A previous study showed that the handle vibration of a walking type cultivator can be reduced by adding a mass to the handle. This study was conducted to determine the optimum magnitude and location of the mass to be added for the same cultivator. The possible locations of added mass were determined by investigating nodal points of the handle vibration by an ODS (operational deflection shapes) test at an engine frequency of 52 Hz. The optimum location was then determined as one that moved the nodal points to the hand grip of the handle bar. To determine the optimum magnitude of the mass, the possible locations were added by a mass from 0.2 to 2.0 kg in an increment of 0.2 kg. The optimum magnitude was then determined as a mass which minimized the vibration level at the hand grip. For the case of this study, the z-axis vibration at the hand grip was reduced from $2.67m/s^2\;to\;0.88m/s^2$ resulting in a reduction of 67% and the total vibration from $4.09m/s^2\;to\;3.27m/s^2$ resulting in a 20% reduction by adding an optimum mass to the optimum location.
An adaptive robot hand (AR-Hand) has a stable grasp of different objects in unstructured environments. In this study, we propose an AR-Hand based on a tendon-driven mechanism which consists of 4 fingers and 12 DOFs. It weighs 0.5 kg and can grasp an object up to 1 kg. This hand based on the adaptive grasp mechanism is able to provide a stable grasp without a complex control algorithm or sensor system. The fingers are driven by simple tendon structures with each finger capable of adaptively grasping the objects. This paper presents a method to decide the joint stiffness. The adaptive grasping is verified by various grasping experiments involving objects with different shapes and sizes.
Teleconferences have been used in business sectors to reduce traveling costs. Traditionally, specialized telephones that enabled multiparty conversations were used. With the introduction of high speed networks, we now have high definition videos that add more realism in the presence of counterparts who could be thousands of miles away. This paper presents a new technology that adds even more realism by telecommunicating with hand gestures. This technology is part of a teleconference system named SMS (Smart Meeting Space). In SMS, a person can use hand gestures to manipulate meeting data that could be in the form of text, audio, video or 3D shapes. Fer detecting hand gestures, a machine learning algorithm called SVM (Support Vector Machine) has been used. For the prototype system, a 3D interaction environment has been implemented with $OpenGL^{TM}$, where a 3D human skull model can be grasped and moved in 6-DOF during a remote conversation between distant persons.
This study was carried out to investigate the wearing silhouette of jackets according to the mechanical properties, primary hand value and total hand value of the 3 types of wool fabrics. Wool/PET(50/50), wool/PET(80/50) and wool(100%) fabrics were used as test specimens. Mechanical properties of specimens were measured by KES-FB system and primary hand value and total hand value were calculated by equation KN-203-LDY. We made three experimental jackets based on the precious jacket pattern and used Moir Photography to measure the amounts of space between the jacket clothes and body surface from the overlap cross section map. The results were as follows: 1) In mechanical properties, woo/PET(80/20) fabric showed higher bending and shear rigidity. 2) In evaluation of primary hand and total hand, wool 100% fabric showed higher NUMERI and FUKURAMI hand and total hand value. 3) From the reset of Moir Photography, the wearing shapes of the experimental jackets were influenced by the characteristics of fabrics. Except for the hip part, the garment ease of wool/PET(80/20) fabric was estimated more highly.
Rafizadeh, Hamidreza;Alaghmandan, Matin;Tabasi, Saba Fattahi;Banihashemi, Saeed
Wind and Structures
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제34권5호
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pp.407-419
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2022
Many factors should be considered by architects and designers for designing a tall building. Wind load is one of these important factors that govern the design of tall building structures and can become a serious challenge when buildings tend to be built very tall and slender. On the other hand, through the initial stages of a design process, choosing the design geometry greatly affects the wind-induced forces on a tall building. With this respect, geometric shapes with 3-fold rotational symmetry are one of the applied plan shapes in tall buildings. This study, therefore, aims to investigate the aerodynamic characteristics of 8 different geometrical shapes using Computational Fluid Dynamics (CFD) by measuring the drag and lift forces. A case study approach was conducted in which different building shape models have the same total gross area and the same height of 300 meters. The simulation was an incompressible transient flow that ran 1700 timesteps (85 seconds on the real-time scale). The results show a great difference between wind-induced force performance of buildings with different plan shapes. Generally, it is stated that the shapes with the same area, but with smaller perimeters, are better choices for reducing the drag force on buildings. Applying the lift force, the results show that the buildings with plan shapes that have rounded corners act better in crosswind flow while, those with sharp corners induce larger forces in the same direction. This study delivers more analytical understanding of building shapes and their behavior against the wind force through the parametric modelling.
In this paper, we propose a new object representation method and matching algorithm for object recognition using a 3-fingered robot hand. Each finger tip can measure normal vector and shapes of a contacting surface. Object is represented by the inter-surface description table where the features of a surface are described in the diagonal and the relations between two surfaces are in the upper diagonal. Based on this table, a fast and the efficient matching algorithm has been proposed. This algorithm can be applied to natural quadric objects.
The use of hand gesture provides an attractive alternative to cumbersome interface devices for human-computer interaction(HCI). Many methods hand gesture recognition using visual analysis have been proposed such as syntactical analysis, neural network(NN), Hidden Markov Model(HMM) and so on. In our research, a HMMs is proposed for alphabetical hand gesture recognition. In the preprocessing stage, the proposed approach consists of three different procedures for hand localization, hand tracking and gesture spotting. The hand location procedure detects the candidated regions on the basis of skin-color and motion in an image by using a color histogram matching and time-varying edge difference techniques. The hand tracking algorithm finds the centroid of a moving hand region, connect those centroids, and thus, produces a trajectory. The spotting a feature database, the proposed approach use the mesh feature code for codebook of HMM. In our experiments, 1300 alphabetical and 1300 untrained gestures are used for training and testing, respectively. Those experimental results demonstrate that the proposed approach yields a higher and satisfying recognition rate for the images with different sizes, shapes and skew angles.
인간과 컴퓨터의 상호작용을 연구하는 분야를 HCI(Human-computer interaction)라고 한다. 이 분야는 인간과 컴퓨터 간에 서로 소통하면서 정보를 인식하는 방법에 대해 연구하는 학문 분야이다. 본 연구는 사람과의 상호작용을 위한 손동작 인식에 대한 연구로써 기존 인식방법의 문제점을 살펴보고 인식률을 개선하기 위한 알고리즘을 제시한다. 사람의 손 모양이 포함된 영상을 대상으로 피부색 정보를 바탕으로 손 영역을 추출하고, 주성분 분석을 이용하여 무게중심 프로필을 계산한다. 이렇게 얻은 정보를 미리 정의된 형상들과 비교하여 손동작을 인식률을 높이는 방법을 제안하였다. 기존의 무게중심 프로필은 회전으로 인한 손의 변형에 대해 잘못된 손동작 인식을 결과를 보여주었으나, 본 연구에서는 무게중심 프로필을 이용하고 모든 윤곽선의 점들과 무게중심 사이의 거리가 가장 긴 점을 시작점으로 하여 무게중심 프로필을 다시 개선함으로써 강건한 알고리즘을 제시하였다. 손동작 인식을 위하여 센서가 부착된 장갑이나 특별한 마커를 사용하지 않으며, 별도의 청색 스크린을 설치하지도 않는다. 이 결과에 대해 가장 가까운 거리의 특징벡터를 찾아 잘못된 인식을 해결하고, 적당한 경계치를 구하여 성공과 실패를 구분한다.
The puropose of this study was to investigate the movement-fitness according to the surface changing of lower limb The experimental items were divided into the lower limb movements (5) and body-shapes (7). This study was done by the expansion and contraction rate consideration of length, girth Also, the lower half of body shape-change on the movements and body-shapes by flat shell was done simultaneously. The summarized findings resulted from experiments and investigation are suggested as follows; First, when commpared the expansion and contraction rate of the length and girth items, the expansion rate of the back crotch length (14~20%), hip girth (10~ 21%) and knee girth (6.2~18.5%) in rabbit leap movement was the most notable among all variables considered in this experimentation. On the others hand, the front croth length (-22~-52%) contracted remarkably. And big-thigh type was the most notable on the body-shape comparision. Second, in comparision of the expansion and contraction rate of the area on the blocks, the expansion of the hip (50~200%) and knee (51~74%) block was the most remarkable. Especially, in the sit on knees movement of the hip-down type expanded 209.4%. Third, in comparision of the lower half of body shape-change, on the movements and body- shapes by the flat shell, under the influence of knee-joint and hip-joint the shape-changs of the hip and knee block was the most notable. But the shape-change of the waist, abdomen, calf, and ankle was feeble.
In the present work, a 3D numerical model is proposed to study local scouring around single vertical piers with different cross-section shapes under steady-current flow. The model solves the flow field and sediment transport processes using a coupled approach. The flow field is obtained by solving the Unsteady Reynolds Averaged Navier-Stokes (URANS) equations in combination with the k-ω SST turbulence closure model and the sediment transport is considered using both bedload and suspended load models. The proposed model is validated against the empirical measurements of local scour around single vertical piers with circular, square, and diamond cross-section shapes obtained from the literature. The measurement of scour depth in equilibrium condition for the simulations reveal the differences of 4.6%, 6.7% and 13.1% from the experimental measurements for the circular, square, and diamond pier cases, respectively. The model displayed a remarkable performance in the prediction of scour around circular and square piers where horseshoe vortices (HSVs) have a leading impact on scour progression. On the other hand, the maximum deviation was found in the case of the diamond pier where HSVs are weak and have minimum impact on the formation of local scour. Overall, the results confirm that the prediction capability of the present model is almost independent of the strength of the formed HSVs and pier cross-section shapes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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