Objective: In this study, we present a simple closed head injury model as a two-stage experiment. The height of the weight drop enables gradation of head trauma severity. Methods: The head injury device consists of three parts and there are three adjustable parameters-weight (100-600 g). height of fall (5-100 cm) and elasticity of the springs. Thirty male Wistar rats underwent monitoring of intracranial pressure with and without induction of the head injury. Results: The weight drop from 45 to 100 cm led to immediate seizure activity and early death of the experimental animals. Severe head injury was induced from 40 cm weight drop. There was 50% mortality and all surviving rats had behavioral deterioration. Intracranial pressure was 9.3${\pm}$3.76 mmHg. Moderate head injury was induced from 35 cm, mortality decreased to 20-40%, only half of the animals showed behavioral pathology and intracranial pressure was 7.6${\pm}$3.54 mmHg. Weight drop from 30 cm caused mild head injury without mortality and neurological deterioration. Intracranial pressure was slightly higher compared to sham group- 5.5${\pm}$0.74 mmHg and 2.9${\pm}$0.81 mmHg respectively. Conclusion: This model is an eligible tool to create graded brain injury with stepwise intracranial pressure elevation.
Two twin microphones may produce particular patterns of binaural directivity by time delays between the twin microphones. The boundary element method (BEM) was used for the simulation of the sound pressure field around the KEMAR head model in order to quantify the acoustic head effect. The sound pressure onto the microphone was calculated by the BEM to an incident sound pressure. Then a planar directivity pattern was formed by four sound pressure signals from four microphones. The optimal binaural directivity pattern may be achieved by adjusting time delays at each frequency while maintaining the forward beam pattern is relatively bigger than the backward beam pattern. The simulation results were verified by the experimental measurement.
This study proposes a modified bifurcation model with a computational fluid analysis according to variation of a bifurcation geometry. FLUENT is used for a calculation of the head losses in case of a generation and a pumping. The pressure, velocity field and turbulent intensity are simulated in a bifurcation. With consideration about these flow properties, we propose the modified model to improve a flow efficiency and reduce a sound. The proposed model is able to cut down a head loss by 45% when a generation and 36% when a pumping.
A numerical human head/neck model was constructed for analyzing the implication in decleration injuries. This model consists of nine rigid bodies representing the head, cervical vertebrae C1-C7, and T1. These rigid bodies were connected by intervertebral disks described by massless beam elements. Muscles and ligaments were also incoperated in the model represented by nonlinear spring and viscoblastic element respectively Agreement of the analytical kinematic response with the results of experimental data from a volunteer run was satisfactory. Moreover, possible injury estimation from the calculated moment, force variations in the disc, and force variation in ligaments matched well with clinical observations.
Two twin microphones may produce particular patterns of binaural directivity by time delays between twin microphones. The boundary element method (BEM) was used for the simulation of the sound pressure field around the head model in order to quantify the acoustic head effect. The sound pressure onto the microphone was calculated by the BEM to an incident sound pressure. Then a planar directivity pattern was formed by four sound pressure signals from four microphones. The optimal binaural directivity pattern may be achieved by adjusting time delays at each frequency while maintaining the forward beam pattern is relatively bigger than the backward beam pattern.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.14
no.2
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pp.171-176
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2003
The propeller type hydro turbine model with vertical axis has been tested and analyzed. The blade angle of turbine model were designed to be varied according to the condition of head and flowrate. When the changes in head and output were comparatively large, the efficiency drop were small, so the efficiency characteristics and stability of the entire operating condition were maintained in good condition. These results showed that the developed model in this study will be suitable for small hydro power stations with large changes in head and load such as sewage treatment plants and agricultural reservoirs.
Park, Cheoneum;Lim, Joonho;Ryu, Jihee;Kim, Hyunki;Lee, Changki
ETRI Journal
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v.43
no.6
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pp.1038-1048
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2021
We propose an end-to-end neural coreference resolution for the Korean language that uses an attention mechanism to point to the same entity. Because Korean is a head-final language, we focused on a method that uses a pointer network based on the head. The key idea is to consider all nouns in the document as candidates based on the head-final characteristics of the Korean language and learn distributions over the referenced entity positions for each noun. Given the recent success of applications using bidirectional encoder representation from transformer (BERT) in natural language-processing tasks, we employed BERT in the proposed model to create word representations based on contextual information. The experimental results indicated that the proposed model achieved state-of-the-art performance in Korean language coreference resolution.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.22
no.1
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pp.1-6
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2024
Energy efficiency in wireless sensor networks (WSNs) is a critical issue because batteries are used for operation and communication. In terms of scalability, energy efficiency, data integration, and resilience, WSN-cluster-based routing algorithms often outperform routing algorithms without clustering. Low-energy adaptive clustering hierarchy (LEACH) is a cluster-based routing protocol with a high transmission efficiency to the base station. In this paper, we propose an energy consumption model for LEACH and compare it with the existing LEACH, advanced LEACH (ALEACH), and power-efficient gathering in sensor information systems (PEGASIS) algorithms in terms of network lifetime. The energy consumption model comprises energy-sensitive cluster formation and a cluster head selection technique. The setup and steady-state phases of the proposed model are discussed based on the cluster head selection. The simulation results demonstrated that a low-energy-consumption network was introduced, modeled, and validated for LEACH.
Journal of International Society for Simulation Surgery
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v.2
no.1
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pp.13-16
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2015
Purpose We conducted a study on the reconstruction of the head's shape in 3D using the ToF depth sensor. A time-of-flight camera (ToF camera) is a range imaging camera system that resolves distance based on the known speed of light, measuring the time-of-flight of a light signal between the camera and the subject for each point of the image. The above method is the safest way of measuring the head shape of plagiocephaly patients in 3D. The texture, appearance and size of the head were reconstructed from the measured data and we used the SDF method for a precise reconstruction. Materials and Methods To generate a precise model, mesh was generated by using Marching cube and SDF. Results The ground truth was determined by measuring 10 people of experiment participants for 3 times repetitively and the created 3D model of the same part from this experiment was measured as well. Measurement of actual head circumference and the reconstructed model were made according to the layer 3 standard and measurement errors were also calculated. As a result, we were able to gain exact results with an average error of 0.9 cm, standard deviation of 0.9, min: 0.2 and max: 1.4. Conclusion The suggested method was able to complete the 3D model by minimizing errors. This model is very effective in terms of quantitative and objective evaluation. However, measurement range somewhat lacks 3D information for the manufacture of protective helmets, as measurements were made according to the layer 3 standard. As a result, measurement range will need to be widened to facilitate production of more precise and perfectively protective helmets by conducting scans on all head circumferences in the future.
Kim, Jung-Soo;Lim, Ga-Hui;Rim, Chang-Soo;Yoon, Sei-Eui
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.11
no.3
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pp.143-150
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2011
Energy loss at manholes, often exceeding friction loss of pipes under surcharged flow, is considered as one of the major causes of inundation in urban area. Therefore, it is important to analyze the head losses at manholes, especially in case of surcharged flow. The stream characteristics were analyzed and head loss coefficients were estimated by using the computational fluid dynamics(CFD) model, FLUENT 6.3, at surcharged square manhole in this study. The CFD model was carefully assessed by comparing simulated results with the experimental ones. The study results indicate that there was good agreement between simulation model and experiment. The CFD model was proved to be capable of estimating the head loss coefficients at surcharged manholes. The head loss coefficients with variation of the ratio of manhole width(B) to inflow pipe diameter(d) and variation of the drop height at surcharged square manhole with a straight-path through were calculated using FLUENT 6.3. As the ratio of B/d increases, head loss coefficient increases. The depth and head loss coefficient at manhole were gradually increased when the drop height was more than 5cm. Therefore, the CFD model(Fluent 6.3) might be used as a tool to simulate the water depth, energy losses, and velocity distribution at surcharged square manhole.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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