법인 쿼드트리 기반 블록 양자화를 적용하여 영상을 압축하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에 대하여, 실험영상으로 $256{\times}256$ 크기의 8[bit] 흑백 영상을 이용하고, DCT 압축기법과 비교하여 제안된 방법의 성능을 평가한다.

Video Watermarking Algorithm for H.264 Scalable Video Coding

  • Lu, Jianfeng;Li, Li;Yang, Zhenhua
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제7권1호
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    • pp.56-67
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    • 2013
  • Because H.264/SVC can meet the needs of different networks and user terminals, it has become more and more popular. In this paper, we focus on the spatial resolution scalability of H.264/SVC and propose a blind video watermarking algorithm for the copyright protection of H.264/SVC coded video. The watermark embedding occurs before the H.264/SVC encoding, and only the original enhancement layer sequence is watermarked. However, because the watermark is embedded into the average matrix of each macro block, it can be detected in both the enhancement layer and base layer after downsampling, video encoding, and video decoding. The proposed algorithm is examined using JSVM, and experiment results show that is robust to H.264/SVC coding and has little influence on video quality.

An Adaptive Steganography of Optical Image using Bit-Planes and Multi-channel Characteristics

  • Kang, Jin-Suk;Jeong, Taik-Yeong T.
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제12권3호
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    • pp.136-146
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    • 2008
  • We proposed an adaptive steganography of an optical image using bit-planes and multichannel characteristics. The experiment's purpose was to compare the most popular methods used in optical steganography and to examine their advantages and disadvantages. In this paper we describe two digital methods: the first uses less significant bits(LSB) to encode hidden data, and in the other all blocks of $n{\times}n$ pixels are coded by using DCT(Digital Cosine Transformation), and two optical methods: double phase encoding and digital hologram watermarking with double binary phase encoding by using IFTA(Iterative Fourier Transform Algorithm) with phase quantization. Therefore, we investigated the complexity on bit plane and data, similarity insert information into bit planes. As a result, the proposed method increased the insertion capacity and improved the optical image quality as compared to fixing threshold and variable length method.

Efficient Compression Schemes for Double Random Phase-encoded Data for Image Authentication

  • Gholami, Samaneh;Jaferzadeh, Keyvan;Shin, Seokjoo;Moon, Inkyu
    • Current Optics and Photonics
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    • 제3권5호
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    • pp.390-400
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    • 2019
  • Encrypted images obtained through double random phase-encoding (DRPE) occupy considerable storage space. We propose efficient compression schemes to reduce the size of the encrypted data. In the proposed schemes, two state-of-art compression methods of JPEG and JP2K are applied to the quantized encrypted phase images obtained by combining the DRPE algorithm with the virtual photon counting imaging technique. We compute the nonlinear cross-correlation between the registered reference images and the compressed input images to verify the performance of the compression of double random phase-encoded images. We show quantitatively through experiments that considerable compression of the encrypted image data can be achieved while security and authentication factors are completely preserved.

멀티미디어 영상신호 처리를 위한 DWT 부호화기 설계 (A Design of Discrete Wavelet Transform Encoder for Multimedia Image Signal Processing)

  • 이강현
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅲ
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    • pp.1685-1688
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    • 2003
  • The modem multimedia applications which are video Processor, video conference or video phone and so forth require real time processing. Because of a large amount of image data, those require high compression performance. In this paper, the proposed image processing encoder was designed by using wavelet transform encoding. The proposed filter block can process image data on tile high speed because of composing individual function blocks by parallel and compute both highpass and lowpass coefficient in the same clock cycle. When image data is decomposed into multiresolution, the proposed scheme needs external memory and controller to save intermediate results and it can operate within 33㎒.

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Adaptive Transform Image Coding by Fuzzy Subimage Classification

  • Kong, Seong-Gon
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.42-60
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    • 1992
  • An adaptive fuzzy system can efficiently classify subimages into four categories according to image activity level for image data compression. The system estimates fuzzy rules by clustering input-output data generated from a given adaptive transform image coding process. The system encodes different images without modification and reduces side information when encoding multiple images. In the second part, a fuzzy system estimates optimal bit maps for the four subimage classes in noisy channels assuming a Gauss-Markov image model. The fuzzy systems respectively estimate the sampled subimage classification and the bit-allocation processes without a mathematical model of how outputs depend on inputs and without rules articulated by experts.

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레인지 블록 유사성을 이용한 프랙탈 압축 (Fractal Compression using Range Block Coherence)

  • 김영봉;이윤정
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제27권2호
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    • pp.117-122
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    • 2000
  • 프랙탈 영상 압축은 영상의 일부 영역이 같은 영상의 다른 영역과 거의 유사한 모양을 하고 있다는 자기유사성에 기초하고 있다. 이 압축 방법은 높은 압축률과 빠른 복원력을 제공하지만 매우 긴 압축 시간을 갖는다. 압축 시간을 줄이기 위해 가장 많은 시간이 소요되는 레인지 블록과 도메인 블록간의 비교 탐색 과정을 줄이려는 시도가 꾸준히 이루어져 왔다. 이 연구들은 크게 탐색할 도메인 영역에 제한을 가하는 방법과 도메인 블록의 탐색 순서를 주어진 조건을 만족하는 최초의 도메인을 찾는 방법으로 나누어 볼 수 있다. 그러나 대부분의 프랙탈 영상 압축 기법은 아직도 많은 압축 시간을 필요로 하고 있다. 본 연구에서는 영상 압축 시간을 획기적으로 줄이기 위해 레인지 블록간의 유사성을 이용하여 몇 개의 레인지 플록에 대해서만 도메인 탐색을 시도하는 새로운 방법을 제안한다. 이를 위해 모든 레인지 블록은 각각의 모양을 바탕으로 몇 개의 유사 그룹으로 분류되며, 각 그룹의 대표 블록에 대해서만 도메인 탐색을 실행하게 된다. 또한 이 방법을 다른 프랙탈 영상 압축 기법의 사전 작업으로 활용한다면 더욱 큰 효과를 보게 될 것이다.

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Stereo 360 VR을 위한 실시간 압축 영상 획득 시스템 (Real-Time Compressed Video Acquisition System for Stereo 360 VR)

  • 최민수;백준기
    • 방송공학회논문지
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    • 제24권6호
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    • pp.965-973
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    • 2019
  • 본 논문에서는 Stereo 4K@60fps 360 VR 실시간 영상 획득 시스템을 영상 스트림 획득과 영상 인코딩(encoding), 영상 스티칭(stitching) 모듈로 나누어 설계하였다. 시스템은 6대의 카메라로부터 HDMI Interface를 통해 획득된 6개의 2K@60fps의 영상 스트림을 스티칭을 통하여 실시간으로 Stereo 4K@60fps 360 VR 영상을 획득한다. 영상 획득 단계에서는 멀티 스레드(Multi-Thread)를 이용하여 각 카메라로부터 실시간으로 영상 스트림을 획득하였다. 영상 인코딩 단계에서는 영상 획득과 영상 스티칭 모듈 간의 전송 리소스를 줄이기 위하여 멀티 스레드를 이용한 Raw Frame 메모리 전송과 병렬 인코딩을 하였다. 영상 스티칭 단계에서는 스티칭 Calibration 전처리작업을 통하여 스티칭 실시간성을 확보하였다.

선자름 방법을 이용한 JPEG2000에서의 부호차 시간 단축 알고리즘 (Compression-time Shortening Algorithm on JPEG2000 using Pre-Truncation Method)

  • 양낙민;정재호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제28권1C호
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    • pp.64-71
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    • 2003
  • 본 논문에서는 정지 영상의 압축 방식인 JPEG2000에서 영상의 질을 일정하게 유지하면서 부호화 시간을 단축시키는 알고리즘을 제안하였다. 전체 이미지의 주파수 분포를 추정하여 출력 비트스트림을 위한 최적의 자름점(Truncation Point)을 찾아 선택된 비트플레인만 부호화하는 방법이다. 다해상도의 특징을 갖는 웨이블렛은 각각의 해상도마다 수직, 수평 및 대각선 주파수 성분을 얻을 수 있다. 이 주파수 상관관계는 전체 레벨에서 유지되며 입력영상에 따라 고유한 주파수 특징을 나타낸다. 따라서, 최상위 레벨의 주파수 관계로 각각의 코드블럭에서 부호화할 비트를 예측하여 적절한 자름점을 선택할 수 있어 부호화 시간을 단축시켰다. 또한 명도 성분보다는 에너지가 작은 컬러 성분에서 부호화 되지 않는 하위 레벨은 단순한 다운 샘플링만으로 저주파 통과 필터를 대신함으로써 부호화 시간을 줄이는 성과를 보였다. 이러한 제안된 알고리즘으로 부호화 시간을 약 15~36% 줄였으며 PSNR을 30$\pm$0.5㏈로 유지하였다.