It has been criticized that conventional human reliability analysis (HRA) methodologies for probabilistic safety assessment (PSA) have been focused on the quantification of human error probability (HEP) without detailed analysis of human cognitive processes such as situation assessment or decision-making which are crticial to successful response to emergency situations. This paper introduces a new human reliability analysis (HRA) methodology, AGAPE-ET (A guidance And Procedure for Human Error Analysis for Emergency Tasks), focused on the qualitative error analysis of emergency tasks from the viewpoint of the performance of human cognitive function. The AGAPE-ET method is based on the simplified cognitive model and a taxonomy of influencing factors. By each cognitive function, error causes or error-likely situations have been identified considering the characteristics of the performance of each cognitive function and influencing mechanism of PIFs on the cognitive function. Then, overall human error analysis process is designed considering the cognitive demand of the required task. The application to an emergency task shows that the proposed method is useful to identify task vulnerabilities associated with the performance of emergency tasks.
Lino, Ramon Souza;Lagares, Laura Souza;Oliveira, Caio Victor Coutinho;Queiroz, Ciro Oliveira;Pinto, Lelia Lessa Teixeira;Almeida, Luiz Alberto Bastos;Bonfim, Eric Simas;dos Santos, Clarcson Placido Conceicao
Korean Journal of Exercise Nutrition
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v.25
no.1
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pp.7-15
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2021
[Purpose] Sodium bicarbonate shows ergogenic potential in physical exercise and sports activities, although there is no strong evidence which performance markers show the greatest benefit from this supplement. This study evaluated the effects of sodium bicarbonate supplementation on time trial performance and time to exhaustion in athletes and sports practitioners. [Methods] A systematic review was conducted using three databases, including 17 clinical trials. Among these clinical trials, 11 were considered eligible for the meta-analysis according to the criteria for the assessment of methodological quality using the PEDro Scale. Time to exhaustion was assessed in six studies, while time trial performance was evaluated in five studies. [Results] A significant beneficial effect of supplementation on time to exhaustion was found in a random effects model (1.48; 95% confidence interval [CI], 0.49 to 2.48). There was no significant effect of supplementation on time trial performance in a fixed effects model (slope = -0.75; 95% CI, -2.04 to 0.55) relative to a placebo group. [Conclusion] Sodium bicarbonate has the potential to improve sports performance in general, especially in terms of time to exhaustion.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.31
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pp.33-42
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1994
This paper aims to analyse and appraise the effect of human performance to the variation of quality through constructing the dynamic recursive control model considering the human factor in a single production system. The model studied in this paper has a great advance from the point of combinating three technologies(quality control, automatic control theory, human engineering) and can also be expanded in several applications.
In human conversations, listeners often utilize brief backchannels such as "uh-huh" or "yeah." Timely backchannels are crucial to understanding and increasing trust among conversational partners. In human-machine conversation systems, users can engage in natural conversations when a conversational agent generates backchannels like a human listener. We propose a method that simultaneously predicts backchannels and recognizes speech in real time. We use a streaming transformer and adopt multitask learning for concurrent backchannel prediction and speech recognition. The experimental results demonstrate the superior performance of our method compared with previous works while maintaining a similar single-task speech recognition performance. Owing to the extremely imbalanced training data distribution, the single-task backchannel prediction model fails to predict any of the backchannel categories, and the proposed multitask approach substantially enhances the backchannel prediction performance. Notably, in the streaming prediction scenario, the performance of backchannel prediction improves by up to 18.7% compared with existing methods.
3D human pose estimation models can be classified into a multi-view model and a single-view model. In general, the multi-view model shows superior pose estimation performance compared to the single-view model. In the case of the single-view model, the improvement of the 3D pose estimation performance requires a large amount of training data. However, it is not easy to obtain annotations for training 3D pose estimation models. To address this problem, we propose a method to generate pseudo ground-truths of multi-view human pose data from a multi-view model and exploit the resultant pseudo ground-truths to train a single-view model. In addition, we propose a multi-view consistency loss function that considers the consistency of poses estimated from multi-view images, showing that the proposed loss helps the effective training of single-view models. Experiments using Human3.6M and MPI-INF-3DHP datasets show that the proposed method is effective for training single-view 3D human pose estimation models.
The road sign in dynamic traffic system is an important element which affects on human cognitive performance on driving. Web-based vision system simulator was developed to examine the cognition time of the road sign in dynamic environment. This experiment the cognition time of the road sign in dynamic environment. This experiment was designed in with-subject design with two factors: vehicle speed and the amount of information of the traffic sign. It measured the cognition time of the road sign through two evaluation methods: the subjective test with vision system simulator and computational cognitive model. In these two evaluations of human cognitive performance under the dynamic traffic environment, it demonstrated that subject's cognition time was affected by both the amount of information of traffic sign and driving speed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.1099-1110
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2020
This research tests the effects of institutional pressures, the use of performance measurement systems and accountability, and moderation effects of human resource capability between institutional pressures and the use of performance measurement systems in the Local Government institutions in Indonesia. The research aims to provide empirical evidence both quantitatively and qualitatively that isomorphism institutional pressures occurred in the scope of implementation of the performance measurement system and accountability in the public sector organizations and to show the importance of human resource capability enhancement in reducing external pressure impact. In addition, it tries to develop the correlation model of institutional pressures, human resource capability, implementation of the performance measurement system, and accountability of public sector organizations. The research used mixed methods with sequential explanatory design. The data collection used surveys and interviews in 209 regency/Special Region of Yogyakarta and Central Java local governments as samples. The research result indicated that the institutionalization process of the performance measurement is influenced by institutional pressures, especially coercive and mimetic pressures. Human resource capability was unable to weaken institutional pressures effects in the performance measurement system implementation. The research also proved that the use of a performance measurement system was able to improve local government institution accountability.
Purpose: This study suggests a SCQM model for the national Defense field based on earlier studies on the Quality Management of supply chain and to identify critical activities factors of supply chain that makes effect on the business results. Also, this study analyzed moderating effects of performance sharing between businesses which is becoming the big issues with regard to the supply chain cooperation. Methods: A causality of qm activities factor of SCQM model affecting benefit sharing and business performance was analyzed by using structural equation model. A company used in analysis performed a survey by targeting 297 Defense SMEs(weapon-system/non-weapon system). Results: As a result of analyzing the influence relationship between key activity of SCQM on finance performance, it was identified that Management Infra(MI), Process Management(PM), Human Resource Management(HRM), Performance Sharing activity(PS) made significant effect on Financial Performance, and Human Resource Management(HRM) and Performance Sharing(PS) activity made effect on non-financial Performance. Conclusion: The four variables(MI, PM, HRM, PS) of Defense SCQM were significantly effecting Financial performance and two variables(HRM, PS) were significant effected non-Financial performance. We also proved the moderating effect of performance sharing.
Purpose - This study investigates the relationship between firm-specific, general human capital and corporate innovation performance. Also, we examine when this relationship is more salient. Design/methodology/approach - We collected 1,195 survey data related to a sample of corporate innovation performance and human capital from 1) Korea Research for Vocational Education and Training and 2) NICE information service in Korea. In order to examine the corporate innovation performance, we use the ordered logit model. Findings - First, we find robust supports for our hypothesis that firm-specific and general human capital increase corporate innovation performance. Second, the effect of general human capital on corporate innovation performance is stronger when this relationship is combined with the firm international experience. Research implications or Originality - By integrating the human capital theory and corporate innovation literature, we propose that firm-specific and general human capital are the important determinant of innovation performance. The firm-specific human capital may increase innovation efficiencies. Also, retaining higher-quality general human capital is considered as an important innovation strategy since firms with higher-quality general human capital make greater innovation performance. Further, we show that the firm international experience is the crucial boundary condition. As a firm's experience in internationalization increases, firms can enhance the opportunities to develop new products by combining the skills and knowledge derived from general human capital with the experience gained through internationalization.
Purpose of this study is to examine how human resources agility affects the distribution of performance lecturers and education staff at private universities in Indonesia. Sample and data in this research is 389 respondents from 265.000 lecturers and academic workers in 3115 Private universities in Indonesia. Methodology in this study used the Structural Equation Model to analyze how human factors agility such as creativity, focus, effectivity, and efficiency have an influence on agility and performance. Results show that agility plays a very important role in improving the performance of lecturers and staff at private universities in Indonesia. It was found that human factors agility, where indicators such as creativity, focus, effectivity, and efficiency have an influence on the agility and performance of lecturers and staff at private universities in Indonesia. Conclusion from this research agility factors is important to improve the distribution of performance Lecturers and Staff's on Private University in Indonesia. Hopefully, in further research to other researcher add some other important variables such as the working environment and spirit of leadership in influencing agility as well as the performance of teachers and staff at Private Universities in Indonesia.
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