Journal of information and communication convergence engineering
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v.12
no.3
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pp.168-172
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2014
In this paper, we propose an algorithm that can efficiently detect and monitor multiple ships in real-time. The proposed algorithm uses morphological operations and edge information for detecting and tracking ships. We used smoothing filter with a $3{\times}3$ Gaussian window and luminance component instead of RGB components in the captured image. Additionally, we applied Sobel operator for edge detection and a threshold for binary images. Finally, object labeling with connectivity and morphological operation with open and erosion were used for ship detection. Compared with conventional methods, the proposed method is meant to be used mainly in coastal surveillance systems and monitoring systems of harbors. A system based on this method was tested for both stationary and non-stationary backgrounds, and the results of the detection and tracking rates were more than 97% on average. Thousands of image frames and 20 different video sequences in both online and offline modes were tested, and an overall detection rate of 97.6% was achieved.
Since its identification in April 2009, a swine-origin H1N1 influenza A virus (S-OIV) which is a reassortment of gene segments from both North American triple-reassortant and Eurasian swine influenza has been widely spread among humans in unexpected rapidity. To date, each gene segment of the 2009 influenza A (H1N1) outbreak viruses have shown high (99.9%) neucleotide sequence identity. As of July 6, 94,512 people have been infected in 122 countries, of whom 429 have died with an overall case-fatality rate of <0.5%. Most confirmed cases of S-OIV infection have been characterized by self-limited, uncomplicated febrile respiratory illness and 38% of cases have also included vomiting or diarrhea. Standard plus droplet precautions should be adhered to at all times. Tests on S-OIV have indicated that current new H1N1 viruses are sensitive to neuraminidase inhibitors (oseltamivir). However, current less virulent S-OIV may evolve into a pathogenic strain or acquire antiviral resistance, potentially with more severe clinical consequences. Efforts to control these outbreaks would be based on our understanding of novel S-OIV and previous influenza pandemics.
Adventitious buds appeared within 2 weeks on the base of the petiole explants and increased for two months. A maximum of regeneration (15.6%) was obtained on the medium containing $1.5\;{\mu}M$ TDZ in combination with $1\;{\mu}M$ IBA. To know which explants are the best for the induction of regeneration, three explants such as leaf, petiole and leaf-petiole were used. Among the explant types, the leaf-petiole explant was significantly more effective than leaf and petiole for promoting adventitious shoots, with leaf-petiole inducing at the highest regeneration frequency (33.7%). The regeneration frequency of adventitious shoots in the leaf-petiole explants was significantly affected by leaf size and the position of explants. The leaf-petiole smaller than 5 mm leaf in width was induced at the highest regeneration frequency (68.9%). The smaller leaf sizes, the greater regeneration frequency. Also when the leaves are nearer to the shoot tip, the regeneration frequency is higher. When the rooted micro-shoots were transferred to the soil after growing for 6 weeks in the media, the survival rate was 90%.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.6
no.2
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pp.183-190
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2003
An attempt was made to identify superior bivoltine silkworm hybrid suitable for monsoon and spring season of Uttar Pradesh. Breeds with superior cocoon characters and their more popularity in an area were major parameters on basis of which breeds from different regions were selected. Six bivoltine hybrids of silkworm (Bombyx mori L.) of different geographical regions were reared in monsoon (three hybrids) and spring season (three hybrids) during 2000-2002 i.e., for three years at Babasaheb Bhimrao Ambedkar University, Lucknow. Their performances were analyzed statistically for nine characters. The analysis made on a number of traits viz., hatching percentage, larval duration, pupation rate, yield /10000 larvae (by no.), yield /10000 larvae (by weight), cocoon weight, cocoon shell weight, cocoon shell ratio, showed the superiority of one bivoltine hybrid out of the three bivoltine hybrids studied in each season. $SH6{\times}{NB_4}{D_2}$ was found to be superior in major cocoon parameters in both the seasons i.e., monsoon and spring season of Uttar Pradesh.
Wool tropical and nylon taffeta were treated with low temperature plasma of $O_2$, $N_2$, NH$_3$, CF$_4$ and CH$_4$ for the intervals of 10 to 300 sec, and then dyed with leveling and milling type acid dyes in presence or absence of buffer solution. From the color depth of dyed fabrics, effect of plasma gases, treated time, dyeing time and temperature on dyeing property was studied. The results of the experiment can be summarized as follows: 1) The plasma treatments except methane gas increased the color depth of dyed wool fabrics, but not that of dyed nylon fabrics regardless of the plasma gases used. 2) The color depth of wool fabrics dyed in the dye bath without buffer solution was increased by the low temperature plasma, especially increased much more by CF$_4$ plasma treatment. It is found that with the identification of F- ion in the residual dye bath the hydrogen fluoride gas was adsorbed on wool fabrics in the plasma treatment. 3) The color depth of wool fabrics was increased with the time of $O_2$ and CF$_4$ plasma treatments. 4) In both cases of the leveling and milling type acid dyes, the rate of dyeing was increased in the low temperature plasma treatments, and it is found that the leveling type acid dye increased the color depth at relatively low temperature below 4$0^{\circ}C$, compared with the milling type acid dye.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.4
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pp.26-33
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2017
A drone performs a mission through remote control or automatic control, which uses wireless communications technology. Recently the increasing use of drones, the drone signal RF detection is necessary. In this paper, we propose an efficient dron RF detection method through simulations considering Wi-Fi, Bluetooth and dedicated protocol dron communication method in ISM(Industry Science Medical) band.. After configuring an environment where a common terminal and a drone signal are mixed, a general terminal and a drone signal are distinguished from each other by using a RF characteristic according to a dron movement. The proposed drone RF detection method is the WRMD(Windowed RSSI Moving Detection) operation and the Doppler frequency identification method. The simulation environments consist to mixed for two signals and four signals. We analysis the performance to proposed drone RF detection technique thorough detection rate.
Because of high growth rate and large deposition of fat in the abdomen, the chicken has been used as a model organism for understanding lipid metabolism, fattening and growing. In this study, differentially expression of proteins in chicken liver, one of the important organs for lipid metabolism, has been investigated at four different growing stages. After separation of proteins using two-dimensional electrophoresis (2-DE), more than 700 protein spots were detected. Among them, 13 growing stage specific proteins in chicken liver were selected and further investigated by matrix-assisted laser adsorptions ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS). Of these, 12 proteins were matched to existing proteins based on a database search. The identified fat-related proteins in this study were fatty acid synthase (FASN) and malic enzyme (ME1). These proteins were more highly expressed at week 32 than at other weeks. In order to confirm the differential expression, one of the proteins, FASN, was confirmed by western blotting. The identified proteins will give valuable information on biochemical roles in chicken liver, especially for lipid metabolism.
Due to the fact that 3D printing is applied to many areas of life, 3D printing models are often used illegally without any permission from the original providers. This paper presents a novel watermarking algorithm for the copyright protection and ownership identification for 3D printing based on the radius curvature of 3D triangle. 3D triangles are extracted and classified into groups based on radius curvature by the clustering algorithm, and then the mean radius curvature of each group will be computed for watermark embedding. The watermark data is embedded to the groups of 3D triangle by changing the mean radius curvature of each group. In each group, we select a 3D triangle which has the nearest radius curvature with the changed mean radius curvature. Finally, we change the vertices of the selected facet according to the changed radius curvature has been embedded watermark. In experiments, the distance error between the original 3D printing model and the watermarked 3D printing model is approximate zero, and the Bit Error Rate is also very low. From experimental results, we verify that the proposed algorithm is invisible and robustness with geometric attacks rotation, scaling and translation.
Our study aims to determine the metabolism and excretion of novel pulmonary-targeting docetaxel liposome (DTX-LP) using the in vitro and in vivo animal experimental models. The metabolism and excretion of DTX-LP and intravenous DTX (DTX-IN) in New Zealand rabbits were determined with ultra-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry. We found DTX-LP and DTX-IN were similarly degraded in vitro by liver homogenates and microsomes, but not metabolized by lung homogenates. Ultra-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry identified two shared DTX metabolites. The unconfirmed metabolite $M_{un}$ differed structurally from all DTX metabolites identified to date. DTX-LP likewise had a similar in vivo metabolism to DTX-IN. Conversely, DTX-LP showed significantly diminished excretion in rabbit feces or urine, approximately halving the cumulative excretion rates compared to DTX-IN. Liposomal delivery of DTX did not alter the in vitro or in vivo drug metabolism. Delayed excretion of pulmonary-targeting DTX-LP may greatly enhance the therapeutic efficacy and reduce the systemic toxicity in the chemotherapy of non-small cell lung cancer. The identification of $M_{un}$ may further suggest an alternative species-specific metabolic pathway.
For the evaluation of safety margin of a nuclear power plant using a conservative methodology, the influence of applied assumptions such as initial conditions and boundary conditions needs to be assessed deliberately. Usually, a combination of the most conservative initial conditions is determined, and the safety margin for the transient is evaluated through the analysis for this conservative conditions. In existing conservative methodologies, a most-conservative condition is searched through the analyses for the maximum, minimum, and nominal values of the major parameters. In the present study, we investigates a new approach which can be applied to choose a most-conservative initial condition effectively when a best-estimate computer code and a conservative evaluation methodology are utilized for the evaluation of safety margin of transients. By constituting the band of various initial conditions using the random sampling of input parameters, the sensitivity study for various parameters are performed systematically. A method of sampling the value of control or operation parameters for a certain range is adopted by use of MOSAIQUE program, which enables to minimize the efforts for achieving the steady-state for various different conditions. A representative control parameter is identified, which governs the reactor coolant flow rate, pressurizer pressure, pressurizer level, and steam generator level, respectively. It is shown that an appropriate distribution of input parameter is obtained by adjusting the range and distribution of the control parameter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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