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VOD 시스템에서의 Interchange Agent 운영 알고리즘 (Interchange Algorithm for VoD System)

  • 강석훈;박수현
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제9권8호
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    • pp.1847-1854
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    • 2005
  • 기존 VoD 시스템의 멀티캐스트 방법은 사용자의 요청수가 증가함에 따라 시스템 부하가 증가하게 되어 시스템의 성능이 떨어지게 된다. 본 논문에서는 사용자들이 빈번하게 요청하는 인기비디오에 대한 정보를 프록시 서버에 저장 관리하여, 사용자들의 비디오 요청 시 발생하는 네트워크의 사용과 서버의 부하를 줄이는 방법에 대해 연구하였다. 본 논문에서는 효율적인 VoD 서비스를 위해 멀터 프록시(Multi-Proxies)들을 관리하는 Interchange Agent(IA)를 구축하였다. 이를 위해, 멀티캐스팅 기법을 이용하여 사용자의 동일 비디오 요청을 하나로 묶어 처리하여 네트워크 및 서버의 부하를 줄고, 자신의 리스트를 이용하여 멀티프록시 캐시의 내용을 중복 없이 관리하여 시스템 효율을 높이며, 스위칭 기능을 통하여 사용자가 요청한 비디오가 연결된 다른 프록시에 존재하면 이를 스위칭 채널을 통해 즉시 전송하여 실시간 서비스의 효율을 높이고, 각 프록시 캐시의 임시저장장소와 카운터를 이용하여 사용자의 인기비디오 순위 변경 시, 캐시의 내용을 변경하여 그 흐름을 반영하도록 하였다.

MST 알고리즘 기반 콘텐츠 전송 네트워크에 관한 연구 (Content Delivery Network Based on MST Algorithm)

  • 이형옥;강미영;남지승
    • 한국통신학회논문지
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    • 제41권2호
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    • pp.178-188
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    • 2016
  • 스마트폰의 증가와 PC 성능 향상으로 유무선 통신망에 트래픽이 폭발적으로 증가하고 있다. 여기에는 페이스북, 유투브와 같은 멀티미디어 서비스와 파일 공유가 큰 부분을 차지하고 있다. CDN(Content Delivery Network)은 원거리에 있는 콘텐츠 사업자의 웹 서버에 저장된 콘텐츠를 이용자 근처 CDN 서버에 미리 저장, 콘텐츠 요구 발생 시 최적의 CDN 서버로부터 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 전송 기술이다. 본 논문에서는 콘텐츠 요청 메시지 전달에 Minimum Spanning Tree(MST) 알고리즘을 응용한 SCRP(Shortest Core Routing Path) 알고리즘을 사용해 CDN 서버와 클라이언트의 콘텐츠 전달에 이용되는 전체 트래픽 양을 최적화하였다. 또한 HC_LRU 캐시 알고리즘을 통해 캐시 적중률을 향상시킴으로써 콘텐츠 요청에 대한 평균 응답시간을 단축시켰다. 제안한 SCRP와 HC_LRU 알고리즘을 통해 트래픽을 지역화하고 병목현상을 방지하여 네트워크 자원을 효율적으로 사용하는 확장성 있는 콘텐츠 전송 네트워크 시스템을 구축할 수 있다.

이기종 저장 장치 환경을 위한 버퍼 캐시 관리 기법 (An Efficient Buffer Cache Management Scheme for Heterogeneous Storage Environments)

  • 이세환;고건;반효경
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제37권5호
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    • pp.285-291
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    • 2010
  • 플래시 메모리는 하드 디스크에 비해 크기가 작고 물리적 충격에 강하며 전력 소모가 적은 점 등 많은 장점을 가지고 있지만 아직까지 단위 공간당 가격이 높아 하드 디스크를 전면 대체하기는 어려운 실정이다. 최근 노트북 컴퓨터 동 일부 모바일 장치에서는 하드 디스크와 플래시 메모리를 함께 사용하여 두 매체의 장점을 극대화하려는 시도가 이루어지고 있다. 하지만 기존 운영체제는 이기종 저장 장치 환경이 아닌 단일 저장 장치 환경에 최적화되어 이러한 장점을 충분히 살리지 못하고 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 세 가지 기법을 이용하는 새로운 버퍼 캐시 관리 기법을 제안한다. 첫째, 입출력 접근 패턴을 탐지하고 블록의 저장 위치 별 성능 특성을 분석한 후 동적 한계 효용에 근거하여 버퍼 캐시 공간을 할당한다. 둘째, 입출력 접근 패턴과 저장 장치 특성에 따라서 선택적으로 선반입 기법을 적용한다. 셋째, 버퍼 캐시에서 저장 장치로 쫓겨날 때 해당 블록의 접근 패턴에 따라 하드 디스크와 플래시 메모리 중 더 적합한 매체를 결정하고 그 매체에 블록이 저장되도록 한다. 제안하는 기법들을 트레이스 기반 시뮬레이션으로 검증한 결과 기존 기법에 비해 버퍼 캐시 적중률은 29.9%, 총 실행시간은 49.5% 향상되었다.

Feasibility Evaluation of High-Tech New Product Development Projects Using Support Vector Machines

  • 신택수;노전표
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2005년도 공동추계학술대회
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    • pp.241-250
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    • 2005
  • New product development (NPD) is defined as the transformation of a market opportunity and a set of assumptions about product technology into a product available for sale. Managers charged with project selection decisions in the NPD process, such as go/no-go choices and specific resource allocation decisions, are faced with a complicated problem. Therefore, the ability to develop new successful products has identifies as a major determinant in sustaining a firm's competitive advantage. The purpose of this study is to develop a new evaluation model for NPD project selection in the high -tech industry using support vector machines (SYM). The evaluation model is developed through two phases. In the first phase, binary (go/no-go) classification prediction model, i.e. SVM for high-tech NPD project selection is developed. In the second phase. using the predicted output value of SVM, feasibility grade is calculated for the final NPD project decision making. In this study, the feasibility grades are also divided as three level grades. We assume that the frequency of NPD project cases is symmetrically determined according to the feasibility grades and misclassification errors are partially minimized by the multiple grades. However, the horizon of grade level can be changed by firms' NPD strategy. Our proposed feasibility grade method is more reasonable in NPD decision problems by considering particularly risk factor of NPD in viewpoints of future NPD success probability. In our empirical study using Korean NPD cases, the SVM significantly outperformed ANN and logistic regression as benchmark models in hit ratio. And the feasibility grades generated from the predicted output value of SVM showed that they can offer a useful guideline for NPD project selection.

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이동 환경에서 영역기반의 네트워크 캐슁 효용성 분석 (Analysis of Usefulness of Domain-Based Network Caching in Mobile Environment)

  • 이화세;이승원;박성호;정기동
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제7권5호
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    • pp.668-679
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    • 2004
  • 본 연구에서는 이동 환경에서 사용자들이 여러 베이스 스테이션(Base station)을 빠르게 또는 느리게 이동하면서 비디오나 오디오 같은 연속 미디어 서비스를 요구할 때, 이를 위한 캐슁(Caching)이 효용성을 가지는지에 대해서 연구한다. 이동 환경에서 패킷의 단절과 네트워크의 오버헤드의 문제를 줄이고 전송 지연 시간을 최소화하기 위해, 영역(Domain) 기반의 계층적 캐쉬 구조를 제안하고, 이 구조에서 캐슁의 적용이 효용성을 가지는지를 알아본다. 그래서 이동 환경 (Mobile Environment)에서 연속 미디어를 서비스 받는 사용자 환경과 계층적 네트워크 구조를 모델링하고 사용자의 이동성향과 캐슁 위치에 따른 캐슁의 효용성을 분석하여, 캐슁이 이동 환경에서 효용성을 제공하는지 연구한다. 그 결과 캐슁의 위치와 사용자들의 이동성향에 따라 히트율과 재배치 횟수의 변화가 크므로 캐슁의 적응성 있는 적용이 필요함을 알 수 있다.

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6 View기반 컴포넌트 분류 및 명세 기법 (Techniques for Classifying and Specificatying Components based on Six Views)

  • 조은숙;이종국;김수동
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제29권7호
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    • pp.487-497
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    • 2002
  • 컴포넌트 기반의 재사용 기술이 소개되면서 소프트웨어 컴포넌트의 유통이 인터넷을 통한 온라인 기반의 유통 형태로 변하게 되었다. 이를 위해서는 유통 모델이 필요하며, 유통 시스템의 구축이 이루어져야 한다. 더욱이 유통 시스템이 효율적으로 운영되기 위해서는 컴포넌트들을 효율적으로 관리, 검색하기 위한 분류 체계가 마련되어야 한다. 본 논문은 이러한 유통 시스템 구축에 필요한 컴포넌트 분류 체계를 6가지 관점을 기반으로 한 컴포넌트 분류체계를 제시하고 BNF 표기법을 이용하여 명세한다. 제시된 분류체계의 효율성을 검증하고 기존의 분류체계들과 비교하기 위해 개발된 컴포넌트들을 적용하여 적중율과 정확도를 측정하여 실험 및 평가한다. 본 논문에서 제시한 기법이 기존의 분류기법에 비해서 여러 각도에서 분류하기 때문에 컴포넌트의 검색이나 등록이 효율적으로 이루어질 수 있도록 한다.

TWINSPAN 기법을 이용한 한국의 저서성 대형무척추동물의 유형분류 및 유형분포에 영향을 미치는 환경요인에 대한 판별분석 (Classification of Korean Benthic Macroinvertebrate Types Using the TWINSPAN Clustering and Discriminant Analysis of Environmental Factors Affecting the Distribution of the Types)

  • 민정기;김동희;문정숙;김진영;공동수
    • 한국물환경학회지
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    • 제34권6호
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    • pp.602-620
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    • 2018
  • Korean benthic macroinvertebrate community from 959 sites and 14 environmental factors that could affect the biological distribution were surveyed and analyzed. The 438 taxa were divided into six groups according to TWINSPAN. Based on the environmental factor values corresponding to each taxon, the average and range of environmental factors for each biological group tended to increase or decrease in eight environmental factors (altitude, slope, current velocity, fraction of fine particles in substrates, turbidity, $BOD_5$, T-N and T-P). As a result of discriminant analysis (hit ratio: 69.6 %), environmental factors that significantly influence the distribution of each biological group were $BOD_5$, altitude, catchment area, T-N, T-P and fraction of fine particles in substrates. The discriminant functions 1 and 2 classified the existing six biological groups (clustered by TWINSPAN) into five (group 1: highland highly sensitive group; group 2: lowland sensitive group, group; 3 and 4: lowland slightly tolerant group; group 5: lowland tolerant group; group 6: lowland highly tolerant group). Most of the benthic macroinvertebrates were identified in the species level. However, a few others were identified in genus or family level, too. Even the organisms belonging to the same genus or family may prefer different environmental factors in the species level, the identification of characteristic of the habitat environment preferred by organism and species level identification of these organisms are utmost. The results of this study may be used as basic information on environmental factors which can be considered in preservation and restoration research for biodiversity.

지식재산권이 기업의 경영성과에 미치는 영향에 대한 실증연구: 특허권을 중심으로 (An empirical study on the impact of intellectual property rights on the management performance of companies: focusing on patent rights)

  • 양창용;홍정완;유연우
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.173-181
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    • 2021
  • 그동안은 규모가 큰 기업 위주의 분석과 과거 경영실적과 특허권의 관계위주의 분석을 했으나, 본 연구에서는 실증분석을 통해 중소기업을 대상으로 특허를 보유한 기업의 미래 매출액 변동성에 대해 살펴보았다. 본 연구에서는 지식재산권인 특허권의 양적가치와 질적가치가 기업경영성과에 미치는 영향을 분석하였다. 특허의 양적가치로는 특허의 수를, 질적가치는 특허평균점수를 기업경영성과로는 평균매출액증가율을 사용하였다. SPSS를 이용한 판별분석을 통해 2가지 독립변수 모두 평균매출액 증가율이 2배 이상인 기업과 2배 미만인 기업을 구분하는데 유의적인 변수임을 확인하였다. 따라서 특허권 보유 중소기업에 대해 보증심사나 여신심사시 본 연구결과를 이용하여 향후 매출액이 어떻게 변경될지에 대한 분석의 틀을 이해관계자에게 제공한다는데 의의가 있다.

도로 노면결빙 판정 알고리즘 연구와 알고리즘을 활용한 도로 결빙 적중률 연구 (A study on road ice prediction algorithm model and road ice prediction rate using algorithm model)

  • 강문석;임희섭;곽아미루;이근희
    • 한국응용과학기술학회지
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    • 제38권6호
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    • pp.1355-1369
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    • 2021
  • 본 연구는 도로 노면결빙 판정 알고리즘에 대해 알고리즘을 개선하고 실제 현장 측정 자료와 알고리즘 예측값을 비교하였을 때 알고리즘에 대한 적중률을 분석하였다. 분석을 위하여 포천시 신북면 금동리의 도로 및 기상을 측정하였다. 알고리즘은 기존 도로 결빙 알고리즘을 선정하여 실제 결빙 조건 및 측정 수치에 맞춰 4차 알고리즘까지 개선하였다. 최종적으로 응결에 의한 결빙, 강수에 의한 결빙, 적설에 의한 결빙, 결빙상태의 지속, 풍속에 의한 결빙 5개의 알고리즘을 제작하였다. 포천 현장에서 알고리즘을 활용하여 예측할 경우 경우 결빙 적중률이 93.22%까지 개선되었다. 결빙 알고리즘에 대한 조합 비율에 대해 도출하였을 때 응결에 의한 결빙과 결빙상태의 지속에 대한 알고리즘이 96%를 차지하였다.

한국인의 정치적 성향 판별요인 분석: 복지태도를 중심으로 (A Study on Discriminant Factors of Political Orientation of Korean People: Focusing upon Welfare Attitudes)

  • 김신영
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권3호
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    • pp.227-231
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    • 2024
  • 이 연구는 한국인의 정치적 성향을 판별하는데 복지에 대한 태도가 유의한 기여를 하는지 여부를 실증적으로 분석하고자 한다. 분석자료는 2022년도 수집된 한국복지패널 17년차 자료이다. 종속변수는 진보와 보수로 구분된 응답자의 정치적 성향이며 핵심 종속변수는 복지태도의 두 가지 측면, 보편주의 vs 선별주의에 대한 태도와 복지를 위한 증세에 대한 태도이다. 기존 연구들에서 정치적 성향에 영향을 미치는 것으로 알려진 성별, 연령, 정치에 대한 관심, 경제활동 상태, 교육수준 등이 통제변수로 활용되었다. 판별분석을 통해 종속변수 범주의 구분에 유의하게 하는 독립변수 확인, 확인된 독립변수를 활용하여 판별함수 구축, 판별 능력 측면에서 개별 독립변수들의 상대적 중요도 파악, 판별함수의 판별력 평가 및 새로운 판별 대상에 대한 범주 예측 등을 수행하였다. 분석결과, 판별함수에 의한 집단 간 판별점수는 유의한 것으로 나타났으며 '성별'과 '임시직 여부'를 제외한 모든 변수들이 유의한 판별효과를 보이는 것으로 나타났다. 종속변수의 판별에 미치는 효과의 크기는 '응답자 연령', '복지태도_증세', '복지태도_보편 vs 선별', '정치에 대한 관심', '교육수준' 순으로 나타났다. '진보' 집단의 79.8%, '보수' 집단의 81.2%가 정확히 분류된 것으로 나타났으며, 분류 적중률은 80.2%로 나타났다.