In the reliability-based design optimization of electromagnetic devices, the accurate and efficient reliability assessment method is very essential. The first-order sensitivity-assisted Monte Carlo Simulation is proposed in the former research. In order to improve its accuracy for wide application, in this paper, the second-order sensitivity analysis is presented by using the hybrid direct differentiation-adjoint variable method incorporated with the finite element method. By combining the second-order sensitivity with the Monte Carlo Simulation method, the second-order sensitivity-assisted Monte Carlo Simulation algorithm is proposed to implement reliability calculation. Through application to one superconductor magnetic energy storage system, its accuracy is validated by comparing calculation results with other methods.
In this paper, a hybrid uncertain model is applied to system reliability based design optimization (RBDO) of trusses. All random variables are described by random distributions but some key distribution parameters of them which lack information are defined by variation intervals. For system RBDO of trusses, the first order reliability method, as well as monotonicity analysis and the branch and bound method, are utilized to determine the system failure probability; and Improved (${\mu}+{\lambda}$) constrained differential evolution (ICDE) is employed for the optimization process. System reliability assessment of several numerical examples and system RBDO of different truss structures are proposed to verify our results. Moreover, the effect of different classes of interval distribution parameters on the optimum weight of the structure and the reliability index are also investigated. The results indicate that the weight of the structure is increased by increasing the uncertainty level. Moreover, it is shown that for a certain random variable, the optimum weight is more increased by the translation interval parameters than the rotation ones.
Microgrids offer several reliability benefits, such as the improvement of load-point reliability and the opportunity for reliability-differentiated services. The primary goal of this work is to investigate the impacts of operating condition on the reliability index for microgrid system. It relies on a component failure rate model which quantifies the relationship between component failure rate and state variables. Some parameters involved are characterized by subjective uncertainty. Thus, fuzzy numbers are introduced to represent such parameters, and an optimization model based on Fuzzy Chance Constrained Programming (FCCP) is established for reliability index calculation. In addition, we present a hybrid algorithm which combines scenario enumeration and fuzzy simulation as a solution tool. The simulations in a microgrid test system show that reliability indices without considering operating condition can often prove to be optimistic. We also investigate two groups of situations, which include the different penetration levels of microsource and different confidence levels. The results support the necessity of considering operating condition for achieving accurate reliability evaluation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.13
no.6
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pp.535-544
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1988
In this paper, the hybrid ARQ scheme, which is incorporated the selective-repeat ARQ system with the finite receiver buffer and the single-error-correcting and double-error-detecting(63.56) cyclic Hamming code system, has been investigated. As a result of simulation, the proposed hybrid ARQ scheme shows that that throughput efficiencies are improved by one error correction, and that the reversed codewords due to retransmission are delivered to the user in order by means of detecting two errors. The hybrid ARQ scheme significantly outperforms the FEC or the ideal selective-repeat ARQ system in the respect of throughput and reliability, especially when the channel error rate is approximately in the range from $10^{-2}$~$10^{-3}$.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.29
no.3
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pp.135-140
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2016
In this study, we developed the solution-processed PMMA-$HfO_x$ hybrid ReRAM devices to overcome the respective drawbacks of organic and inorganic materials. The performances of PMMA-$HfO_x$ hybrid ReRAM were compared to those of PMMA- and $HfO_x$-based ReRAMs. Bipolar resistive switching behavior was observed from these ReRAMs. The PMMA-$HfO_x$ hybrid ReRAMs showed a larger operation voltage margin and memory window than PMMA-based and $HfO_x$-based ReRAMs. The reliability and electrical instability of ReRAMs were remarkably improved by blending the $HfO_x$ into PMMA. An Ohmic conduction path was commonly generated in the LRS (low resistance state). In HRS (high resistance state), the PMMA-based ReRAM showed SCLC (space charge limited conduction). the PMMA-$HfO_x$ hybrid ReRAM and $HfO_x$-based ReRAM revealed the Pool-Frenkel conduction. As a result of flexibility test, serious defects were generated in $HfO_x$ film deposited on PI (polyimide) substrate. On the other hand, the PMMA and PMMA-$HfO_x$ films showed an excellent flexibility without defect generation.
As an isotropic conductive adhesive, that is, a hybrid Cu paste composed of Cu powder, solder powder, and a fluxing resin system, has been quantitatively characterized. The mechanism of an electrical connection based on a novel concept of electrical conduction is experimentally characterized using an analysis of a differential scanning calorimeter and scanning electron microscope energy-dispersive X-ray spectroscopy. The oxide on the metal surface is sufficiently removed with an increase in temperature, and intermetallic compounds between the Cu and melted solder are simultaneously generated, leading to an electrical connection. The reliability of the hybrid Cu paste is experimentally identified and compared with existing Ag paste. As an example of a practical application, the hybrid Cu paste is used for LED packaging, and its electrical and thermal performances are compared with the commercialized Ag paste. In the present research, it is proved that, except the optical function, the electrical and thermal performances are similar to pre-existing Ag paste. The hybrid Cu paste could be used as an isotropic conductive adhesive due to its low production cost.
Park, Se-Jun;Yoon, Jeong-Phil;Kang, Byung-Bog;Yoon, Hyung-Sang;Cha, In-Su;Lim, Jung-Yeol
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.24
no.3
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pp.47-54
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2004
Photovoltaic energy and wind energy are highly dependent on the season, time and extremely intermittent energy sources. Because of these reasons, in view of the reliability the photovoltaic and the wind power generation system have many problems(energy conversion, energy storage, load control etc.) comparing with conventional power plant. In order to solve these existing problems, hybrid generation system composed of photovoltaic(500W) and wind power system(400W) was suggested. But, hybrid generation system cannot always generate stable output due to the varying weather condition. So, the auxiliary power compensation unit that uses elastic energy of spiral spring was added to hybrid generation system for the present study. It was partly confirmed that hybrid generation system was generated a stable outputs by spiral spring was continuously provided to load.
Hybrid Electric Vehicles (HEVs) utilize electric power as well as a mechanical engine for propulsion; therefore the performance of HEV s can be directly influenced by the characteristics of the Energy Storage System (ESS). The ESS for HEVs generally requires high power performance, long cycle life and reliability, as well as cost effectiveness. So the Hybrid Energy Storage System (HESS), which combines different kinds of storage devices, has been considered to fulfill both performance and cost requirements. To improve operating efficiency, cycle life, and cold cranking of the HESS, an advanced dynamic control regime with which pertinent storage devices in the HESS can be selectively operated based on their status was presented. Verification tests were performed to confirm the degree of improvement in energy efficiency. In this paper, an advanced HESS with improved an Battery Management System (BMS), which has optimal switching control function based on the estimated State of Charge (SOC), has been developed and verified.
Recent research indicates that transient errors will increasingly become a critical concern in microprocessor design. As embedded processors are widely used in reliability-critical or noisy environments, it is necessary to develop cost-effective fault-tolerant techniques to protect processors against transient errors. The register file is one of the critical components that can significantly affect microprocessor system reliability, since registers are typically accessed very frequently, and transient errors in registers can be easily propagated to functional units or the memory system, leading to silent data error (SDC) or system crash. This paper focuses on investigating the impact of register file soft errors on system reliability and developing cost-effective techniques to improve the register file immunity to soft errors. This paper proposes the register vulnerability factor (RVF) concept to characterize the probability that register transient errors can escape the register file and thus potentially affect system reliability. We propose an approach to compute the RVF based on register access patterns. In this paper, we also propose two compiler-directed techniques and a hybrid approach to improve register file reliability cost-effectively by lowering the RVF value. Our experiments indicate that on average, RVF can be reduced to 9.1% and 9.5% by the hyperblock-based instruction re-scheduling and the reliability-oriented register assignment respectively, which can potentially lower the reliability cost significantly, without sacrificing the register value integrity.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.05a
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pp.437-443
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1997
DYLAM and its related applications are reviewed in detail and found to have many favorable characteristics. Concerning human factor analysis, the study demonstrates that DYLAM methodology represents an appropriate tool to study man-machine behavior provided that DYLAM is used to model machine behavior and an appropriate operator interface human factor model is included. A hybrid model which is a synthesis of the DYLAM model, a system thermodynamic simulation model and a neural network predicative model, is implemented and used to analyze dynamically the CANDU pressurizer system.
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