Determination of an aerodynamic structure is a very important problem in missile modeling. The structure problem is to choose an appropriate set of aerodynamic coefficients to represent chosen missile dynamics. A methodology and criteria to determine a structure from windtunnel data are presented in this paper. Aerodynamic coeffecients in the determined structure are then identified by parameter identification algorithms. The identified coefficients are in turn used to verify appropriateness of the structure. The extended Kalman filter (EKF) and the maximum likelihood mithod (ML) are adopted as the parameter identification algorithm. Both methods exhibit satisfactory results. While the model identified by the ML more closely follows dynamics of the chosen missile than that by the EKF.
We have searched for infrared emission from supernova remnants (SNRs) included in the Spitzer Galactic Legacy Infrared Mid-Plane Survey Extraordinaire (GLIMPSE) field. At the positions of 100 known SNRs, we made 3.6, 4.5, 5.8, and $8.0{\mu}m$ band images covering the radio continuum emitting area of each remnant. In-depth examinations of four band images based on the radio continuum images of SNRs result in the identification of sixteen infrared SNRs in the GLIMPSE field. Eight SNRs show distinct infrared emission in nearly all the four bands, and the other eight SNRs are visible in more than one band. We present four band images for all identified SNRs, and RGB-color images for the first eight SNRs. These images are the first high resolution (<2') images with comparative resolution of the radio continuum for SNRs detected in the mid-infrared region. The images typically show filamentary emission along the radio enhanced SNR boundaries. Most SNRs are well identified in the 4.5 and $5.8{\mu}m$ bands. We give a brief description of the infrared features of the identified SNRs.
Barbiturates are commonly abused tranquilizer and a rapid method to determine these drugs in biological samples is needed. In this study, was screened barbiturates in urine specimens by the fluorescence polarization immunoassay method(FPIA) and the positive samples were confirmed and identified by the more definitive GC/MS method. Fifteen positive smples which have barbiturate values higher than 0.5 ng/ml were analyzed by the GC/MS method. Eight samples were identified as phenobarbital and five samples were identified as crotilbarbitone.
In Korea, two species of Ho-chang-Ho-chang $(Polygonum\;cuspidatum \;S_{IEB}.\;et\;Z_{UCC}.)$ and Wang-Ho-chang $(Polygonum \;sachalinense\;F_R.\;S_{CHM}.)$-had been identified, but the components of the leaves of Polygonum species growing in Korea had never been reported. The authors examined the anatomical characteristics of Korean Polygonum species, identified the flavonoids contained in their leaves and obtained the following results: Korean Polygonum species should be divided into three species: $Polygonum\;cuspidatum\;S_{IEB}.\;et\;Z_{UCC}.,\;P. \;sachalinense\;F_R.\;S_{CHM}\;and\;P.\;elliptica\;M_{IGO}$. The last one was illustrated in the report. P. cuspidatum contained reynoutrin and quercitrin, but no isoquercitrin could be identified. P. sachalinense also contained both reynoutrin and quercitrin. P. elliptica, which had never been studied, included the same flavonoids.
The volatile components of Korea ginger were compared by using different isolation methods, head-space sampling procedure(HSSP), simultaneous distillation extrction(SDE) and soild pahse micro-extractions(SPME). Sixty-one components were identified by GC-MSD in the extracts obtained from each extraction methods. However, the components identified showed a difference in their composition wit the extraction methods. In the extract by HSSP, fifty-five components including a high volatile compound such as acetaldehyde, ethylacetate, 2,3-butandione were detected, and thirty-one components were identified in the extract by SPME. While, the low volatile components such as elemol, zingiberenol and ${\beta}$-eudesmol were detected only in the extract by SDE method. The results suggest that SDE method is the best for the analysis of low volatile components, whereas HSSP is a proper method for the analysis of high volatile components from natural resources.
VSS identification approach is based on following concept, i.e. while in sliding motion, the switching of control inputs refects system uncertainites. Therefore, if there exist some operations that make the information form the switiching control inputs be achievable, then the unknown parameters can be actually identification mechanisms which can fully make use of the available information. Two different types of VSS identifiers are taken into consideration. The first type uses adjustable model whose structure is similar to that of identified systems. From the viewpoint of contro, this type of VSS identifiers may be regraded as direct identifier vecause the identified system is handled as an open loop. On the other hand, if the identified system is controlable in the sense of VSS(sliding mode can be generated through chosing control inputs), the second type of VSS identifier, the indirect VSS identifier, can be constructed according to the linerized system strucutre while staying in sliding mode. Therefroe it can be applied to some nonlinear systems which are not linear in parametric space by general identification algorithms, whereas linear in parametric space when sliding mode is existed.
본 논문에서는 퍼지 모델의 온라인 동정 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 고려하는 퍼지 모델은 후건부가 싱글톤인 퍼지 시스템으로 퍼지 기저함수의 선형 합으로 표현된다. 온라인 동정을 위해서 제곱 코사인 소속함수를 제안한다. 제곱 코사인 함수는 다른 소속함수에 비해 적은 파라미터를 갖으며 전 구간에서 미분 가능한 특징을 갖는다. 퍼지 모델의 파라미터는 그레디언트 하강법과 확장칼만필터를 이용하여 온라인으로 결정한다. 끝으로 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제안한 방법의 타당성을 확인한다.
Proteins secreted from bifidobacteria are believed to play important roles in human intestines via interacting with different host cells. In this respect, proteins secreted from Bifidobacterium pseudocatanulatum BP1, which has been rarely studied, were analyzed by two-dimensional gel electrophoresis (2DE). Using this approach, approx-imately 21 protein spots on a 2DE gel were detected and 10 of these spots were identified by mass spectrometry. Five spots were identified as hypothetical proteins and the remaining 5 spots were identified as a putative iron-side-rophore binding lipoprotein, a short-chain dehydrogenase/reductase SDR, an exonuclease, cytochrome P450 hydroxylase, and a putative dehydrogenase. The identification of secreted putative iron-siderophore binding lipoprotein was highly interesting since it is an important protein that is involved in ferric iron uptake in pathogenic bacteria. This finding could accelerate studies on the probiotic effect of Bifidobacterium by explaining the competition between bifidobacteria and intestinal pathogens for ferric iron.
Gene expression profiling facilitates the understanding of biological characteristics of gliomas. Previous studies mainly used regression/variance analysis without considering various background biological and environmental factors. The aim of this study was to investigate gene expression differences between grade III and IV gliomas through partial least squares (PLS) based analysis. The expression data set was from the Gene Expression Omnibus database. PLS based analysis was performed with the R statistical software. A total of 1,378 differentially expressed genes were identified. Survival analysis identified four pathways, including Prion diseases, colorectal cancer, CAMs, and PI3K-Akt signaling, which may be related with the prognosis of the patients. Network analysis identified two hub genes, ELAVL1 and FN1, which have been reported to be related with glioma previously. Our results provide new understanding of glioma pathogenesis and prognosis with the hope to offer theoretical support for future therapeutic studies.
The System identification is the process of developing or improving a mathematical model of a physical system using experimental data of the input, output and noise relationship. The field of system identification has been an important discipline within the automatic control area. The reason is the requirement that mathematical models having a specified accuracy must be used to apply modem control methods. In this paper, it is confirmed that we can obtain transfer function of flexible beam that is expressed in the forms of identified state-space system matrix A, B, C, D and identified observer gain G using Eigensystem Realization Algorithm including singular value decomposition. And these matrices can be applied to the automatic control. In addition to, it is also confirmed that transfer function can express a system using identified observer gain G, in spite of a noisy data or a periodic disturbance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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