초록
This study purports to examine the potential effects of welfare attitudes of Korean people upon their political orientation. The 17th Korea Welfare Panel Data(KWPD) in 2022 are used for this purpose. Independent variable include sex, age, education, interest in politics, and employment status. Discriminant analysis show several results. First and foremost, pre-established discriminant function works well for classification of respondents' liberal vs conservative stance. Secondly, except gender and dummy variable for temporary employed, all independent variables contribute significantly for the classification at a given significance level. . Finally, welfare attitudes of respondents', measured by universalism vs selectivism and the attitudes upon increasing tax for welfare expenditures are found to be significant and relatively big impacts upon dependent variable, compard to other variables in the model. The nature of causal relationship between welfare attitudes and political orientation remains for further study.
이 연구는 한국인의 정치적 성향을 판별하는데 복지에 대한 태도가 유의한 기여를 하는지 여부를 실증적으로 분석하고자 한다. 분석자료는 2022년도 수집된 한국복지패널 17년차 자료이다. 종속변수는 진보와 보수로 구분된 응답자의 정치적 성향이며 핵심 종속변수는 복지태도의 두 가지 측면, 보편주의 vs 선별주의에 대한 태도와 복지를 위한 증세에 대한 태도이다. 기존 연구들에서 정치적 성향에 영향을 미치는 것으로 알려진 성별, 연령, 정치에 대한 관심, 경제활동 상태, 교육수준 등이 통제변수로 활용되었다. 판별분석을 통해 종속변수 범주의 구분에 유의하게 하는 독립변수 확인, 확인된 독립변수를 활용하여 판별함수 구축, 판별 능력 측면에서 개별 독립변수들의 상대적 중요도 파악, 판별함수의 판별력 평가 및 새로운 판별 대상에 대한 범주 예측 등을 수행하였다. 분석결과, 판별함수에 의한 집단 간 판별점수는 유의한 것으로 나타났으며 '성별'과 '임시직 여부'를 제외한 모든 변수들이 유의한 판별효과를 보이는 것으로 나타났다. 종속변수의 판별에 미치는 효과의 크기는 '응답자 연령', '복지태도_증세', '복지태도_보편 vs 선별', '정치에 대한 관심', '교육수준' 순으로 나타났다. '진보' 집단의 79.8%, '보수' 집단의 81.2%가 정확히 분류된 것으로 나타났으며, 분류 적중률은 80.2%로 나타났다.