The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.4
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pp.157-169
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2019
The purpose of the present study was to prepare baseline data for developing nursing theory and knowledge by analyzing the concept of taeoom among the nurses and by investigating the differences from the similar concept of workplace bullying. This study carried out an analysis after perusing 15 articles selected from 125 research articles retrieved according to the evolutionary method of Rodgers. The attributes of taeoom found in the present study were passage rites, painful human relationships, verbal attacks, and working relationships. There is a clear difference in concept between taeoom and workplace bullying, therefore the two concepts should be used discriminatively in nursing research. In addition, by the dynamic changes of the properties of taeoom according to the times and social circumstances, the concept of taeoom is gradually expanding and changing negatively.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.56
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pp.65-85
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2000
Industrial accidents have been consistently increased in terms of medical costs, lost work days, and incidence rates every year in Korea. Since the infrastructure of the industry changed shifts rapidly from 1980s in the developing countries such as South Korea, the nature and magnitude of the industrial accidents have also undergone a major shift. The situation is especially severe in small-to-medium sized industry(SMI). This article reports the development of a systematic evaluation system of risk factors specifically for the SMIs. The new approach introduced by this article is geared to the systematic identification and evaluation of the injuries from power press machines using the Analytic Hierarchy Process with the key evaluation data generated and evaluated by the employees on site. A total of 21 companies was studied and surveyed using the hierarchical structures of the cause-effect relationship of the mechanical injuries and their countermeasures. For the relative weighting of each risk factor, separate questionnaire survey was conducted for the selected workers from each company who had worked for more than 10 years in press work. Most participants (48 out of 62) replied that human attributes were the most significant factors for mechanical injuries fellowed by administration, machine, and work environment factors. The result also showed that the self-motivated risk assessment and safety enhancement activities would be an effective and efficient way of managing the risk factors in the SMIs.
In route guidance systems fastest-path routing has typically been adopted because of its simplicity. However, empirical studies on route choice behavior have shown that drivers use numerous criteria in choosing a route. The objective of this study is to develop computationally efficient algorithms for identifying a manageable subset of the nondominated (i.e. Pareto optimal) paths for real-time vehicle routing which reflect the drivers' preferences and route choice behaviors. We propose two pruning algorithms that reduce the search area based on a context-dependent linear utility function and thus reduce the computation time. The basic notion of the proposed approach is that ⅰ) enumerating all nondominated paths is computationally too expensive, ⅱ) obtaining a stable mathematical representation of the drivers' utility function is theoretically difficult and impractical, and ⅲ) obtaining optimal path given a nonlinear utility function is a NP-hard problem. Consequently, a heuristic two-stage strategy which identifies multiple routes and then select the near-optimal path may be effective and practical. As the first stage, we utilize the relaxation based pruning technique based on an entropy model to recognize and discard most of the nondominated paths that do not reflect the drivers' preference and/or the context-dependency of the preference. In addition, to make sure that paths identified are dissimilar in terms of links used, the number of shared links between routes is limited. We test the proposed algorithms in a large real-life traffic network and show that the algorithms reduce CPU time significantly compared with conventional multi-criteria shortest path algorithms while the attributes of the routes identified reflect drivers' preferences and generic route choice behaviors well.
Purpose - The current study explores pro-environment human resource management attributes like an organization's leadership support, training, empowerment, and motivation practices to encourage employees to adopt an environmentally friendly lifestyle, leading to the success of the pro-environmental initiatives pursued by the organization. Research design, data, and methodology - The research subject is a considerable determinant that helps the research choose which qualitative textual analysis will suit that specific research. This study is suitable to conduct qualitative textual research because the justification for the qualitative content analysis used by a researcher is guided by the subject of the research, the available funds, the available time, and the research objectives. Result - Various solutions have been identified to ensure that all interventions taken by an organization, especially in educating and training their employees, are efficient, effective, and impactful. They revolve around the individual group, organizational, societal, and government policy approaches. Solutions will create a dedication to developing sustainability and ensuring that employees are positive when dealing with the surrounding. Conclusion - Consequently, combined efforts involving employees, society, organizations, and the government are necessary for formulating and implementing a practical course of action. This is to end the ongoing environmental degradation and foster positive behavioral change that involves activities and initiatives that will improve environmental performance for current and future generations.
NGUYEN, Tuyen Thi Mong;NGUYEN, Quyen Le Hoang Thuy To
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.12
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pp.391-397
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2021
One of the sustainable development goals is to promote good health and well-being for all people. Child health is a top priority since their health issues can have a detrimental impact on human capital development, which is a critical input for the growth model. This paper applies the health production model to explore the determinants that influence the health of children under the age of five. The results of a survey of 203 households in Ho Chi Minh City, Vietnam, were examined. Child health is measured using anthropometric indicators such as weight-for-age, height-for-age, and weight-for-height (ZWFH). Three separate multinomial logistic models are regressed to examine the drivers of child health as proxied by z-score weight for age, z-score height for age, and z-score weight for height. The significance of input variables relating to a child's attributes, household, and environment was validated by the findings. The inclusion of overweight besides under-nourished indexes is novel because it reflects the current trend of child over-nutrition. The findings of the study highlight the importance of a wide range of initiatives to enhance child health. Moreover, the genetic effect is found to be crowded out by environmental and household factors. The finding verifies that despite their parents' moderate height, the future generation of Vietnamese can achieve the desired height.
Purpose: For the last few decades, human civilization has observed an enormous change due to digitalization. However, question remains whether and how management accounting has been transformed to meet the demand of the digitalization. This paper provides a literary illustration of such transformation in the context of a digitalized world. Research design, data and methodology: This is a conceptual study based on extant literature. Therefore, the secondary sources of materials were used. Materials include literatures published in this domain, archival documents, and other publicly available data. Results: Drawing from literary evidence, the paper first highlights the evolving character of management accounting. Then it illustrates the changing landscape in the milieu of global and institutional settings with a focus in accounting profession. It further demonstrates the digitalization impact in management accounting. Here it also identifies the changing role of management accountants. Conclusions: The paper is critical for the management accounting professionals in identifying the attributes and nature of management accounting in the contemporary world. It also provides a sketch of the potential skillset that management accounting professionals should embrace to tackle the challenges of the new environment.
Purpose: This study started with interest in sport culture and is meaningful as an exploratory study to help with the basic understanding of sport culture research. Research design, data, and methodology: The approach of this study is the exploratory approach by literature reviews. This study carried out exploratory research on thinking about diversity of sports culture and the development process of sports culture by human history periods. Results: First, in thinking about cultural diversity, cultural absolutism and cultural relativism were identified. The characteristics of sports culture can identify universality, individuality and diffusion, and the attributes of sports culture included sharing, learning, accumulation, whole systematic relationship and change. Second, the characteristics of sports culture were identified by the approach of each historical era. The historical stages were divided into ancient civilizations, ancient Greece and Rome, middle ages and early modern period, and late modern period. Sports have historically been found to have a British-centered European origin or popularized in the United States. Conclusions: with the characteristics of modern sports culture, the globalization of sports culture, the prominence of sports industry and sports space marketing, and the symbiotic influence relationship of sports and mass media were examined and future directions were discussed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.619-628
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2021
Enterprise system (ES) reflects a significant IT commitment to achieve corporate goals and satisfy its thrust toward a sustainable competitive advantage. This research investigates the required ES architecture, the value of a well-planned ES, and the human factor capabilities that drive the effective implementation of ES from a management perception. This paper examined the critical factors shaping the business systems' performance, architecture readiness, experts' readiness, and enterprise systems planning. Based on an extensive literature review, the attributes of factors mentioned earlier were identified, classified and then statistically examined using the author's' proposed conceptual structural model. This study employs a quantitative research methodology, with a random sampling technique. This paper has used the data collected from 510 respondents working in service, engineering and health sectors in OMAN. The study model analysis utilized both exploratory and confirmatory factor analysis, followed by a structural equation modeling using SPSS 25 and EQS6.3 statistical tools. The results unveil a piece of remarkable and robust evidence suggesting that ES planning is the most significant aspect of influencing performance, followed by IT personnel, staff and consumers expertise, and architecture readiness.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.1217-1230
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2021
Using a multinomial logit model with the panel-data set of Vietnam manufacturing firms, this paper investigates the impacts of foreign direct investment (FDI) - small and medium enterprises (SMEs) linkages and other factors on SMEs' participation in the global value chain (GVC). We consider GVC firms are those engaging in any of the three modes including (i) using domestic inputs to export (D2E), (ii) using imported inputs to produce for the domestic market (I2P), (iii) using imported inputs to export (I2E). We discover that FDI-SME linkages statistically encourage Vietnamese SMEs to integrate into the GVC via I2P and I2E, while no statistical association between FDI-SME linkage and D2E participation is found. GVCs participation likelihood is also positively correlated with the introduction of new product introduction. The establishment of firms' production facilities in industrial zones and foreign ownership are both reported to be significantly decisive factors to SMEs' decisions on GVC participation. Besides, there is a strong association between firms' attributes, i.e. employment, capital intensity as well as financial access, and their participation in the GVC. Local governance quality (proxied by the Provincial Competitiveness Index) and the share of skilled labor at the province-level can facilitate firms' integration into GVCs, while greater market concentration may be a hurdle to such potential.
In this paper, studies on application cases of machine condition monitoring using oil sensors are reviewed. Owing to rapid industrial advancements, maintenance strategies play a crucial role in reducing the cost of downtime and improving system reliability. Consequently, machine condition monitoring plays an important role in maintaining operation stability and extending the period of usage for various machines. Machine condition monitoring through oil analysis is an effective method for assessing a machine's condition and providing early warnings regarding a machine's breakdown or failure. Among the three prevalent methods, the online analysis method is predominantly employed because this method incorporates oil sensors in real-time and has several advantages (such as prevention of human errors). Wear debris sensors are widely employed for implementing machine condition monitoring through oil sensors. Furthermore, various types of oil sensors are used in different machines and systems. Integrated oil sensors that can measure various oil attributes by incorporating a single sensor are becoming popular. By monitoring wear debris, machine condition monitoring using oil sensors is implemented for engines, automotive transmission, tanks, armored vehicles, and construction equipment. Additionally, such monitoring systems are incorporated in aircrafts such as passenger airplanes, fighter airplanes, and helicopters. Such monitoring systems are also employed in chemical plants and power plants for managing overall safety. Furthermore, widespread application of oil condition diagnosis requires the development of diagnostic programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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