KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.7
no.2
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pp.89-98
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1987
X-Ray photogrammetry is the method that register and analize the anatomical or physiological information about the human body by the photography form. In this paper, using X-Ray, accuracy of three dimensional coordinates of objects which are deformed and a part of human body is analyzed. An objective of this analysis lies in improving the accuracy of three dimensional coordinates and enhancing the practical use. Through the observation, X-Ray Photogrammetry is used in practical use. And X-Ray photograph is used the reform of graphical model by the determination of the three dimensional coordinates about all sides of object.
Realistic facial animation research field which communicates with human and computer using face has increased recently. The human face is the part of the body we use to recognize individuals and the important communication channel that understand the inner states like emotion. To provide the intelligent interface. computer facial animation looks like human in talking and expressing himself. Facial modeling and animation research is focused on realistic facial animation recently. In this article, we suggest the method of facial modeling and animation for realistic facial synthesis. We can make a 3D facial model for arbitrary face by using generic facial model. For more correct and real face, we make the Korean Generic Facial Model. We can also manipulate facial synthesis based on the physical characteristics of real facial muscle and skin. Many application will be developed such as teleconferencing, education, movies etc.
In this paper, a fish drying process control system is proposed, which predicts the proper change with time in weight of the material fish and the drying conditions in advance, based on the performance of skilled worker. In order to implement a human expertise into an automated fish drying process control system, an experimental analysis is made and a model for the process is built. The proposed system divided into two procedures: The procedure before drying and the one during drying. The procedure before drying is for the prediction of necessary drying time. To estimate the necessary drying time, first, the proper change in weight for the product is obtained by using fuzzy reasoning. The condition part of the production rule consists of the factors of fish body and the expected degree of dryness. Kext, the necessary drying time is obtained by regression models. The variables employed in the models are the factors, inferred change in weight and drying conditions. The model for the procedure during drying is also proposed for more accurate estimation, which is described by a system of linear-differential equations.
In the Brain MRI, RF Pulse is irradiated on the human body in order to acquire an image. At this time, a considerable part of the irradiated RF Pulse energy is absorbed as it is in our body. This will raise the temperature of the human body, but depending on the extent of exposure, it will affect the human body. The change of the SAR and the temperature of the head according to the change of the magnetic field strength is examined. And to investigate the difference in results depending on the use of dental implant. In the human head model, 64 MHz RF Pulse frequency generated from 1.5 T, 128 MHz RF Pulse frequency generated from 3.0 T, and 298 MHz RF Pulse frequency generated from 7.0 T send a frequency and experiment was performed using dental implant using the XFDTD program, we measured the SAR and body temperature changes around the head. The SAR value showed up to about 5800 times the difference at the RF Pulse frequency of 256 MHz, when with dental implant than without dental implant and as the frequency increased, the use of the dental implant increased difference in the SAR value. The change of the temperature of the head showed a temperature rise nearly 2 to 4 times when with dental implant than without dental implant. As the RF Pulse frequency increase, the SAR value increase, but the change of the temperature of the head decrease. Because of as the frequency increase, wavelength is smaller and the more the amount absorbed by the surface of the human. Physiological and biochemical studies of the human body ar necessary through studies of the presence of dental implant and the cause of reaction caused by change in the RF Pulse frequency.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.8
no.6
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pp.665-680
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1997
The specific absorption rate (SAR) distributions in various models of the human head have been analyzed when the models are exposed to 350 MHz and 900 MHz plane waves. The numerical analysis is performed with the finite-difference time-domain (FDTD) method. A homogeneous sphere including a cylinderical neck, a homogeneous head shaped model, and a heterogeneous realistic model are used as models of human head. The incident plane wave used for these calculations is propagating from the front to the back or from the back to the front of the head model, with its E-field vector orientation being parallel to the major length of the body. The specific findings are: 1) the average SARs of the three models are similar mutually but the local SARs of them differ greatly mutually; 2) the power is deposed more deeply in the head at 350 MHz, which is roughly the resonant frequency of a human head, than at 900 MHz; 3) for a plane wave propagating from the back, "hot spot" is found in the neck region, not in the head; 4) for a plane wave propagating from the front, "hot spot" is found in the nose at 900 MHz, and in the upper part of the lip and the jaw region at 350 MHz.
In 3D animation most people adjust the moving motion of their characters on various terrains by using motion data acquired with the motion capture equipment. The motion data can be used to present real human motions naturally, but the data must be captured again to apply to the different terrains from those given at acquiring mode. In addition, there would be a difficulty when applying the data to other characters, in that case the motion data must be captured newly or the existing motion data must be heavily edited manually. In this paper we propose a unified method to generate human motions of walking and running for various terrains such as flat plane, inclined plane, stairway and irregular face. With these methods we are able to generate human motions controlled by the parameters : body height, moving speed, stride, etc. In the proposed methods, the positions and angles of joint can be calculated by using inverse kinematics, and we calculate the trajectory of the swing leg and pelvis according to the cubic spline. With these methods we were presented moving motions using a model of a human body.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.2
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pp.483-503
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2014
In this paper, human action recognition using pyramid histograms of oriented gradients and collaborative multi-task learning is proposed. First, we accumulate global activities and construct motion history image (MHI) for both RGB and depth channels respectively to encode the dynamics of one action in different modalities, and then different action descriptors are extracted from depth and RGB MHI to represent global textual and structural characteristics of these actions. Specially, average value in hierarchical block, GIST and pyramid histograms of oriented gradients descriptors are employed to represent human motion. To demonstrate the superiority of the proposed method, we evaluate them by KNN, SVM with linear and RBF kernels, SRC and CRC models on DHA dataset, the well-known dataset for human action recognition. Large scale experimental results show our descriptors are robust, stable and efficient, and outperform the state-of-the-art methods. In addition, we investigate the performance of our descriptors further by combining these descriptors on DHA dataset, and observe that the performances of combined descriptors are much better than just using only sole descriptor. With multimodal features, we also propose a collaborative multi-task learning method for model learning and inference based on transfer learning theory. The main contributions lie in four aspects: 1) the proposed encoding the scheme can filter the stationary part of human body and reduce noise interference; 2) different kind of features and models are assessed, and the neighbor gradients information and pyramid layers are very helpful for representing these actions; 3) The proposed model can fuse the features from different modalities regardless of the sensor types, the ranges of the value, and the dimensions of different features; 4) The latent common knowledge among different modalities can be discovered by transfer learning to boost the performance.
Unstandardized medical data collection and management are still being conducted manually, and studies are being conducted to classify CT data using deep learning to solve this problem. However, most studies are developing models based only on the axial plane, which is a basic CT slice. Because CT images depict only human structures unlike general images, reconstructing CT scans alone can provide richer physical features. This study seeks to find ways to achieve higher performance through various methods of converting CT scan to 2D as well as axial planes. The training used 1042 CT scans from five body parts and collected 179 test sets and 448 with external datasets for model evaluation. To develop a deep learning model, we used InceptionResNetV2 pre-trained with ImageNet as a backbone and re-trained the entire layer of the model. As a result of the experiment, the reconstruction data model achieved 99.33% in body part classification, 1.12% higher than the axial model, and the axial model was higher only in brain and neck in contrast classification. In conclusion, it was possible to achieve more accurate performance when learning with data that shows better anatomical features than when trained with axial slice alone.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.25
no.4
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pp.93-106
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2023
The study is to develop and present a leggings pattern that is suitable for the human body by using a standard body type avatar for a female in her 30s. As a research method, the average body type was selected from adult women in their 30s, and the appearance was evaluated using the CLO software program. The data analysis of this study compared the dimensions and shape of each part by legging. The leggings pattern suggested based on the above research results was determine to be a total length of 80.6cm and hip length of 24cm, and the knee length was set by dividing the legging in half from the waist to the hem and then adding 5cm. These figures were evaluated higher than Company D in terms of the adequacy of the upper part of the front and rear plates of Company A as well as the adequacy of the knee lines. Company A's figures were applied and corrected. For the front plate, the waist circumference was divided by 4, and 3.5cm was removed, and the hip circumference was set by dividing the hip circumference by 4, and 3.8cm was removed. In the appearance evaluation results Company D was highly evaluated in the suitability evaluation of the waist and hips, and the waist and hips were set using the pattern of Company D. The length of the front panel was modified by dividing the hip circumference by 4 and adding 1.8cm to the length, and the length of the back panel was modified by dividing the hip circumference by 3 and adding 8cm after dividing the hip circumference by 0.8cm.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.27
no.3
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pp.193-210
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1991
For the deckhouse or superstructure, attention is directed to the reduction of vibration from a human susceptibility point of view. The two basic requirements for obtaining a low vibration level in the accommodation are to ensure that excitation forces from propeller and/or main engine are small and to avoid resonance excitation of the hull and superstructure. In recent years increased attention has been directed towards the problems of vibration and noise in deckhouse, which have caused major problems with regard to the environmental quality in the living quarters for crews. Accordingly, in this paper, the characteristic of the vibration of deckhouse of fishing boat, of which the length/height ratio is also relatively high, are studied systematically with regard to the shape and modelling of deckhouse based on finite element method of 1-dimensional, 2-dimensional and 3-dimensional model. This study is divided into 4-part. 1st part is the global deckhouse vibration, 2nd part is the local deckhouse vibration, 3rd part consists of the estimation for stiffness of foundational support and 4th part is the application to TUNA LONG LINER of 416 ton class. For the global vibration analysis, the severity of the vibration depends on the longitudinal shear and bending stiffness of the deckhouse, on the vertical deckhouse support(fore, aft and sides). However, even if the design is technically sound, vibration problems may arise due to vertical or longitudinal hull girder or afterbody resonances. Author applied the method of this study to the analysis of, deep-sea fishing vessel of G.T. 416 ton class with relatively low height and long deckhouse, and investigated the vibrational characteristic of the fishing vessel with earlier structural feature. According to this investigation, the vibration, response of above vessel was confirmed of which main hull and deckhouse behave as one body. It is at the bottom of vibrational trouble which a accommodation part of the fishing vessel is raised, that is the local vibration for side wall, fore-aft wall and deck plate of deckhouse rather than thief fect of fore-aft vibration of deckhouse for above fishing vessel. and the resonance of main hull, deckhouse and driving system such as the main engine, propeller in exciting source is mainly brought up as the trouble.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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