Considering the hydrological los components such as evapotranspiration, interception, surface storage and infiltration, a rainfall excess model for forest watersheds is derived. The Morton model is adopted to estimate the evapotranspration under the wetted environmental conditions. Canopy effects and ground cover interception storage rates are used to determine the net rainfall rates arrived on the surface soil. The infiltration capacity on the permeable surface is estimated from the revised Green-Ampt model derived for the natural unsteady rainfall events. The rainfall excess model derived is applied with the data from Jangpyung watershed, one of the representative watersheds of IHP. Parameters which are calibrated with the data from ten storms, the hydrometeorological, land use and soil informations, and other researchers' papers are presented.
Ground failure such as landslide, rock fall land subsidence by heavy rainfall have damaged to people and property. Especially, the damage to important facility such as dam, bridge, tunnel and industrial complex may be possible. Therefore the ground failure must be assessed and counter plan must be prepared. So, the object of this study is to develop the spatial information system for regional ground stability assessment. For this, the topographic, geologic, soil, forest, land use, rainfall frequency map, and satellite image near 40 dams were collected and constructed to the spatial information system. The spatial information system was developed using Avenue in ArcView 3.2 environment and consists of pull down menus and icons. For application of the spatial information system, regional ground stability was assessed in Andong dam. The assessment was ground failure susceptibility and possibility. The spatial information can be used for regional ground stability assessment, prevention and mitigation of hazard, and management of ground as basic data.
When available rainfall data is not sufficient, a rough tendency of I-D-F relationship appeared frequently. In fact, rainfall intensity on the curve shows abnormally higher value the longer rainfall duration is applied that gives rise to great confusion to apply a rainfall I-D-F relationships curve to a practical work, however, the research work will present a way to solve above mentioned problem by the use of the Box-Cox transformation formula for a given rainfall data. The study came to a conclusion that the Box-Cox transformation formula is satisfied to utilize in a practical work on the ground of analysis for rainfall data of Sancheong and Yeongcheon.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.1
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pp.83-93
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2020
East Asia, which includes China, Japan, Korea, and Mongolia, is highly impacted by hydroclimate extremes such drought, flood, and typhoon recent year. In 2017, more than 18.5 million hectares of crops have been damaged in China, and Korea has suffered economic losses as a result of severe drought. Satellite-derived rainfall products are becoming more accurate as space and time resolution become increasingly higher, and provide an alternative means of estimating ground-based rainfall. In this study, we verified the availability of rainfall products by comparing widely used satellite images such as Climate Hazards Groups InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS), Global Precipitation Climatology Centre (GPCC), and Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record (PERSIANN-CDR) with ground stations in East Asia. Also, the satellite-based rainfall products were used to calculate the Standardized Precipitation Index (SPI). The temporal resolution is based on monthly images and compared with the past 30 years data from 1989 to 2018. The comparison between rainfall data based on each satellite image products and the data from weather station-based weather data was shown by the coefficient of determination and showed more than 0.9. Each satellite-based rainfall data was used for each grid and applied to East Asia and South Korea. As a result of SPI analysis, the RMSE values of CHIRPS were 0.57, 0.53 and 0.47, and the MAE values of 0.46, 0.43 and 0.37 were better than other satellite products. This satellite-derived rainfall estimates offers important advantages in terms of spatial coverage, timeliness and cost efficiency compared to analysis for drought assessment with ground stations.
The Tropical Rainfall Measuring Mission(TRMM) is a United States-Japan project for rain measurement from space. The first spaceborne Precipitation Radar(PR) has been installed aboard the TRMM satellite. The ground based validation of the TRMM satellite observations was conducted by TRMM science team through a Global Validation Program(GVP) consisted of 10 or more ground validation sites throughout the tropics. However, TRMM radar should always be validated and assessed against reference data to be used in Korean Peninsula because the rainrates measured with satellite varies by time and space. We have analyzed errors in the comparison of rainrates measured with the TRMM/PR and the ground-based instrument i.e. Automatic Weather System(AWS) by means of statistical methods. Preliminary results show that the near surface rainrate of TRMM/PR are highly correlated with ground measurements especially for the very deep convective rain clouds, though the correlation is changed according to the type and amount of precipitating clouds. Results also show that TRMM/PR instrument is inclined to underestimate the rainrate on the whole over Korea than the AWS measurement for the cases of heavy rainfall.
Kim, Sung-Wook;Choi, Eun-Kyeong;Park, Dug-Keun;Yoon, Yeo-Jin;Lee, Kyu-Hwan
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.28
no.7
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pp.41-53
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2012
During rainfall period, to identify the characteristics of the infiltration of moisture, electrical resistivity monitering survey was carried out to weathered zone. Four regions of geophysical exploration areas with different rock types, four regions were selected. An area consists of mafic granite and three areas are composed of sedimentary rocks (Sandstone, Shale, Unconsolidated Mudstone). Survey was conducted from June (rainy season) to November (dry season), and during the period the change in resistivity was observed. According to the result of monitoring exploration on Geumjeong and Jinju areas, for the estimation of the standard rainfall, it is necessary to estimate the effects of the antecedent rainfall during the rainy season based on the overall rainfall from June till October and also necessary to consider this for the estimation of the half period. Also, the vertical distribution of the low resistivity anomaly zone does not show that the infiltration of moisture does not occur uniformly from the surface of the ground to the lower ground but shows that it occurs along the relaxed gap of the crack or soil stratum of the weathering zone. In Pohang area, the type of moisture infiltration is different from that of the granite or sedimentary rock. Since, after the rainfall, the rate of infiltration to the lower ground is high and the period of cultivation to the lower bedrock aquifer is short, it has similar effect to that of the antecedent rainfall applied for the estimation of the standard rainfall being presently used. In Danyang, due to the degree of water content of the ground, the duration period of the low resistivity anomaly zone observed in the lower ground of the place where clastic sedimentary rock is distributed is similar to that in Pohang area. The degree of lateral water diffusion at the time of localized heavy rain is the same as that of the sedimentary rock in Jinju. According to the above analysis results, in Danyang area, the period when the antecedent rainfall has its influence is estimated as three weeks or so.
Choi, Yun Seok;Choi, Cheon Kyu;Kim, Kyung Tak;Kim, Joo Hun
Journal of Wetlands Research
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v.15
no.2
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pp.191-201
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2013
Landslide in Korea occurs generally in summer, and rainfall is a major factor to trigger landslides. This study evaluates the applicability of radar rainfall to estimate landslide occurs locally in mountainous area. Temporal changes in spatial distribution of rainfall is analyzed using radar data, and the characteristics of rainfall in landslide area during the landslide occurred in Inje, July 2006. This study shows radar rainfall field can estimate local landslides more precisely than the rainfall data from ground gauges.
The Thiessen method, which is the current area average precipitation method, has serious structural limitations in accurately calculating the average precipitation in the watershed. In addition to the observation accuracy of the precipitation meter, errors may occur in the area average precipitation calculation depending on the arrangement of the precipitation meter and the direction of the heavy rain. When the watershed is small and the station density is sparse, in both simulation and observation history, the Thiessen method showed a peculiar tendency that the average precipitation in the watershed continues to increase and decrease rapidly for 10 minutes before and after the peak. And the average precipitation in the Thiessen basin was different from the rainfall radar at the peak time. In the case where the watershed is small but the station density is relatively high, overall, the Thiessen method did not show a trend of sawtooth-shaped over-peak, and the time-dependent fluctuations were similar. However, there was a continuous time lag of about 10 minutes between the rainfall radar observations and the ground precipitation meter observations and the average precipitation in the basin. As a result of examining the ground correction effect of the rainfall radar watershed average precipitation, the correlation between the area average precipitation after correction is rather low compared to the area average precipitation before correction, indicating that the correction effect of the current rainfall radar ground correction algorithm is not high.
The authors discuss the effect of hydraulic conductivity on the suction profile and stability of a typical cut-slope subjected to low intensity rainfall. The initial suction value above the ground table in the unsaturated zone is assumed to be 15 kPa. The uncoupled approach of finite element and limit equilibrium method is used to evaluate the stability of the cut-slope at different elapsed times of rainfall. The finite element seepage analysis shows that the soil in the unsaturated zone always remains unsaturated during the course of low intensity rainfall. Furthermore, the slope stability remains practically unchanged so long as the wetting front remains in the unsaturated zone but it decreases noticeably when the wetting front reaches and elevates the ground water table level.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.10a
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pp.893-903
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2008
A method for predicting surface failures which occur during heavy rainfall on mountain slopes is proposed by using the digital land form model that is obtained by reading altitude on a topographical map at 10m grid point space. A depth of a potential failure layer is assumed at each grid point. In the layer, an infiltrated water movement from cell to cell is modeled in the study (cell is a square of the grid). Infiltrated ground water levels which show the three dimensional effects of a topographical factor in an area can be hourly calculated at every cell by the model. The safety factor of every cell is also calculated every hour by the infinite slope stability analysis method with the obtained infiltrated ground water level. Failure potential delineation is defined here as the time when the safety factor becomes less than unity under the assumptions that effective rainfall is 20mm/h and continues 20 hours.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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