• 제목/요약/키워드: hierarchical system

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통계적 실험계획 및 분석: Gate Poly-Silicon의 Critical Dimension에 대한 계층적 분산 구성요소 및 웨이퍼 수준 균일성 (Statistical Design of Experiments and Analysis: Hierarchical Variance Components and Wafer-Level Uniformity on Gate Poly-Silicon Critical Dimension)

  • 박성민;김병윤;이정인
    • 대한산업공학회지
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    • 제29권2호
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    • pp.179-189
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    • 2003
  • Gate poly-silicon critical dimension is a prime characteristic of a metal-oxide-semiconductor field effect transistor. It is important to achieve the uniformity of gate poly-silicon critical dimension in order that a semiconductor device has acceptable electrical test characteristics as well as a semiconductor wafer fabrication process has a competitive net-die-per-wafer yield. However, on gate poly-silicon critical dimension, the complexity associated with a semiconductor wafer fabrication process entails hierarchical variance components according to run-to-run, wafer-to-wafer and even die-to-die production unit changes. Specifically, estimates of the hierarchical variance components are required not only for disclosing dominant sources of the variation but also for testing the wafer-level uniformity. In this paper, two experimental designs, a two-stage nested design and a randomized complete block design are considered in order to estimate the hierarchical variance components. Since gate poly-silicon critical dimensions are collected from fixed die positions within wafers, a factor representing die positions can be regarded as fixed in linear statistical models for the designs. In this context, the two-stage nested design also checks the wafer-level uniformity taking all sampled runs into account. In more detail, using variance estimates derived from randomized complete block designs, Duncan's multiple range test examines the wafer-level uniformity for each run. Consequently, a framework presented in this study could provide guidelines to practitioners on estimating the hierarchical variance components and testing the wafer-level uniformity in parallel for any characteristics concerned in semiconductor wafer fabrication processes. Statistical analysis is illustrated for an experimental dataset from a real pilot semiconductor wafer fabrication process.

계층적 웹 환경에서의 멀티-에이전트 기반 웹 마이닝 시스템 설계 (Modeling a Multi-Agent based Web Mining System on the Hierarchical Web Environment)

  • 윤희병;김화수
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제13권6호
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    • pp.643-648
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    • 2003
  • 웹 기반하에서 사용자의 질의에 대한 효율적인 검색결과를 제공하기 위하여 다양한 검색 알고리즘들이 개발되어 왔으며, 이러한 알고리즘들의 대부분은 사용자의 선호도나 편의성을 고려하였다. 그러나 지금까지 개발된 검색 알고리즘들은 일반적으로 웹이라는 수평의 비계층적인 웹 환경에서 개발된 것으로서 기업의 전사적 네트워크와 같이 계층적이고 기능적으로 복잡하게 구성되어 있는 웹 기반 환경에서는 적용하기가 힘든 실정이다. 본 논문에서는 이러한 특수한 웹 기반 환경하에서 사용자에게 효율적으로 마이닝 결과를 제공할 수 있는 멀티-에이전트 기반의 웹 마이닝 시스템을 제안한다. 이를 위해 우리는 계층적 웹 기반 환경이라는 네트워크 모델을 제시하며, 제시된 웹 환경에서 적용할 수 있는 4개의 협력 에이전트와 14개의 프로세스 모듈을 가진 멀티-에이전트 기반의 웹 마이닝 시스템을 설계한다. 그리고 각 에이전트에 대한 세부기능을 계층적 환경을 고려하여 모듈별로 설명하며 특히, 새로운 머징 에이전트와 개선된 랭킹 알고리즘을 그래프 이론을 적용하여 제안한다.

공정계획과 재료선정의 동시적 해결을 위한 계층구조 전문가시스템 (A Hierarchical Expert System for Process Planning and Material Selection)

  • 권순범;이영봉;이재규
    • 지능정보연구
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    • 제6권2호
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    • pp.29-40
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    • 2000
  • Process planning (selection and ordering of processes) and material selection for product manufacturing are two key things determined before taking full-scale manufacturing. Knowledge on product design. material characteristics, processes, time and cost all-together are mutually related and should be considered concurrently. Due to the complexity of problem, human experts have got only one of the feasilbe solutions with their field knowledge and experiences. We propose a hierarchical expert system framework of knowledge representation and reasoning in order to overcome the complexity. Manufacturing processes have inherently hierarchical relationships, from top level processes to bottom level operation processes. Process plan of one level is posted in process blackboard and used for lower level process planning. Process information on blackboard is also used to adjust the process plan in order to resolve the dead-end or inconsistency situation during reasoning. Decision variables for process, material, tool, time and cost are represented as object frames, and their relationships are represented as constraints and rules. Constraints are for relationship among variables such as compatibility, numerical inequality etc. Rules are for causal relationships among variables to reflect human expert\`s knowledge such as process precedence. CRSP(Constraint and Rule Satisfaction Problem) approach is adopted in order to obtain solution to satisfy both constraints and rules. The trade-off procedure gives user chances to see the impact of change of important variables such as material, cost, time and helps to determine the preferred solution. We developed the prototype system using visual C++ MFC, UNIK, and UNlK-CRSP on PC.

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Jointly Image Topic and Emotion Detection using Multi-Modal Hierarchical Latent Dirichlet Allocation

  • Ding, Wanying;Zhu, Junhuan;Guo, Lifan;Hu, Xiaohua;Luo, Jiebo;Wang, Haohong
    • Journal of Multimedia Information System
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    • 제1권1호
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    • pp.55-67
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    • 2014
  • Image topic and emotion analysis is an important component of online image retrieval, which nowadays has become very popular in the widely growing social media community. However, due to the gaps between images and texts, there is very limited work in literature to detect one image's Topics and Emotions in a unified framework, although topics and emotions are two levels of semantics that often work together to comprehensively describe one image. In this work, a unified model, Joint Topic/Emotion Multi-Modal Hierarchical Latent Dirichlet Allocation (JTE-MMHLDA) model, which extends previous LDA, mmLDA, and JST model to capture topic and emotion information at the same time from heterogeneous data, is proposed. Specifically, a two level graphical structured model is built to realize sharing topics and emotions among the whole document collection. The experimental results on a Flickr dataset indicate that the proposed model efficiently discovers images' topics and emotions, and significantly outperform the text-only system by 4.4%, vision-only system by 18.1% in topic detection, and outperforms the text-only system by 7.1%, vision-only system by 39.7% in emotion detection.

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A Geocoding Method Implemented for Hierarchical Areal Addressing System in Korea

  • Lee, Ji-Yeong;Kim, Hag-Yeol
    • Spatial Information Research
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    • 제14권4호
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    • pp.403-419
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    • 2006
  • 현재 주소정합(address matching) 기술 중 가장 잘 알려진 방법은 미국 센서스국에서 개발된 것으로서 거리이름을 기반으로 한 주소체계에 그 적용이 가능하다 그러나 한국, 일본과 같은 많은 국가들의 주소체계는 장소의 계층적 구조에 기초한 계층적 주소체계로 인하여 현재의 주소정합 기술을 적용하기가 불가능한 상황이다. 따라서 본 연구는 인간활동에서 생성되는 2차원적 3차원적 주소정보를 주소좌표변환(geocoding) 하기위한 지역적 주소정합방법, 특히 한국의 주소체계에 적합한 주소정합방법을 이론적으로 개발하는데 그 목적을 둔다. 이에 이 논문은 2차원 및 3차원 주소정합기술로 구성된 3차원 주소위치확인에 적용할 수 있는 새로운 접근방법을 설명한다.

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계층적 관리 구조를 갖는 정보 자원 관리 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Information Resource Management System with Hierarchical Management Architecture)

  • 이원혁;안성진;정진욱
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제9C권3호
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    • pp.421-430
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    • 2002
  • 본 논문에서는 PC나 라우터, 서버 장비 등 모든 정보자윈 시스템을 통합 관리하기 위한 시스템을 제안한다. 이 시스템은 PC 및 라우터의 회선에 대한 성능 분석 항목을 정의하고 분석하며, 서버 장비에 대한 자산 관리를 수행한다. 관리자는 분석된 데이터를 바탕으로 현재 시스템이나 회선에 대한 상태를 파악하기 위한 자료로 활용할 수 있다. 시스템의 구조는 차후 관리 도메인의 증설이 쉽고, 효율적으로 관리하기 위해 3계층으로 구분하여 관리하고자 한다.

새로운 계층 구조를 이용한 퍼지 시스템 모델링 (Fuzzy System Modeling Using New Hierarchical Structure)

  • 김도완;주영훈;박진배
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제12권5호
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    • pp.405-410
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    • 2002
  • 본 논문은 수학적으로 모델링하기 어려운 비선형 시스템을 위한 새로운 계층적 규칙 기반 퍼지 시스템 모델링 기법을 제안한다. 제안된 기법은 퍼지 규칙 기반 구조를 상위 규칙 기반과 하위 규칙 기반으로 나누어 계층화시키는 새로운 모델링 방법이다. 본 논문에서 제안한 계층적 퍼지 규칙을 적용함으로써 퍼지 규칙을 효율적이고 논리적으로 이용할 수 있음은 물론, 퍼지 규칙의 효율적, 논리적 사용은 퍼지 시스템의 정확성을 높일 수 있고 구조를 명료화시킬 수 있음을 보인다. 유전알고리즘은 제안된 퍼지 규칙의 파라미터 최적화 과정에 이용된다. 마지막으로, 복잡한 비선형 시스템에 대한 퍼지 모델링 결과를 통해서 제안된 기법의 타당성 및 효용성을 검증하고 타 기법의 결과와 비교한다.

자기학습 퍼지제어기를 이용한 원형 역진자 시스템의 안정화 및 위치 제어 (Balancing and Position Control of an Circular Inverted Pendulum System Using Self-Learning Fuzzy Controller)

  • 김용태;변증남
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1996년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.172-175
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    • 1996
  • In the paper is proposed a hierarchical self-learning fuzzy controller for balancing and position control of an circular inverted pendulum system. To stabilize the pendulum at a specified position, the hierarchical fuzzy controller consists of a supervisory controller, a self-learning fuzzy controller, and a forced disturbance generator. Simulation example shows the effectiveness of the proposed method.

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멀티 트래픽이 있는 계층 셀룰라 시스템의 성능 분석 (Analysis of Performance at Hierarchical Cellular System With Multi Traffic)

  • 성홍석;임승하;이종성
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
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    • pp.1035-1036
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    • 2006
  • We analyzed the performance of hierarchical cellular system with multi traffic(voice traffic, data traffic). We executed the computer simulation by the various ratio of traffic generation(voice traffic, data traffic). We generated data traffic at microcell. The more voice traffic generated, the higher the block probability of data traffic became at macrocell.

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Speed Control of Induction Machines Using Fuzzy Algorithm with Hierarchical Structure

  • Lee, Ho-Seok;Cho, Soon-Bong;Hyun, Dong-Seok
    • Journal of Electrical Engineering and information Science
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    • 제1권2호
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    • pp.101-108
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    • 1996
  • A new speed controller based on the fuzzy algorithm with hierarchical structure is presented. The input variables of the controller are speed error and its derivative(change of error), where the output variable is the change of torque current command. Several comparisons were performed with conventional PI (proportional plus integral) controller and proposed controller. These controllers are applied to the laboratory model drive system with 2.2kW induction motor. Some simulation and experimental results show that the speed controller using fuzzy algorithm is more robust than the conventional PI controller.

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