This study recognizes that there is a correlation between the movement of the financial market and the sentimental changes of the public participating directly or indirectly in the market, and applies the relationship to investment strategies for stock market. The concerns that market participants have about the economy can be transformed to the search terms that internet users query on search engines, and search volume of a specific term over time can be understood as the economic trend of big data. Under the hypothesis that the time when the economic concerns start increasing precedes the decline in the stock market price and vice versa, this study proposes three investment strategies using casuality between price of domestic stock market and search volume from Naver trends, and verifies the hypothesis. The computational results illustrate the potential that combining extensive behavioral data sets offers for a better understanding of collective human behavior in domestic stock market.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.3
no.1
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pp.51-82
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1977
Decision making is a function of many variables, but among these, human burden (soft-ware) and machine burden (hard-ware) are critical. Decision Maker is rather concerned with the soft-ware and just wants to have machine calculate the quantitative arithmetic involved in the decision-making study, because he is responsible for that decision whether or not he knows details about the techniques used by his staffs. From the point of these considerations, computer-assisted war game model has its significance in military decision making. The major outcome of this model is time-phased FEBA movement. FEBA is moved mainly by the ratio of the Index of Combat Effectiveness (ICE). To calculate ICE, Ground Forces are concerning the Index of Firepower (IFP) of individual weapons and in the case of Air Force, sorties are allocated into each sector, and added to the Ground Force IFP. With the ratio of total ICE, FEBA is moved according to the War Game Tables and process is repeated after consideration of casualties. This model is used by IBM-370/135 in MND computer room and also tested by IBM-3741/3717 established at ROKA HQ.
This study examines the infant crying acoustic characteristics likely to arouse negative emotions and distress in mothers. We used samples of infant crying from three situations (hunger, pain, and the mother's absence) in six healthy infants over six months. We played the recordings of infants crying to 90 mothers in the care of infants and had them self-evaluate emotions and feelings. In addition, the sounds were analyzed acoustically through a CSL4400 to analyze frequency, energy, total expiratory time, and the number of the expirations. In this study, cries due to pain and the absence of the mother caused more unpleasant emotions and irritation in comparison to the infant sounds of hunger. In particular, crying from the absence of the mother caused the most distress. An analysis of these sounds showed that crying in the situations of pain and the absence of the mother were strong in frequency, high energy, and prolonged. These results suggest a relation between infant crying acoustical characteristics and the feelings of distress by the mother.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.11
no.2
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pp.228-233
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2000
In this paper, we introduce a differential detection method using approximate average noise detection, which improves the noise reduction efficiency in a wireless optical interconnection. Approximate average noise detection reduces the output voltage fluctuation that may result from the instantaneous change of the coupling coefficients with the movement of some objects or human beings. This method is very useful for noise reduction in an environment with optical noise whose spatial distribution varies instantaneously.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.7
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pp.57-64
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2015
In this paper, we propose a design of microwave motion detector using X-band doppler radar sensor to minimize the power consumption. To minimize the power consumption and implement battery operated system, pulse input with 2 KHz, 4% duty cycle is exerted on the doppler radar sensor. In order to simplify the process of working with ATmega2560 microcontroller unit, Arduino compatible board is designed and implemented. Arduino is open source hardware and many library software is published as open source tools. Smartphone app is also proposed and designed as a real-time user interface of the motion detector. The SQLite database on the Android mobile operating system is used for recording raw data of motion detection for post-processing job, such as fast Fourier transform (FFT). Bluetooth interface module is implemented on the motion detection board as a wireless communication interface to the smartphone. The speed of human movement is identified by post-processing FFT.
This study relates to acquiring biological signal without attaching directly to the user using UWB(Ultra Wide Band) radar. The collected information is the respiratory rate, heart rate, and the degree of movement during sleep, and this information is used to measure the sleep state. A breathing measurement algorithm and a sleep state detection algorithm were developed to graph the measured data. Information about the sleep state will be used as a personalized diagnosis by connecting with the medical institution and contribute to the prevention of sleep related diseases. In addition, biological signal will be linked to various sensors in the era of the 4th industrial revolution, leading to smart healthcare, which will make human life more enriching.
The axes of upper forearm coordinate system have been considered as principal axis of each segment which was component of elbow joint. The purpose of this study was to verify whether the mean direction(principal axis) of instantaneous axes of rotation for pure flexion/extension motion coincided with the flexion/extension axis of upper forearm coordinate system. The same procedure was done for pronation/supination motion. Furthermore, it was tested indirectly that there was an interaction effect between the two rotational motions. The results showed that most segment coordinate axes statistically were not consistent with the mean directions of flexion/extension and pronation/supination axes of rotation. From the results, it would be concluded that the ISB coordinate systems was proved to be a little valid for human movement analysis. There also was an effect of pronation/supination angles on flexion/extension motion.
VR browser is one of the most popular applications for VR(Virtual Reality) environment. However, because most of the web contents are not designed considering the VR environment, scrolling the web pages in the VR browser causes much visual discomfort. We found it's because the angular velocity of the eye movement during scrolling increased because the viewing distance got closer compared with legacy devices. So we have developed a technology that regulates the scrolling to reduce the visual discomfort in the VR browser, in reference of the visual perception characteristics of the human visual system.
Today's driver information system often features a rotary control type as a main controller for menu navigation. Population stereotype should be clearly understood in designing those systems to minimize the misunderstanding by the operator. This paper investigates stereotypes for rotary controlled menu interfaces and influences of contributing principles. A human factors experiment was conducted using various configurations of control-display layouts, cursor shapes/positions, and movement directions. The results showed that the control should be on the left of the display, with a rightward icon on the right side of the cursor, in order to match the stereotype. Regression analysis indicated that Warrick's principle was the most influential principle, followed by Icon shape, Icon position, Clockwise away, and Clockwise up principles. This study provides valuable information to designers of menu-based systems such as driver information systems and main control rooms that uses rotary controls.
The reciprocal interaction between sleep and pain has been reported by numerous studies. Patients with acute or chronic pain often complain of difficulty falling asleep, frequent awakenings, shorter sleep duration, unrefreshing sleep, and poor sleep quality in general. According to the majority of the experimental human studies, sleep deprivation may produce hyperalgesic changes. The selective disruption of slow wave sleep has shown this effect more consistently, while results after selective REM sleep deprivation remain unclear. Patients with chronic pain have a marked alteration of sleep structure and continuity, such as frequent sleep-stage shifts, increased nocturnal awakenings, decreased slow wave sleep (SWS), decreased rapid eye movement (REM) sleep, and alpha-delta sleep. Many analgesic medications can alter sleep architecture in a manner similar to the effects of acute and chronic pain, suppressing SWS and REM sleep.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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