• 제목/요약/키워드: hybrid network

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무선망에서 끊김 없는 서비스 제공을 위한 적응 핸드오버 기법 (An Adaptive Handover Scheme for Supporting Seamless Services in Wireless Network)

  • 조성현;박성한
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 1999년도 하계종합학술대회 논문집
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    • pp.110-113
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    • 1999
  • In this paper. we propose an adaptive handover scheme in wireless network The proposed handover scheme is a hybrid type of virtual path extension and rerouting. The proposed handover scheme chooses the virtual path management scheme according to the service QoS instead of the network topology which is used in the previous hybrid handover schemes. The proposed scheme supports the seamless service and small buffering during virtual path rerouting handover through the multicasting service. To evaluate the performance of the proposed scheme. we compute the number of signaling message used for handover and perform computer simulation. The simulation results show that the proposed scheme provides more efficiency in the handover delay and seamless service than the previous methods.

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위치 인식 기반 계층형 P2P 시스템 (Location-awareness based Hybrid P2P System)

  • 민수홍;조동섭
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.448-450
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    • 2007
  • Peer-to-Peer system has emerged as a popular model aiming at further utilizing Internet information and resources, complementing the available client-server services. However, the mechanism of peers randomly choosing logical neighbors without any knowledge about underlying physical location aware topology can cause serious performance degradation. In this paper, we consider the network distance between peers so that it helps peers select neighbors located at the nearest when they exchange queries for sharing of resources. To reduce the unnecessary signaling traffic and delay of query exchange, we propose a location aware topology based Hybrid P2P system. This system calculates the network distance which combines the direct measurement such as RTT (Round Trip Time) with geographic space of peers using IP address

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뉴럴 네트워크와 시뮬레이티드 어닐링법을 하이브리드 탐색 형식으로 이용한 어패럴 패턴 자동배치 프로그램에 관한 연구 (Study on Hybrid Search Method Using Neural Network and Simulated Annealing Algorithm for Apparel Pattern Layout Design)

  • 장승호
    • 한국생산제조학회지
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    • 제24권1호
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    • pp.63-68
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    • 2015
  • Pattern layout design is very important to the automation of apparel industry. Until now, the genetic algorithm and Tabu search method have been applied to layout design automation. With the genetic algorithm and Tabu search method, the obtained values are not always consistent depending on the initial conditions, number of iterations, and scheduling. In addition, the selection of various parameters for these methods is not easy. This paper presents a hybrid search method that uses a neural network and simulated annealing to solve these problems. The layout of pattern elements was optimized to verify the potential application of the suggested method to apparel pattern layout design.

HFC-CATV 망에서의 충돌해결알고리즘에 대한 성능분석 (Performance Analysis of an Collision Resolution Algorithm in HFC-CATV Network)

  • 이수연;안정희
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제2권3호
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    • pp.113-118
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    • 2002
  • HFC(Hybrid Fiber Coax)기반으로 한 CATV망에서 양방향을 제공하기 위해서는 매체접근제어(Medium Access Control)프로토콜이 필요하다. 특히, 가입자에서 헤드앤드로 데이터를 전송하는 상향채널은 500가입자 이상이 공유하기 때문에 충돌이 발생하게 된다. 본 논문은 HFC-CATV망에 적합한 충돌해결알고리즘인 이진 스택 알고리즘의 안정성(stability)을 연구하기 위해 분석 모델을 제안하고 기존 모델과의 시스템 처리율(throughput)을 비교ㆍ분석하였다

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u-City 서비스를 위한 하이브리드 센서망 분석 (Case Study on the Hybrid Sensor Network for the u-City Service)

  • 박병태;최연석;임석진
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2010년도 춘계학술대회
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    • pp.393-400
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    • 2010
  • 현재까지 USN(Ubiquitous Sensor Network)이라 통칭되어지는 센서망은 불특정 공간에 배포된 무선방식의 센서노드를 통해 유선방식의 센서 인프라를 대체하려는 기술 지향적 및 공급자중심의 구성을 가지고 있다. 본 논문은 기존의 공급자 위주의 기술지향적인 제한적 구성에서 벗어나, u-City에서 제공하고자 하는 서비스들의 목적과 서비스 대상의 요구사항분석을 기반으로 성능, 품질, 비용 등을 고려하도록 다양한 기술들을 융 복합하여 서비스를 제공하는 하이브리드 센서망의 제안을 위한 선행 연구 결과이다. 우선, 센서망과 u-City 서비스와의 관계에 대해 서술한 후, 기존 센서망에 대한 조사, 분석 결과 및 문제점, 그리고 선진국에서의 하이브리드 센서망 적용 사례와 시사점에 대해 논의하도록 한다.

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Classifier System and Co-evolutionary Hybrid Approach to Restoration Service of Electric Power Distribution Networks

  • Filipiak, Sylwester
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제7권3호
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    • pp.288-296
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    • 2012
  • The method proposed by the author is intended for assistance in decision-making (concerning changes of connections) by operators of complex distribution systems during states of malfunction (particularly in the events of malfunctions, for which the consequences encompass extended parts of the network), through designation of connection action scenarios (creating substitute configurations). It is the use by the classifying system working with the co-evolution algorithm that enables the effective creation of substitute scenarios for the Medium Voltage electric power distribution network. The author also completed works concerning the possibility of using cooperation of the evolutionary algorithm and the co-evolutionary algorithm with local search algorithms. The method drawn up may be used in current systems managing the work of distribution networks to assist network operators in taking decisions concerning connection actions in supervised electric power systems.

서비스 품질 보장을 위한 상보형 MPLS를 이용한 라우팅 최적화 (Routing Optimization using the Complementary MPLS for QoS Provisioning)

  • 장석기;이경수;박광채
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2004년도 춘계종합학술대회
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    • pp.381-385
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    • 2004
  • 본 논문에서는 앞으로 광대역통합망에서 사용자의 요구사항에 따른 QoS를 제공하기 위한 연구의 일환으로 여러 가지 서비스 모델과 메커니즘을 살펴보고, 라우팅 최적화를 위한 유전 알고리즘과 hybrid 유전알고리즘에 대하여 논한다. OSPF에 바탕을 둔 라우팅 최적화만으로 QoS가 충분하지 않은 경우 약간의 MPLS 경로가 QoS를 개선하기 위해 설정될 수 있다. 이러한 상보형 MPLS 라우팅을 위한 두 개의 MIP 모델을 제안하고, 적절한 네트워크 QoS 대책으로 네트워크 내의 최대 링크 이용을 고찰한다.

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IoT-based systemic lupus erythematosus prediction model using hybrid genetic algorithm integrated with ANN

  • Edison Prabhu K;Surendran D
    • ETRI Journal
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    • 제45권4호
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    • pp.594-602
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    • 2023
  • Internet of things (IoT) is commonly employed to detect different kinds of diseases in the health sector. Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune illness that occurs when the body's immune system attacks its own connective tissues and organs. Because of the complicated interconnections between illness trigger exposure levels across time, humans have trouble predicting SLE symptom severity levels. An effective automated machine learning model that intakes IoT data was created to forecast SLE symptoms to solve this issue. IoT has several advantages in the healthcare industry, including interoperability, information exchange, machine-to-machine networking, and data transmission. An SLE symptom-predicting machine learning model was designed by integrating the hybrid marine predator algorithm and atom search optimization with an artificial neural network. The network is trained by the Gene Expression Omnibus dataset as input, and the patients' data are used as input to predict symptoms. The experimental results demonstrate that the proposed model's accuracy is higher than state-of-the-art prediction models at approximately 99.70%.

A Vector-Controlled PMSM Drive with a Continually On-Line Learning Hybrid Neural-Network Model-Following Speed Controller

  • EI-Sousy Fayez F. M.
    • Journal of Power Electronics
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    • 제5권2호
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    • pp.129-141
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    • 2005
  • A high-performance robust hybrid speed controller for a permanent-magnet synchronous motor (PMSM) drive with an on-line trained neural-network model-following controller (NNMFC) is proposed. The robust hybrid controller is a two-degrees-of-freedom (2DOF) integral plus proportional & rate feedback (I-PD) with neural-network model-following (NNMF) speed controller (2DOF I-PD NNMFC). The robust controller combines the merits of the 2DOF I-PD controller and the NNMF controller to regulate the speed of a PMSM drive. First, a systematic mathematical procedure is derived to calculate the parameters of the synchronous d-q axes PI current controllers and the 2DOF I-PD speed controller according to the required specifications for the PMSM drive system. Then, the resulting closed loop transfer function of the PMSM drive system including the current control loop is used as the reference model. In addition to the 200F I-PD controller, a neural-network model-following controller whose weights are trained on-line is designed to realize high dynamic performance in disturbance rejection and tracking characteristics. According to the model-following error between the outputs of the reference model and the PMSM drive system, the NNMFC generates an adaptive control signal which is added to the 2DOF I-PD speed controller output to attain robust model-following characteristics under different operating conditions regardless of parameter variations and load disturbances. A computer simulation is developed to demonstrate the effectiveness of the proposed 200F I-PD NNMF controller. The results confirm that the proposed 2DOF I-PO NNMF speed controller produces rapid, robust performance and accurate response to the reference model regardless of load disturbances or PMSM parameter variations.

네트워크 및 버퍼 상태를 모두 고려한 혼합형태의 비디오 스트림 전송기법 (A Hybrid Transmission Scheme for Efficient Video Streaming)

  • 이선헌;정광수
    • 한국정보과학회논문지:정보통신
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    • 제34권4호
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    • pp.276-286
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    • 2007
  • 기존의 스트림 전송기법은 네트워크 안정화만을 추구한 나머지 사용자 관점에서 스트리밍 응용 프로그램의 특성을 간과하는 문제점을 가진다. 또한 스트리밍 서비스에 큰 영향을 미치는 미디어의 특성에 대한 고려가 없다는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존 스트리밍 전송기법의 한계를 극복하기 위해서 네트워크 관점의 요구사항과 서비스 사용자의 요구사항을 동시에 고려한 혼합된 형태의 HAViS(Hybrid Approach for Video Streaming) 전송기법을 제안하였다. 제안하는 HAViS 전송기법은 기존 연구와 유사하게 네트워크 상태에 적합하도록 전송률을 조절함으로써 네트워크의 안정성을 향상시킬 뿐만 아니라, 수신단 버퍼의 underflow나 overflow를 효과적으로 예방하여 끊김없는 부드러운 스트리밍 서비스를 제공한다. 또한 서비스되는 미디어 스트림의 특성을 고려하여 설계하였다. 실험 결과를 통해서 제안한 HAViS 전송기법이 버퍼자원 사용의 효율성을 높이며 네트워크 안정성을 향상시키고, 사용자에게 끊김없이 부드러운 스트리밍 서비스를 제공할 수 있음을 확인할 수 있었다.